Kurzusleírás

Bevezetés a Google AI Studio-ba

  • Műszaki alkalmazások áttekintése
  • A Google AI Studio képességei és felülete
  • A munkafolyamat megértése az AI-modellek létrehozásához

Adatkészítés és modellépítés

  • Adathalmazok importálása és előkészítése
  • Előkészített sablonok használata gyakori AI-alkalmazásokhoz
  • AI-modellek edzése felhasználói barátságos eszközökkel

Modellértékelés és optimalizálás

  • Modell teljesítményének tesztelése és értékelése
  • Pontosság javítására paraméterek beállítása
  • Eredmények értelmezése és javítások megvalósítása

AI-modellek telepítése

  • Modellek exportálása üzleti folyamatokba való integrációhoz
  • AI-modellek használata döntéshozatali folyamatok automatizálására
  • Sikertörténetek sikeres AI-telepítésekről

Együttműködés és AI-megoldások megosztása

  • Projekt megosztása csapattagokkal
  • Együttműködés AI-folyamatokban
  • Adatbiztonság és megfelelőség biztosítása

Jövőbeli trendek és lehetőségek az AI-ban

  • Haladó AI-funkciók felfedezése a Google AI Studio-ban
  • AI-trendek, amelyek formálják az iparágakat
  • Következő lépések tanuláshoz és fejlődéshez

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Alapvető ismeretek táblázkákkal vagy egyszerű adatmanipulációval
  • Nem szükséges előzetes kódolási vagy AI tapasztalat

Audience

  • Adatanalitikusok
  • Nem technikai üzleti felhasználók
  • Termékmenedzser
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák