Kurzusleírás

Bevezetés a Generative AI és a Agentic AI rendszerbe

  • Miben áll a Generative AI? Miben áll a Agentic AI?
  • Melyek a különbségek és a kiegészítéseik
  • Felhasználási esetek és trendek iparágakon át

Generative AI architektúra és eszközök

  • Transformer modellek: GPT, LLaMA, Claude és mások
  • Finomhangolás vs. kontextuson belüli tanulás
  • Eszközök: ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio

Prompt Engineering a kontrollhoz és a szerkezethez

  • Prompt minta íráshoz, kódoláshoz, összegzéshez stb.
  • Kevés példányú, null példányú és gondolati lánc promptolás
  • Prompt könyvtárak és teszteszközök használata

Agentic AI megértése

  • Az agentikus AI definiálása és fejlődése
  • Architektúrák: tervezés, memória, eszközök, önreflexió
  • Népszerű keretrendszerek: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph

A független ügynökök tervezése és telepítése

  • Goal környezet és feladatok felbontása
  • Eszközök és API-k (keresés, memória, kód) integrálása
  • Több ügynök koordinációja és emberi felügyelet

Use Caseok és alkalmazási jelenetek

  • Tartalomgenerálás vs. feladatkoordinálás
  • Cégi termelési hatékonyság, ügyfélszolgálat, adatok kivonása
  • Felelős és biztonságos alkalmazás

Összegzés és következő lépések

Követelmények

  • AI és gépi tanulás fogalmak megértése
  • Python API-kkal vagy scriptnyelvekkel való munkálkodási tapasztalat
  • Prompt engineering vagy nagy nyelvi modell használatának ismerete

Célközönség

  • AI fejlesztők és mérnökök
  • Innovációs és K&I csapatok
  • Az agentic AI rendszereket vizsgáló technikai termékmenedzserek
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák