Kurzusleírás

A generatív AI bevezetése az oktatásban

  • A generatív AI megismerése
  • Mesterséges intelligencia szerepe a modern oktatásban
  • AI-művelt oktatási platformok esetei

Személyre szabott tanulás az AI segítségével

  • Adaptív tanuláshoz való AI algoritmusok
  • Dinamikus tanulási útvonalak létrehozása
  • Tanulók teljesítményének adatvezérelt elemzése

AI-generált oktatási tartalom

  • Tartalomkészítés automatizálására szolgáló eszközök
  • Azok a feltételek, amelyek biztosítják a tartalom minőségét és relevanciáját
  • Munk坊: AI-generált tanterv tervezése

AI az osztálykezelésben és rendszergazdaságban

  • Adminisztratív feladatok optimalizálása AI segítségével
  • Becsúnyázás és értékelés automatizálása AI segítségével
  • Oktató-tanuló interakciók javítása

Az oktatásban történő AI alkalmazásainak etikai szempontjai

  • Tanulók adatvédelme és magánéleti jogainak megőrzése
  • AI algoritmusok biasa és értekezletessége
  • Színházi AI használatának felelős elősegítése

A jövő az oktatásban a mesterséges intelligencia szempontjából

  • Új trendek az oktatási technológiában
  • Készenléti állapot kialakítása az AI-s oktatási környezetben
  • Hosszú távú következmények az oktatók és tanulók számára

Záró projekt

  • Egy mesterséges intelligencia alapú oktatási eszköz kifejlesztése
  • AI megoldások implementálása egy valós oktatási környezetben
  • Becenés és visszajelzés

Összefoglalás és a következő lépések

Követelmények

  • Mesterséges intelligencia és gépi tanulás alapvető fogalmainak megértése
  • Python programozással való tapasztalatok
  • Oktatási technológiai ismeretek

Célcsoport

  • Oktatók
  • Edtech szakemberek
  • Iskolarendszergazdák
 21 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák