Generative AI oktatás Budapest

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszínen) kezdő szintű / középszerintű / haladó szintű ___ célja, hogy ___ használatára ___-ra képes legyen.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• ___ telepítése és konfigurálása.
• ___.
• ___.
• ___.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) középszintű turisztikai szakembereket céloz meg, akik Generative AI szeretnék kihasználni az ügyfelek elkötelezettségének javítását, a tartalomkészítés egyszerűsítését és az általános utazási élmény javítását.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Generative AI szerepét a turizmusban és a vendéglátásban.
• Használjon mesterséges intelligencia eszközöket személyre szabott utazási ajánlások létrehozásához.
• Automatizálja az ügyfelek interakcióit mesterséges intelligencia által vezérelt chatbotokkal.
• Javítsa marketingstratégiáit mesterséges intelligencia által generált tartalommal.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) középszintű fejlesztőknek szól, akik mesterséges intelligencia-alapú alkalmazásokat szeretnének építeni prediktív analitika és generatív modellek segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a prediktív AI és a generatív modellek alapjait.
• Használjon mesterséges intelligenciával működő eszközöket a prediktív kódoláshoz, előrejelzéshez és automatizáláshoz.
• Valósítson meg LLM-eket (nagy nyelvi modelleket) és transzformátorokat szöveg- és kódgeneráláshoz.
• Alkalmazzon idősoros előrejelzést és AI-alapú ajánlásokat.
• AI modellek fejlesztése és finomhangolása valós alkalmazásokhoz.
• Értékelje az etikai megfontolásokat és a legjobb gyakorlatokat az AI bevezetése során.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) középszintű mesterségesintelligencia-szakembereknek, üzleti elemzőknek és technológiai vezetőknek szól, akik szeretnék megérteni a generatív mesterséges intelligencia alapelveit és az LLM-ek üzleti környezetben való alkalmazását. A résztvevők megismerkedhetnek a transzformátorokkal, az azonnali tervezéssel és etikai megfontolással ezeknek a modelleknek a valós megoldásokhoz való alkalmazása során.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a generatív AI és a nagy nyelvi modellek alapelveit.
• LLM-ek megvalósítása és finomhangolása meghatározott üzleti alkalmazásokhoz.
• Alkalmazzon azonnali tervezési technikákat az optimális modellkimenetek érdekében.
• Ismerje fel az etikai megfontolásokat és kezelje a kockázatokat az LLM bevezetése során.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) középszintű gyártómérnököknek, folyamatfejlesztési szakembereknek és mesterséges intelligenciafejlesztőknek szól, akik a Generative AI-t szeretnének alkalmazni a gyártási folyamatok és eredmények javítására.

A tanfolyam végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Generative AI alapjait és alkalmazásait a gyártásban.
• Alkalmazza a Generative AI-t a tervezés optimalizálásához és az előrejelző karbantartáshoz.
• Elemezze és értelmezze a mesterséges intelligencia által generált adatokat, hogy megalapozott döntéseket hozzon.
• Az AI-megoldások megvalósítása a termelés hatékonyságának és a termékminőség javításának érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű mesterségesintelligencia-fejlesztőknek és -rajongóknak szól, akik a Azure OpenAI segítségével szeretnék kiaknázni a generatív AI-ban rejlő lehetőségeket.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az AI, az Generative AI és a OpenAI API lényegét.
• Állítsa be és navigáljon a Azure OpenAI fiókban és stúdióban.
• Hatékonyan telepítse és kezelje a Azure OpenAI szolgáltatásokat.
• Integráljon generatív AI modelleket különböző alkalmazásokba.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) középszintű Java fejlesztőknek, szoftvermérnököknek és felhőrajongóknak szól, akik szeretnék kihasználni a Azure OpenAI erejét intelligens alkalmazások létrehozására. .

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az Generative AI alapelveit és alkalmazásait.
• Azure OpenAI szolgáltatás beállítása és kezelése.
• Integrálja OpenAI modelljeit Java alkalmazásokba.
• Telepítsen mesterséges intelligenciával működő funkciókat a webalkalmazásokban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) középszintű tartalomkészítőknek, marketingszakembereknek és üzleti stratégáknak szól, akik szeretnék elsajátítani a generatív mesterséges intelligencia eszközöket a tartalomkészítés automatizálására különböző médiumokon.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a generatív mesterséges intelligencia alapjait és alkalmazásait a tartalomkészítésben.
• Használjon generatív AI-eszközöket a szöveg-, kép-, hang- és videógenerálás automatizálására.
• Alkalmazzon azonnali tervezési technikákat az optimális tartalomgenerálási eredmények érdekében.
• Legyen naprakész a generatív AI legújabb trendjeivel és fejlesztéseivel.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) középszintű játékfejlesztőknek, tervezőknek és mesterséges intelligencia-rajongóknak szól, akik a generatív mesterséges intelligencia segítségével innovatív játékkörnyezeteket és karaktereket fejlesztenek ki.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a generatív AI alapfogalmait és alkalmazását a játékokban.
• Valósítson meg eljárási tartalomgenerálást, hogy kiterjedt játékvilágokat hozzon létre.
• Tervezze és fejlessze az AI által vezérelt karaktereket és narratívákat.
• Értékelje az AI játékban betöltött etikai vonatkozásait.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) középszintű jogi szakembereknek, jogi technológiai fejlesztőknek és mesterséges intelligenciával foglalkozó szakembereknek szól, akik a generatív AI-t szeretnék felhasználni a jogi folyamatok automatizálására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a generatív mesterséges intelligencia alapelveit és jelentőségét a jogi technológiában.
• Automatizálja jogi dokumentumok létrehozását és elemzését mesterséges intelligencia segítségével.
• Alkalmazza az AI-t a hatékony esetelemzés és jogi kutatás érdekében.
• Vegye figyelembe az etikai szempontokat, és biztosítsa a jogi normák betartását.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) a kiskereskedelmi vezetőknek, az e-kereskedelmi szakembereknek és az AI-szakértőknek szól a szaktudás minden szintjén, akik a generatív mesterséges intelligencia segítségével kívánják előmozdítani az innovációt és a kiskereskedelmi műveletek hatékonyságát.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a generatív mesterséges intelligencia szerepét a kiskereskedelemben és annak lehetséges előnyeit.
• Alkalmazzon generatív AI-eszközöket az ügyfélélmény fokozása érdekében.
• Használjon generatív AI-t a készletkezelés optimalizálásához.
• Alkalmazzon generatív mesterséges intelligencia technikákat a pontos értékesítési előrejelzéshez.
• Hatékonyan integrálja a generatív AI-megoldásokat a kiskereskedelmi műveletekbe.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) pénzügyi szakembereknek, fintech-fejlesztőknek és mesterséges intelligencia-specialistáknak szól minden szakértelem szintjén, akik a generatív mesterséges intelligencia segítségével kívánják átalakítani a pénzügyi szolgáltatásokat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a generatív mesterséges intelligencia alapjait és alkalmazásait a pénzügyi szolgáltatásokban.
• Használjon generatív mesterséges intelligencia eszközöket és platformokat a kockázatértékeléshez, a csalások felderítéséhez és az ügyfelek bevonásához.
• Személyre szabott megoldások fejlesztése generatív mesterséges intelligencia segítségével a pénzügyi szolgáltatásokhoz.
• Integrálja a generatív AI-megoldásokat a meglévő pénzügyi rendszerekbe és folyamatokba.
• Elemezze és optimalizálja a generatív AI modelleket a jobb teljesítmény érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) marketingszakembereknek, digitális stratégáknak és technológiai rajongóknak szól minden szinten, akik szeretnék kihasználni a generatív AI erejét személyre szabott marketingkampányok létrehozásában.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a generatív mesterséges intelligencia alapjait és alkalmazásait a marketingben.
• Használjon generatív AI-eszközöket és platformokat kampányok létrehozásához.
• Személyre szabott marketingtartalom fejlesztése mesterséges intelligencia modellek segítségével.
• Integrálja a mesterséges intelligencia által generált tartalmat szélesebb körű marketingstratégiákba.
• Elemezze és optimalizálja az AI-vezérelt marketingkampányokat a jobb teljesítmény érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) középszintű fejlesztőknek, adattudósoknak és technológiai rajongóknak szól, akik gyakorlati tapasztalatot szeretnének szerezni egyéni chatbotok AI platformokat használó felépítésében és telepítésében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a chatbot fejlesztésének alapjait.
• Fedezze fel a különböző mesterséges intelligencia platformokat a chatbot létrehozásához.
• Egyedi chatbot megoldások tervezése és megvalósítása.
• Telepítsen chatbotokat különböző csatornákra és platformokra.
• Elemezze a chatbot teljesítményét és a felhasználói interakciót.
• Integrálja a chatbotokat meglévő rendszerekkel és adatbázisokkal.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) középszintű UX-tervezőknek, termékmenedzsereknek és ügyfélszolgálati szakembereknek szól, akik szeretnék optimalizálni a felhasználói interakciókat és elégedettséget a chatbotok testreszabásával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a felhasználóközpontú chatbot-tervezés alapelveit.
• A chatbotok testreszabása a felhasználói igényekhez és preferenciákhoz igazodva.
• Alkalmazzon bevált gyakorlatokat a felhasználói interakció javítására.
• Használjon elemzést a chatbot teljesítményének mérésére és javítására.
• Integrálja a chatbotokat a meglévő ügyfélszolgálati munkafolyamatokba.
• Konzisztens és vonzó felhasználói élmény biztosítása a platformok között.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű fejlesztőknek, mesterséges intelligencia-specialistáknak és műszaki szakembereknek szól, akik szeretnének elmélyülni a mesterséges intelligencia chatbotjainak speciális igényekhez való testreszabásának fejlett technikáiban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Fejlesszen ki fejlett chatbot-funkciókat egyéni kód használatával.
• Integrálja a chatbotokat komplex külső API-kkal és szolgáltatásokkal.
• Alkalmazzon fejlett természetes nyelvi feldolgozási (NLP) technikákat.
• Optimalizálja a chatbot teljesítményét és a felhasználói interakciókat.
• Biztosítsa a biztonságot és az adatvédelmet a chatbot alkalmazásokban.
• Telepítsen és skálázzon chatbotokat a nagy igényeket támasztó környezetekhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű résztvevőknek szól, beleértve az üzleti szakembereket és a technológiai rajongókat, akik szeretnék megtanulni, hogyan hozhatnak létre és testreszabhatnak chatbotokat felhasználóbarát AI-eszközök segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a chatbot technológia alapjait.
• Navigáljon és használjon olyan eszközöket, mint a Dialogflow és az Microsoft Azure Bot Service.
• Tervezze meg és testreszabja a chatbot-beszélgetéseket.
• Integrálja a chatbotokat különféle platformokkal és szolgáltatásokkal.
• Telepítsen chatbotokat a valós alkalmazásokhoz.
• Figyelje és javítsa a chatbot teljesítményét.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) különböző szintű szakértelemmel rendelkező résztvevőket céloz meg, akik szeretnék kihasználni az Google AutoML platformját, hogy testreszabott chatbotokat készítsenek különböző alkalmazásokhoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a chatbot fejlesztésének alapjait.
• Navigáljon az Google Cloud Platformon, és nyissa meg a AutoML-t.
• Adatok előkészítése a chatbot modellek betanításához.
• Tanítson és értékeljen egyéni chatbot modelleket a AutoML használatával.
• Telepítse és integrálja a chatbotokat különböző platformokra és csatornákra.
• A chatbot teljesítményének nyomon követése és optimalizálása az idő múlásával.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű AI-kutatóknak, kreatív szakembereknek és haladó fejlesztőknek szól, akik szeretnék felfedezni a generatív mesterségesintelligencia-technikákat, megvalósítani a mesterséges intelligencia által vezérelt kreatív munkafolyamatokat, és alkalmazásokat fejleszteni. DeepSeek modellek.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az DeepSeek modellek generatív AI-képességeit.
• Szöveg, kép és kreatív tartalom generálása mesterséges intelligencia segítségével.
• Optimalizálja az AI által generált kimeneteket a különböző kreatív alkalmazásokhoz.
• AI-alapú eszközök fejlesztése történetmeséléshez, tervezéshez és médiához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű játékfejlesztőknek, művészeknek, zenészeknek és szórakoztatóipari szakembereknek szól, akik a generatív mesterséges intelligencia erejét szeretnék kihasználni a a szórakozás birodalma.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a generatív AI alapjait és a kreatív folyamatokban betöltött szerepét.
• Fedezze fel a mesterséges intelligencia felhasználását zene, irodalom és vizuális művészetek generálására.
• Vizsgálja meg az AI hatását a videojátékok fejlesztésére és a játékosok élményére.
• Beszéljétek meg az AI művészi alkotásban való felhasználásának etikai szempontjait.
• Képzeljen el és fejlesszen AI-vezérelt projekteket a szórakoztató szektorban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű egészségügyi szakembereknek, adatelemzőknek és politikai döntéshozóknak szól, akik szeretnék megérteni és alkalmazni a generatív mesterséges intelligenciát az egészségügy kontextusában.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismertesse a generatív mesterséges intelligencia alapelveit és alkalmazásait az egészségügyben.
• Azonosítsa a generatív mesterséges intelligencia lehetőségeit a gyógyszerkutatás és a személyre szabott orvoslás fokozása érdekében.
• Használjon generatív mesterséges intelligencia technikákat az orvosi képalkotáshoz és diagnosztikához.
• Mérje fel az AI etikai vonatkozásait az orvosi környezetben.
• Stratégiák kidolgozása a mesterséges intelligencia technológiák egészségügyi rendszerekbe történő integrálására.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) középszintű és haladó szintű robotikai mérnököknek és mesterséges intelligenciakutatóknak szól, akik autonóm robotrendszereket szeretnének megtervezni és megvalósítani Generative AI technikák használatával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Generative AI alapfogalmait, ahogyan azok a robotikára vonatkoznak.
• Tervezzen és szimuláljon autonóm robotokat Generative AI modellek segítségével.
• Alkalmazzon mesterséges intelligencia algoritmusokat a robotok észleléséhez és döntéshozatalához.
• Értékelje az AI-vezérelt robotok hatását a különböző iparágakban.
• Vegye figyelembe az autonóm robotrendszerek telepítésének etikai szempontjait.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) középszintű oktatóknak és edtech szakembereknek szól, akik a Generative AI segítségével személyre szabják az oktatást és javítják a tanulási élményeket.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Generative AI alapelveit és alkalmazásait az oktatás kontextusában.
• Hozzon létre személyre szabott tananyagokat és útvonalakat az AI segítségével.
• Használjon mesterséges intelligencia eszközöket az osztálytermi kezeléshez és a tartalomkészítéshez.
• Vegye figyelembe az AI oktatási célú felhasználásának etikai szempontjait.
• Stratégiák kidolgozása az AI oktatási tantervekbe és adminisztratív folyamatokba való integrálására.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) középszintű adatszakértőknek szól, akik szintetikus adatkészleteket szeretnének létrehozni az AI-modell oktatásához, ahol a valós adatok szűkösek vagy érzékenyek.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a szintetikus adatok szerepét és létrehozását a Generative AI-ban.
• Valósítson meg Generative AI modellt jó minőségű szintetikus adatok előállításához.
• Felméri a szintetikus adatkészletek minőségét és hasznosságát.
• Keresse meg az etikai és jogi megfontolásokat a szintetikus adatok használatával kapcsolatban.
• Alkalmazzon szintetikus adatstratégiákat a valós mesterséges intelligencia kihívásaira.

Microsoft 365 Copilot egy AI-használó segédeszköz, amely be van építve ismerős Microsoft eszközökbe, hogy javítsa a tartalomkészítést, automatizálja a rendszeres feladatokat és okos betekintéseket nyújtson. Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) a közszféra alkalmazottak számára van szánva, akiknek nincs vagy csak korlátos tapasztalata az AI eszközök használatában, és akik szeretnék használni a Microsoft 365 Copilot -t, hogy javítsák a kommunikációt, egyszerűsítsék a dokumentummunkát, és hatékonyabban vonjanak letekintéseket az adatokból és a találkozókból. A képzés végén a résztvevők képesek lesznek: * Microsoft 365 Copilot -t használni a Word-ban, a Excel-ban és a Outlook-ben a kommunikáció megfogalmazásához, elemzéséhez és javításához. * Ismétlődő dokumentációs és összefoglaló feladatokat automatizálni a Microsoft 365 alkalmazásokon. * Tekintéseket generálni a találkozójegyzetekből, táblázatokból és írásbeli jelentésekből. * Felelős használati irányelveket követni a Microsoft 365 Copilot számára a közszféra kontextusában. A kurzus formátuma * Interaktív előadás és vita. * A Microsoft 365 Copilot kezelése mintákkal a kormányzati scenáriókban. * Kommunikációra, jelentésre és találkozótermelésre koncentráló irányított gyakorlatok. A kurzus testreszabási lehetőségek * Ha egy testreszabott képzést szeretne erre a kurzusra a részleg munkamenetei vagy belső eszközök alapján, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük. Microsoft 365 Copilot a közszféra használatára: hatékonyság, biztonság és betekintés Bevezetés a közszféra Copilotjába * Mi az a Microsoft 365 Copilot és hogyan működik * AI alkalmazási esetek a Microsoft alkalmazásokban a közszféra számára * A Copilot adattárazók és biztonsági határok megértése Dokumentumokkal való munka a Word-ban * Politikai memorandumok, levelek és jelentések megfogalmazása * Szöveg átdolgozása, összefoglalása és tisztítása * Szervezett tartalom létrehozása pontokból vagy táblázatokból Email és naptársegédlet a Outlook-ban * Gyorsabb levelek megfogalmazása és válaszadás a Copilot segítségével * Találkozók időpontjának beállítása és követő jegyzetek megfogalmazása * Hosszú levelezési szálak összefoglalása és fontos pontok kiemelése Adat- és jelentési feladatokat a Excel-ban * Bonyolult táblázatok magyarázata egyszerű nyelven * Ábrák, összefoglalók és vizuális tekintések generálása * Copilot használata trendek felfedezéséhez vagy kérdések megválaszolásához Copilot a találkozókban és prezentációkban * Találkozóösszefoglalások és műveleti pontok generálása a Teams-ben * Rövid jegyzetekből prezentációs vázlatok készítése a PowerPoint-ban * Tranzkriptumok átalakítása rövidítésekbe vagy jelentésekbe Felmérésstratégiák és testreszabott scenáriók * Hatékony felmérésírás készítése állandó eredményekért * Felmérésírások alkalmazása a részleg hangvétele és szükségleteihez * Felmérésminták újrahasználata ismétlődő feladatokhoz Felelős használat a kormányzati kontextusokban * Bizalmas adatok, felügyelet és megfelelő használat * Belső politikák igazítása és IT-vezérlés * Bizalom felépítése etikus AI használattal a közszolgálatban Összefoglalás és következő lépések Microsoft 365 Copilot egy AI-használó segédeszköz, amely be van építve ismerős Microsoft eszközökbe, hogy javítsa a tartalomkészítést, automatizálja a rendszeres feladatokat és okos tekintéseket nyújtson. Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) a közszféra alkalmazottak számára van szánva, akiknek nincs vagy csak korlátos tapasztalata az AI eszközök használatában, és akik szeretnék használni a Microsoft 365 Copilot -t, hogy javítsák a kommunikációt, egyszerűsítsék a dokumentummunkát, és hatékonyabban vonjanak letekintéseket az adatokból és a találkozókból. A képzés végén a résztvevők képesek lesznek: * Microsoft 365 Copilot -t használni a Word-ban, a Excel-ban és a Outlook-ben a kommunikáció megfogalmazásához, elemzéséhez és javításához. * Ismétlődő dokumentációs és összefoglaló feladatokat automatizálni a Microsoft 365 alkalmazásokon. * Tekintéseket generálni a találkozójegyzetekből, táblázatokból és írásbeli jelentésekből. * Felelős használati irányelveket követni a Microsoft 365 Copilot számára a közszféra kontextusában. A kurzus formátuma * Interaktív előadás és vita. * A Microsoft 365 Copilot kezelése mintákkal a kormányzati scenáriókban. * Kommunikációra, jelentésre és találkozótermelésre koncentráló irányított gyakorlatok. A kurzus testreszabási lehetőségek * Ha egy testreszabott képzést szeretne erre a kurzusra a részleg munkamenetei vagy belső eszközök alapján, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük. * Az Microsoft 365 alkalmazások (Word, Outlook, Excel, stb.) ismerete * Jelentés, kommunikáció és dokumentummunka közszférában elterjedt feladatokhoz való ismerete * Nem szükséges előzetes tapasztalat az AI vagy Copilot használatában Célközönség * Go kormány alkalmazottak, akik naponta használják a Microsoft Office -t * Adminisztratív csapatok, akik a kommunikáció, dokumentummunka és jelentés készítéssel foglalkoznak * Politikai és programalkotói csapatok, akik az AI segítségével szeretnék javítani a termelékenységet

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű szoftverfejlesztőknek szól, akik a generatív AI-t szoftverfejlesztési életciklusukba (SDLC) szeretnék integrálni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a generatív AI szerepét és képességeit a szoftverfejlesztésben.
• Használjon mesterséges intelligencia eszközöket a kódoláshoz, hibakereséshez és kódellenőrzéshez.
• Alkalmazzon mesterséges intelligencia technikákat a kiváltó okok hatékony elemzéséhez.
• A szoftverfejlesztési folyamat javítása érdekében alkalmazzon mesterséges intelligencia funkciókat.
• Értékelje a fejlesztés során az AI etikai szempontjait és bevált gyakorlatait.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) közép- és haladó szintű kiberbiztonsági szakembereknek, IT-menedzsereknek és politikai döntéshozóknak szól, akik szeretnék megérteni a Generative AI kiberre gyakorolt mélyreható hatását. Biztonság.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Generative AI képességeit és alkalmazásait a kiberbiztonság területén.
• Felismerje és előre jelezze az AI-alapú kiberfenyegetéseket és támadásokat.
• Fedezze fel a Generative AI használatát a kibervédelmi mechanizmusok megerősítésében.
• Értékelje a Generative AI kiberbiztonsági alkalmazásának etikai és jogi szempontjait.
• Fogalmazzon meg stratégiákat a Generative AI kiberbiztonsági gyakorlatukba való integrálására.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) középszintű és haladó szintű menedzserek számára készült, akik szeretnék megérteni és hasznosítani Generative AI-t üzleti stratégiájukban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Generative AI alapvető fogalmait és képességeit.
• Azonosítsa a jelentkezési lehetőségeket Generative AI szervezetükön belül.
• Ismerje meg a Generative AI használatának etikai és jogi szempontjait.
• Vezessen megbeszéléseket, és hozzon megalapozott döntéseket az AI-projektekről.
• Útiterv kidolgozása a Generative AI üzleti folyamataiba való integrálásához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) azoknak a haladó szintű AI-rajongóknak és fejlesztőknek szól, akik a Perplexity AI-t komplex problémamegoldásban és kutatásban szeretnék hasznosítani.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Alkalmazzon fejlett mesterséges intelligencia technikákat a Perplexity AI segítségével.
• Elemezze az összetett adatkészleteket, és nyerjen ki értékes információkat.
• Alkalmazza a mesterséges intelligencia koncepcióit a valós problémamegoldásban.
• Integrálja a Perplexity AI-t a meglévő AI-munkafolyamatokkal.

Azt remélem, hogy a képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) középszintű és haladó szintű adattudósoknak, gépi tanulási mérnököknek és mesterséges intelligenciával foglalkozó szakembereknek szól, akik komplex generatív modelleket és alkalmazásaikat szeretnék felfedezni a különböző iparágakban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Speciális generatív modellek, köztük GAN, VAE és diffúziós modellek megvalósítása és betanítása.
• A Transformer architektúra megértése és alkalmazása generatív feladatokban.
• Fedezze fel a Generative AI etikai vonatkozásait és kihívásait.
• Alkalmazzon fejlett generatív technikákat a valós problémák megoldására a különböző iparágakban.
• Maradjon lépést a jelenlegi kutatási trendekkel és a jövőbeli irányokkal a Generative AI-ban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) középszintű fejlesztőknek szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan kell a generatív AI-t LLM-ekkel együtt használni különféle feladatokhoz és tartományokhoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

Magyarázza el, mi a generatív AI és hogyan működik. Mutassa be az LLM-eket tápláló transzformátor architektúrát. Használjon empirikus skálázási törvényeket az LLM-ek optimalizálásához a különböző feladatokhoz és korlátokhoz. Alkalmazza a legmodernebb eszközöket és módszereket az LLM-ek betanításához, finomhangolásához és üzembe helyezéséhez. Beszélje meg a generatív mesterséges intelligencia lehetőségeit és kockázatait a társadalom és az üzleti élet számára.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék maximalizálni a NotebookLM Plus képességeit a nagyszabású információkezeléshez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Használja a NotebookLM Plus-t a vállalati szintű dokumentumszervezéshez és -szintézishez.
• Alkalmazzon mesterséges intelligencia alapú tudásmenedzsment stratégiákat a vállalati csapatok számára.
• Fokozza az együttműködést a mesterséges intelligencia által generált betekintésekkel és automatizált összefoglalókkal.
• Biztosítsa az adatbiztonságot és a megfelelőséget az AI-vezérelt vállalati környezetekben.

A kurzus végén a résztvevők képesek lesznek:

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű fejlesztőknek szól, akik alapvető ismereteket és gyakorlati tapasztalatokat szeretnének szerezni a Generative AI-ban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a generatív modellek mögött rejlő elveket és azok alkalmazását.
• Valósítson meg alapvető generatív modelleket TensorFlow vagy PyTorch használatával.
• Hozzon létre új tartalmat a Variational Autoencoder (VAE) és a Generative Adversarial Networks (GAN) segítségével.
• Fedezze fel a generatív mesterséges intelligencia etikai vonatkozásait.
• Alkalmazza a generatív AI-koncepciókat a valós forgatókönyvekre.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű mesterséges intelligencia-fejlesztőknek, gépi tanulási mérnököknek és adattudósoknak szól, akik a Google AI Studio segítségével a legmodernebb mesterséges intelligencia fejlesztésére, optimalizálására és üzembe helyezésére vágynak. megoldásokat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Navigáljon a Google AI Studio felületen, és ismerje meg annak kulcsfontosságú összetevőit.
• Adatok előkészítése AI-projektekhez a Google AI Studio integrált eszközeivel.
• Tanítson, értékeljen és finomhangoljon gépi tanulási modelleket AutoML és egyéni képzési funkciók segítségével.
• Vezesse be az AI-modelleket méretezhető, gyártásra kész szolgáltatásként.
• Integráljon Google AI API-kat alkalmazásokba az AI-képességek kiterjesztése érdekében.
• Használjon Explainable AI (XAI) eszközöket az átlátható és etikus mesterséges intelligencia gyakorlatokhoz.
• Figyelje és optimalizálja az AI-modelleket a teljesítmény és a megbízhatóság érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű videókészítőknek, szerkesztőknek és mesterséges intelligencia-rajongóknak szól, akik az AI-technológiákat szeretnék használni videókészítési munkafolyamataik javítására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Használja az InVideo AI-eszközeit a videószerkesztési folyamatok egyszerűsítésére.
• Alkalmazzon mesterséges intelligencia által vezérelt technikákat az automatizált videotartalom-készítéshez.
• Készítsen professzionális minőségű videókat AI-alapú sablonok segítségével.
• Optimalizálja a mesterséges intelligencia által vezérelt munkafolyamatokat a videogyártás termelékenységének növelése érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) középszintű oktatási szakembereknek szól, akik NotebookLM szeretnének kamatoztatni NotebookLM az oktatási tartalom létrehozásában, az automatizált értékelésekben és a továbbfejlesztett tudásszolgáltatásban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A NotebookLM segítségével rendszerezheti és strukturálhatja a tananyagot.
• Automatizálja a tartalmi összefoglalókat a tanulók tanulásának javítása érdekében.
• AI-alapú tanulmányi útmutatók és értékelések létrehozása.
• Növelje a tanulók elkötelezettségét interaktív tartalommal.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) azoknak a középszintű kutató- és írásszakembereknek szól, akik a Perplexity AI-t szeretnék felhasználni kutatási és írási erőfeszítéseik egyszerűsítésére, biztosítva a hatékonyságot és pontosságot.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg, hogyan segíthet a Perplexity AI a kutatás különböző szakaszaiban.
• Használja a Perplexity AI-t az információk összegyűjtésére és rendszerezésére.
• Fokozza írási folyamatukat mesterséges intelligencia által vezérelt betekintésekkel és javaslatokkal.
• Alkalmazza a Perplexity AI-t tudományos és professzionális írási projektekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) középszintű résztvevőket céloz meg, akik szeretnék felfedezni a munkafolyamatok automatizálását a Google AI Studio segítségével, kihasználva annak eszközeit a hatékony automatizált folyamatok létrehozására, optimalizálására és kezelésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Google AI Studio alapvető jellemzőit a munkafolyamat-automatizáláshoz.
• Állítsa be és integrálja Google AI Studio-et más eszközökkel.
• AI-vezérelt munkafolyamatok tervezése és végrehajtása.
• Valósítson meg feltételes logikát az intelligensebb automatizálás érdekében.
• Figyelje és optimalizálja az automatizált munkafolyamatokat a hatékonyság érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű tervezőknek, művészeknek és tartalomkészítőknek szól, akik szeretnék használni a Adobe Firefly-t kreativitásuk és termelékenységük fokozására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Hozzon létre egy fejlesztői környezetet, amely magában foglalja a Adobe Firefly-t és a Adobe Creative Cloudot.
• Hozzon létre képeket, szövegeffektusokat és színpalettákat szöveges promptokból a Adobe Firefly segítségével.
• Használja a Adobe Firefly-t a Adobe alkalmazásokban, például Photoshop, Illustrator és Express.
• Olyan tartalmat hozzon létre, amely biztonságos kereskedelmi használatra, és tiszteletben tartja a tartalomkészítők jogait.
• Alkalmazza az etikai és felelősségteljes elveket a generatív mesterséges intelligencia használatakor.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) középszintű digitális marketingeseknek, influencereknek és márkastratégáknak szól, akik AI-alapú videótartalommal szeretnék maximalizálni a közönség elköteleződését.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az InVideo AI képességeit és funkcióit.
• Lenyűgöző, a célközönségükre szabott videótartalmakat készíthet.
• Olyan stratégiákat valósítson meg, amelyek növelik a nézők interakcióját és megtartását.
• Elemezze a teljesítménymutatókat a videómarketing-stratégiák finomításához.

A tan képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) azoknak a középszintű szakembereknek szól, akik szeretnék kihasználni NotebookLM a munkafolyamatok egyszerűsítését, az információszintézis automatizálását és a döntéshozatali folyamatok javítását.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az üzleti dokumentumok hatékony rendszerezése és kezelése a NotebookLM segítségével.
• Használjon mesterséges intelligencia által vezérelt összefoglalókat és betekintést a termelékenység növelésére.
• Automatizálja az értekezleti jegyzeteket és a műveleti elemeket a jobb együttműködés érdekében.
• Integrálja NotebookLM üzleti munkafolyamatokkal és termelékenységi eszközökkel.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) középszintű oktatóknak szól, akik a Perplexity AI-t szeretnék integrálni tanítási módszereikbe az oktatási élmény fokozása érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Perplexity AI képességeit oktatási környezetben.
• A Perplexity AI megvalósításával interaktív és lebilincselő óraterveket készíthet.
• Használja a Perplexity AI-t tanulói értékelésekhez és visszajelzésekhez.
• Fedezze fel a mesterséges intelligenciában rejlő lehetőségeket a személyre szabott tanulásban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű adattudósoknak, mesterséges intelligencia-fejlesztőknek és AI-rajongóknak szól, akik a generatív mesterséges intelligencia segítségével kívánnak új és változatos tartalmat létrehozni különféle célokra. .

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Hozzon létre egy generatív mesterséges intelligencia modelleket és eszközöket tartalmazó fejlesztői környezetet.
• Hozzon létre képeket, szöveget, hangot és egyéb tartalmat szöveges felszólításokból generatív mesterséges intelligencia segítségével.
• Használjon generatív AI-t különböző területeken, például a művészetben, a tervezésben, a szórakoztatásban és az oktatásban.
• Értékelje a generatív AI által generált tartalom minőségét és sokszínűségét.
• Ismerje meg a generatív mesterséges intelligencia etikai és társadalmi vonatkozásait.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű adatelemzőknek, üzleti felhasználóknak és termékmenedzsereknek szól, akik szeretnék megtanulni az AI modellek felépítésének és használatának alapjait minimális kódolással a Google AI Studio segítségével. .

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az AI és a gépi tanulási koncepciók alapjait.
• Navigáljon és használja a Google AI Studio felületét és eszközeit.
• Hozzon létre mesterséges intelligencia modelleket előre elkészített sablonok és adatkészletek segítségével.
• Tanítson és értékeljen modelleket könnyen követhető munkafolyamatokkal.
• Telepítsen mesterséges intelligencia modelleket a valós alkalmazásokhoz.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű közösségimédia-menedzsereknek, tartalomkészítőknek és marketingszakembereknek szól, akik szeretnék kihasználni az InVideo AI erejét lenyűgöző videótartalom előállítására közösségi média platformokra. .

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Használja az InVideo AI-t, hogy a szöveget lebilincselő videotartalommá alakítsa.
• Navigáljon, és hozza ki a legtöbbet az InVideo mesterséges intelligencia által vezérelt videókészítő platformján.
• Fokozza a közösségi média stratégiáit mesterséges intelligencia által generált videótartalommal.
• Elemezze és optimalizálja a videoelköteleződést az AI-betekintések segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik szeretnék megtanulni a NotebookLM használatát kutatásaik, jegyzetelésük és tartalomszintézisük egyszerűsítésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Navigálás és beállítás NotebookLM kutatási és tanulmányi célokra.
• Különféle dokumentumtípusok feltöltése, rendszerezése és kezelése.
• Készítsen mesterséges intelligenciával összefoglalókat és betekintést a feltöltött tartalomból.
• Használja az audio áttekintéseket a podcast stílusú tanuláshoz.
• Növelje a termelékenységet a NotebookLM más eszközökkel való integrálásával.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű informatikai szakembereknek szól, akik szeretnék megérteni az AI alapjait, és megtanulják, hogyan kell hatékonyan használni a Perplexity AI-t.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismertesse a mesterséges intelligencia alapfogalmait!
• Navigáljon és használja a Perplexity AI platformot információk felfedezéséhez.
• Alkalmazza a Perplexity AI-t különféle valós helyzetekben.
• Ismerje meg az AI-technológiák etikai szempontjait és társadalmi hatásait.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) középszintű felügyelőknek és programozó tiszteknek szól, akik szeretnék bővíteni tudásukat a SharePoint adminisztrálása és a Microsoft 365 másodpilóta hatékony felhasználása terén.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az SharePoint architektúra és adminisztráció alapjait.
• Konfigurálja és kezelje a SharePoint webhelyeket és felhasználói engedélyeket.
• Végezzen biztonsági és megfelelőségi intézkedéseket a SharePoint-on belül.
• Integrálja és kezelje a Microsoft 365 másodpilóta funkciókat a szervezeti termelékenység fokozása érdekében.
• Alkalmazza a legjobb gyakorlatokat az adatkezelés és a tartalomkezelés terén.