Optimális AI Modellek Üzemeltetése a Nano Banana-val az Edge Környezetben Képzés
A Nano Banana egy könnyűsúlyú AI-keretrendszer, amely modell gyorsítását és tömörítését cézza hatékony eszközön belüli és edge üzemeltetés érdekében.
Ez az oktató vezetett élő képzés (online vagy helyszínen) középfokú szintű és haladó színvonalú szakemberekre vonatkozik, akik a Nano Banana használatával szeretnék optimalizálni, tömöríteni és üzemeltetni az AI modelleket az edge környezetben.
A képzés befejezésekor a résztvevők képesek lesznek:
- Alkalmazni tömörítési és kvantálási technikákat az AI modellekre.
- Gyorsítani a számítási teljesítményt az edge eszközökhöz.
- Konvertálni és üzemeltetni modelleket a Nano Banana eszköztárának segítségével.
- Értékelni az összehasonlíthatósági tényezőket, mint a pontoság, az időtartam és az erőforrás-felhasználás.
Képzés Formátuma
- Oktató vezetett technikai munkaügyi ülés és iránnyÚjtott viták.
- Gyakorlati feladatok valós életbeli edge-AI forgatókönyvekkel.
- Alkalmazás a konfigurált élő környezetben.
Képzés Testreszabási Opciói
- Személyre szabott tartalomhoz vagy szervezet-specifikus alkalmazásokhoz lépjen kapcsolatba egy testreszabott változat rendeléséhez.
Kurzusleírás
Bevezetés az Edge AI és a Nano Banana világába
- Az edge-AI feladatok kulcsfontosságú jellemzői
- A Nano Banana architektúrája és képességei
- Az edge vs felhő üzemeltetési stratégiák összehasonlítása
Modellek Előkészítése az Edge Üzemeltetéshez
- Modell kiválasztás és alapértelmezett értékelés
- Függőség és kompatibilitás szempontjai
- Modell exportálása a további optimalizáláshoz
Modellek Tömörítési Technikái
- Kisvágás stratégiai és szerkezeti ritkaság
- Súlymegosztás és paramétercsökkentés
- A tömörítés hatásainak értékelése
Kvantálás az Edge Teljesítményért
- Post-training kvantálási módszerek
- Kvantalásosan megfigyelőképes tanulási folyamatai
- INT8, FP16 és keverékes-precision megközelítések
Gyorsítás a Nano Banana-val
- A Nano Banana gyorsítók használata
- ONNX és hardver háttér integrációja
- Gyorsított számítások teljesítményének mérésének benchmarkingje
Üzemeltetés Edge Eszközökön
- Modell integrálása beágyazott vagy mobil alkalmazásokba
- Futásidőbeli konfiguráció és figyelés
- Üzemeltetési problémák hibaelhárítása
Teljesítmény Profilozás és Összehasonlítási Analízis
- Késleltetés, átadási sebesség és hőmérsékleti korlátozások
- Pontosság vs teljesítmény összehasonlítása
- Iteratív optimalizálási stratégiák
Legjobb Gyakorlatok az Edge-AI Rendszerek Karbantartásához
- Verziókezelés és folyamatos frissítések
- Modell visszavonása és kompatibilitás-kezelés
- Biztonsági és integritási szempontok
Összefoglaló és Következő Lépések
Követelmények
- Ismeret a gépi tanulás folyamatairól
- Tapasztalat Python-alapú modellfejlesztéssel
- Ismerkedés a neurális hálózatok architektúráival
Célcsoport
- ML inženírek
- Adattudósok
- MLOps gyakorlók
A nyílt képzésekhez 5+ résztvevő szükséges.
Optimális AI Modellek Üzemeltetése a Nano Banana-val az Edge Környezetben Képzés - Foglalás
Optimális AI Modellek Üzemeltetése a Nano Banana-val az Edge Környezetben Képzés - Érdeklődés
Optimális AI Modellek Üzemeltetése a Nano Banana-val az Edge Környezetben - Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Vélemények (1)
Folyam, hangulat és téma a bemutatón
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Kurzus - Google Gemini AI for Data Analysis
Gépi fordítás
Közelgő kurzusok
Rokon tanfolyam
Agentikus Fejlesztés a Gemini 3 és Google Antigravity segítségével
21 ÓrákA Google Antigravity egy agentikus fejlesztői környezet, amelyet arra terveztek, hogy önálló ügynököket hozzon létre, amelyek képesek tervezni, gondolkodni, kódolni és cselekedni a Gemini 3 multimodális képességein keresztül.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnének önálló ügynököket tervezni, fejleszteni és üzembe helyezni a Gemini 3 és az Antigravity környezet segítségével.
A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:
- Önálló munkafolyamatokat létrehozni, amelyek a Gemini 3-at használják gondolkodásra, tervezésre és végrehajtásra.
- Ügynököket fejleszteni az Antigravity környezetben, amelyek képesek feladatokat elemezni, kódot írni és eszközökkel interakcióba lépni.
- Gemini által hajtott ügynököket integrálni vállalati rendszerekkel és API-kkal.
- Ügynökök viselkedését, biztonságát és megbízhatóságát optimalizálni komplex környezetekben.
A képzés formátuma
- Szakértői bemutatók interaktív megbeszélésekkel kombinálva.
- Gyakorlati kísérletezés önálló ügynökök fejlesztésével.
- Gyakorlati megvalósítás az Antigravity, Gemini 3 és támogató felhőeszközök segítségével.
Kurzus Testreszabási Lehetőségek
- Ha a csapatának domain-specifikus ügynökviselkedésre vagy egyéni integrációkra van szüksége, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a program testreszabásához.
On-Device AI Alkalmazások Fejlesztése Nano Banana-val
14 ÓrákA Nano Banana egy speciális modell, amely gyors és hatékony on-device AI végrehajtásra van optimalizálva.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) középszintű szakembereknek szól, akik Nano Banana segítségével szeretnének AI-alapú mobilalkalmazásokat tervezni és üzembe helyezni felhőalapú infrastruktúra nélkül.
A program elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:
- Nano Banana modellek közvetlen implementálására mobil eszközökön.
- AI munkaterhelések optimalizálására teljesítmény és energiahatékonyság szempontjából.
- Szöveg- és képgenerálási funkciók integrálására mobilalkalmazásokba.
- On-device inferencia folyamatok hibaelhárítására, teljesítménytesztelésére és finomhangolására.
A képzés formátuma
- Oktató által vezetett bemutatók és együttműködésen alapuló megbeszélések.
- Gyakorlati feladatok valós felhasználási esetekre fókuszálva.
- Gyakorlati fejlesztés és tesztelés élő mobilkörnyezetben.
Képzés testreszabási lehetőségei
- Ha ennek a képzésnek egy testreszabott változatára van szüksége, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a testreszabási lehetőségek megbeszéléséhez.
Deep-Think Mód Mesterfokon: Haladó Gondolkodás a Gemini 3-mal
14 ÓrákA Gemini 3 egy fejlett multimodális mesterséges intelligencia rendszer, amelyet a mély gondolkodás, magas szintű kontextusú feladatok és hosszú formátumú elemzési munkafolyamatok támogatására terveztek.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék kihasználni a Deep-Think Módot összetett elemzések, modellezések és stratégiai tervezések végrehajtásához.
A kurzus elvégzésével a résztvevők képesek lesznek:
- A Deep-Think Mód alkalmazása bonyolult, többrétegű problémák megoldására.
- Hosszú kontextusú elemzéseket tartalmazó gondolkodási folyamatok tervezése.
- Promptok optimalizálása iteratív, többlépéses gondolkodási feladatokhoz.
- Deep-Think képességek integrálása kutatási vagy gyártási munkafolyamatokba.
A kurzus formátuma
- Szakértő által vezetett előadások valós példákkal.
- Gyakorlati gondolkodási laborok és strukturált gyakorlatok.
- Alkalmazott fejlesztés élő kísérleti környezetekben.
Kurzus Testreszabási Lehetőségek
- Testreszabott ülések vagy területspecifikus mély gondolkodási projektek kérésre elérhetők.
Gemini 3 a vállalati környezet számára: érvelés, tervezés és többmódos folyamatok
14 ÓrákA Gemini 3 egy többmódos mesterséges intelligencia modell, amely szövegben, képekben és strukturált bemenetek közötti érvelést támogat a vállalati folyamatok összetett működésének segítése érdekében.
