Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés a Google AI Studióba
- Alapvető funkciók és képességek
- A folyamatkomponensek megértése
- A Google AI modell-ökoszisztéma ismerete
AI Folyamatok tervezése
- Végponti folyamatok szerkezetének létrehozása
- Komponensek kiválasztása az automatizálásra
- Bemenetek, kimenetek és paraméterek kezelése
Modell integráció és API használat
- Az AI Studio csatlakoztatása a Google AI API-khoz
- Egyéni és harmadik fél modellök integrálása
- Ismételhető komponensek készítése
Tesztelés és érvényesítés
- Tesztesetek létrehozása
- A folyamat megbízhatóságának ellenőrzése
- Modellinterakciók hibakeresése
Teljesítmény optimalizálás
- A válaszidő és hatékonyság javítása
- Erőforrás-használat kezelése
- Folyamatok skálázása a termeléshez
Biztonság és megfelelőség
- Hozzáférés-vezérlés és felhasználókezelés
- Adatvédelmi elvek
- Biztonságos API kommunikáció biztosítása
Figyelés és karbantartás
- A folyamat teljesítményének figyelése
- Naplózás és elemzés
- Üzembe helyezett folyamatok életciklus-kezelése
Az AI Studio folyamatainak kiterjesztése
- Külső eszközökkel történő integráció
- Felhőfunkciók automatizálása
- Harmadik fél szolgáltatások használatával történő funkciók kiterjesztése
Összefoglalás és a következő lépések
Követelmények
- Az AI modellfejlesztési folyamatok megértése
- Felhőalapú eszközök vagy platformok használata
- A prompt engineering fogalmak ismerete
Célcsoport
- AI műveletek csapatok
- DevOps szakemberek
- Rendszergazdák
14 Órák
