Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés a Google AI Studio-ba
- A Google AI Studio áttekintése és képességei
- Munkaterület beállítása és a felület felfedezése
- AI projektmunkafolyamatok megértése a Google AI Studio-ban
Adatfeldolgozás és -kezelés
- Adatkészletek importálása és előfeldolgozása
- Adatvizualizációs eszközök felfedezése
- Adatminőség biztosítása AI projektekhez
Modellképzés és optimalizálás
- AutoML használata gyors modellfejlesztéshez
- Egyéni modellképzés TensorFlow és PyTorch segítségével
- Hiperparaméterek hangolása és teljesítményoptimalizálás
Modell üzembe helyezés és skálázás
- Modellek üzembe helyezése REST API-ként
- Modellek integrálása a Google Cloud infrastruktúrával
- AI szolgáltatások skálázása üzemi használatra
Haladó funkciók kihasználása
- Magyarázható AI (XAI) gyakorlatok implementálása
- Google AI API-k használata látás, nyelv és egyéb területeken
- Előre képzett modellek és átviteli tanulás felfedezése
Monitorozás és hibaelhárítás
- Üzembe helyezett modellek monitorozása teljesítmény szempontjából
- Modell előrejelzések és visszajelzések elemzése
- Gyakori problémák hibaelhárítása AI munkafolyamatokban
Valós alkalmazások
- Esettanulmányok a Google AI Studio által működtetett AI megoldásokról
- Egy teljes AI projekt felépítése kezdettől végig
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Erős gépi tanulási fogalmak és keretrendszerek ismerete
- Tapasztalat Python programozásban
- A Google Cloud szolgáltatások ismerete ajánlott
Közönség
- AI fejlesztők
- Gépi tanulási mérnökök
- Adattudósok
21 Órák
