Kurzusleírás

Bevezetés a Nano Banana-ba

  • A keretrendszer áttekintése és képességei
  • Az architektúra és a feldolgozási folyamat megértése
  • A Nano Banana összehasonlítása más on-device AI megoldásokkal

Fejlesztői környezet beállítása

  • Az Android Studio előkészítése AI munkaterhelésekhez
  • A Nano Banana SDK integrálása
  • Projekt konfiguráció és függőségkezelés

A Nano Banana API-k használata

  • Alapvető API módszerek felfedezése
  • Könnyűsúlyú modellek betöltése és kezelése
  • Valós idejű következtetési feladatok végrehajtása

AI teljesítmény optimalizálása Androidon

  • Stratégiák alacsony késleltetésű következtetésekhez
  • Memória- és erőforráskezelési technikák
  • Teljesítményelemzési módszerek és optimalizálási eszközök

AI vezérelt felhasználói élmények tervezése

  • Reszponzív UI interakciók implementálása
  • Aszinkron feladatok és visszahívások kezelése
  • AI viselkedések összehangolása az Android UX irányelveivel

Biztonság és adatvédelem on-device AI-ben

  • Felhasználói adatok biztonságos kezelésének biztosítása
  • Adatvédelmet elősegítő következtetési technikák
  • Megfelelőségi szempontok vállalati üzembe helyezéseknél

AI funkciók üzembe helyezése és karbantartása

  • Beágyazott AI-val rendelkező alkalmazások csomagolása és közzététele
  • Helyi modellek verziókezelése és frissítése
  • Teljesítmény monitorozása és javítása üzembe helyezés után

Haladó használati esetek és integrációk

  • A Nano Banana kombinálása meglévő Android ML eszközökkel
  • Multimodális AI funkciók implementálása
  • Alkalmazások bővítése egyéni könnyűsúlyú modellekkel

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Alapvető ismeretek az Android alkalmazások fejlesztéséről
  • Tapasztalat Kotlin vagy Java nyelven
  • Alapvető ismeretek a mobilalkalmazások hibakeresési munkafolyamatairól

Célközönség

  • AI-val fokozott Android alkalmazásokat fejlesztők
  • Szoftvermérnökök, akik on-device ML munkafolyamatokat vizsgálnak
  • Technikai csapatok, akik könnyűsúlyú AI üzembe helyezést értékelnek Androidon
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (1)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák