Google Cloud Digital Leader (CDL) – Biztonsági szakértői előzetes képzés Képzés

A Google Antigravity egy agentikus fejlesztői környezet, amelyet arra terveztek, hogy önálló ügynököket hozzon létre, amelyek képesek tervezni, gondolkodni, kódolni és cselekedni a Gemini 3 multimodális képességein keresztül.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnének önálló ügynököket tervezni, fejleszteni és üzembe helyezni a Gemini 3 és az Antigravity környezet segítségével.

A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:

• Önálló munkafolyamatokat létrehozni, amelyek a Gemini 3-at használják gondolkodásra, tervezésre és végrehajtásra.
• Ügynököket fejleszteni az Antigravity környezetben, amelyek képesek feladatokat elemezni, kódot írni és eszközökkel interakcióba lépni.
• Gemini által hajtott ügynököket integrálni vállalati rendszerekkel és API-kkal.
• Ügynökök viselkedését, biztonságát és megbízhatóságát optimalizálni komplex környezetekben.

A képzés formátuma

• Szakértői bemutatók interaktív megbeszélésekkel kombinálva.
• Gyakorlati kísérletezés önálló ügynökök fejlesztésével.
• Gyakorlati megvalósítás az Antigravity, Gemini 3 és támogató felhőeszközök segítségével.

Kurzus Testreszabási Lehetőségek

• Ha a csapatának domain-specifikus ügynökviselkedésre vagy egyéni integrációkra van szüksége, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a program testreszabásához.

A Nano Banana egy speciális modell, amely gyors és hatékony on-device AI végrehajtásra van optimalizálva.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) középszintű szakembereknek szól, akik Nano Banana segítségével szeretnének AI-alapú mobilalkalmazásokat tervezni és üzembe helyezni felhőalapú infrastruktúra nélkül.

A program elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:

• Nano Banana modellek közvetlen implementálására mobil eszközökön.
• AI munkaterhelések optimalizálására teljesítmény és energiahatékonyság szempontjából.
• Szöveg- és képgenerálási funkciók integrálására mobilalkalmazásokba.
• On-device inferencia folyamatok hibaelhárítására, teljesítménytesztelésére és finomhangolására.

A képzés formátuma

• Oktató által vezetett bemutatók és együttműködésen alapuló megbeszélések.
• Gyakorlati feladatok valós felhasználási esetekre fókuszálva.
• Gyakorlati fejlesztés és tesztelés élő mobilkörnyezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha ennek a képzésnek egy testreszabott változatára van szüksége, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a testreszabási lehetőségek megbeszéléséhez.

A Nano Banana egy könnyűsúlyú AI keretrendszer, amelyet az AI-modellek gyorsítására és tömörítésére terveztek, hogy hatékonyan működjenek eszközökön és edge környezetekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) középhaladó és haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék optimalizálni, tömöríteni és telepíteni AI-modelleket edge környezetekben a Nano Banana használatával.

A program végén a résztvevők képesek lesznek:

• Tömörítési és kvantálási technikák alkalmazása AI-modelleken.
• Inferencia teljesítményének gyorsítása edge eszközökön.
• Modellek konvertálása és telepítése a Nano Banana eszközláncának segítségével.
• A pontosság, késleltetés és erőforrás-felhasználás közötti kompromisszumok értékelése.

A képzés formátuma

• Oktató által vezetett technikai előadások és irányított megbeszélések.
• Gyakorlati feladatok valós edge-AI forgatókönyvek alapján.
• Gyakorlati implementáció egy előre konfigurált élő környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Testreszabott tartalom vagy szervezeti igényekhez igazított változat esetén kérjük, lépjen kapcsolatba a képzés testreszabásának megbeszéléséhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középhaladó szintű résztvevőknek szól, akik szeretnék felfedezni a munkafolyamat-automatizálást a Google AI Studio segítségével, és kihasználni annak eszközeit hatékony automatizált folyamatok létrehozására, optimalizálására és kezelésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megismerni a Google AI Studio alapvető funkcióit a munkafolyamat-automatizálás területén.
• Beállítani és integrálni a Google AI Studio-t más eszközökkel.
• Tervezni és végrehajtani mesterséges intelligencia által vezérelt munkafolyamatokat.
• Feltételes logikát implementálni okosabb automatizálás érdekében.
• Figyelni és optimalizálni az automatizált munkafolyamatokat a hatékonyság érdekében.

A Gemini 3 egy fejlett multimodális mesterséges intelligencia rendszer, amelyet a mély gondolkodás, magas szintű kontextusú feladatok és hosszú formátumú elemzési munkafolyamatok támogatására terveztek.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék kihasználni a Deep-Think Módot összetett elemzések, modellezések és stratégiai tervezések végrehajtásához.

A kurzus elvégzésével a résztvevők képesek lesznek:

• A Deep-Think Mód alkalmazása bonyolult, többrétegű problémák megoldására.
• Hosszú kontextusú elemzéseket tartalmazó gondolkodási folyamatok tervezése.
• Promptok optimalizálása iteratív, többlépéses gondolkodási feladatokhoz.
• Deep-Think képességek integrálása kutatási vagy gyártási munkafolyamatokba.

A kurzus formátuma

• Szakértő által vezetett előadások valós példákkal.
• Gyakorlati gondolkodási laborok és strukturált gyakorlatok.
• Alkalmazott fejlesztés élő kísérleti környezetekben.

Kurzus Testreszabási Lehetőségek

• Testreszabott ülések vagy területspecifikus mély gondolkodási projektek kérésre elérhetők.

A Gemini 3 egy multimodális mesterséges intelligencia modell, amely szövegeken, képeken és strukturált bemeneteken keresztül képes indokolni, hogy támogassa a komplex vállalati munkafolyamatokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik a Gemini 3 használatával szeretnének indokoláson alapuló és multimodális munkafolyamatokat kialakítani vállalati környezetekben.

A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:

• A Gemini 3 indoklási képességeinek alkalmazása vállalati tervezési és döntési munkafolyamatokban.
• Multimodális folyamatok tervezése szövegek, képek, dokumentumok és táblázatos adatok felhasználásával.
• Üzleti munkafolyamatok fejlesztése az AI Studio és a Vertex AI eszközeivel.
• Kimenetek optimalizálása prompt tervezés és iteratív finomítási technikák segítségével.

A képzés formátuma

• Szakértői magyarázatokkal támogatott bemutatók.
• Gyakorlati feladatok a munkafolyamat-tervezésre és multimodális feladatokra összpontosítva.
• Gyakorlati kísérletezés az AI Studio vagy Vertex AI környezetekben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha a szervezete testre szabott munkafolyamat-forgatókönyveket vagy adatintegrációs példákat igényel, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a képzés adaptálásáért.

A Gemini 3 egy mesterséges intelligencia által hajtott rendszer, amely a Google Keresést és a munkahelyi hatékonyságot növeli az AI Mód segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő szintű felhasználóknak szól, akik szeretnék kihasználni a Gemini 3 előnyeit a kutatás, tervezés, elemzés és napi tudásalapú munka egyszerűsítéséhez.

A képzés során a résztvevők megszerezhetik a szükséges készségeket a következőkhez:

• A Gemini 3 használata AI Módban a kutatás és információkeresés felgyorsításához.
• Gemini által segített munkafolyamatok alkalmazása tartalom összefoglalásához és betekintések kinyeréséhez.
• Gemini 3 funkcióinak integrálása a napi hatékonysági feladatokba.
• Az AI eszközök felelősségteljes és megbízható használatának legjobb gyakorlatai.

A képzés formátuma

• Oktató által vezetett bemutatók és demonstrációk.
• Strukturált gyakorlatok a gyakorlati készségek fejlesztéséhez.
• Valós alkalmazások élő keresési és hatékonysági forgatókönyvek segítségével.

Képzés testreszabási lehetőségei

• A munkafolyamataihoz igazított képzés érdekében kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a testreszabási lehetőségek megvitatásához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű fejlesztőknek szól, akik AI funkciókat szeretnének integrálni alkalmazásaikba a Google Gemini AI segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a nagy nyelvi modellek alapjait.
• Beállítani és használni a Google Gemini AI-t különböző AI feladatokhoz.
• Szöveg-szöveg és kép-szöveg átalakítások implementálása.
• Alapvető AI-alapú alkalmazások készítése.
• Felfedezni a Google Gemini AI fejlett funkcióit és testreszabási lehetőségeit.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középhaladó szintű tartalomkészítőknek szól, akik szeretnék kihasználni a Google Gemini AI előnyeit a tartalom minőségének és hatékonyságának növelése érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AI szerepét a tartalomkészítésben.
• Beállítani és használni a Google Gemini AI-t tartalom generálására és optimalizálására.
• Szövegről szövegre történő átalakítások alkalmazásával kreatív és eredeti tartalmat létrehozni.
• SEO stratégiákat implementálni AI által nyújtott elemzések alapján.
• Elemezni a tartalom teljesítményét és stratégiákat adaptálni a Gemini AI segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középszintű ügyfélszolgálati szakembereknek szól, akik szeretnék bevezetni a Google Gemini AI-t az ügyfélszolgálati műveleteikben.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AI hatását az ügyfélszolgálatra.
• Beállítani a Google Gemini AI-t az ügyfélinterakciók automatizálására és személyre szabására.
• Szövegből szövegbe és képből szövegbe történő átalakítások használatával javítani a szolgáltatási hatékonyságot.
• AI-alapú stratégiákat kifejleszteni a valós idejű ügyfélvisszajelzések elemzéséhez.
• Fejlett funkciók felfedezése a zökkenőmentes ügyfélszolgálati élmény létrehozásához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) kezdő és középhaladó szintű adatelemzőknek és üzleti szakembereknek szól, akik szeretnének komplex adatelemzési feladatokat intuitívabban végezni különböző iparágakban a Google Gemini AI segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Google Gemini AI alapjait.
• Különböző adatforrásokat csatlakoztatni a Gemini AI-hoz.
• Adatokat feltárni természetes nyelvi lekérdezések segítségével.
• Adatmintákat elemezni és betekintéseket szerezni.
• Lenyűgöző adatvizualizációkat készíteni.
• Hatékonyan kommunikálni az adatalapú betekintéseket.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) haladó szintű AI fejlesztőknek, gépi tanulási mérnököknek és adattudósoknak szól, akik a Google AI Studio használatával szeretnének fejleszteni, optimalizálni és üzembe helyezni csúcstechnológiás AI megoldásokat.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Navigálni a Google AI Studio felületén és megismerni annak főbb összetevőit.
• Adatokat előkészíteni AI projektekhez a Google AI Studio integrált eszközeivel.
• Gépi tanulási modelleket képzeni, értékelni és finomhangolni az AutoML és az egyéni képzési funkciók segítségével.
• AI modelleket üzembe helyezni skálázható, üzemi használatra kész szolgáltatásként.
• Google AI API-kat integrálni alkalmazásokba az AI képességek bővítése érdekében.
• Kihasználni a Magyarázható AI (XAI) eszközöket az átlátható és etikus AI gyakorlatok érdekében.
• AI modelleket monitorozni és optimalizálni a teljesítmény és a megbízhatóság érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő szintű adatelemzők, üzleti felhasználók és termékmenedzserek számára készült, akik meg szeretnének ismerni a mesterséges intelligencia modellek létrehozásának és használatának alapjait minimális kódolással a Google AI Studio segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás alapvető fogalmait.
• Navigálni és használni a Google AI Studio felületét és eszközeit.
• AI modelleket létrehozni előre elkészített sablonok és adathalmazok segítségével.
• Modelleket betanítani és értékelni könnyen követhető munkafolyamatokkal.
• AI modelleket üzembe helyezni valós alkalmazásokhoz.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) középhaladó szintű IT menedzserek, üzleti alkalmazásfejlesztők és rendszerintegrátorok számára készült, akik szeretnék a Google AI Studio képességeit integrálni saját üzleti alkalmazásaikba.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Google AI Studio kulcsfontosságú funkcióit és képességeit az üzleti integrációhoz.
• Felfedezni és csatlakoztatni az AI Studio-t üzleti alkalmazásokhoz API-kon keresztül.
• Testreszabni AI modelleket konkrét üzleti használati esetekhez.
• Munkafolyamatokat beállítani, amelyek integrálják az AI előrejelzéseket az üzleti folyamatokba.
• AI-alapú elemzéseket és automatizálást üzembe helyezni vállalati alkalmazásokon belül.
• Hibaelhárítani és optimalizálni az integrációkat skálázhatóság és hatékonyság érdekében.

A Google AI Studio egy olyan platform, amelyet AI-alapú munkafolyamatok és alkalmazások fejlesztésére, tesztelésére és üzembe helyezésére terveztek.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik szeretnék optimalizálni és egyszerűsíteni AI-munkafolyamataikat a Google AI Studio használatával.

A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:

• Hatékony AI-munkafolyamatokat tervezni a Google AI Studio segítségével.
• Modelleket és API-kat integrálni automatizált folyamatokba.
• Optimalizálni a teljesítményt, tesztelést és monitorozást.
• Biztonságos és skálázható AI-műveletekhez szükséges legjobb gyakorlatokat alkalmazni.

A képzés formátuma

• Gyakorlati bemutatókkal támogatott, vezérelt előadások.
• Forgatókönyv-alapú gyakorlatok és valós feladatok.
• Gyakorlati konfiguráció és munkafolyamat-tervezés laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabásához konkrét eszközökkel, munkafolyamatokkal vagy használati esetekkel kapcsolatban kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.