Kurzusleírás

Bevezetés a generatív AI-be a robotikában

  • Generatív AI megértése
  • Robotika és automatizálás alapfogalmai
  • AI-hajtott robotrendszerek áttekintése

AI-generált robotok tervezése

  • Generatív tervezési folyamatok a robotikában
  • Robotmodellek szimulációja és virtuális tesztelése
  • Generatív robotika gyakorlati példái

AI a robotikai érzékelésben és döntéshozatalban

  • Érzékelő adatok AI-vel történő feldolgozása
  • Gépi tanulás a robotikai kognícióhoz
  • Műhely: AI programozása a robotikai döntéshozatalhoz

Robotika a gyártásban és az iparban

  • Automatizálás és AI ipari környezetben
  • Közreműködő robotok (cobots) és ember-robot interakció
  • AI robotika hatásának értékelése a munkavállalókra és a termelékenységre

AI robotika a szolgáltatásban és az egészségügyben

  • Szolgáltató robotok a kereskedelemben, vendéglátásban és ügyfélszolgálatban
  • AI-hajtott robotok az egészségügyben és segítő életmódban
  • Etikai kérdések a szolgáltató robotikában

Kihívások és jövőbeli irányok

  • AI robotika technikai és etikai kihívásainak kezelése
  • Robotika jövőbeli tájéka a társadalomban
  • Felkészülés az AI fejlesztések következő hullámára a robotikában

Záróprojekt

  • AI-hajtott robotikai megoldás tervezése valós világbeli problémára
  • Robotprotótípus megvalósítása és tesztelése
  • Kritikai elemzés és visszajelzés

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • A robotikák alapjai
  • Programozási tapasztalat Python vagy C++ nyelven
  • Ismeret az alap AI koncepciókról

Célközönség

  • Robotikai mérnökök
  • AI kutatók
 28 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák