Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Google AI Studio Bevezetése
- Google AI Studio áttekintése és képességei
- Munkaterület beállítása és az interfész felfedezése
- AI projekt munkafolyamatok megértése a Google AI Studio-ban
Adatfelkészítés és Kezelés
- Adathalmazok importálása és előfeldolgozása
- Adatvizualizációs eszközök felfedezése
- AI projektekhez szükséges adatminőség biztosítása
Modellkiképzés és Optimalizálás
- Gyors modellfejlesztés AutoML használatával
- TensorFlow és PyTorch használata saját modellkiképzéshez
- Hiperparaméterbeállítás és teljesítményoptimalizálás
Modelltelepítés és Skálázás
- Modellök telepítése REST API-ként
- Modellök integrálása Google Cloud infrastruktúrával
- AI szolgáltatások skálázása gyártási használatra
Fejlett Funkciók Használata
- Magas szintű AI (XAI) gyakorlatok megvalósítása
- Google AI API-k használata látás, nyelv és több más funkcióhoz
- Előre kiképzett modellek és átvett tanulás felfedezése
Felügyelet és Hibaelhárítás
- Telepített modellök teljesítményének figyelése
- Modellpredikciók és visszajelzések elemzése
- Gyakori problémák kezelése AI munkafolyamatokban
Valós Világban Való Alkalmazások
- Google AI Studio által támogatott AI megoldások esettanulmányai
- Teljes AI projekt készítése kezdetétől végéig
Összegzés és Következő Lépések
Követelmények
- Megbízható ismeret a machine learning fogalmai és keretrendszerei területén
- Python programozási tapasztalat
- Javasolt a Google Cloud szolgáltatások ismerete
Célközönség
- AI fejlesztők
- Machine learning mérnökök
- Adat tudósok
21 Órák
