Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés
- Mi az generatív AI?
- Generatív AI vs. más típusú AI
- Generatív AI fő technikái és modellei áttekintése
- Generatív AI alkalmazásai és használati esetek
- Generatív AI kihívásai és korlátai
Képgenerálás generatív AI segítségével
- Képek generálása szövegleírások alapján
- Valósághű és változatos képek létrehozása GAN-ok segítségével
- Képek létrehozása VAE-k segítségével latens változókkal
- Művészeti stílusok alkalmazása képekre stílusátvitel segítségével
Szöveggenerálás generatív AI segítségével
- Szöveggenerálás szövegszövegkérések alapján
- Kontextusos és összefüggő szövegek létrehozása transzformátor alapú modellek segítségével
- Hosszú szövegek rövidített összefoglalásának létrehozása szövegszövegösszegzéssel
- Ugyanazt a jelentést kifejező különböző szövegváltozatok létrehozása szövegszövegátírás segítségével
Hanggenerálás generatív AI segítségével
- Szövegből beszédgenerálás
- Szöveggenerálás beszédből
- Szövegből vagy hangból zenegenerálás
- Beszédgenerálás meghatározott hanggal
Egyéb tartalmak generálása generatív AI segítségével
- Kódgenerálás természetes nyelvből
- Terméktervek generálása szövegből
- Videógenerálás szövegből vagy képekről
- 3D-modellek generálása szövegből vagy képekről
Generatív AI értékelése
- Tartalomminőség és változatoság értékelése generatív AI-nál
- Metrikák, mint az inception score, Fréchet inception distance, és BLEU score használata
- Emberi értékelés crowdsourcing és kutatások segítségével
- Ellenséges értékelési módszerek alkalmazása, mint a Turing teszt és a diskriminátor
Generatív AI etikai és társadalmi következményeinek megértése
- Fairness és felelősség biztosítása
- Hasonlóan elvétett és rossz célú használat elkerülése
- Tartalomkészítők és felhasználók jogainak és magánéletének tisztelete
- Ember és AI közötti kreativitás és együttműködés előmozdítása
Összegzés és következő lépések
Követelmények
- Az AI alapfogalmak és terminológia megértése
- Python programozási és adatanalitikai tapasztalat
- Ismeret a TensorFlow vagy PyTorch mélytanulási keretrendszerekkel
A célközönség
- Adat tudósok
- AI fejlesztők
- AI rajongók
14 Órák
Vélemények (1)
Szívesen vette fel, hogy a képző rendkívül sok tudást rendelkezett és ezt bennünket keresztül osztotta meg.
Daria Pawlak - LKQ POLSKA SPOLKA Z OGRANICZONA ODPOWIEDZIALNOSCIA
Kurzus - Microsoft 365 Copilot Chat for Word, Excel, PowerPoint, and Outlook
Gépi fordítás