Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Időtartalma 7 órák
Kurzusleírás
Bevezetés a könnyűsúlyú LLM-ekbe
- A kompakt modellarchitektúrák megértése
- Az erőforrás-hatékony MI fejlődése
- Miért fontosak a könnyűsúlyú modellek a vállalatok számára
A Nano Banana megismerése
- Főbb jellemzők és tervezési elvek
- A modell képességei és korlátai
- Miben különbözik a Nano Banana a hagyományos LLM-ektől
Telepítési modellek és használati forgatókönyvek
- Az eszközön történő futtatás és előnyei
- Helyi és felhőalapú következtetés összehasonlítása
- A megfelelő telepítési út kiválasztása
Gyakorlati alkalmazások az iparágakban
- Belső automatizálás és tudássegítés
- Ügyfélkapcsolati felhasználási esetek
- Üzemeltetési és megfelelőségi forgatókönyvek
Az integráció alapjai
- A rendszerkövetelmények értékelése
- Munkafolyamati és folyamati megfontolások
- API- és eszközlánc-bevezetés
Költségoptimalizálás és hatékonyság
- A következtetési költségek csökkentése kompakt modellekkel
- A teljesítmény és az erőforrások egyensúlyba hozása
- Skálázható telepítések tervezése
Irányítás, adatvédelem és kockázatkezelés
- A biztonságos eszközön történő futtatás biztosítása
- Az adathatárok és védelmi intézkedések megértése
- Összhang a vállalati irányelvekkel és szabványokkal
Felkészülés a szervezeti bevezetésre
- Belső képességek és felkészültség kiépítése
- Az üzleti érték felmérése pilotprojekteken keresztül
- A szélesebb körű bevezetés alapjainak lerakása
Összefoglalás és a következő lépések
Követelmények
- Általános informatikai fogalmak ismerete
- Alapvető szoftvereszközök használatában szerzett tapasztalat
- Adatvezérelt üzleti munkafolyamatok ismerete
Célközönség
- MI-képességeket bevezető általános informatikai csapatok
- Gyakorlati MI-alkalmazások iránt érdeklődő üzleti felhasználók
- Az eszközön futó LLM-stratégiákat értékelő technológiai vezetők
Vélemények (1)
Folyam, hangulat és téma a bemutatón
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Kurzus - Google Gemini AI for Data Analysis
Gépi fordítás
