Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Időtartalma 14 órák
Kurzusleírás
Bevezetés a Google AI Studio használatába
- Alapvető funkciók és képességek
- A munkafolyamat-elemek megértése
- A Google AI-modellökoszisztéma felfedezése
AI-munkafolyamatok tervezése
- Végpontok közötti munkafolyamatok felépítése
- Automatizálási elemek kiválasztása
- Bemenetek, kimenetek és paraméterek kezelése
Modellintegráció és API-használat
- Az AI Studio összekapcsolása a Google AI API-jaival
- Egyéni és harmadik féltől származó modellek integrálása
- Újrafelhasználható komponensek építése
Tesztelés és validálás
- Tesztforgatókönyvek létrehozása
- A munkafolyamat megbízhatóságának validálása
- Modellinterakciók hibakeresése
Teljesítményoptimalizálás
- A válaszidő és a hatékonyság javítása
- Erőforrás-felhasználás kezelése
- Munkafolyamatok skálázása gyártási környezetre
Biztonság és megfelelőség
- Hozzáférés-szabályozás és felhasználókezelés
- Adatvédelmi alapelvek
- Biztonságos API-kommunikáció biztosítása
Monitorozás és karbantartás
- A munkafolyamat teljesítményének monitorozása
- Naplózás és analitika
- Az üzembe helyezett munkafolyamatok életciklus-kezelése
AI Studio munkafolyamatok kiterjesztése
- Integráció külső eszközökkel
- Automatizálás felhőfüggvényekkel
- Funkcionalitás bővítése harmadik féltől származó szolgáltatásokkal
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Az AI-modellfejlesztési munkafolyamatok ismerete
- Tapasztalat felhőalapú eszközökkel vagy platformokkal
- A prompt engineering fogalmainak ismerete
Célközönség
- AI-műveleti csapatok
- DevOps szakemberek
- Rendszergazdák
