Kurzusleírás
Bevezetés az AI-fokozott Kubernetes Műveletekbe
- Miért fontos az AI a modern klaszter műveletekben
- A hagyományos skálázási és ütemezési logika korlátai
- Az ML kulcsfogalmai az erőforrás-kezelésben
A Kubernetes Erőforrás-kezelés Alapjai
- CPU, GPU és memória kiosztás alapjai
- Kvóták, korlátok és kérések megértése
- Szűk keresztmetszetek és hatékonysági problémák azonosítása
Gépi Tanulási Megközelítések az Ütemezéshez
- Felügyelt és felügyelet nélküli modellek a munkaterhelés elhelyezéséhez
- Prediktív algoritmusok az erőforrásigényekre
- ML funkciók használata egyéni ütemezőkben
Megerősítő Tanulás Intelligens Automatikus Skálázáshoz
- Hogyan tanulnak a RL ügynökök a klaszter viselkedéséből
- Jutalmazási függvények tervezése a hatékonyság érdekében
- RL-alapú automatikus skálázási stratégiák kialakítása
Prediktív Automatikus Skálázás Metrikák és Telemetria Segítségével
- Prometheus adatok használata előrejelzéshez
- Idősor-modellek alkalmazása az automatikus skálázásban
- Előrejelzési pontosság értékelése és modellek finomhangolása
AI-alapú Optimalizációs Eszközök Implementálása
- ML keretrendszerek integrálása Kubernetes kontrollerekkel
- Intelligens vezérlési hurkok üzembe helyezése
- A KEDA kiterjesztése AI-alapú döntéshozatalhoz
Költség- és Teljesítményoptimalizálási Stratégiák
- Számítási költségek csökkentése prediktív skálázással
- GPU kihasználtság javítása ML-alapú elhelyezéssel
- Késés, átviteli sebesség és hatékonyság egyensúlyozása
Gyakorlati Forgatókönyvek és Valódi Használati Esetek
- Nagy terhelésű alkalmazások automatikus skálázása AI-val
- Heterogén csomópont-készletek optimalizálása
- ML alkalmazása több-bérlős környezetekben
Összefoglalás és Következő Lépések
Követelmények
- A Kubernetes alapjainak ismerete
- Tapasztalat konténerizált alkalmazások üzembe helyezésében
- Ismeret a klaszter műveletekben és erőforrás-kezelésben
Közönség
- SRE-k, akik nagy léptékű elosztott rendszerekkel dolgoznak
- Kubernetes operátorok, akik nagy igényű munkaterheléseket kezelnek
- Platformmérnökök, akik számítási infrastruktúrát optimalizálnak
Vélemények (5)
Interaktivitás, nem csak átfutás a slajdokon egész nap
Emilien Bavay - IRIS SA
Kurzus - Kubernetes Advanced
Gépi fordítás
Ő türelmes volt és értette, hogy hátra eshetünk.
Albertina - REGNOLOGY ROMANIA S.R.L.
Kurzus - Deploying Kubernetes Applications with Helm
Gépi fordítás
A képzés gyakorlatiabb volt
Siphokazi Biyana - Vodacom SA
Kurzus - Kubernetes on AWS
Gépi fordítás
Kubernetes tanulása.
Felix Bautista - SGS GULF LIMITED ROHQ
Kurzus - Kubernetes on Azure (AKS)
Gépi fordítás
Jól alapozta a Docker és a Kubernetes használatát.
Stephen Dowdeswell - Global Knowledge Networks UK
Kurzus - Docker (introducing Kubernetes)
Gépi fordítás