Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
A Google AI Studio bemutatása
- Alapfunkciók és képességek
- A munkafolyamat-komponensek megértése
- A Google AI modellökoszisztémájának feltárása
AI-munkafolyamatok tervezése
- A végről-végig működő munkafolyamatok felépítése
- Automatizáláshoz megfelelő komponensek kiválasztása
- Bemenetek, kimenetek és paraméterek kezelése
Modellintegráció és API-használat
- A Google AI Studio kapcsolata a Google AI API-ival
- Egyedi és harmadik féltől származó modellek integrálása
- Újrahasznosítható komponensek létrehozása
Tesztelés és validálás
- Teszthelyzetek létrehozása
- A munkafolyamat megbízhatóságának ellenőrzése
- Modellinterakciók hibakeresése
Teljesítmény-optimalizálás
- Válaszidők és hatékonyság javítása
- Erőforrás-használat kezelése
- Munkafolyamatok skálázása termelési környezetben
Biztonság és megfelelőség
- Hozzáférés-vezérlés és felhasználókezelés
- Adatvédelmi alapelvek
- Az API-k közötti biztonságos kommunikáció biztosítása
Megerőltetés és karbantartás
- A munkafolyamatok teljesítményének figyelése
- Naplózás és analitika
- Üzembe helyezett munkafolyamatok életcikluskezelése
Az AI Studio munkafolyamatainak kiterjesztése
- Külső eszközökkel való integráció
- Automatizálás felhőalapú funkciókkal
- Funkciók bővítése harmadik féltől származó szolgáltatások segítségével
Összegzés és következő lépések
Követelmények
- AI-modellek fejlesztési folyamatairól szerzett alapfokú ismeretek
- Géphálózati eszközökkel vagy platformokkal kapcsolatos gyakorlati tapasztalat
- A prompt engineering (prompttervezés) fogalomkörével való jártasság
Célközönség
- AI-működtetési csapatok
- DevOps szakemberek
- Rendszeradminisztrátorok
14 Órák
