Adatvédelmet megőrző MI mobileszközökön a Nano Banana segítségével Képzés

A Google Antigravity egy agensz alapú fejlesztői környezet, amely olyan autonóm intelligens entitások (agenszek) létrehozását teszi lehetővé, amelyek Gemini 3 multimodális képességei révén képesek tervezni, következtetni, kódot írni és cselekedni.

Ez a tőle vezérelt, élő képzés (online vagy helyszíni) haladó szintű technikai szakembereket célzott, akik tervezni, kiépíteni és üzemeltetni kívánnak autonóm agenseket Gemini 3 és Antigravity környezet segítségével.

A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:

• Autonóm munkafolyamatok megteremtésére Gemini 3 felhasználásával következtetésre, tervezésre és végrehajtásra.
• Antigravityben olyan agensek fejlesztésére, amelyek képesek feladatokat elemzni, kódot írni és eszközökkel interakcióba lépni.
• Gemini által hajtotta agensek integrálására vállalati rendszerekkel és API-kkal.
• Agenszműködés optimalizálásra a biztonság és megbízhatóság tekintetében komplex környezetekben.

A kurzus formátuma

• Szakértői bemutatók interaktív megbeszélésekkel kombinálva.
• Kézi gyakorlatok az autonóm agensek fejlesztésével kapcsolatban.
• Gyakorlati implementáció Antigravity, Gemini 3 és a támogató felhőeszközök használatával.

A kurzus testreszabási lehetőségei

• Ha csapatának domain-specifikus agenszműködésre vagy egyedi integrációra van szüksége, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a program egyedi szabására.

A Nano Banana egy specializált modell, amely gyors és hatékony eszközön belüli MI (AI) futtatásra optimalizálva van.

Ez az oktatóvezetésű, élő tréning (online vagy helyszíni) közepes szintű gyakorlóknak szól, akik a Nano Banana segítségével szeretnének MI-alapú mobilalkalmazásokat tervezni és üzembe helyezni, felhőinfrastruktúra nélkül.

A program befejezése után a résztvevőknek képeseknek kell lenniük az alábbiakra:

• Nano Banana modellek közvetlen implementálása mobil eszközökön.
• MI terhelések optimalizálása a teljesítmény és az energiahatékonyság szempontjából.
• Szöveg- és képgenerálási funkciók integrálása mobilalkalmazásokba.
• Eszközön belüli következtetési (inference) csővezetékek hibakeresése, benchmarkolása és finomhangolása.

A tanfolyam formátuma

• Oktatóvezetésű bemutatók és közös vita.
• Gyakorlati feladatok valós felhasználási esetekre fókuszálva.
• Kézzelfogható fejlesztés és tesztelés élő mobil környezetben.

Tanfolyamtestresz szabási lehetőségek

• Amennyiben egy ez tanfolyam testreszabott verziójára van szüksége, keressen minket a testreszabási lehetőségek megvitatásához.

A Nano Banana egy könnyűsúlyú AI-keretrendszer, amely a modellek gyorsítására és tömörítésére szolgál a hatékony, berendezéson belüli és edge-környezeti üzemeltetés érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy személyesen) közép- és haladó szintű szakembereknek szól, akik a Nano Banana segítségével szeretnék optimalizálni, tömöríteni és deployálni az AI modelleket edge-környezetben.

A program befejezése után a tanulóknak a következő képességekkel kell rendelkezniük:

• AI modellek tömörítési és kvantizálási technikáinak alkalmazása.
• Edge-eszközök inferencia teljesítményének növelése.
• Modellek konvertálása és üzembe helyezése a Nano Banana eszköztárával.
• Pontosság, késleltetés és erőforrás-használat közötti kompromisszumok értékelése.

A képzés formája

• Oktató által vezetett műszaki szekciók és irányított megbeszélések.
• Kezeműgyakorlatok valós világú edge-AI forgatókönyvekkel.
• Gyakorlati implementálás beállított élő környezetben.

Képzés egyedi testreszabási lehetőségei

• Egyedi tartalomra vagy szervezeti specifikus alkalmazásra kereső cégeknek kérem, lépjenek kapcsolatba a képzés egyedi változatának szervezésével kapcsolatban.

A Gemini 3 egy fejlett multimodális MI-rendszer, amelyet mélyreható érvelés, nagy kontextust igénylő feladatok és hosszú formátumú elemzési munkafolyamatok támogatására terveztek.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik a Deep-Think módot szeretnék komplex elemzések, modellezés és stratégiai tervezés céljára használni.

A kurzus elvégzésével a résztvevők képessé válnak arra, hogy:

• Alkalmazzák a Deep-Think módot bonyolult, többrétegű problémák megoldására.
• Olyan érvelési folyamatokat tervezzenek, amelyek hosszú kontextusú elemzést foglalnak magukban.
• Optimalizálják a promptokat iteratív, többlépéses érvelési feladatokhoz.
• Integrálják a Deep-Think képességeket kutatási vagy éles üzemi munkafolyamatokba.

A képzés formája

• Szakértő által vezetett előadások valós példákkal.
• Gyakorlati érvelési laborok és strukturált feladatok.
• Alkalmazott fejlesztés élő kísérletezési környezetben.

A kurzus testreszabási lehetőségei

• Igény szerint személyre szabott foglalkozások vagy adott szakterületre vonatkozó mélyreható érvelési projektek is szervezhetők.

A Gemini 3 egy multimodális mesterséges intelligencia modell, amely a szöveg, kép és strukturált bejegyzések felett terjedő következtetésekkel támogatja a komplex vállalati munkafolyamatokat.

Ez az oktató vezetésű, élő tanfolyam (online vagy helyszíni) közép fokú szakembereknek szól, akik vállalati környezetben, a Gemini 3 használatával, következtetésen alapuló és multimodális munkafolyamatokat szeretnének kidolgozni.

A tanfolyam befejezése után a résztvevők képesek lesznek:

• A Gemini 3 következtetési képességeinek alkalmazására vállalati tervezési és döntéshozatali folyamatokban.
• Multimodális folyamatok kialakítására, amelyek szöveget, képet, dokumentumokat és táblázatos adatokat tartalmaznak.
• Üzleti munkafolyamatok fejlesztésére AI Studio és Vertex AI eszközök használatával.
• Kimenetek optimalizálására prompt-mérnökségi és iteratív finomhangolási technikák segítségével.

A tanfolyam formátuma

• Szakértői magyarázatokkal kiegészített irányított demók.
• Munkafolyamat-kialakításra és multimodális feladatokra fókuszáló gyakorlati feladatok.
• Gyakorlati kísérletezés AI Studio vagy Vertex AI környezetekben.

Tanfolyam-testreszabási lehetőségek

• Ha szervezetének egyedi munkafolyamat-szenáriókra vagy adatintegrációs példákra van szüksége, kérem, lépjen velünk kapcsolatba a képzés testreszabása érdekében.

A Gemini 3 egy mesterséges intelligenciával (AI) meghajtott rendszer, amely az AI Mode révén fejleszt a Google keresés és a munkahelyi termelékenység területén.

Ez a oktatóvezetésű, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő szintű felhasználóknak szól, akik a Gemini 3 használatával szeretnék optimalizálni a kutatást, tervezést, elemzést és a mindennapi tudásmunkát.

A képzés során a résztvevők elsajátítják azokat a készségeket, amelyek szükségesek a következőkhez:

• A Gemini 3 használata AI Mode-ban a kutatás és az információfelfedezés gyorsítására.
• AI-asszisztens munkafolyamatok alkalmazása a tartalom összefoglalásához és betekintések kinyeréséhez.
• A Gemini 3 funkciói integrálása a mindennapi termelékenységi feladatokba.
• Követendő gyakorlatok a mesterséges intelligencia felelős és megbízható felhasználására.

A tanfolyam formátuma

• Oktatóvezetésű előadások és bemutatók.
• Szerkezett gyakorlati feladatok a gyakorlati készségek fejlesztésére.
• Gyakorlati alkalmazások élő keresési és termelékenységi forgatókönyvekkel.

Tanfolyam testreszabási lehetőségek

• Helyzetükre szabott képzéshez, amely illeszkedik a működési folyamatokhoz, kérjük, lépjenek velünk kapcsolatba a testreszabási lehetőségek megbeszélésére.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű fejlesztőknek szól, akik AI funkciókat szeretnének integrálni alkalmazásaikba a Google Gemini AI segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a nagy nyelvi modellek alapjait.
• Beállítani és használni a Google Gemini AI-t különböző AI feladatokhoz.
• Szöveg-szöveg és kép-szöveg átalakítások implementálása.
• Alapvető AI-alapú alkalmazások készítése.
• Felfedezni a Google Gemini AI fejlett funkcióit és testreszabási lehetőségeit.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középhaladó szintű tartalomkészítőknek szól, akik szeretnék kihasználni a Google Gemini AI előnyeit a tartalom minőségének és hatékonyságának növelése érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AI szerepét a tartalomkészítésben.
• Beállítani és használni a Google Gemini AI-t tartalom generálására és optimalizálására.
• Szövegről szövegre történő átalakítások alkalmazásával kreatív és eredeti tartalmat létrehozni.
• SEO stratégiákat implementálni AI által nyújtott elemzések alapján.
• Elemezni a tartalom teljesítményét és stratégiákat adaptálni a Gemini AI segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középszintű ügyfélszolgálati szakembereknek szól, akik szeretnék bevezetni a Google Gemini AI-t az ügyfélszolgálati műveleteikben.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AI hatását az ügyfélszolgálatra.
• Beállítani a Google Gemini AI-t az ügyfélinterakciók automatizálására és személyre szabására.
• Szövegből szövegbe és képből szövegbe történő átalakítások használatával javítani a szolgáltatási hatékonyságot.
• AI-alapú stratégiákat kifejleszteni a valós idejű ügyfélvisszajelzések elemzéséhez.
• Fejlett funkciók felfedezése a zökkenőmentes ügyfélszolgálati élmény létrehozásához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) kezdő és középhaladó szintű adatelemzőknek és üzleti szakembereknek szól, akik szeretnének komplex adatelemzési feladatokat intuitívabban végezni különböző iparágakban a Google Gemini AI segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Google Gemini AI alapjait.
• Különböző adatforrásokat csatlakoztatni a Gemini AI-hoz.
• Adatokat feltárni természetes nyelvi lekérdezések segítségével.
• Adatmintákat elemezni és betekintéseket szerezni.
• Lenyűgöző adatvizualizációkat készíteni.
• Hatékonyan kommunikálni az adatalapú betekintéseket.

A Google Gemini AI egy modern, nagy nyelvi modell, amely fejlett AI-képességeket kínál, mint például a természetes nyelv megértése, szöveggenerálás és multimodális feldolgozás, lehetővé téve a fejlesztők számára intelligens és kontextusérzékeny alkalmazások készítését.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű fejlesztőknek szól, akik gyakorlatban szeretnék alkalmazni az AI fogalmakat a Google Gemini AI segítségével, gyakorlati projekteken, valós példákon és együttműködési gyakorlatokon keresztül.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Hatékonyan beállítani és használni a Google Gemini AI-t és a kapcsolódó eszközöket.
• AI-alapú alkalmazásokat fejleszteni szöveg- és képbemenetek felhasználásával.
• A NotebookLM használata gyakorlati AI-munkafolyamatokhoz és dokumentumalapú érveléshez.
• Kis csoportokban együttműködni működő AI-prototípusok tervezésében és üzembe helyezésében.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és irányított vita.
• Gyakorlati laborgyakorlatok és együttműködési projektek.
• Gyakorlati feladatok a Google Gemini AI és a NotebookLM használatával.

Képzés testreszabási lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középhaladó szintű közszférában dolgozó szakembereknek szól, akik a Gemini használatával kívánnak magas színvonalú tartalmakat generálni, kutatásban segítséget nyújtani, és hatékonyabbá tenni a munkájukat fejlettebb MI-interakciók révén.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Hatékonyabb és célirányosabb promptokat készíteni specifikus használati esetekhez.
• Eredeti és kreatív tartalmakat generálni a Gemini segítségével.
• Összetett információkat pontosan összefoglalni és összehasonlítani.
• A Gemini-t ötletelésre, tervezésre és gondolatok szervezésére hatékonyan használni.

A Nano Banana egy könnyűsúlyú nagy nyelvi modell keretrendszer, amelyet hatékony, alacsony költségű és valós környezetben történő használatra terveztek, legyen szó különböző eszközökről vagy vállalati környezetekről.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni formában) kezdő szintű szakembereknek szól, akik szeretnék megérteni, hogyan alkalmazhatók a könnyűsúlyú LLM-ek gyakorlati, eszközön futó és költséghatékony megoldásokban.

A kurzus elvégzését követően a résztvevők képesek lesznek:

• Elmagyarázni a könnyűsúlyú LLM-ek és a Nano Banana mögött álló alapvető koncepciókat.
• Azonosítani az eszközön futó és alacsony költségű MI-telepítések megfelelő felhasználási eseteit.
• Értékelni a Nano Banana képességeit üzleti és informatikai forgatókönyvekben.
• Megalapozott döntéseket hozni a szervezetükön belüli integrációs lehetőségekről.

A képzés formátuma

• Oktatói magyarázatok interaktív párbeszéddel támogatva.
• Gyakorlati feladatok a kulcsfogalmak megerősítésére.
• A könnyűsúlyú LLM-képességek gyakorlati felfedezése.

A kurzus testreszabási lehetőségei

• A képzés személyre szabott változataiért kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a program testreszabása érdekében.

A Gemini 3 egy multimodális MI-platform, amely képek, videók, hangok és szövegek feldolgozására és értelmezésére képes.

Ez az oktatói vezetésű, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű szakembereknek szól, akik a Gemini 3 keresztmodális intelligenciáját kihasználó alkalmazásokat szeretnének tervezni és fejleszteni.

A workshop elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:

• A Gemini 3 multimodális végpontjait valós munkafolyamatokba integrálni.
• Vizuális, hang-, videó- és szöveges bemeneteket egységes folyamatokban feldolgozni és értelmezni.
• Interaktív prototípusokat építeni multimodális promptok segítségével.
• A multimodális kimeneteket teljesítmény, pontosság és használhatóság szempontjából optimalizálni.

A képzés formátuma

• Irányított előadások bemutatókkal.
• Forgatókönyv-alapú feladatok és gyakorlati tevékenységek.
• Gyakorlati megvalósítás élő fejlesztői környezetben.

A képzés testreszabási lehetőségei

• Egyedi tartalom vagy projektalapú képzés igényléséhez kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot.

A Nano Banana egy könnyűsúlyú mesterséges intelligencia keretrendszer, amelyet az Androidon történő hatékony, eszközön belüli modellvégrehajtásra terveztek.

Ez a tanár vezette, élő oktatás (online vagy személyesen) az entry-leveltól a középhaladó szintű Android-fejlesztőknek szól, akik optimalizált MI-képességeket szeretnének közvetlenül mobilalkalmazásaikba integrálni.

A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek a következőkre:

• A Nano Banana SDK integrálása Android Studio projektekbe.
• Valós idejű MI-inferencia implementálása a Nano Banana API-k segítségével.
• A modell teljesítményének optimalizálása erőforrás-korlátozott mobil környezetekre.
• Legjobb gyakorlatok alkalmazása a biztonságos, magánélet-védelmi szempontból figyelékeny eszközön belüli MI-hoz.

A kurzus formátuma

• Irányított prezentációk és közös viták.
• Gyakorlati kódolási feladatok a alapfogalmak megerősítésére.
• Gyakorlati implementáció valós, Android-alapú példák segítségével.

A kurzus testreszabási lehetőségei

• Az e-kurzus testreszabott változatáért kérjük, lépjen kapcsolatba velünk egy egyedi program megbeszélésához.