Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés a Google AI Studio-ba
- Alapvető funkciók és képességek
- A munkafolyamatok összetevőinek megértése
- A Google AI modellökoszisztéma felfedezése
AI-munkafolyamatok tervezése
- Végponttól végpontig tartó munkafolyamatok strukturálása
- Komponensek kiválasztása automatizáláshoz
- Bemenetek, kimenetek és paraméterek kezelése
Modellintegráció és API-használat
- Az AI Studio csatlakoztatása a Google AI API-khoz
- Egyéni és harmadik féltől származó modellek integrálása
- Újrahasználható komponensek készítése
Tesztelés és érvényesítés
- Tesztforgatókönyvek létrehozása
- Munkafolyamatok megbízhatóságának ellenőrzése
- Modellinterakciók hibakeresése
Teljesítményoptimalizálás
- Válaszidő és hatékonyság javítása
- Erőforrás-használat kezelése
- Munkafolyamatok skálázása éles környezetben
Biztonság és megfelelőség
- Hozzáférés-vezérlés és felhasználókezelés
- Adatvédelmi elvek
- Biztonságos API-kommunikáció biztosítása
Monitorozás és karbantartás
- Munkafolyamatok teljesítményének monitorozása
- Naplózás és elemzés
- Üzembe helyezett munkafolyamatok életciklus-kezelése
AI Studio munkafolyamatok bővítése
- Integráció külső eszközökkel
- Automatizálás felhőfüggvényekkel
- Funkcionalitás bővítése harmadik féltől származó szolgáltatásokkal
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Alapvető ismeretek az AI-modellfejlesztési munkafolyamatokról
- Tapasztalat felhőalapú eszközökkel vagy platformokkal
- Ismeretek a prompt mérnöki fogalmakról
Célközönség
- AI-műveleti csapatok
- DevOps szakemberek
- Rendszergazdák
14 Órák
