Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés a Google AI Studio-ba
- A Google AI Studio áttekintése és kulcsfontosságú funkciói
- AI integráció üzleti használati eseteinek feltárása
- Az integrációs folyamat megértése
Felkészülés az integrációra
- Google Cloud környezet beállítása
- API-k és SDK-k feltárása a Google AI Studio-hoz
- Üzleti alkalmazásplatformok konfigurálása integrációhoz
AI Studio csatlakoztatása üzleti alkalmazásokkal
- API kapcsolatok létrehozása
- Kérések hitelesítése és engedélyezése
- Adatáramlás kezelése az AI Studio és az alkalmazások között
AI modellek testreszabása üzleti igényekhez
- Egyedi AI modellek tanítása és üzembe helyezése
- Előre betanított modellek használata specifikus feladatokhoz
- Paraméterek beállítása optimalizálás érdekében
AI munkafolyamatok implementálása
- Munkafolyamatok tervezése AI előrejelzésekkel
- Automatikus műveletek indítása üzleti alkalmazásokban
- AI által hajtott munkafolyamatok monitorozása és kezelése
Hibaelhárítás és optimalizálás
- API hibák és kapcsolati problémák kezelése
- Integrációk skálázása nagy volumenű környezetekhez
- Adatbiztonság és megfelelőség biztosítása
Esettanulmányok és ajánlott eljárások
- Valós példák áttekintése az AI integrációra
- Tanulságok alkalmazása új projektekben
- Jövőbeli trendek feltárása az AI és üzleti integráció területén
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Alapvető ismeretek a gépi tanulás fogalmairól
- Tapasztalat üzleti alkalmazások munkafolyamataival
- Ismeretek az API integrációról és felhőszolgáltatásokról
Célközönség
- IT menedzserek
- Üzleti alkalmazásfejlesztők
- Rendszerintegrátorok
14 Órák