Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
1. modul: Bevezetés az AI és a Google Gemini világába
- Mi a mesterséges intelligencia (AI)?
- A Google Gemini AI és az ökoszisztéma áttekintése
- A Gemini főbb jellemzői és előnyei más AI modellekkel szemben
- Gyakorlati tevékenység: A Gemini AI felfedezése a Google AI Studio demó segítségével
2. modul: A nagy nyelvi modellek (LLM) megértése
- A nagy nyelvi modellek alapjai
- A Gemini modellek architektúrája és működése
- A Gemini összehasonlítása a GPT és más vezető modellekkel
- Gyakorlati labor: Tokenizáció és modellválaszok vizualizálása minta promptokkal
3. modul: Bevezetés a Gemini használatába
- A fejlesztői környezet beállítása
- A Gemini API és SDK használata
- Hitelesítés, tokenek és API-kulcsok
- Gyakorlati labor: Az első Gemini prompt futtatása Python segítségével
4. modul: A Gemini modellek használata
- A különböző Gemini modelltípusok és képességek felfedezése
- Megfelelő modellek kiválasztása nyelvi, kép- vagy multimodális feladatokhoz
- Generatív modellek inicializálása és tesztelése
- Gyakorlati feladat: Szöveg-szöveg és kép-szöveg modell kimenetek összehasonlítása
5. modul: Gyakorlati alkalmazások és használati esetek
- A Gemini AI integrálása csevegő és kérdés-válasz alkalmazásokba
- Szemantikus keresési és összefoglaló eszközök fejlesztése
- Etikai AI használat és elfogultság megfontolások
- Csoportprojekt: „Okos kutatási asszisztens” készítése a NotebookLM és a Gemini segítségével
6. modul: Speciális funkciók és testreszabás
- Prompt optimalizálás és speciális kontextuskezelés
- A Gemini használata kódgenerálásra és hibakeresésre
- Finomhangolt munkafolyamatok a Google Cloud Vertex AI-val
- Gyakorlati tevékenység: Modellválaszok testreszabása paraméterek és hőmérséklet-vezérlés segítségével
7. modul: Valós projektek és együttműködés
- Együttműködési projekttervezés és munkafolyamat beállítása
- A Gemini AI integrálása más Google eszközökkel (Drive, Docs, Táblázatok)
- Csapatprojekt: Egy kis AI-alkalmazás tervezése és üzembe helyezése (pl. tartalomösszefoglaló, csevegőrobot vagy ötletgenerátor)
- Projekt eredmények társai általi áttekintése és megbeszélése
8. modul: Értékelés és jövőbeli irányok
- Gyakori problémák hibaelhárítása Gemini projektekben
- A Gemini API útmutatójának és jövőbeni funkcióinak felfedezése
- Legjobb gyakorlatok AI irányítás és skálázhatóság terén
- Záró tevékenység: A gyakorlati tapasztalatok és karrieralkalmazások reflexiója
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Alapvető AI fogalmak ismerete
- Tapasztalat API-k és felhőszolgáltatások terén
- Python programozási tapasztalat
Célközönség
- Fejlesztők
- Adattudósok
- AI-rajongók
14 Órák
Vélemények (1)
Folyam, hangulat és téma a bemutatón
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Kurzus - Google Gemini AI for Data Analysis
Gépi fordítás