Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Időtartalma 14 órák
Kurzusleírás
A Nano Banana bemutatása
- A keretrendszer és képességeinek áttekintése
- Az architektúra és a feldolgozási folyamat megértése
- A Nano Banana összehasonlítása más eszközön történő AI-megoldásokkal
A fejlesztői környezet beállítása
- Az Android Studio előkészítése AI-munkaterhelésekre
- A Nano Banana SDK integrálása
- Projektkonfiguráció és függőségkezelés
Munka a Nano Banana API-kkal
- Az alapvető API-metódusok felfedezése
- Könnyűsúlyú modellek betöltése és kezelése
- Következtetési feladatok végrehajtása valós időben
AI-teljesítmény optimalizálása Androidon
- Stratégiák az alacsony késleltetésű következtetéshez
- Memória- és erőforrás-kezelési technikák
- Teljesítménymérési megközelítések és optimalizáló eszközök
AI-vezérelt felhasználói élmények tervezése
- Reszponzív felhasználói felület interakciók megvalósítása
- Aszinkron feladatok és visszahívások kezelése
- Az AI-viselkedések összehangolása az Android UX-irányelvekkel
Biztonság és adatvédelem az eszközön történő AI-ban
- A felhasználói adatok biztonságos kezelésének biztosítása
- Technikák az adatvédelmet megőrző következtetéshez
- Megfelelőségi szempontok vállalati telepítésekhez
AI-funkciók telepítése és karbantartása
- Beágyazott AI-t tartalmazó alkalmazások csomagolása és közzététele
- Helyi modellek verziózása és frissítése
- A teljesítmény figyelése és javítása a telepítés után
Haladó felhasználási esetek és integrációk
- A Nano Banana kombinálása meglévő Android ML-eszközökkel
- Multimodális AI-funkciók megvalósítása
- Alkalmazások bővítése egyedi könnyűsúlyú modellekkel
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Az Android-alkalmazások alapjainak ismerete
- Kotlin vagy Java tapasztalat
- Alapvető jártasság a mobilalkalmazások hibakeresési folyamataiban
Célközönség
- AI-val bővített alkalmazásokat fejlesztő Android-fejlesztők
- Az eszközön történő gépi tanulási munkafolyamatokat felfedező szoftvermérnökök
- Az Androidon történő könnyűsúlyú AI-telepítést értékelő műszaki csapatok
Vélemények (1)
Folyam, hangulat és téma a bemutatón
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Kurzus - Google Gemini AI for Data Analysis
Gépi fordítás
