Kurzusleírás
Bevezetés az AI-fokozott Kubernetes Műveletekbe
- Miért fontos az AI a modern klaszter műveletekben
- A hagyományos skálázási és ütemezési logika korlátai
- Az ML kulcsfogalmai az erőforrás-kezelésben
A Kubernetes Erőforrás-kezelés Alapjai
- CPU, GPU és memória kiosztás alapjai
- Kvóták, korlátok és kérések megértése
- Szűk keresztmetszetek és hatékonysági problémák azonosítása
Gépi Tanulási Megközelítések az Ütemezéshez
- Felügyelt és felügyelet nélküli modellek a munkaterhelés elhelyezéséhez
- Prediktív algoritmusok az erőforrásigényekre
- ML funkciók használata egyéni ütemezőkben
Megerősítő Tanulás Intelligens Automatikus Skálázáshoz
- Hogyan tanulnak a RL ügynökök a klaszter viselkedéséből
- Jutalmazási függvények tervezése a hatékonyság érdekében
- RL-alapú automatikus skálázási stratégiák kialakítása
Prediktív Automatikus Skálázás Metrikák és Telemetria Segítségével
- Prometheus adatok használata előrejelzéshez
- Idősor-modellek alkalmazása az automatikus skálázásban
- Előrejelzési pontosság értékelése és modellek finomhangolása
AI-alapú Optimalizációs Eszközök Implementálása
- ML keretrendszerek integrálása Kubernetes kontrollerekkel
- Intelligens vezérlési hurkok üzembe helyezése
- A KEDA kiterjesztése AI-alapú döntéshozatalhoz
Költség- és Teljesítményoptimalizálási Stratégiák
- Számítási költségek csökkentése prediktív skálázással
- GPU kihasználtság javítása ML-alapú elhelyezéssel
- Késés, átviteli sebesség és hatékonyság egyensúlyozása
Gyakorlati Forgatókönyvek és Valódi Használati Esetek
- Nagy terhelésű alkalmazások automatikus skálázása AI-val
- Heterogén csomópont-készletek optimalizálása
- ML alkalmazása több-bérlős környezetekben
Összefoglalás és Következő Lépések
Követelmények
- A Kubernetes alapjainak ismerete
- Tapasztalat konténerizált alkalmazások üzembe helyezésében
- Ismeret a klaszter műveletekben és erőforrás-kezelésben
Közönség
- SRE-k, akik nagy léptékű elosztott rendszerekkel dolgoznak
- Kubernetes operátorok, akik nagy igényű munkaterheléseket kezelnek
- Platformmérnökök, akik számítási infrastruktúrát optimalizálnak
Vélemények (3)
About the microservices and how to maintenance kubernetes
Yufri Isnaini Rochmat Maulana - Bank Indonesia
Kurzus - Advanced Platform Engineering: Scaling with Microservices and Kubernetes
Hogyan képesnek bizonyulnak a képzők az ismeretek hatékony átadásában
Vu Thoai Le - Reply Polska sp. z o. o.
Kurzus - Certified Kubernetes Administrator (CKA) - exam preparation
Gépi fordítás
A tudás és a tanár türelme, ami segít megválaszolni kérdéseinket.
Calin Avram - REGNOLOGY ROMANIA S.R.L.
Kurzus - Deploying Kubernetes Applications with Helm
Gépi fordítás