AI-modellek optimalizálása edge telepítéshez a Nano Banana segítségével Képzés

A Google Antigravity egy agentikus fejlesztői környezet, amelyet arra terveztek, hogy önálló ügynököket hozzon létre, amelyek képesek tervezni, gondolkodni, kódolni és cselekedni a Gemini 3 multimodális képességein keresztül.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnének önálló ügynököket tervezni, fejleszteni és üzembe helyezni a Gemini 3 és az Antigravity környezet segítségével.

A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:

• Önálló munkafolyamatokat létrehozni, amelyek a Gemini 3-at használják gondolkodásra, tervezésre és végrehajtásra.
• Ügynököket fejleszteni az Antigravity környezetben, amelyek képesek feladatokat elemezni, kódot írni és eszközökkel interakcióba lépni.
• Gemini által hajtott ügynököket integrálni vállalati rendszerekkel és API-kkal.
• Ügynökök viselkedését, biztonságát és megbízhatóságát optimalizálni komplex környezetekben.

A képzés formátuma

• Szakértői bemutatók interaktív megbeszélésekkel kombinálva.
• Gyakorlati kísérletezés önálló ügynökök fejlesztésével.
• Gyakorlati megvalósítás az Antigravity, Gemini 3 és támogató felhőeszközök segítségével.

Kurzus Testreszabási Lehetőségek

• Ha a csapatának domain-specifikus ügynökviselkedésre vagy egyéni integrációkra van szüksége, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a program testreszabásához.

A Nano Banana egy speciális modell, amely gyors és hatékony on-device AI végrehajtásra van optimalizálva.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) középszintű szakembereknek szól, akik Nano Banana segítségével szeretnének AI-alapú mobilalkalmazásokat tervezni és üzembe helyezni felhőalapú infrastruktúra nélkül.

A program elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:

• Nano Banana modellek közvetlen implementálására mobil eszközökön.
• AI munkaterhelések optimalizálására teljesítmény és energiahatékonyság szempontjából.
• Szöveg- és képgenerálási funkciók integrálására mobilalkalmazásokba.
• On-device inferencia folyamatok hibaelhárítására, teljesítménytesztelésére és finomhangolására.

A képzés formátuma

• Oktató által vezetett bemutatók és együttműködésen alapuló megbeszélések.
• Gyakorlati feladatok valós felhasználási esetekre fókuszálva.
• Gyakorlati fejlesztés és tesztelés élő mobilkörnyezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha ennek a képzésnek egy testreszabott változatára van szüksége, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a testreszabási lehetőségek megbeszéléséhez.

A Gemini 3 egy fejlett multimodális mesterséges intelligencia rendszer, amelyet a mély gondolkodás, magas szintű kontextusú feladatok és hosszú formátumú elemzési munkafolyamatok támogatására terveztek.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék kihasználni a Deep-Think Módot összetett elemzések, modellezések és stratégiai tervezések végrehajtásához.

A kurzus elvégzésével a résztvevők képesek lesznek:

• A Deep-Think Mód alkalmazása bonyolult, többrétegű problémák megoldására.
• Hosszú kontextusú elemzéseket tartalmazó gondolkodási folyamatok tervezése.
• Promptok optimalizálása iteratív, többlépéses gondolkodási feladatokhoz.
• Deep-Think képességek integrálása kutatási vagy gyártási munkafolyamatokba.

A kurzus formátuma

• Szakértő által vezetett előadások valós példákkal.
• Gyakorlati gondolkodási laborok és strukturált gyakorlatok.
• Alkalmazott fejlesztés élő kísérleti környezetekben.

Kurzus Testreszabási Lehetőségek

• Testreszabott ülések vagy területspecifikus mély gondolkodási projektek kérésre elérhetők.

A Gemini 3 egy multimodális mesterséges intelligencia modell, amely szövegeken, képeken és strukturált bemeneteken keresztül képes indokolni, hogy támogassa a komplex vállalati munkafolyamatokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik a Gemini 3 használatával szeretnének indokoláson alapuló és multimodális munkafolyamatokat kialakítani vállalati környezetekben.

A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:

• A Gemini 3 indoklási képességeinek alkalmazása vállalati tervezési és döntési munkafolyamatokban.
• Multimodális folyamatok tervezése szövegek, képek, dokumentumok és táblázatos adatok felhasználásával.
• Üzleti munkafolyamatok fejlesztése az AI Studio és a Vertex AI eszközeivel.
• Kimenetek optimalizálása prompt tervezés és iteratív finomítási technikák segítségével.

A képzés formátuma

• Szakértői magyarázatokkal támogatott bemutatók.
• Gyakorlati feladatok a munkafolyamat-tervezésre és multimodális feladatokra összpontosítva.
• Gyakorlati kísérletezés az AI Studio vagy Vertex AI környezetekben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha a szervezete testre szabott munkafolyamat-forgatókönyveket vagy adatintegrációs példákat igényel, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a képzés adaptálásáért.

A Gemini 3 egy mesterséges intelligencia által hajtott rendszer, amely a Google Keresést és a munkahelyi hatékonyságot növeli az AI Mód segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő szintű felhasználóknak szól, akik szeretnék kihasználni a Gemini 3 előnyeit a kutatás, tervezés, elemzés és napi tudásalapú munka egyszerűsítéséhez.

A képzés során a résztvevők megszerezhetik a szükséges készségeket a következőkhez:

• A Gemini 3 használata AI Módban a kutatás és információkeresés felgyorsításához.
• Gemini által segített munkafolyamatok alkalmazása tartalom összefoglalásához és betekintések kinyeréséhez.
• Gemini 3 funkcióinak integrálása a napi hatékonysági feladatokba.
• Az AI eszközök felelősségteljes és megbízható használatának legjobb gyakorlatai.

A képzés formátuma

• Oktató által vezetett bemutatók és demonstrációk.
• Strukturált gyakorlatok a gyakorlati készségek fejlesztéséhez.
• Valós alkalmazások élő keresési és hatékonysági forgatókönyvek segítségével.

Képzés testreszabási lehetőségei

• A munkafolyamataihoz igazított képzés érdekében kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a testreszabási lehetőségek megvitatásához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű fejlesztőknek szól, akik AI funkciókat szeretnének integrálni alkalmazásaikba a Google Gemini AI segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a nagy nyelvi modellek alapjait.
• Beállítani és használni a Google Gemini AI-t különböző AI feladatokhoz.
• Szöveg-szöveg és kép-szöveg átalakítások implementálása.
• Alapvető AI-alapú alkalmazások készítése.
• Felfedezni a Google Gemini AI fejlett funkcióit és testreszabási lehetőségeit.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középhaladó szintű tartalomkészítőknek szól, akik szeretnék kihasználni a Google Gemini AI előnyeit a tartalom minőségének és hatékonyságának növelése érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AI szerepét a tartalomkészítésben.
• Beállítani és használni a Google Gemini AI-t tartalom generálására és optimalizálására.
• Szövegről szövegre történő átalakítások alkalmazásával kreatív és eredeti tartalmat létrehozni.
• SEO stratégiákat implementálni AI által nyújtott elemzések alapján.
• Elemezni a tartalom teljesítményét és stratégiákat adaptálni a Gemini AI segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középszintű ügyfélszolgálati szakembereknek szól, akik szeretnék bevezetni a Google Gemini AI-t az ügyfélszolgálati műveleteikben.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AI hatását az ügyfélszolgálatra.
• Beállítani a Google Gemini AI-t az ügyfélinterakciók automatizálására és személyre szabására.
• Szövegből szövegbe és képből szövegbe történő átalakítások használatával javítani a szolgáltatási hatékonyságot.
• AI-alapú stratégiákat kifejleszteni a valós idejű ügyfélvisszajelzések elemzéséhez.
• Fejlett funkciók felfedezése a zökkenőmentes ügyfélszolgálati élmény létrehozásához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) kezdő és középhaladó szintű adatelemzőknek és üzleti szakembereknek szól, akik szeretnének komplex adatelemzési feladatokat intuitívabban végezni különböző iparágakban a Google Gemini AI segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Google Gemini AI alapjait.
• Különböző adatforrásokat csatlakoztatni a Gemini AI-hoz.
• Adatokat feltárni természetes nyelvi lekérdezések segítségével.
• Adatmintákat elemezni és betekintéseket szerezni.
• Lenyűgöző adatvizualizációkat készíteni.
• Hatékonyan kommunikálni az adatalapú betekintéseket.

A Google Gemini AI egy modern, nagy nyelvi modell, amely fejlett AI-képességeket kínál, mint például a természetes nyelv megértése, szöveggenerálás és multimodális feldolgozás, lehetővé téve a fejlesztők számára intelligens és kontextusérzékeny alkalmazások készítését.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű fejlesztőknek szól, akik gyakorlatban szeretnék alkalmazni az AI fogalmakat a Google Gemini AI segítségével, gyakorlati projekteken, valós példákon és együttműködési gyakorlatokon keresztül.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Hatékonyan beállítani és használni a Google Gemini AI-t és a kapcsolódó eszközöket.
• AI-alapú alkalmazásokat fejleszteni szöveg- és képbemenetek felhasználásával.
• A NotebookLM használata gyakorlati AI-munkafolyamatokhoz és dokumentumalapú érveléshez.
• Kis csoportokban együttműködni működő AI-prototípusok tervezésében és üzembe helyezésében.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és irányított vita.
• Gyakorlati laborgyakorlatok és együttműködési projektek.
• Gyakorlati feladatok a Google Gemini AI és a NotebookLM használatával.

Képzés testreszabási lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középhaladó szintű közszférában dolgozó szakembereknek szól, akik a Gemini használatával kívánnak magas színvonalú tartalmakat generálni, kutatásban segítséget nyújtani, és hatékonyabbá tenni a munkájukat fejlettebb MI-interakciók révén.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Hatékonyabb és célirányosabb promptokat készíteni specifikus használati esetekhez.
• Eredeti és kreatív tartalmakat generálni a Gemini segítségével.
• Összetett információkat pontosan összefoglalni és összehasonlítani.
• A Gemini-t ötletelésre, tervezésre és gondolatok szervezésére hatékonyan használni.

A Nano Banana egy könnyűsúlyú nagy nyelvi modell keretrendszer, amelyet hatékony, alacsony költségű, valós felhasználásra terveztek eszközökön és vállalati környezetekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik szeretnék megérteni, hogyan lehet a könnyűsúlyú LLM-eket gyakorlati, eszközön belüli és költséghatékony alkalmazásokhoz telepíteni.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megmagyarázni a könnyűsúlyú LLM-ek és a Nano Banana mögötti alapvető fogalmakat.
• Azonosítani a megfelelő használati eseteket az eszközön belüli és alacsony költségű AI telepítéshez.
• Kiértékelni a Nano Banana képességeit üzleti és IT forgatókönyvekben.
• Megfontolt döntéseket hozni az integrációs útvonalakkal kapcsolatban a szervezetükben.

A képzés formátuma

• Oktatói magyarázatok interaktív párbeszéddel támogatva.
• Gyakorlati feladatok a kulcsfogalmak megerősítésére.
• Gyakorlati bemutatás a könnyűsúlyú LLM képességeiről.

Képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabott változatáért kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a program testreszabásához.

A Gemini 3 egy multimodális AI platform, amely képes feldolgozni és értelmezni képeket, videókat, hangokat és szövegeket.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű gyakorlóknak szól, akik szeretnének olyan alkalmazásokat tervezni és fejleszteni, amelyek kihasználják a Gemini 3 keresztmodális intelligenciáját.

A workshop elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:

• Integrálni a Gemini 3 multimodális végpontjait valós munkafolyamatokba.
• Feldolgozni és értelmezni vizuális, hang-, videó- és szövegbevitelt egységes folyamatokban.
• Interaktív prototípusokat készíteni multimodális promptok segítségével.
• Optimalizálni a multimodális kimeneteket teljesítmény, pontosság és használhatóság szempontjából.

A képzés formátuma

• Irányított előadások bemutatókkal.
• Forgatókönyv-alapú gyakorlatok és gyakorlati munka.
• Gyakorlati megvalósítás élő fejlesztői környezetekben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Egyedi tartalom vagy projektalapú képzés esetén kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot.

A Nano Banana egy könnyűsúlyú AI keretrendszer, amelyet az Android eszközökön történő hatékony modellvégrehajtásra terveztek.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű Android fejlesztőknek szól, akik optimalizált AI képességeket szeretnének közvetlenül mobilalkalmazásaikba integrálni.

A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:

• A Nano Banana SDK integrálására Android Studio projektekbe.
• Valós idejű AI következtetések implementálására a Nano Banana API-k segítségével.
• Modell teljesítményének optimalizálására korlátozott mobil környezetekben.
• Biztonságos, adatvédelmet elősegítő on-device AI megvalósításra vonatkozó ajánlott gyakorlatok alkalmazására.

A képzés formátuma

• Irányított előadások és együttműködésen alapuló megbeszélések.
• Gyakorlati kódolási feladatok az alapvető fogalmak megerősítésére.
• Gyakorlati implementáció valós Android példák segítségével.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• A képzés testreszabott változataiért kérjük, lépjen kapcsolatba velünk egy személyre szabott program összeállításához.

A Nano Banana egy eszközön belüli AI keretrendszer, amely helyben futtat modelleket, miközben szigorú adatvédelmi és szabályozási megfelelőséget biztosít.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) kezdő és középhaladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnének adatvédelmet biztosító AI funkciókat implementálni mobil eszközökön a Nano Banana segítségével szabályozott vagy érzékeny környezetekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Olyan mobil alkalmazásokat készíteni, amelyek helyben dolgozzák fel az adatokat.
• A Nano Banana integrálásával megfelelő AI munkafolyamatokat engedélyezni.
• Adatvédelmi technikákat alkalmazni, mint például anonimizálás és biztonságos feldolgozás.
• Felmérni és csökkenteni az adatvédelmi kockázatokat a mobil AI fejlesztése során.

A képzés formátuma

• Útmutatás alapú oktatás, amelyet vita és kérdések-kérdésekkel támogatunk.
• Gyakorlati feladatok, amelyek adatvédelmi szempontú mobil AI forgatókönyveket tartalmaznak.
• Gyakorlati implementáció egy valós fejlesztői környezetben.

Képzés Testreszabási Lehetőségei

• Szervezet-specifikus igények vagy szektor-specifikus megfelelőségi témák esetén kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a program testreszabásához.