Kurzusleírás

Bevezetés a generatív MI-be a robotikában

  • A generatív MI megértése
  • A robotika és automatizálás alapfogalmai
  • Az MI által hajtott robotrendszerek áttekintése

MI által generált robotok tervezése

  • Generatív tervezési folyamatok a robotikában
  • Robotmodellek szimulálása és virtuális tesztelése
  • Generatív robotika esettanulmányok

MI a robotok érzékelésében és döntéshozatalában

  • Érzékelési adatok feldolgozása MI segítségével
  • Gépi tanulás a robotok kogníciójában
  • Műhely: MI programozása a robotok döntéshozatalához

Robotika a gyártásban és az iparban

  • Automatizálás és MI ipari környezetben
  • Együttműködő robotok (cobotok) és ember-robot interakció
  • Az MI által hajtott robotok hatásának értékelése a munkaerőpiacra és a termelékenységre

MI által hajtott robotok a szolgáltatásban és az egészségügyben

  • Szolgáltató robotok a kereskedelemben, vendéglátásban és ügyfélszolgálatban
  • MI által hajtott robotok az egészségügyben és az asszisztált életben
  • Etikai megfontolások a szolgáltató robotikában

Kihívások és jövőbeli irányok

  • Technikai és etikai kihívások kezelése az MI robotikában
  • A robotika jövőbeli helyzete a társadalomban
  • Felkészülés az MI következő hullámára a robotikában

Záróprojekt

  • Egy valós probléma megoldására szolgáló MI által hajtott robotikai megoldás tervezése
  • A robotprototípus implementálása és tesztelése
  • Kritikai elemzés és visszajelzés

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • A robotika alapjainak ismerete
  • Tapasztalat Python vagy C++ programozásban
  • Alapvető MI fogalmak ismerete

Célközönség

  • Robotikamérnökök
  • MI-kutatók
 28 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (3)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák