Kurzusleírás

Bevezetés a Generatív AI és Agentikus AI világába

  • Mi a Generatív AI? Mi az Agentikus AI?
  • Hogyan különböznek és egészítik ki egymást
  • Használati esetek és trendek az iparágakban

Generatív AI architektúra és eszközök

  • Transzformer modellek: GPT, LLaMA, Claude és mások
  • Finomhangolás vs. kontextusban történő tanulás
  • Eszközök: ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio

Prompt mérnökség a kontroll és struktúra érdekében

  • Prompt minták íráshoz, kódoláshoz, összefoglaláshoz stb.
  • Few-shot, zero-shot és láncolat-gondolkodásos promptok
  • Prompt könyvtárak és tesztelő eszközök használata

Az Agentikus AI megértése

  • Az agentikus AI definíciója és fejlődése
  • Architektúrák: tervezés, memória, eszközök, önreflexió
  • Népszerű keretrendszerek: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph

Autonóm ügynökök tervezése és telepítése

  • Célkitűzés és feladatbontás
  • Eszközök és API-k integrálása (keresés, memória, kód)
  • Több ügynök koordinációja és emberi felügyelet

Használati esetek és implementációs forgatókönyvek

  • Tartalomgenerálás vs. feladat-összehangolás
  • Vállalati termelékenység, ügyfélszolgálat, adatkinyerés
  • Felelős és biztonságos implementáció

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Alapvető ismeretek az AI és gépi tanulás területén
  • Tapasztalat API-k vagy szkriptnyelvek (pl. Python) használatában
  • Ismeret a prompt mérnökségben vagy nagy nyelvi modellek használatában

Célközönség

  • AI fejlesztők és mérnökök
  • Innovációs és K&F csapatok
  • Műszaki termékmenedzserek, akik agentikus AI rendszereket vizsgálnak
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (2)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák