Programming for IoT with Azure Képzés

Ez az oktató vezetésű, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) formában közép- és felsőfokú szakemberek számára készült, akik mesterséges intelligencia alapú felhőalkalmazásokat szeretnének építeni és üzembe helyezni a Microsoft Azure segítségével.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Eseményvezérelt és szerver nélküli alkalmazásokat fejleszteni a Azure Functions segítségével.
• A Azure tárhelymegoldásait és virtuális gépeit kezelni.
• Webalkalmazásokat üzembe helyezni és skálázni a Azure App Service és a Docker konténerek segítségével.
• Mesterséges intelligenciát, gépi tanulást és természetes nyelvfeldolgozást integrálni a Azure AI Services segítségével.
• A GitHub Copilot segítségével támogatni a mesterséges intelligencia alapú felhőalkalmazások fejlesztését.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik az Azure ML drag-and-drop platformját szeretnék használni Machine Learning munkaterhelések telepítéséhez anélkül, hogy szoftvert és hardvert kellene vásárolniuk, és anélkül, hogy szükségük lenne rájuk. aggódni a karbantartás és a telepítés miatt.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Írjon rendkívül pontos gépi tanulási modelleket Python, R vagy nullakód eszközökkel.
• Használja ki a Azure elérhető adatkészleteit és algoritmusait a gépi tanulás és a mélytanulási modellek betanításához és nyomon követéséhez.
• Használja a Azure interaktív munkaterületét az ML modellek közös fejlesztéséhez.
• Válasszon a különböző Azure által támogatott ML keretrendszerek közül, mint például a PyTorch, TensorFlow és a scikit-learn.

Microsoft Azure Infrastruktúra és telepítés

Ez a képzés lehetővé teszi a küldöttek számára, hogy fejlesszék Microsoft Azure megoldástervezési készségeiket.

A képzés után a delegált megismeri a Azure szolgáltatások jellemzőit és képességeit, hogy képes legyen felismerni a kompromisszumokat, és döntéseket hozni a nyilvános és hibrid felhőmegoldások tervezésére vonatkozóan.

A képzés során meghatározzák azokat a megfelelő infrastrukturális és platformmegoldásokat, amelyek megfelelnek a szükséges funkcionális, működési és telepítési követelményeknek a megoldás életciklusa során.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a DevOps mérnököknek, fejlesztőknek és projektmenedzsereknek szól, akik az Azure-t DevOps szeretnék használni a hagyományos fejlesztési megközelítéseknél gyorsabb optimalizált vállalati alkalmazások létrehozására és üzembe helyezésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az alapvető DevOps szókincs és elvek megértése.
• Telepítse és konfigurálja a szoftverfejlesztéshez szükséges Azure DevOps-eszközöket.
• Használja az Azure DevOps eszközeit és szolgáltatásokat a piachoz való folyamatos alkalmazkodáshoz.
• Készítsen vállalati alkalmazásokat, és értékelje a jelenlegi fejlesztési folyamatokat az Azure DevOps megoldásokon.
• A csapatok hatékonyabb kezelése és a szoftvertelepítési idő felgyorsítása.
• Alkalmazzon DevOps fejlesztési gyakorlatokat a szervezeten belül.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak szól, akik a Azure Machine Learning segítségével szeretnék teljes körű gépi tanulási modelleket készíteni prediktív elemzéshez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Készítsen gépi tanulási modelleket nulla programozási tapasztalattal.
• Hozzon létre prediktív algoritmusokat a Azure Machine Learning segítségével.
• Telepítsen üzemkész gépi tanulási algoritmusokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a biztonsági rendszergazdáknak szól, akik Azure munkaterhelést szeretnének biztosítani.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Adminisztrálja a gazdagép biztonságát, a hálózati biztonságot és egyebeket.
• Állítsa be a tárolást és az adatbázis biztonságát a Azure-ban.
• A biztonsági megfigyelés végrehajtása Azure erőforrások használatával.
• Az adatok és infrastruktúrák elleni rosszindulatú kibertámadások megelőzése.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a biztonsági rendszergazdáknak szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan állítsák be a Azure felhőalapú biztonságot a Azure-ban futó munkaterhelések biztonságossá tételére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be a gazdagép és a hálózat biztonságát.
• Azure speciális biztonsági beállítások konfigurálása.
• A Azure segítségével biztosíthatja a számítási felhő munkaterhelését.
• Használja a végpontvédelmi szolgáltatásokat a rosszindulatú programok és vírusok ellen.
• Biztonságos konténer-munkaterhelések, amelyek a Azure alatt futnak.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan lehet mikroszolgáltatásokat építeni Microsoft Azure Service Fabric-en (ASF).

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Használja az ASF-et platformként mikroszolgáltatások létrehozásához és kezeléséhez.
• Ismerje meg a legfontosabb mikroszolgáltatások programozási koncepcióit és modelljeit.
• Hozzon létre egy klasztert a Azure-ban.
• Telepítse a mikroszolgáltatásokat a helyszínen vagy a felhőben.
• Hibakeresés és hibaelhárítás egy élő mikroszolgáltatási alkalmazásban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű informatikai szakembereknek és üzleti vezetőknek szól, akik szeretnék megérteni az IoT-ben és az élvonalbeli számítástechnikában rejlő lehetőségeket a hatékonyság, a valós idejű feldolgozás és az innováció érdekében. különféle iparágak.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az IoT és a szélső számítástechnika alapelveit és szerepüket a digitális átalakulásban.
• Határozza meg az IoT és az éles számítástechnika használati eseteit a gyártási, logisztikai és energiaágazatban.
• Tegyen különbséget a perem- és felhőalapú számítástechnikai architektúrák és telepítési forgatókönyvek között.
• Végezzen élvonalbeli számítástechnikai megoldásokat a prediktív karbantartáshoz és a valós idejű döntéshozatalhoz.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű fejlesztőknek, rendszerépítészeknek és iparági szakembereknek szól, akik az Edge AI-t szeretnék kihasználni az IoT-alkalmazások intelligens adatfeldolgozási és elemzési képességekkel való bővítésében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az Edge AI alapjait és alkalmazását az IoT-ben.
• Állítsa be és konfigurálja az Edge AI-környezeteket az IoT-eszközökhöz.
• AI-modellek fejlesztése és üzembe helyezése az IoT-alkalmazások szélső eszközein.
• Valós idejű adatfeldolgozás és döntéshozatal megvalósítása az IoT-rendszerekben.
• Integrálja az Edge AI-t különféle IoT-protokollokkal és platformokkal.
• Tekintse meg az Edge AI for IoT etikai szempontjait és bevált gyakorlatait.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a termékmenedzsereknek és fejlesztőknek szól, akik a Edge Computing segítségével szeretnék decentralizálni az adatkezelést a gyorsabb teljesítmény érdekében, kihasználva a forráshálózaton található intelligens eszközöket.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Edge Computing alapfogalmait és előnyeit.
• Határozza meg azokat a használati eseteket és példákat, ahol a Edge Computing alkalmazható.
• Tervezzen és készítsen Edge Computing megoldásokat a gyorsabb adatfeldolgozás és a csökkentett működési költségek érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik alkalmazni kívánják a Federated Learning-t az IoT és az élvonalbeli számítástechnikai megoldások optimalizálására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Federated Learning alapelveit és előnyeit az IoT-ben és az éles számítástechnikában.
• Valósítson meg Federated Learning modelleket IoT-eszközökön a decentralizált AI-feldolgozáshoz.
• Csökkentse a késleltetést és javítsa a valós idejű döntéshozatalt szélsőséges számítástechnikai környezetekben.
• Az IoT-rendszerekben az adatvédelemmel és a hálózati korlátokkal kapcsolatos kihívások kezelése.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban a résztvevők megtanulják a NB-IoT (más néven LTE Cat NB1) különféle vonatkozásait, miközben egy minta NB-IoT alapú alkalmazást fejlesztenek és telepítenek.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Azonosítsa a NB-IoT különböző összetevőit, és hogyan illeszkedjen egymáshoz az ökoszisztéma kialakításához.
• Ismerje meg és magyarázza el a NB-IoT eszközökbe épített biztonsági funkciókat.
• Készítsen egy egyszerű alkalmazást NB-IoT eszköz követésére.

Az ThingsBoard egy nyílt forráskódú IoT-platform, amely eszközkezelést, adatgyűjtést, -feldolgozást és -vizualizációt kínál az Ön IoT-megoldásához.

Ezen az oktató által vezetett, élő tréningen a résztvevők megtanulják, hogyan integrálhatók ThingsBoard IoT-megoldásaikba.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítés és konfigurálás ThingsBoard
• Ismerje meg a ThingsBoard funkciók és az architektúra alapjait
• IoT-alkalmazások létrehozása a ThingsBoard segítségével
• Integrálja az ThingsBoard-et a Kafkával a telemetriai eszközök adatútválasztásához
• Integrálja az ThingsBoard-et a Apache Spark-val több eszközről származó adatok összesítéséhez

Közönség

• Szoftvermérnökök
• Hardvermérnökök
• Fejlesztők

A tanfolyam formátuma

• Rész előadás, részben beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

Jegyzet

• Ha személyre szabott képzést szeretne kérni ehhez a tanfolyamhoz, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.