Kurzusleírás
Bevezetés a generatív MI és a nagy nyelvi modellek világába
- A generatív MI áttekintése és fejlődése
- Bevezetés a nagy nyelvi modellekbe: GPT, BERT és képességeik
- Generatív modellek összehasonlítása hagyományos NLP megközelítésekkel
Transzformer architektúra és modellképzés
- A transzformer architektúra megértése a nagy nyelvi modellekben
- Önfigyelő mechanizmus és nyelvi modellezés
- Nagy nyelvi modellek képzése és finomhangolási folyamatai
Prompt mérnökség hatékony interakciókhoz
- Promptok készítése pontos és hasznos kimenetekhez
- Prompt stratégiák finomhangolása különböző alkalmazásokhoz
- Prompt variációk kísérletezése a válaszok optimalizálása érdekében
Nagy nyelvi modellek alkalmazása az üzleti életben
- Ügyfélszolgálat automatizálása beszélgetésalapú MI segítségével
- Tartalomgenerálás marketing és média területén
- Nagy nyelvi modellek adatelemzésben és jelentéskészítésben
Etikai megfontolások és elfogultság kezelése
- Lehetséges elfogultságok felismerése a nagy nyelvi modellek által generált tartalmakban
- Etikai aggályok kezelése a generatív MI alkalmazásaiban
- Felelős nagy nyelvi modellek bevezetésének stratégiái
Fejlett technikák a nagy nyelvi modellekben
- Nagy nyelvi modellek finomhangolása területspecifikus alkalmazásokhoz
- Nagy nyelvi modellek integrálása más MI rendszerekkel a funkcionalitás növelése érdekében
- Többnyelvű és keresznyelvi képességek felfedezése
A generatív MI jövője az üzleti életben
- Új trendek a generatív MI és nagy nyelvi modellek kutatásában
- Lehetőségek és kihívások a nagy nyelvi modellek megoldásainak méretezése során
- Felkészülés az MI által hajtott üzleti átalakulásra
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Alapvető ismeretek a gépi tanulás és a természetes nyelvfeldolgozás területén
- Ismeretek a Python programozásban
Közönség
- Adattudósok és MI szakemberek, akik érdeklődnek a generatív MI technológiák iránt
- Üzleti szakemberek, akik automatizálást és tartalomgenerálást vizsgálnak
- Technikai menedzserek és döntéshozók, akik nagy nyelvi modelleket szeretnének bevezetni munkafolyamataikba
Vélemények (3)
Az oktatók válaszolhatnak minden kérdésre és fogadhatnak bármilyen megkeresést
Dewi Anggryni - PT Dentsu International Indonesia
Kurzus - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Gépi fordítás
Az AI felhasználási esetek és alkalmazásainak átvétele segítőnek volt. Elégedett voltam az egyes mesterséges intelligencia ügynökök körutatással.
Axel Schulz - CANARIE Inc
Kurzus - Microsoft 365 Copilot: AI Productivity Across Word, Excel, PowerPoint, Outlook, and Teams
Gépi fordítás
Szívesen vette fel, hogy a képző rendkívül sok tudást rendelkezett és ezt bennünket keresztül osztotta meg.
Daria Pawlak - LKQ POLSKA SPOLKA Z OGRANICZONA ODPOWIEDZIALNOSCIA
Kurzus - Microsoft 365 Copilot Chat for Word, Excel, PowerPoint, and Outlook
Gépi fordítás