Lépjen kapcsolatba velünk

Kurzusleírás

Bevezetés a generatív AI-ba és az ágens alapú AI-ba

  • Mi a generatív AI? Mi az ágens alapú AI?
  • Miben különböznek, és hogyan egészítik ki egymást
  • Felhasználási esetek és trendek az iparágakban

Generatív AI-architektúra és eszközök

  • Transformer modellek: GPT, LLaMA, Claude és mások
  • Finomhangolás kontra kontextusban tanulás
  • Eszközök: ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio

Prompttervezés az irányítás és a struktúra érdekében

  • Promptminták íráshoz, kódoláshoz, összegzéshez stb.
  • Few-shot, zero-shot és gondolatmenet-lánc alapú promptolás
  • Promptkönyvtárak és tesztelőeszközök használata

Az ágens alapú AI megértése

  • Az ágens alapú AI meghatározása és fejlődése
  • Architektúrák: tervezés, memória, eszközök, önreflexió
  • Népszerű keretrendszerek: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph

Autonóm ágensek tervezése és telepítése

  • Célkitűzés és feladatdekompozíció
  • Eszközök és API-k integrálása (keresés, memória, kód)
  • Többágenses koordináció és emberi felügyelet a körben

Felhasználási esetek és megvalósítási forgatókönyvek

  • Tartalomgenerálás kontra feladatvezénylés
  • Vállalati termelékenység, ügyfélszolgálat, adatkinyerés
  • Felelős és biztonságos megvalósítás

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Az AI- és gépi tanulási fogalmak ismerete
  • Tapasztalat API-kkal vagy szkriptnyelvekkel, például Pythonnal való munkában
  • Jártasság a prompttervezésben vagy a nagy nyelvi modellek használatában

Célközönség

  • AI-fejlesztők és mérnökök
  • Innovációs és K+F csapatok
  • Ágens alapú AI-rendszereket vizsgáló műszaki termékmenedzserek
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (1)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák