Kurzusleírás

Bevezetés a könnyűsúlyú LLM-ekbe

  • Kompakt modellarchitektúrák megértése
  • Az erőforrás-hatékony AI fejlődése
  • Miért fontosak a könnyűsúlyú modellek a vállalatok számára

A Nano Banana megértése

  • Főbb jellemzők és tervezési elvek
  • Modell képességek és korlátozások
  • Hogyan különbözik a Nano Banana a hagyományos LLM-ektől

Telepítési modellek és használati forgatókönyvek

  • Eszközön belüli végrehajtás és előnyei
  • Helyi versus felhőalapú következtetés
  • A megfelelő telepítési útvonal kiválasztása

Gyakorlati alkalmazások iparágak szerint

  • Belső automatizálás és tudássegítség
  • Ügyfél felé néző használati esetek
  • Működési és megfelelőségi forgatókönyvek

Integrációs alapok

  • Rendszerkövetelmények értékelése
  • Munkafolyamatok és folyamatok megfontolása
  • API és eszközlánc bemutatása

Költségoptimalizálás és hatékonyság

  • Következtetési költségek csökkentése kompakt modellek használatával
  • Teljesítmény és erőforrások egyensúlyba hozása
  • Skálázható telepítések tervezése

Irányítás, adatvédelem és kockázatkezelés

  • Biztonságos eszközön belüli végrehajtás biztosítása
  • Adathatárok és védelmi intézkedések megértése
  • Vállalati irányelvekkel és szabványokkal való összhang

Szervezeti bevezetés előkészítése

  • Belső képességek és készültség felépítése
  • Üzleti érték felmérése pilot projekteken keresztül
  • Alapok lerakása a szélesebb körű bevezetéshez

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Általános IT fogalmak ismerete
  • Alapvető szoftvereszközök ismerete
  • Ismeret a adatvezérelt üzleti folyamatokról

Közönség

  • AI képességeket bevezető általános IT csapatok
  • Gyakorlati AI alkalmazások iránt érdeklődő üzleti felhasználók
  • Eszközön belüli LLM stratégiákat értékelő technológiai menedzserek
 7 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (1)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák