Kurzusleírás

A Deep-Think Mód alapjai

  • A Deep-Think architektúra megértése
  • Mélység vs szélesség gondolkodási minták
  • A Deep-Think alkalmazhatóságának értékelése

Hosszú Kontextusú Gondolkodás

  • Kiterjedt bemeneti sorozatok kezelése
  • Koherencia fenntartása hosszú kimenetekben
  • Függőségek és korlátozások nyomon követése

Iteratív és Többlépéses Problémamegoldás

  • Lépésenkénti gondolkodási promptok tervezése
  • Közbenső következtetések ellenőrzése
  • Gondolkodási hurkok és finomítások kialakítása

Haladó Elemzési Munkafolyamatok

  • Összetett kutatási kérdések strukturálása
  • Adatvezérelt gondolkodási folyamatok
  • Forgatókönyv modellezés és előrejelzés

Deep-Think Kockázatos Területeken

  • Kockázatérzékeny problémafelvetés
  • Kritikus döntések értékelése
  • Konzisztencia és nyomon követhetőség biztosítása

Prompt Mérnöki Munka a Deep-Think Optimalizálásához

  • Magas hatékonyságú promptok készítése
  • A modell belső gondolkodási útjának alakítása
  • Kétértelműség és bizonytalanság kezelése

Deep-Think Integráció Alkalmazásokba

  • Deep-Think kombinálása multimodális bemenetekkel
  • Gondolkodási funkciók beágyazása munkafolyamatokba
  • Automatizálás és rendszerszintű összehangolás

Értékelési és Finomítási Technikák

  • Gondolkodás minőségének és megbízhatóságának értékelése
  • Hibaanálízis és javítási minták
  • Gondolkodási folyamatok folyamatos fejlesztése

Összefoglalás és Következő Lépések

Követelmények

  • A gépi tanulás alapelveinek ismerete
  • Tapasztalat Python-alapú AI munkafolyamatokkal
  • Ismeret az API-alapú modell integrációról

Közönség

  • Kutatók
  • Adattudósok
  • AI stratégiák
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (1)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák