Kurzusleírás
Bevezetés a generatív MI-be
- A generatív MI definíciója
- Generatív modellek áttekintése (GANs, VAEs stb.)
- Alkalmazások és esettanulmányok
A szintetikus adatok szükségessége
- A valós adatok korlátai
- Adatvédelem és biztonsági kérdések
- MI modellek robusztusságának növelése
Szintetikus adatok generálása
- Szintetikus adatok generálásának technikái
- Az adatok minőségének és sokféleségének biztosítása
- Gyakorlati workshop: Az első szintetikus adathalmaz létrehozása
Szintetikus adatok értékelése
- Metrikák a szintetikus adatok minőségének értékeléséhez
- Szintetikus és valós adatok teljesítményének összehasonlítása
- Esettanulmány elemzése
Etikai és jogi szempontok
- Az etikai környezet navigálása
- Jogi keretek és megfelelőség
- Innováció és felelősség egyensúlyozása
Haladó témák az adatszintézisben
- Szintetikus adatok felügyelet nélküli tanuláshoz
- Kereszt-tartományos adatszintézis
- Jövőbeli trendek a generatív MI-ben
Záróprojekt
- Tudás alkalmazása valós forgatókönyvekben
- Szintetikus adatstratégia kialakítása
- Értékelés és visszajelzés
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Alapvető gépi tanulási fogalmak ismerete
- Tapasztalat Python programozásban
- Ismeret a data science munkafolyamatokban
Közönség
- Adattudósok
- MI gyakorlók
Vélemények (3)
Az oktatók válaszolhatnak minden kérdésre és fogadhatnak bármilyen megkeresést
Dewi Anggryni - PT Dentsu International Indonesia
Kurzus - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Gépi fordítás
Az AI felhasználási esetek és alkalmazásainak átvétele segítőnek volt. Elégedett voltam az egyes mesterséges intelligencia ügynökök körutatással.
Axel Schulz - CANARIE Inc
Kurzus - Microsoft 365 Copilot: AI Productivity Across Word, Excel, PowerPoint, Outlook, and Teams
Gépi fordítás
Szívesen vette fel, hogy a képző rendkívül sok tudást rendelkezett és ezt bennünket keresztül osztotta meg.
Daria Pawlak - LKQ POLSKA SPOLKA Z OGRANICZONA ODPOWIEDZIALNOSCIA
Kurzus - Microsoft 365 Copilot Chat for Word, Excel, PowerPoint, and Outlook
Gépi fordítás