Azure oktatás Bács-Kiskun

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun (online vagy helyszíni) középhaladó Java fejlesztők, szoftvermérnökök és felhőrajongók számára készült, akik szeretnék kihasználni az Azure OpenAI erejét intelligens alkalmazások létrehozásához.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív AI alapelveit és alkalmazásait.
• Azure OpenAI szolgáltatás beállítása és kezelése.
• OpenAI modellek integrálása Java alkalmazásokba.
• AI-alapú funkciók üzembe helyezése webalkalmazásokban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun (online vagy helyszíni) középszintű felhőmérnökök és IT-szakemberek számára készült, akik a Terraform használatával szeretnék automatizálni az infrastruktúra üzembe helyezését, kezelését és skálázását az Azure felhőplatformon.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Terraform alapjait és előnyeit az infrastruktúra mint kód területén.
• Beállítani és konfigurálni a Terraformot az Azure-hoz.
• Fejleszteni, tesztelni és üzembe helyezni Terraform konfigurációs fájlokat különböző Azure szolgáltatásokhoz.
• A Terraform használata az Azure erőforrások kezelésére és skálázására.
• Legjobb gyakorlatok alkalmazása a Terraform állapotkezelés és verziókövetés terén.
• A Terraform integrálása az Azure DevOps-szal az automatizált üzembe helyezések érdekében.
• Újrahasználható Terraform modulok létrehozása a konzisztens erőforrás-kiépítés érdekében.
• A Terraform haladó funkcióinak használata komplex infrastruktúra üzembe helyezéséhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun-ben (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű szakembereknek szól, akik Microsoft Azure használatával szeretnének mesterséges intelligenciával működő felhőalkalmazásokat fejleszteni és üzembe helyezni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Eseményvezérelt és kiszolgáló nélküli alkalmazásokat fejleszteni az Azure Functions segítségével.
• Azure tároló megoldásokat és virtuális gépeket kezelni.
• Webalkalmazásokat üzembe helyezni és skálázni az Azure App Service és Docker konténerek használatával.
• AI, gépi tanulás és természetes nyelvfeldolgozás integrálása az Azure AI Services segítségével.
• Kihasználni a GitHub Copilotot az AI-alapú felhőalkalmazás-fejlesztés támogatására.

Ez az oktató által vezetett, élőben tartott képzés Bács-Kiskun-ban (online vagy helyszínen) középhaladó szintű adatmérnököknek szól, akik szeretnének jártassá válni az Azure Synapse Analytics használatában az adatfeldolgozás, elemzés és vizualizáció területén.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az Azure Synapse Analytics alapvető fogalmait, architektúráját és összetevőit.
• Létrehozni, konfigurálni és kezelni skálázható adattárházakat az Azure Synapse segítségével.
• Elsajátítani az adatbetöltés, -átalakítás és -betöltés (ETL) technikáit különböző forrásokból az Azure Synapse-ba.
• Optimalizálni a lekérdezési teljesítményt, biztosítani az adatbiztonságot, és integrálni az Azure Synapse-t a Power BI és más eszközökkel az adatok vizualizálásához és az elemzések megosztásához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun (online vagy helyszíni) középszintű adatmérnököknek szól, akik szeretnének megtanulni, hogyan használják az Azure Data Lake Storage Gen2-t hatékony adatelemzési megoldásokhoz.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az Azure Data Lake Storage Gen2 architektúráját és kulcsfontosságú funkcióit.
• Optimalizálni az adattárolást és hozzáférést a költségek és teljesítmény szempontjából.
• Integrálni az Azure Data Lake Storage Gen2-t más Azure szolgáltatásokkal elemzési és adatfeldolgozási célokra.
• Megoldásokat fejleszteni az Azure Data Lake Storage Gen2 API használatával.
• Hibaelhárítást végezni gyakori problémák esetén és tárolási stratégiákat optimalizálni.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben Bács-Kiskun (online vagy helyszíni), a résztvevők megtanulják, hogyan állíthatnak be és kezelhetnek egy termelési méretű konténerkörnyezetet Kubernetes segítségével az AKS-en. 

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Konfigurálni és kezelni a Kubernetes-t az AKS-en.
• Üzembe helyezni, kezelni és skálázni egy Kubernetes klasztert.
• Konténerizált (Docker) alkalmazásokat üzembe helyezni az Azure-on.
• Meglévő Kubernetes környezet migrálása helyszínről az AKS felhőbe.
• A Kubernetes integrálása harmadik féltől származó folyamatos integrációs (CI) szoftverekkel.
• Magas rendelkezésre állás és katasztrófa-helyreállítás biztosítása a Kubernetes-ben.

Ez a Bács-Kiskun helyszínen (online vagy jelenlévő) megtartott oktatóvezetéses, élőben tartott képzés kezdő, középszintű és haladó szintű fejlesztőknek, valamint műszaki szakembereknek szól, akik a Microsoft Azure-t szeretnék használni üzleti alkalmazásokhoz szükséges AI-ügynökök fejlesztésére, tesztelésére és üzembe helyezésére.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek: megérteni az Azure-on elérhető AI-ügynök architekturális felépítését, létrehozni és konfigurálni egy működőképes ügynököt, összekötni az ügynököket üzleti tudásforrásokkal, valamint értékelni és előkészíteni az ügynököket a telepítéshez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun-ben (online vagy helyszíni) DevOps mérnökök, fejlesztők és projektmenedzserek számára készült, akik szeretnék az Azure DevOps segítségével gyorsabban építeni és üzembe helyezni vállalati alkalmazásokat, mint a hagyományos fejlesztési módszerekkel.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a DevOps alapvető szókincsét és elveit.
• Telepíteni és konfigurálni a szükséges Azure DevOps eszközöket a szoftverfejlesztéshez.
• Az Azure DevOps eszközöket és szolgáltatásokat használni a piaci igényekhez való folyamatos alkalmazkodáshoz.
• Vállalati alkalmazásokat építeni és az aktuális fejlesztési folyamatokat értékelni az Azure DevOps megoldások alapján.
• Hatékonyabban kezelni a csapatokat és felgyorsítani a szoftver üzembe helyezésének idejét.
• DevOps fejlesztési gyakorlatokat bevezetni a szervezeten belül.