Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés a generatív MI-be
- A generatív MI definíciója
- Generatív modellek áttekintése (GANs, VAEs stb.)
- Alkalmazások és esettanulmányok
A szintetikus adatok szükségessége
- A valós adatok korlátai
- Adatvédelem és biztonsági kérdések
- MI modellek robusztusságának növelése
Szintetikus adatok generálása
- Szintetikus adatok generálásának technikái
- Az adatok minőségének és sokféleségének biztosítása
- Gyakorlati workshop: Az első szintetikus adathalmaz létrehozása
Szintetikus adatok értékelése
- Metrikák a szintetikus adatok minőségének értékeléséhez
- Szintetikus és valós adatok teljesítményének összehasonlítása
- Esettanulmány elemzése
Etikai és jogi szempontok
- Az etikai környezet navigálása
- Jogi keretek és megfelelőség
- Innováció és felelősség egyensúlyozása
Haladó témák az adatszintézisben
- Szintetikus adatok felügyelet nélküli tanuláshoz
- Kereszt-tartományos adatszintézis
- Jövőbeli trendek a generatív MI-ben
Záróprojekt
- Tudás alkalmazása valós forgatókönyvekben
- Szintetikus adatstratégia kialakítása
- Értékelés és visszajelzés
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Alapvető gépi tanulási fogalmak ismerete
- Tapasztalat Python programozásban
- Ismeret a data science munkafolyamatokban
Közönség
- Adattudósok
- MI gyakorlók
21 Órák
Vélemények (2)
Az interaktív stílus, a gyakorlatok
Tamas Tutuntzisz
Kurzus - Introduction to Prompt Engineering
Gépi fordítás
Egy kiváló erőforrás-tár a jövőbeni használatra, oktató stílusa (teljesen humorérzékeny, nagyszerű részletességgel)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Kurzus - Prompt Engineering for ChatGPT
Gépi fordítás