Kurzusleírás

Bevezetés a Google AI Studio használatába

  • Áttekintés a mesterséges intelligencia által vezérelt munkafolyamat-automatizálásról
  • A Google AI Studio funkciói és képességei
  • Bevezetés a mesterséges intelligencia modellekbe és azok szerepébe az automatizálásban

A Google AI Studio beállítása

  • Fiók létrehozása és kezelése
  • Integráció a Google Workspace és harmadik féltől származó eszközökkel
  • Engedélyek és biztonsági szempontok megértése

Mesterséges intelligencia által vezérelt munkafolyamatok tervezése

  • Munkafolyamatok készítése a Google AI Studio vizuális felületén
  • Feltételes logika implementálása dinamikus automatizálás érdekében
  • Mesterséges intelligencia modellek használata a döntéshozatal javításához

Haladó munkafolyamat-testreszabás

  • Több adatforrás integrálása
  • Egyéni szabályok és eseményindítók létrehozása
  • Hibák és kivételek kezelése a munkafolyamatokban

Figyelés és optimalizálás

  • Teljesítmény nyomon követése és munkafolyamat-hatékonyság elemzése
  • Munkafolyamatok optimalizálása skálázhatóság érdekében
  • Adatok pontosságának és konzisztenciájának biztosítása

Záró projekt

  • Egy átfogó munkafolyamat tervezése valós forgatókönyvhöz
  • A munkafolyamat tesztelése és üzembe helyezése
  • A megoldás bemutatása a társak és az oktatók előtt

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Alapvető ismeretek az automatizálás és a mesterséges intelligencia területén
  • Tapasztalat munkafolyamatokkal és adatintegrációval

Célközönség

  • Üzleti elemzők
  • Automatizálási szakértők
  • IT rendszergazdák
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (1)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák