Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Google AI Studio Bevezetése
- Google AI Studio áttekintése és kulcsfontosságú funkciói
- AI-integráció üzleti alkalmazási esetek kutatása
- Az integrációs folyamat megértése
Az integráció előkészítése
- Google Cloud környezet beállítása
- API-k és SDK-k kutatása Google AI Studio számára
- Üzleti alkalmazásplatformok integrálására történő konfigurálása
AI Studio csatlakoztatása üzleti alkalmazásokkal
- API-csatlakoztatások létrehozása
- Kérések hitelesítése és engedélyezése
- Adatfolyamatok kezelése az AI Studio és az alkalmazások között
AI modellek szabványosítása üzleti igények szerint
- Egyéni AI modellek kiképzése és telepítése
- Előképzett modellek használata meghatározott feladatokhoz
- Paraméterek állítása optimalizálásra
AI munkafolyamatok megvalósítása
- Munkafolyamatok tervezése AI-jelzések segítségével
- Automatizált műveletek kiváltása üzleti alkalmazásokban
- AI-vezérelt munkafolyamatok figyelése és kezelése
Hibaelhárítás és optimalizálás
- API-hibák és csatlakoztatási problémák kezelése
- Integrációk méretezése nagy mennyiségű környezetekhez
- Adatbiztonság és megfelelőség biztosítása
Eseménytanulmányok és legjobb gyakorlatok
- AI-integráció valós világbeli példáinak áttekintése
- Tanult leckék alkalmazása új projektekhez
- Az AI és üzleti integráció jövőbeli trendjeinek kutatása
Összegzés és következő lépések
Követelmények
- Alapvető ismeret a gépi tanulás fogalmáról
- Tapasztalat üzleti alkalmazások munkameneteivel
- Ismeret API-integrációkról és felhőszolgáltatásokról
Célközönség
- IT-menedzserek
- Üzleti alkalmazás-fejlesztők
- Rendszergazdák
14 Órák
