IoT programozás Azure-val Képzés

Microsoft Azure Infrastruktúra és Üzembe helyezés

Ez a képzés lehetővé teszi a résztvevők számára, hogy fejlesszék Microsoft Azure megoldástervezési készségeiket.

A képzés után a résztvevők megértik az Azure szolgáltatások funkcióit és képességeit, képesek lesznek kompromissumokat azonosítani és döntéseket hozni a nyilvános és hibrid felhőalapú megoldások tervezéséhez.

A képzés során meghatározzák a megfelelő infrastrukturális és platformmegoldásokat, amelyek kielégítik a szükséges funkcionális, működési és üzembe helyezési követelményeket a megoldás életciklusa során.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak szól, akik az Azure Machine Learninget szeretnék használni végpontok közötti gépi tanulási modellek építéséhez prediktív elemzés céljából.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Gépi tanulási modelleket építeni programozási tapasztalat nélkül.
• Prediktív algoritmusokat létrehozni az Azure Machine Learning segítségével.
• Termelésre kész gépi tanulási algoritmusokat üzembe helyezni.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) azoknak a biztonsági rendszergazdáknak szól, akik az Azure-munkaterhelések biztonságossá tételét szeretnék elérni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Gazdagépbiztonság, hálózati biztonság és egyebek kezelése.
• Tárolási és adatbázis-biztonság beállítása az Azure-ban.
• Biztonsági monitorozás implementálása Azure-erőforrások használatával.
• Rosszindulatú kibertámadások megelőzése az adatokra és infrastruktúrákra.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik szeretnének megtanulni, hogyan építhetnek microservice-eket a Microsoft Azure Service Fabric (ASF) platformon.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az ASF használata microservice-ek építéséhez és kezeléséhez.
• A microservices programozás kulcsfogalmainak és modelljeinek megértése.
• Fürt létrehozása az Azure-ban.
• Microservice-ek üzembe helyezése helyszíni vagy felhő környezetben.
• Élő microservice alkalmazások hibakeresése és hibaelhárítása.

Az Azure Bot Service egyesíti a Microsoft Bot Framework és az Azure funkciók erejét, hogy lehetővé tegye az intelligens botok gyors fejlesztését.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan hozhatnak létre könnyedén intelligens botot a Microsoft Azure segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megismerni az intelligens botok alapjait
• Megtanulni, hogyan hozhatnak létre intelligens botokat felhőalkalmazások használatával
• Megérteni, hogyan használható a Microsoft Bot Framework, a Bot Builder SDK és az Azure Bot Service
• Megérteni, hogyan tervezhetnek botokat bot mintázatok segítségével
• Kifejleszteni az első intelligens botjukat a Microsoft Azure használatával

