Kurzusleírás

Bevezetés a Google AI Studio használatába

  • A mesterséges intelligencia áttekintése és gyakorlati alkalmazásai
  • A Google AI Studio képességei és felülete
  • A mesterséges intelligencia modellek létrehozásának munkafolyamatának megértése

Adatok előkészítése és modellépítés

  • Adathalmazok importálása és előkészítése
  • Előre elkészített sablonok használata gyakori AI felhasználási esetekhez
  • AI modellek betanítása felhasználóbarát eszközökkel

Modellértékelés és optimalizálás

  • Modellteljesítmény tesztelése és értékelése
  • Paraméterek beállítása jobb pontosság érdekében
  • Eredmények értelmezése és javítások végrehajtása

AI modellek üzembe helyezése

  • Modellek exportálása üzleti folyamatokba való integrációhoz
  • AI modellek használata döntéshozatal automatizálására
  • Sikeres AI üzembe helyezések esettanulmányai

Együttműködés és AI megoldások megosztása

  • Projektek megosztása csapattagokkal
  • Együttműködés AI munkafolyamatokon
  • Adatbiztonság és megfelelőség biztosítása

Jövőbeli trendek és lehetőségek a mesterséges intelligenciában

  • Fejlett AI funkciók felfedezése a Google AI Studioban
  • Az iparágakat formáló AI trendek
  • További tanulási és fejlesztési lehetőségek

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Alapvető ismeretek a táblázatkezelésről vagy egyszerű adatmanipulációról
  • Nincs szükség előzetes kódolási vagy AI tapasztalatra

Célközönség

  • Adatelemzők
  • Nem technikai üzleti felhasználók
  • Termékmenedzserek
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák