Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kurzusleírás
Bevezetés
- Mi az a generatív AI?
- Generatív AI kontra más típusú AI
- A generatív mesterséges intelligencia fő technikáinak és modelljeinek áttekintése
- A generatív AI alkalmazásai és használati esetei
- A generatív AI kihívásai és korlátai
Képek létrehozása generatív mesterséges intelligencia segítségével
- Képek generálása szöveges leírásokból
- GAN-ok használata valósághű és változatos képek létrehozásához
- VAE-k használata látens változókat tartalmazó képek létrehozásához
- Stílusátvitel használata művészi stílusok képekre való alkalmazásához
Szöveg létrehozása generatív mesterséges intelligencia segítségével
- Szöveg generálása szöveges promptokból
- Transzformátor alapú modellek használata kontextussal és koherenciával rendelkező szöveg létrehozására
- Szövegösszegzés használata hosszú szövegek tömör összefoglalásainak elkészítéséhez
- A szöveg átfogalmazása ugyanazon jelentés kifejezésének különböző módozatainak létrehozására
Hang létrehozása generatív AI segítségével
- Beszéd generálása szövegből
- Szöveg generálása beszédből
- Zene generálása szövegből vagy hangból
- Beszéd generálása meghatározott hanggal
Más tartalom létrehozása a generatív mesterséges intelligencia segítségével
- Kód generálása természetes nyelvből
- Termékvázlatok generálása szövegből
- Videó generálása szövegből vagy képekből
- 3D modellek generálása szövegből vagy képekből
A Generatív AI értékelése
- A tartalom minőségének és sokszínűségének felmérése a generatív AI-ban
- Olyan mutatók használatával, mint a kezdőpontszám, a Fréchet-kezdési távolság és a BLEU-pontszám
- Emberi értékelés felhasználása crowdsourcing és felmérések révén
- A kontradiktórius értékelési módszerek, például a Turing-tesztek és a diszkriminátorok alkalmazása
A generatív AI etikai és társadalmi vonatkozásainak megértése
- A méltányosság és az elszámoltathatóság biztosítása
- A visszaélések és visszaélések elkerülése
- A tartalomkészítők és fogyasztók jogainak és magánéletének tiszteletben tartása
- Az ember és a mesterséges intelligencia kreativitásának és együttműködésének elősegítése
Összegzés és a következő lépések
Követelmények
- Az alapvető AI-fogalmak és terminológia megértése
- Python programozásban és adatelemzésben szerzett tapasztalat
- A mély tanulási keretrendszerek ismerete, például TensorFlow vagy PyTorch
Közönség
- Adattudósok
- AI fejlesztők
- AI rajongók
14 Hours