Közönség

• Fejlesztők
• Hobbisták
• Mérnökök
• IT szakemberek

A képzés formátuma

• Részben előadás, részben vita, gyakorlatok és intenzív gyakorlati munka

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középszintű IT szakemberek és üzleti menedzserek számára készült, akik meg szeretnék érteni az IoT és az edge computing potenciálját a hatékonyság, a valós idejű feldolgozás és az innováció terén különböző iparágakban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az IoT és az edge computing alapelveit és szerepüket a digitális átalakulásban.
• Azonosítani az IoT és az edge computing használati eseteit a gyártás, a logisztika és az energiaipar területén.
• Megkülönböztetni az edge és a felhőalapú számítástechnika architektúráit és üzembe helyezési forgatókönyveit.
• Edge computing megoldások implementálása prediktív karbantartás és valós idejű döntéshozatal érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középszintű fejlesztők, rendszerarchitektusok és ipari szakemberek számára készült, akik szeretnék kihasználni az Edge AI-t az IoT alkalmazások intelligens adatfeldolgozási és elemzési képességeinek fejlesztésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az Edge AI alapjait és annak alkalmazását az IoT területén.
• Edge AI környezetek beállítása és konfigurálása IoT eszközökhöz.
• AI modellek fejlesztése és telepítése peremhálózati eszközökön IoT alkalmazásokhoz.
• Valós idejű adatfeldolgozás és döntéshozatal implementálása IoT rendszerekben.
• Edge AI integrálása különböző IoT protokollokkal és platformokkal.
• Etikai megfontolások és ajánlott eljárások kezelése az Edge AI területén az IoT számára.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) termékmenedzserek és fejlesztők számára készült, akik szeretnék az Edge Computingot használni az adatkezelés decentralizálására a gyorsabb teljesítmény érdekében, kihasználva a forráshálózaton található intelligens eszközöket.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az Edge Computing alapvető fogalmait és előnyeit.
• Azonosítani azokat a használati eseteket és példákat, ahol az Edge Computing alkalmazható.
• Tervezni és építeni Edge Computing megoldásokat a gyorsabb adatfeldolgozás és a csökkentett működési költségek érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élőben képzés Magyarország (online vagy helyszínen) középszintű szakembereknek szól, akik szeretnék alkalmazni a Federated Learninget az IoT és edge computing megoldások optimalizálására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Federated Learning alapelveit és előnyeit az IoT és edge computing területén.
• Federated Learning modellek implementálása IoT eszközökön decentralizált AI feldolgozáshoz.
• Késleltetés csökkentése és valós idejű döntéshozatal javítása edge computing környezetekben.
• Az adatvédelemmel és hálózati korlátozásokkal kapcsolatos kihívások kezelése IoT rendszerekben.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben Magyarország (helyszíni vagy távoli) a résztvevők megismerik a Microsoft Azure alapvető fogalmait, összetevőit és szolgáltatásait, miközben egy példa felhőalkalmazás létrehozásán keresztül haladnak.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Microsoft Azure alapjait
• Megismerni a különböző Azure eszközöket és szolgáltatásokat
• Megtanulni, hogyan használható az Azure felhőalkalmazások fejlesztéséhez

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben Magyarország (online vagy helyszíni), a résztvevők megtanulják, hogyan állíthatnak be és kezelhetnek egy termelési méretű konténerkörnyezetet Kubernetes segítségével az AKS-en. 

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Konfigurálni és kezelni a Kubernetes-t az AKS-en.
• Üzembe helyezni, kezelni és skálázni egy Kubernetes klasztert.
• Konténerizált (Docker) alkalmazásokat üzembe helyezni az Azure-on.
• Meglévő Kubernetes környezet migrálása helyszínről az AKS felhőbe.
• A Kubernetes integrálása harmadik féltől származó folyamatos integrációs (CI) szoftverekkel.
• Magas rendelkezésre állás és katasztrófa-helyreállítás biztosítása a Kubernetes-ben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) azoknak a gépi tanulás mérnököknek szól, akik az Azure Machine Learning és az Azure DevOps használatával szeretnék elősegíteni az MLOps gyakorlatokat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Reprodukálható munkafolyamatokat és gépi tanulási modelleket létrehozni.
• Kezelni a gépi tanulás életciklusát.
• Nyomon követni és jelenteni a modell verziótörténetét, eszközeit és egyebeket.
• Termelésre kész gépi tanulási modelleket bárhol üzembe helyezni.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben Magyarország, a résztvevők megismerhetik az NB-IoT (más néven LTE Cat NB1) különböző aspektusait, miközben kifejlesztenek és üzembe helyeznek egy NB-IoT alapú mintaalkalmazást.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Azonosítani az NB-IoT különböző összetevőit és megérteni, hogyan illeszkednek egymáshoz egy ökoszisztéma kialakításához.
• Megérteni és elmagyarázni az NB-IoT eszközökbe épített biztonsági funkciókat.
• Kifejleszteni egy egyszerű alkalmazást az NB-IoT eszközök nyomon követésére.

A ThingsBoard egy nyílt forráskódú IoT platform, amely eszközkezelést, adatgyűjtést, feldolgozást és vizualizációt kínál IoT megoldásaihoz.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan integrálhatják a ThingsBoard-ot IoT megoldásaikba.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A ThingsBoard telepítésére és konfigurálására
• Megérteni a ThingsBoard funkcióinak és architektúrájának alapjait
• IoT alkalmazások készítésére a ThingsBoard segítségével
• A ThingsBoard integrálására Kafka-val a telemetriás eszközadatok útválasztásához
• A ThingsBoard integrálására Apache Spark-kal több eszköz adatainak aggregálásához

Célközönség

• Szoftvermérnökök
• Hardvermérnökök
• Fejlesztők

A képzés formátuma

• Részben előadás, részben vita, gyakorlatok és intenzív gyakorlati munka

Megjegyzés

• Ha személyre szabott képzést szeretne kérni erre a kurzusra, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.