Adatvédelmi AI a mobil eszközökön a Nano Banana segítségével Képzés

A Google Antigravity egy agentic fejlesztőkörnyezet, amely olyan autonóm ügynököket teremt, amelyek képesek tervezésre, gondolkodásra, kódolásra és cselekvésre a Gemini 3 többmódi képessései segítségével.

Ez az általánosigazgató vezetett, élő tanfolyam (online vagy helyszínen) a haladó szintű technikai szakembereknek szánt, akik tervezni, építeni és üzembe helyezni szeretnének autonóm ügynököket a Gemini 3 és az Antigravity környezet segítségével.

A tanfolyam befejezése után a résztvevők felkészültek lesznek arra, hogy:

• Autonóm folyamatokat hozzanak létre, amelyek a Gemini 3-t használják gondolkodásra, tervezésre és végrehajtásra.
• Fejlesztenek ügynököket az Antigravity-ben, amelyek képesek feladatok elemzésére, kód írására és eszközökkel való interakcióra.
• Integrálják a Gemini vezérelt ügynököket vállalati rendszerekkel és API-kkal.
• Optimalizálják az ügynök viselkedését, biztonságát és megbízhatóságát összetett környezetekben.

A Tanfolyam Formája

• Szakértői bemutatók interaktív vita kombinációval.
• Kézi kísérletezés az autonóm ügynök fejlesztésével.
• Praktikus megvalósítás az Antigravity, Gemini 3 és támogató felhőeszközök használatával.

Tanfolyam Testreszabási Opciók

• Ha a csapatnak szüksége van területi ügynökviselkedésekre vagy egyedi integrációkra, kérjük lépjék kapcsolatba velünk a program testreszabásához.

Nano Banana is a specialized model optimized for fast, efficient on-device AI execution.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level practitioners who wish to design and deploy AI-powered mobile applications using Nano Banana without relying on cloud infrastructure.

Upon completing this program, attendees should be able to:

• Implement Nano Banana models directly on mobile devices.
• Optimize AI workloads for performance and energy efficiency.
• Integrate text and image generation features into mobile apps.
• Troubleshoot, benchmark, and refine on-device inference pipelines.

Format of the Course

• Instructor-guided demonstrations and collaborative discussion.
• Practical exercises focused on real-world use cases.
• Hands-on development and testing within a live mobile environment.

Course Customization Options

• If you require a tailored version of this course, please contact us to discuss customization options.

A Nano Banana egy könnyűsúlyú AI-keretrendszer, amely modell gyorsítását és tömörítését cézza hatékony eszközön belüli és edge üzemeltetés érdekében.

Ez az oktató vezetett élő képzés (online vagy helyszínen) középfokú szintű és haladó színvonalú szakemberekre vonatkozik, akik a Nano Banana használatával szeretnék optimalizálni, tömöríteni és üzemeltetni az AI modelleket az edge környezetben.

A képzés befejezésekor a résztvevők képesek lesznek:

• Alkalmazni tömörítési és kvantálási technikákat az AI modellekre.
• Gyorsítani a számítási teljesítményt az edge eszközökhöz.
• Konvertálni és üzemeltetni modelleket a Nano Banana eszköztárának segítségével.
• Értékelni az összehasonlíthatósági tényezőket, mint a pontoság, az időtartam és az erőforrás-felhasználás.

Képzés Formátuma

• Oktató vezetett technikai munkaügyi ülés és iránnyÚjtott viták.
• Gyakorlati feladatok valós életbeli edge-AI forgatókönyvekkel.
• Alkalmazás a konfigurált élő környezetben.

Képzés Testreszabási Opciói

• Személyre szabott tartalomhoz vagy szervezet-specifikus alkalmazásokhoz lépjen kapcsolatba egy testreszabott változat rendeléséhez.

A Gemini 3 egy haladó többmódos AI rendszer, amely támogatja a mély lógodást, a magas kontextust igénylő feladatokat és a hosszú analitikai munkafolyamatokat.

Ez az oktató által vezetett élő képzés (online vagy helyszíni) haladó szintű szakemberek számára készült, akik szeretnék a Deep-Think Módust felhasználni összetett elemzésekhez, modellezéshez és stratégiai tervezéshez.

A képzés befejezése után a résztvevők rendelkeznek majd az eszközzel:

• Alkalmazni a Deep-Think Módust összetett, többrétegű problémák megoldására.
• Lógódsási folyamatokat kialakítani, amelyek hosszú kontextusú elemzést tartalmaznak.
• Optimalizálni a feladatokat többlépéses lógódsási feladatokhoz.
• Beilleszteni a Deep-Think képességeket kutatási vagy éles munkafolyamatokba.

A Képzés Formátuma

• Professzionális bemutatók valós példákkal.
• Gyakorló lógódsási laborok és szerkezett gyakorlatok.
• Éles kísérleti környezetekben való alkalmazott fejlesztés.

Képzés Testreszabási Opciók

• Testreszabott munkamenetek vagy területen belüli mély lógódsási projektek felkérésre rendezhetők.

A Gemini 3 egy többmódos mesterséges intelligencia modell, amely szövegben, képekben és strukturált bemenetek közötti érvelést támogat a vállalati folyamatok összetett működésének segítése érdekében.

Ez az interaktív képzés (online vagy helyszínen) középfokú szakemberek számára készült, akik a Gemini 3 használatával érveléssel vezetett és többmódos folyamatokat szeretnének létrehozni vállalati környezetben.

A képzés befejezése után a résztvevők megszerzett készségeikkel:

• Alkalmazhatják a Gemini 3 érvelési képességeit a vállalati tervezési és döntési folyamatokra.
• Tervezhetnek többmódos folyamatokat szöveg, képek, dokumentumok és táblázatos adatok beépítésével.
• Fejleszthetik a üzleti folyamatokat az AI Studio és Vertex AI eszközeivel.
• Optimalizálhatják az eredményeket a parancsútvonal-tervezés és iteratív finomítási technikák segítségével.

A képzés formája

• Vázlatos bemutatók, amelyeket szakértői magyarázatok támogatnak.
• Gyakorlati gyakorlatok folyamattervezésre és többmódos feladatokra összpontosítva.
• Kézi kísérletek az AI Studio vagy Vertex AI környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha az Ön szervezetének módosított folyamat- vagy adatintegrációs példákra van szüksége, kérjük vegye fel velünk a kapcsolatot a képzés testreszabásához.

A Gemini 3 egy mesterséges intelligencia-alapú rendszer, amely a Google Keresés és az ismereti munka termelékenységét növeli az AI Mód segítségével.

Ez a képzés (online vagy személvezetett) kezdő szintű felhasználóknak készült, akik a Gemini 3-et szeretnék használni a kutatás, tervezés, elemzés és napirendes ismereti munka optimalizálása érdekében.

A képzés során a résztvevők megszerzhetik az alábbi készségeket:

• Használják a Gemini 3-t az AI Módban a kutatás és az információfelfedezés gyorsítása érdekében.
• Alkalmazzák a Gemini segítségű munkafolyamatokat a tartalom összefoglalására és az információk kiemelésére.
• Integrierjék a Gemini 3 funkcióit a napirendes termelékenység feladatokba.
• Alkalmazzák az AI eszközök felelős és megbízható használatának legjobb gyakorlási módjait.

A Képzés Formája

• Oktató által vezetett bemutatkozások és demonstrációk.
• Szabatos gyakorlati feladatok a gyakorló készségek fejlesztése érdekében.
• A valós világ alkalmazásai élő keresési és termelékenységi forgatókönyvek segítségével.

Képzés Testreszabási Opciók

• A munkafolyamatokhoz igazított testreszabott képzésért kérjük, lépjék kapcsolatba velünk a testreszabási lehetőségek megtartása érdekében.

Ez oktatóvezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) kezdő szintű és középfokú fejlesztőknek szánva, akik integrálni akarnak AI funkciókat alkalmazásaikba Google Gemini AI használatával.

Ezt a képzést követően a résztvevők képesek lesznek:

• Ismereteket szereznek a nagy nyelvmodellek alapjaiban.
• Beállítják és használják a Google Gemini AI-t különböző AI feladatokra.
• Text-to-text és kép-to-text átalakításokat valósítanak meg.
• Alapvető AI-vezérelt alkalmazásokat készítenek.
• Felfedezik a Google Gemini AI előrehaladott funkcióit és testreszabási lehetőségeit.

Ez az oktató által vezetett élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) középfokú szintű tartalomkészítőkre szóló, akik a Google Gemini AI használatával szeretnék javítani a tartalmuk minőségében és hatékonyságában.

A képzés végén az résztvevők képesek lesznek:

• Érteni az mesterséges intelligencia (MI) szerepét a tartalomkészítésben.
• Beállítani és használni a Google Gemini AI-t a tartalom generálásához és optimalizálásához.
• Szöveg-szöveg átalakításokat alkalmazni kreatív és eredeti tartalom előállítása érdekében.
• Implementálni az SEO stratégiáit mesterséges intelligencia alapú bevonásokkal.
• Elemezni a tartalom teljesítményét és alkalmazni stratégiákat a Gemini AI segítségével.

Ez az oktatóvezetett, élő tréning (online vagy helyszínen) az intermédiaires szintű ügyfélszolgálati szakembereknek szól, akik szeretnék Google Gemini AI-t alkalmazni az ügyfélszolgálati műveleteikben.

A tréning végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AI hatását az ügyfélszolgálatra.
• Beállítani a Google Gemini AI-t, hogy automatikusítsa és személyre szabja az ügyfélkapcsolatokat.
• Szöveg-szóveg és kép-szóveg átalakításokat használjanak a szolgáltatás hatékonyságának javítására.
• Fejlesszenek ki AI-alapú stratégiákat a valós idejű ügyfélvisszajelzés-elemzéshez.
• Különböző előrehaladott funkciókat használjanak a folyamatos ügyfélszolgálati élmény létrehozásához.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) kezdő és középfokú adatanalitikusok és üzleti szakemberek számára szánva, akik különböző iparágakban szeretnének Google Gemini AI segítségével bonyolult adatanalitikai feladatokat intuitívebb módon végrehajtani.

Ez a képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megértetni a Google Gemini AI alapjait.
• Különböző adathozzák a Gemini AIhoz.
• Természetes nyelvű lekérdezésekkel kutatnak az adatokban.
• Analizálják az adatmintákat és derítenek ki belőlük belátásokat.
• Látványos adatvizualizációkat hoznak létre.
• Hatékonyan közölnek adat alapú belátásokat.

A Google Gemini AI egy újkorabeli, nagy nyelvi modell, amely fejlett mesterséges intelligencia (AI) képességeket kínál, mint a természetes nyelv értelmezése, szöveg generálása és többmódos feldolgozás. Ez lehetővé teszi a fejlesztők számára intelligens és kontextusérzékeny alkalmazások kifejlesztését.

Ez az interaktív képzés (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű fejlesztők számára terveztett, akik gyakorlatban szeretnének mesterséges intelligenciát alkalmazni a Google Gemini AI segítségével projektek, valós példák és együttműködéses gyakorlatok keretében.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Efektíven beállítani és használni a Google Gemini AI-t és a kapcsolódó eszközöket.
• Mesterséges intelligencia alapú alkalmazásokat fejleszteni szöveg- és képbevitellel.
• A NotebookLM-et gyakorlati AI munkafolyamatok és dokumentumalapú érveléshez felhasználni.
• Csoportosan együttműködni az újraélesztett mesterséges intelligencia prototípusok tervezése és kibocsátása érdekében.

A képzés formája

• Interaktív előadás és irányított vita.
• Gyakorlati laborfeladatok és együttműködéses projektek.
• Gyakorlati feladatok a Google Gemini AI és NotebookLM használatával.

Képzés testreszabási opciók

• Egyedi képzés kéréséhez kérem lépjen kapcsolatba velünk a rendezés céljából.

Ez az oktatóvezetésű, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) olyan középfokú közszféri profik számára készült, akik a Gemini segítségével kívánnak magas minőségű tartalmat generálni, segíteni a kutatásokban, és a termelékenységet növelni fejlettebb AI interakciók segítségével.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Hatékonyabb és célzottabb promptokat készíteni specifikus felhasználási esetekhez.
• Eredeti és kreatív tartalmat generálni a Gemini segítségével.
• Bonyolult információkat pontosan összefoglalni és összehasonlítani.
• A Gemini segítségével hatékonyan gondolkodni, tervezni és szervezni a gondolataikat.

A Gemini 3 egy többmódos mesterséges intelligencia platform, amely képek, videók, hang és szöveg feldolgozására és értelmezésére alkalmas.

Ez a tanár vezetett élő képzés (online vagy helyszínen) közepes szintű gyakorlóknak szánt, akik olyan alkalmazásokat szeretnének kialakítani és építeni, amelyek kihasználják a Gemini 3 többmódos intelligenciáját.

A műhely befejezése után a résztvevők képesek lesznek:

• Integrálni a Gemini 3 többmódos végpontjait a valós életbeli folyamataikba.
• Egyesített folyamatokban feldolgozni és értelmezni kézi, hang-, videó- és szövegbeviteli adatokat.
• Interaktív prototípusokat kialakítani többmódos kérések segítségével.
• Optimalizálni a többmódos kimeneteket teljesítmény, pontosság és felhasználhatóság szempontjából.

Képzés formája

• Útmutató előadások demonstrációkkal.
• Szituációs gyakorlatok és praktikumok.
• Gyakorlati alkalmazás élő fejlesztési környezetekben.

Képzés személyre szabási lehetőségei

• Személyre szabott tartalom vagy projektalapú képzés esetén kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a rendezéshez.

Nano Banana is a lightweight AI framework designed for efficient on-device model execution on Android.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level Android developers who wish to integrate optimized AI capabilities directly into mobile applications.

Upon completing this training, participants will be able to:

• Integrate the Nano Banana SDK into Android Studio projects.
• Implement real-time AI inference using Nano Banana APIs.
• Optimize model performance for constrained mobile environments.
• Apply best practices for secure, privacy-preserving on-device AI.

Format of the Course

• Guided presentations and collaborative discussions.
• Practical coding exercises to reinforce core concepts.
• Hands-on implementation using real-world Android examples.

Course Customization Options

• For tailored versions of this course, please reach out to arrange a customized program.

A Gemini 3 egy többmódú mesterséges intelligencia rendszer, amely javított biztonsági intézkedéseket, kormányzási funkciókat és manipulációs fenyegetésekkel szembeni rugalmasságot áltam be.

Ez az oktató vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) a középhaladó szintű szakkörnyezeti személyzetnek szánt, akinek biztonságos, felelős és politikai igazságtartozó implementációt szeretne kialakítani a Gemini 3-ál.

A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:

• Alkalmazni a Gemini 3 biztonsági funkcióit a rosszindulatú használat kockázatának csökkentéséhez.
• Bevezetni olyan kormányzási keretrendszereket, amelyek az intézményi politikákban állapított szabályokkal illusztrálják.
• Erősíteni a rendszereket prompt-injekciók és rosszindulatú bemenetek ellen.
• Értékelni az implementációt megfelelőség és működési integritás szempontjából.

A képzés formája

• Útmutató utasítások, a valós életben előforduló biztonsági példák segítségével.
• Gyakorlati laborok, amelyek kormányzást és biztonságos prompt-öket központba állítanak.
• Következtetéseket levezető gyakorlatok vezérelhető tesztelői környezetekben.

Képzés személyre szabási lehetőségek

• Személyre szabott kormányzás forgatókönyvek vagy biztonsággal foglalkozó laborok hozzáadása a kérsésre.