Deep-Think Mód Mesterfokon: Haladó Gondolkodás a Gemini 3-mal Képzés

A Google Antigravity egy agentikus fejlesztői környezet, amelyet arra terveztek, hogy önálló ügynököket hozzon létre, amelyek képesek tervezni, gondolkodni, kódolni és cselekedni a Gemini 3 multimodális képességein keresztül.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnének önálló ügynököket tervezni, fejleszteni és üzembe helyezni a Gemini 3 és az Antigravity környezet segítségével.

A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:

• Önálló munkafolyamatokat létrehozni, amelyek a Gemini 3-at használják gondolkodásra, tervezésre és végrehajtásra.
• Ügynököket fejleszteni az Antigravity környezetben, amelyek képesek feladatokat elemezni, kódot írni és eszközökkel interakcióba lépni.
• Gemini által hajtott ügynököket integrálni vállalati rendszerekkel és API-kkal.
• Ügynökök viselkedését, biztonságát és megbízhatóságát optimalizálni komplex környezetekben.

A képzés formátuma

• Szakértői bemutatók interaktív megbeszélésekkel kombinálva.
• Gyakorlati kísérletezés önálló ügynökök fejlesztésével.
• Gyakorlati megvalósítás az Antigravity, Gemini 3 és támogató felhőeszközök segítségével.

Kurzus Testreszabási Lehetőségek

• Ha a csapatának domain-specifikus ügynökviselkedésre vagy egyéni integrációkra van szüksége, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a program testreszabásához.

A Nano Banana egy speciális modell, amely az eszközön belüli mesterséges intelligencia gyors és hatékony futtatására optimalizálva van.

Ez a tanárvezető, élő képzés (online vagy személyesen) középhaladó szintű gyakorlati szakembereknek szól, akik mesterséges intelligenciával felvértezett mobilalkalmazásokat terveznének és telepítenének a Nano Banana segítségével, anélkül, hogy a felhő infrastruktúrára támaszkodnának.

A program befejezése után a résztvevőknek a következőket kell tudniuk:

• Nano Banana modellek közvetlen implementálása mobil eszközökön.
• AI terhelések optimalizálása a teljesítmény és az energiahatékonyság szempontjából.
• Szöveg- és képgenerálás funkciók integrálása mobilalkalmazásokba.
• Eszközön belüli inferencia csatornák hibakeresése, mérése és finomhangolása.

A kurzus formátuma

• Tanárvezető bemutatók és kollaboratív viták.
• Gyakorlati feladatok, amelyek valós használati esetekre fókuszálnak.
• Kézzelfogható fejlesztés és tesztelés élő mobil környezetben.

A kurzusról szóló testreszabási lehetőségek

• Ha a kurzus egyedi változatára van szüksége, keressen minket meg a testreszabási lehetőségek megbeszéléséhez.

A Nano Banana egy könnyűsúlyú AI-keretrendszer, amely a modellek gyorsítására és tömörítésére szolgál a hatékony, berendezéson belüli és edge-környezeti üzemeltetés érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy személyesen) közép- és haladó szintű szakembereknek szól, akik a Nano Banana segítségével szeretnék optimalizálni, tömöríteni és deployálni az AI modelleket edge-környezetben.

A program befejezése után a tanulóknak a következő képességekkel kell rendelkezniük:

• AI modellek tömörítési és kvantizálási technikáinak alkalmazása.
• Edge-eszközök inferencia teljesítményének növelése.
• Modellek konvertálása és üzembe helyezése a Nano Banana eszköztárával.
• Pontosság, késleltetés és erőforrás-használat közötti kompromisszumok értékelése.

A képzés formája

• Oktató által vezetett műszaki szekciók és irányított megbeszélések.
• Kezeműgyakorlatok valós világú edge-AI forgatókönyvekkel.
• Gyakorlati implementálás beállított élő környezetben.

Képzés egyedi testreszabási lehetőségei

• Egyedi tartalomra vagy szervezeti specifikus alkalmazásra kereső cégeknek kérem, lépjenek kapcsolatba a képzés egyedi változatának szervezésével kapcsolatban.

A Gemini 3 egy multimodális mesterséges intelligencia modell, amely szövegeken, képeken és strukturált bemeneteken keresztül képes indokolni, hogy támogassa a komplex vállalati munkafolyamatokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik a Gemini 3 használatával szeretnének indokoláson alapuló és multimodális munkafolyamatokat kialakítani vállalati környezetekben.

A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:

• A Gemini 3 indoklási képességeinek alkalmazása vállalati tervezési és döntési munkafolyamatokban.
• Multimodális folyamatok tervezése szövegek, képek, dokumentumok és táblázatos adatok felhasználásával.
• Üzleti munkafolyamatok fejlesztése az AI Studio és a Vertex AI eszközeivel.
• Kimenetek optimalizálása prompt tervezés és iteratív finomítási technikák segítségével.

A képzés formátuma

• Szakértői magyarázatokkal támogatott bemutatók.
• Gyakorlati feladatok a munkafolyamat-tervezésre és multimodális feladatokra összpontosítva.
• Gyakorlati kísérletezés az AI Studio vagy Vertex AI környezetekben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha a szervezete testre szabott munkafolyamat-forgatókönyveket vagy adatintegrációs példákat igényel, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a képzés adaptálásáért.

A Gemini 3 egy mesterséges intelligencia által hajtott rendszer, amely a Google Keresést és a munkahelyi hatékonyságot növeli az AI Mód segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő szintű felhasználóknak szól, akik szeretnék kihasználni a Gemini 3 előnyeit a kutatás, tervezés, elemzés és napi tudásalapú munka egyszerűsítéséhez.

A képzés során a résztvevők megszerezhetik a szükséges készségeket a következőkhez:

• A Gemini 3 használata AI Módban a kutatás és információkeresés felgyorsításához.
• Gemini által segített munkafolyamatok alkalmazása tartalom összefoglalásához és betekintések kinyeréséhez.
• Gemini 3 funkcióinak integrálása a napi hatékonysági feladatokba.
• Az AI eszközök felelősségteljes és megbízható használatának legjobb gyakorlatai.

A képzés formátuma

• Oktató által vezetett bemutatók és demonstrációk.
• Strukturált gyakorlatok a gyakorlati készségek fejlesztéséhez.
• Valós alkalmazások élő keresési és hatékonysági forgatókönyvek segítségével.

Képzés testreszabási lehetőségei

• A munkafolyamataihoz igazított képzés érdekében kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a testreszabási lehetőségek megvitatásához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű fejlesztőknek szól, akik AI funkciókat szeretnének integrálni alkalmazásaikba a Google Gemini AI segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a nagy nyelvi modellek alapjait.
• Beállítani és használni a Google Gemini AI-t különböző AI feladatokhoz.
• Szöveg-szöveg és kép-szöveg átalakítások implementálása.
• Alapvető AI-alapú alkalmazások készítése.
• Felfedezni a Google Gemini AI fejlett funkcióit és testreszabási lehetőségeit.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középhaladó szintű tartalomkészítőknek szól, akik szeretnék kihasználni a Google Gemini AI előnyeit a tartalom minőségének és hatékonyságának növelése érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AI szerepét a tartalomkészítésben.
• Beállítani és használni a Google Gemini AI-t tartalom generálására és optimalizálására.
• Szövegről szövegre történő átalakítások alkalmazásával kreatív és eredeti tartalmat létrehozni.
• SEO stratégiákat implementálni AI által nyújtott elemzések alapján.
• Elemezni a tartalom teljesítményét és stratégiákat adaptálni a Gemini AI segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középszintű ügyfélszolgálati szakembereknek szól, akik szeretnék bevezetni a Google Gemini AI-t az ügyfélszolgálati műveleteikben.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AI hatását az ügyfélszolgálatra.
• Beállítani a Google Gemini AI-t az ügyfélinterakciók automatizálására és személyre szabására.
• Szövegből szövegbe és képből szövegbe történő átalakítások használatával javítani a szolgáltatási hatékonyságot.
• AI-alapú stratégiákat kifejleszteni a valós idejű ügyfélvisszajelzések elemzéséhez.
• Fejlett funkciók felfedezése a zökkenőmentes ügyfélszolgálati élmény létrehozásához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) kezdő és középhaladó szintű adatelemzőknek és üzleti szakembereknek szól, akik szeretnének komplex adatelemzési feladatokat intuitívabban végezni különböző iparágakban a Google Gemini AI segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Google Gemini AI alapjait.
• Különböző adatforrásokat csatlakoztatni a Gemini AI-hoz.
• Adatokat feltárni természetes nyelvi lekérdezések segítségével.
• Adatmintákat elemezni és betekintéseket szerezni.
• Lenyűgöző adatvizualizációkat készíteni.
• Hatékonyan kommunikálni az adatalapú betekintéseket.

A Google Gemini AI egy modern, nagy nyelvi modell, amely fejlett AI-képességeket kínál, mint például a természetes nyelv megértése, szöveggenerálás és multimodális feldolgozás, lehetővé téve a fejlesztők számára intelligens és kontextusérzékeny alkalmazások készítését.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű fejlesztőknek szól, akik gyakorlatban szeretnék alkalmazni az AI fogalmakat a Google Gemini AI segítségével, gyakorlati projekteken, valós példákon és együttműködési gyakorlatokon keresztül.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Hatékonyan beállítani és használni a Google Gemini AI-t és a kapcsolódó eszközöket.
• AI-alapú alkalmazásokat fejleszteni szöveg- és képbemenetek felhasználásával.
• A NotebookLM használata gyakorlati AI-munkafolyamatokhoz és dokumentumalapú érveléshez.
• Kis csoportokban együttműködni működő AI-prototípusok tervezésében és üzembe helyezésében.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és irányított vita.
• Gyakorlati laborgyakorlatok és együttműködési projektek.
• Gyakorlati feladatok a Google Gemini AI és a NotebookLM használatával.

Képzés testreszabási lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középhaladó szintű közszférában dolgozó szakembereknek szól, akik a Gemini használatával kívánnak magas színvonalú tartalmakat generálni, kutatásban segítséget nyújtani, és hatékonyabbá tenni a munkájukat fejlettebb MI-interakciók révén.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Hatékonyabb és célirányosabb promptokat készíteni specifikus használati esetekhez.
• Eredeti és kreatív tartalmakat generálni a Gemini segítségével.
• Összetett információkat pontosan összefoglalni és összehasonlítani.
• A Gemini-t ötletelésre, tervezésre és gondolatok szervezésére hatékonyan használni.

A Nano Banana egy könnyűsúlyú, nagy nyelvmodelleken (LLM) alapuló keretrendszer, amelyet az effi­ciens, költséghatékony, valós környezetben történő használatra terveztek, legyen szó egyéni eszközökről vagy vállalati infrastrukturól.

Ez a trénerek vezette, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik meg szeretnék érteni, hogyan üzemeltethetők könnyűsúlyú LLM-ek gyakorlati, eszközön futó és költséghatékony alkalmazásokhoz.

A kurzus végére a résztvevők képesek lesznek a következőkre:

• A könnyűsúlyú LLM-ek és a Nano Banana alapfogalmainak magyarázatára.
• Az eszközön futó és költséghatékony AI-üzemeltetés megfelelő felhasználási eseteinek azonosítására.
• A Nano Banana képességeinek értékelésére üzleti és IT forgatókönyvekben.
• Dobogóalapos döntéshozatalra az integrálási útvonalak tekintetében a szervezetükben.

A kurzus formuma

• Tréneri magyarázatok interaktív párbeszéddel kiegészítve.
• Gyakorlati feladatok a kulcstémák megerősítésére.
• Könnyűsúlyú LLM-képességek kézi felfedezése.

A kurzus testreszabási lehetőségei

• A képzés egyedi verziójához keressen meg bennünket a program testreszabásához.

A Gemini 3 egy multimodális AI platform, amely képes feldolgozni és értelmezni képeket, videókat, hangokat és szövegeket.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű gyakorlóknak szól, akik szeretnének olyan alkalmazásokat tervezni és fejleszteni, amelyek kihasználják a Gemini 3 keresztmodális intelligenciáját.

A workshop elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:

• Integrálni a Gemini 3 multimodális végpontjait valós munkafolyamatokba.
• Feldolgozni és értelmezni vizuális, hang-, videó- és szövegbevitelt egységes folyamatokban.
• Interaktív prototípusokat készíteni multimodális promptok segítségével.
• Optimalizálni a multimodális kimeneteket teljesítmény, pontosság és használhatóság szempontjából.

A képzés formátuma

• Irányított előadások bemutatókkal.
• Forgatókönyv-alapú gyakorlatok és gyakorlati munka.
• Gyakorlati megvalósítás élő fejlesztői környezetekben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Egyedi tartalom vagy projektalapú képzés esetén kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot.

Nano Banana is a lightweight AI framework designed for efficient on-device model execution on Android.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level Android developers who wish to integrate optimized AI capabilities directly into mobile applications.

Upon completing this training, participants will be able to:

• Integrate the Nano Banana SDK into Android Studio projects.
• Implement real-time AI inference using Nano Banana APIs.
• Optimize model performance for constrained mobile environments.
• Apply best practices for secure, privacy-preserving on-device AI.

Format of the Course

• Guided presentations and collaborative discussions.
• Practical coding exercises to reinforce core concepts.
• Hands-on implementation using real-world Android examples.

Course Customization Options

• For tailored versions of this course, please reach out to arrange a customized program.

Nano Banana is an on-device AI framework designed to run models locally while maintaining strict privacy and regulatory compliance.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level professionals who wish to implement privacy-preserving AI features on mobile devices using Nano Banana for regulated or sensitive environments.

By the conclusion of this training, participants will be able to:

• Build mobile applications that process data privately on-device.
• Integrate Nano Banana to enable compliant AI workflows.
• Apply privacy-enhancing techniques such as anonymization and secure processing.
• Evaluate and mitigate privacy risks during mobile AI development.

Format of the Course

• Guided instruction supported by discussion and Q&A.
• Practical exercises involving privacy-focused mobile AI scenarios.
• Hands-on implementation within a real development environment.

Course Customization Options

• For organization-specific needs or sector-specific compliance topics, please contact us to customize this program.