Kurzusleírás

Generative AI és Agentic AI bevezetése

  • Mi az a Generative AI? Mi az a Agentic AI?
  • Hogyan különböznek és hogyan egészítenek ki egymást
  • Felhasználási esetek és trendek az iparágakban

Generative AI architektúra és eszközök

  • Transformer-modellek: GPT, LLaMA, Claude és mások
  • Finomhangolás vs. kontextusos tanulás
  • Eszközök: ChatGPT, Hugging Face Transformer, Google AI Studio

Prompt Engineering a kontrollhoz és a szerkezethez

  • Prompt-minták íráshoz, programozáshoz, összegzéshez stb.
  • Kevés példányú, nulla példányú és gondolatlánc-promptolás
  • Prompt-tárak és teszteszközök használata

Agentic AI megértése

  • Az ügynöki AI definiálása és fejlődése
  • Architektúrák: tervezés, memória, eszközök, önreflexió
  • Népszerű keretek: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph

Önálló ügynökök tervezése és telepítése

  • Go környezet és feladatok bontása
  • Eszközök és API-k integrálása (keresés, memória, kód)
  • Több ügynök koordinálása és emberi felügyelet

Use Caseok és implementációs lehetőségek

  • Tartalomkészítés vs. feladatkoordinálás
  • Cégi termelékenység, ügyfélszolgálat, adatok kivonása
  • Felelős és biztonságos implementáció

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Az AI és a gépi tanulás fogalmaival való ismeret
  • API-kkal vagy scripting nyelvekkel való tapasztalat, mint például Python
  • Ismeret a prompt engineeringgel vagy nagy nyelvmodellek használatával

Célközönség

  • AI fejlesztők és mérnökök
  • Innovációs és kutatás-fejlesztési csapatok
  • Ügynöki AI rendszereket vizsgáló technikai termékmenedzserek
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák