Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés a Google AI Studio-be
- Alapvető jellemzők és képességek
- A munkafolyamat összetevőinek megértése
- A Google AI modellek ekoszisztémájának felfedezése
AI munkafolyamatok tervezése
- Teljes körű munkafolyamatok szerkezetének megteremtése
- Automatizálási összetevők kiválasztása
- Bemenetek, kimenetek és paraméterek kezelése
Modell integrálás és API használat
- Az AI Studio összekapcsolása Google AI API-kkal
- Egyedi és harmadik féltől származó modellök integrálása
- Felhasznosítható összetevők létrehozása
Tesztelés és érvényesítés
- Teszt forgatókönyvek készítése
- A munkafolyamat megbízhatóságának ellenőrzése
- Modell interakciók hibaelhárítása
Teljesítményoptimalizálás
- A válaszidő és hatékonyság javítása
- Erőforrásfelhasználás kezelése
- A munkafolyamatok éles környezetbeli skálázása
Biztonság és megfelelőség
- Hozzáférés-vezérlés és felhasználókezelés
- Adatvédelmi elvek
- Biztonságos API kommunikáció biztosítása
Monitorozás és karbantartás
- A munkafolyamat teljesítményének monitorozása
- Naplózás és elemzés
- Üzembe helyezett munkafolyamatok életciklus-kezelése
A Google AI Studio munkafolyamatának bővítése
- Külső eszközökkel való integrálás
- Felhőfunkciók automatizálása
- Harmadik féltől származó szolgáltatások használatával történő funkciók bővítése
Összefoglalás és a következő lépések
Követelmények
- Az AI modellek fejlesztési munkafolyamatának megértése
- Felhőalapú eszközök vagy platformok használata közben szerezhetett tapasztalatok
- A prompt engineering fogalmak ismerete
Célcsoport
- AI operációs csapatok
- DevOps szakemberek
- Rendszergazdák
14 Órák