Ez az interaktív képzés (online vagy helyszínen) középfokú szakemberek számára készült, akik a Gemini 3 használatával érveléssel vezetett és többmódos folyamatokat szeretnének létrehozni vállalati környezetben.
A képzés befejezése után a résztvevők megszerzett készségeikkel:
- Alkalmazhatják a Gemini 3 érvelési képességeit a vállalati tervezési és döntési folyamatokra.
- Tervezhetnek többmódos folyamatokat szöveg, képek, dokumentumok és táblázatos adatok beépítésével.
- Fejleszthetik a üzleti folyamatokat az AI Studio és Vertex AI eszközeivel.
- Optimalizálhatják az eredményeket a parancsútvonal-tervezés és iteratív finomítási technikák segítségével.
A képzés formája
- Vázlatos bemutatók, amelyeket szakértői magyarázatok támogatnak.
- Gyakorlati gyakorlatok folyamattervezésre és többmódos feladatokra összpontosítva.
- Kézi kísérletek az AI Studio vagy Vertex AI környezetben.
Képzés testreszabási lehetőségei
- Ha az Ön szervezetének módosított folyamat- vagy adatintegrációs példákra van szüksége, kérjük vegye fel velünk a kapcsolatot a képzés testreszabásához.
Gemini 3 a Google Keresésben és Tudásalapú Munkában: AI Mód használata a hatékonyság növeléséhez
14 ÓrákA Gemini 3 egy mesterséges intelligencia által hajtott rendszer, amely a Google Keresést és a munkahelyi hatékonyságot növeli az AI Mód segítségével.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő szintű felhasználóknak szól, akik szeretnék kihasználni a Gemini 3 előnyeit a kutatás, tervezés, elemzés és napi tudásalapú munka egyszerűsítéséhez.
A képzés során a résztvevők megszerezhetik a szükséges készségeket a következőkhez:
- A Gemini 3 használata AI Módban a kutatás és információkeresés felgyorsításához.
- Gemini által segített munkafolyamatok alkalmazása tartalom összefoglalásához és betekintések kinyeréséhez.
- Gemini 3 funkcióinak integrálása a napi hatékonysági feladatokba.
- Az AI eszközök felelősségteljes és megbízható használatának legjobb gyakorlatai.
A képzés formátuma
- Oktató által vezetett bemutatók és demonstrációk.
- Strukturált gyakorlatok a gyakorlati készségek fejlesztéséhez.
- Valós alkalmazások élő keresési és hatékonysági forgatókönyvek segítségével.
Képzés testreszabási lehetőségei
- A munkafolyamataihoz igazított képzés érdekében kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a testreszabási lehetőségek megvitatásához.
Bevezetés a Google Gemini AI világába
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű fejlesztőknek szól, akik AI funkciókat szeretnének integrálni alkalmazásaikba a Google Gemini AI segítségével.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni a nagy nyelvi modellek alapjait.
- Beállítani és használni a Google Gemini AI-t különböző AI feladatokhoz.
- Szöveg-szöveg és kép-szöveg átalakítások implementálása.
- Alapvető AI-alapú alkalmazások készítése.
- Felfedezni a Google Gemini AI fejlett funkcióit és testreszabási lehetőségeit.
Google Gemini AI a tartalomkészítés számára
14 ÓrákEz az oktató által vezetett élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) középfokú szintű tartalomkészítőkre szóló, akik a Google Gemini AI használatával szeretnék javítani a tartalmuk minőségében és hatékonyságában.
A képzés végén az résztvevők képesek lesznek:
- Érteni az mesterséges intelligencia (MI) szerepét a tartalomkészítésben.
- Beállítani és használni a Google Gemini AI-t a tartalom generálásához és optimalizálásához.
- Szöveg-szöveg átalakításokat alkalmazni kreatív és eredeti tartalom előállítása érdekében.
- Implementálni az SEO stratégiáit mesterséges intelligencia alapú bevonásokkal.
- Elemezni a tartalom teljesítményét és alkalmazni stratégiákat a Gemini AI segítségével.
Google Gemini AI a transzformatív ügyfélszolgálatért
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középszintű ügyfélszolgálati szakembereknek szól, akik szeretnék bevezetni a Google Gemini AI-t az ügyfélszolgálati műveleteikben.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni az AI hatását az ügyfélszolgálatra.
- Beállítani a Google Gemini AI-t az ügyfélinterakciók automatizálására és személyre szabására.
- Szövegből szövegbe és képből szövegbe történő átalakítások használatával javítani a szolgáltatási hatékonyságot.
- AI-alapú stratégiákat kifejleszteni a valós idejű ügyfélvisszajelzések elemzéséhez.
- Fejlett funkciók felfedezése a zökkenőmentes ügyfélszolgálati élmény létrehozásához.
Google Gemini AI az adatelemzéshez
21 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) kezdő és középhaladó szintű adatelemzőknek és üzleti szakembereknek szól, akik szeretnének komplex adatelemzési feladatokat intuitívabban végezni különböző iparágakban a Google Gemini AI segítségével.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni a Google Gemini AI alapjait.
- Különböző adatforrásokat csatlakoztatni a Gemini AI-hoz.
- Adatokat feltárni természetes nyelvi lekérdezések segítségével.
- Adatmintákat elemezni és betekintéseket szerezni.
- Lenyűgöző adatvizualizációkat készíteni.
- Hatékonyan kommunikálni az adatalapú betekintéseket.
Bevezetés a Google Gemini AI használatába
14 ÓrákA Google Gemini AI egy modern, nagy nyelvi modell, amely fejlett AI-képességeket kínál, mint például a természetes nyelv megértése, szöveggenerálás és multimodális feldolgozás, lehetővé téve a fejlesztők számára intelligens és kontextusérzékeny alkalmazások készítését.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű fejlesztőknek szól, akik gyakorlatban szeretnék alkalmazni az AI fogalmakat a Google Gemini AI segítségével, gyakorlati projekteken, valós példákon és együttműködési gyakorlatokon keresztül.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Hatékonyan beállítani és használni a Google Gemini AI-t és a kapcsolódó eszközöket.
- AI-alapú alkalmazásokat fejleszteni szöveg- és képbemenetek felhasználásával.
- A NotebookLM használata gyakorlati AI-munkafolyamatokhoz és dokumentumalapú érveléshez.
- Kis csoportokban együttműködni működő AI-prototípusok tervezésében és üzembe helyezésében.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és irányított vita.
- Gyakorlati laborgyakorlatok és együttműködési projektek.
- Gyakorlati feladatok a Google Gemini AI és a NotebookLM használatával.
Képzés testreszabási lehetőségek
- Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
Középhaladó Gemini AI a közszférában dolgozó szakemberek számára
16 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középhaladó szintű közszférában dolgozó szakembereknek szól, akik a Gemini használatával kívánnak magas színvonalú tartalmakat generálni, kutatásban segítséget nyújtani, és hatékonyabbá tenni a munkájukat fejlettebb MI-interakciók révén.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Hatékonyabb és célirányosabb promptokat készíteni specifikus használati esetekhez.
- Eredeti és kreatív tartalmakat generálni a Gemini segítségével.
- Összetett információkat pontosan összefoglalni és összehasonlítani.
- A Gemini-t ötletelésre, tervezésre és gondolatok szervezésére hatékonyan használni.
Multimodális Alkalmazások a Gemini 3-mal: Kép, Hang, Videó és Szöveg
14 ÓrákA Gemini 3 egy multimodális AI platform, amely képes feldolgozni és értelmezni képeket, videókat, hangokat és szövegeket.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű gyakorlóknak szól, akik szeretnének olyan alkalmazásokat tervezni és fejleszteni, amelyek kihasználják a Gemini 3 keresztmodális intelligenciáját.
A workshop elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:
- Integrálni a Gemini 3 multimodális végpontjait valós munkafolyamatokba.
- Feldolgozni és értelmezni vizuális, hang-, videó- és szövegbevitelt egységes folyamatokban.
- Interaktív prototípusokat készíteni multimodális promptok segítségével.
- Optimalizálni a multimodális kimeneteket teljesítmény, pontosság és használhatóság szempontjából.
A képzés formátuma
- Irányított előadások bemutatókkal.
- Forgatókönyv-alapú gyakorlatok és gyakorlati munka.
- Gyakorlati megvalósítás élő fejlesztői környezetekben.
Képzés testreszabási lehetőségei
- Egyedi tartalom vagy projektalapú képzés esetén kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot.
Nano Banana Android fejlesztőknek: Könnyűsúlyú AI integráció
14 ÓrákA Nano Banana egy könnyűsúlyú AI keretrendszer, amelyet az Android eszközökön történő hatékony modellvégrehajtásra terveztek.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű Android fejlesztőknek szól, akik optimalizált AI képességeket szeretnének közvetlenül mobilalkalmazásaikba integrálni.
A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:
- A Nano Banana SDK integrálására Android Studio projektekbe.
- Valós idejű AI következtetések implementálására a Nano Banana API-k segítségével.
- Modell teljesítményének optimalizálására korlátozott mobil környezetekben.
- Biztonságos, adatvédelmet elősegítő on-device AI megvalósításra vonatkozó ajánlott gyakorlatok alkalmazására.
A képzés formátuma
- Irányított előadások és együttműködésen alapuló megbeszélések.
- Gyakorlati kódolási feladatok az alapvető fogalmak megerősítésére.
- Gyakorlati implementáció valós Android példák segítségével.
Kurzus testreszabási lehetőségek
- A képzés testreszabott változataiért kérjük, lépjen kapcsolatba velünk egy személyre szabott program összeállításához.
Adatvédelmi AI a mobil eszközökön a Nano Banana segítségével
14 ÓrákA Nano Banana egy oN-eszközes AI-keretrendszer, amely helyileg futtatja az alkalmazásokat, miközben szigorú adatvédelmi és jogi megfelelési követelmények mellett működik.
Ez a közvetlen oktató vezetése alatt zajló élő képzés (online vagy helyszínen) kezdő és középhaladó szintű szakemberekre irányul, akik szeretnének adatvédelmi AI-funkciókat bevezetni a mobil eszközökön a Nano Banana segítségével szabályozott vagy érzékeny környezetben.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Olyan mobil alkalmazásokat készíteni, amelyek adatot feldolgoznak helyileg és magánéletet védve.
- A Nano Banana integrálásával megfelelő AI-munkafolyamatokat engedélyezni.
- Adatvédelmi technikák alkalmazása, például anonimizáció és biztonságos feldolgozás.
- A mobil AI-fejlesztés során adatvédelmi kockázatok értékelése és enyhítése.
Képzés formája
- Megvezetett oktatás, amely beszélgetést és kérdések felvetését is tartalmazza.
- Praktikus gyakorlatok adatvédelmi összpontosítású mobil AI-forgatókönyvekben.
- Előnyben járt implementáció valódi fejlesztési környezetben.
Képzés testreszabhatósági lehetőségei
- Szervezet-szintes igényekre vagy szektor-szintű jogi megfelelési témákra irányuló személyre szabott programokért kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a képzés testreszabásához.
Biztonságos és felelős Gemini 3: Biztonság, kormányzás és prompt-injekció védelem
14 ÓrákA Gemini 3 egy többmódú mesterséges intelligencia rendszer, amely javított biztonsági intézkedéseket, kormányzási funkciókat és manipulációs fenyegetésekkel szembeni rugalmasságot áltam be.
Ez az oktató vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) a középhaladó szintű szakkörnyezeti személyzetnek szánt, akinek biztonságos, felelős és politikai igazságtartozó implementációt szeretne kialakítani a Gemini 3-ál.
A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:
- Alkalmazni a Gemini 3 biztonsági funkcióit a rosszindulatú használat kockázatának csökkentéséhez.
- Bevezetni olyan kormányzási keretrendszereket, amelyek az intézményi politikákban állapított szabályokkal illusztrálják.
- Erősíteni a rendszereket prompt-injekciók és rosszindulatú bemenetek ellen.
- Értékelni az implementációt megfelelőség és működési integritás szempontjából.
A képzés formája
- Útmutató utasítások, a valós életben előforduló biztonsági példák segítségével.
- Gyakorlati laborok, amelyek kormányzást és biztonságos prompt-öket központba állítanak.
- Következtetéseket levezető gyakorlatok vezérelhető tesztelői környezetekben.
Képzés személyre szabási lehetőségek
- Személyre szabott kormányzás forgatókönyvek vagy biztonsággal foglalkozó laborok hozzáadása a kérsésre.