Kurzusleírás

Generatív AI bevezetése

  • AI áttekintése a gyártásban
  • Generatív AI elvei
  • Valós világbeli alkalmazások és esettanulmányok

Tervezés optimalizálása Generatív AI-val

  • AI használata terméktervezéshez és fejlesztéshez
  • Esettanulmány: Generatív tervezés a gyakorlatban
  • Kreativitás és innováció növelése a terméktervezésben

Előrejelző karbantartás

  • AI alkalmazása a berendezések karbantartási előrejelzésére
  • Munkahelyi gyakorlat: Előrejelző karbantartási modell létrehozása
  • AI segítségével csökkentjük a leállásokat és a karbantartási költségeket

Minőségellenőrzés javítása

  • AI alkalmazása a minőségbiztosítási folyamatokban
  • Feladat: AI-vezérelt hibakeresés és elemzés
  • Termékminőség javítása gépi tanulási algoritmusokkal

Adatanalízis és döntéshozatal

  • AI által generált információk értelmezése a gyártás javításához
  • Csoporttevékenység: Adatközpontú döntéshozatali scenariok
  • Adatvizualizáció használata az AI kimenetek jobb megértéséhez

AI integrálása a gyártási rendszerekbe

  • Strategiák az AI alkalmazására a meglévő gyártási folyamatokban
  • Panelelteszt: Kihívások az AI integrálásában
  • Legjobb gyakorlatok az AI implementálására a gyártási környezetekben

Jövőbeli trendek a gyártási AI-ban

  • Új technológiák felfedezése és potenciális hatásuk
  • Interaktív műsor: A gyártási AI jövőjének előkészítése
  • A kurva előtt maradás folyamatos tanulással az AI-ban

Gyakorlati munkák

  • Gyakorlati projektek Generatív AI eszközök használatával
  • Társbírálat és csoportbemutató
  • Záró projekt: Teljes AI-stratégia kidolgozása egy gyártási scenariohoz

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Gyártási mérnöki vagy folyamatjavítási háttér
  • Ismeretség az alapvető AI és gépi tanulás fogalmaival
  • Alapvető programozási ismeretek, leginkább Pythonban

Audience

  • Gyártási mérnökök
  • Folyamatjavítási szakemberek
  • AI-fejlesztők
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák