Generatív AI oktatás Budapest

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű turisztikai szakembereknek szól, akik szeretnék kihasználni a generatív MI-t az ügyfélkapcsolat javítására, a tartalomkészítés egyszerűsítésére és az általános utazási élmény fokozására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív MI szerepét a turizmusban és a vendéglátásban.
• MI eszközök használata személyre szabott utazási ajánlatok generálására.
• Ügyfélkapcsolatok automatizálása MI által hajtott chatbotokkal.
• Marketingstratégiák fokozása MI által generált tartalmakkal.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) középszintű fejlesztőknek szól, akik prediktív elemzések és generatív modellek segítségével MI-alapú alkalmazásokat szeretnének építeni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a prediktív MI és a generatív modellek alapjait.
• MI-alapú eszközök használata prediktív kódolás, előrejelzés és automatizálás céljából.
• LLM-ek (Large Language Models) és transzformátorok implementálása szöveg- és kódgeneráláshoz.
• Idősor-előrejelzés és MI-alapú ajánlások alkalmazása.
• MI modellek fejlesztése és finomhangolása valós alkalmazásokhoz.
• Etikai megfontolások és ajánlott eljárások értékelése az MI üzembe helyezésében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ban (online vagy helyszíni) középszintű MI-szakemberek, üzleti elemzők és technológiai vezetők számára készült, akik meg szeretnék érteni a generatív MI alapelveit és a LLM-ek üzleti környezetben való alkalmazásait. A résztvevők a transzformerekről, a prompt tervezésről és az etikai megfontolásokról tanulnak e modellek valós alkalmazásai során.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív MI és a nagy nyelvi modellek alapvető elveit.
• LLM-ek implementálására és finomhangolására konkrét üzleti alkalmazásokhoz.
• Prompt tervezési technikák alkalmazására az optimális modell kimenetek érdekében.
• Felismerni az etikai megfontolásokat és kezelni a kockázatokat a LLM-ek üzembe helyezése során.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) középszintű gyártásmérnökök, folyamatfejlesztési szakemberek és MI-fejlesztők számára készült, akik a generatív MI alkalmazásával szeretnék javítani a gyártási folyamatokat és eredményeket.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív MI alapjait és annak gyártási alkalmazásait.
• Generatív MI alkalmazása a tervezés optimalizálására és prediktív karbantartásra.
• MI által generált adatok elemzése és értelmezése tájékozott döntéshozatal érdekében.
• MI megoldások implementálása a termelési hatékonyság és a termékminőség javítására.

Ez az oktató vezette, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) kezdő- és középhaladó szintű AI-fejlesztőknek és érdeklődőknek szól, akik ki akarnak meríteni a generatív MI potenciálját az Azure OpenAI használatával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek a következőkre:

• A MI, a generatív MI és az OpenAI API alapelveinek megértése.
• Az Azure OpenAI fiók és stúdió beállítása és kezelése.
• Az Azure OpenAI szolgáltatások hatékony telepítése és kezelése.
• Generatív MI-modellek integrálása különféle alkalmazásokba.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) középhaladó Java fejlesztők, szoftvermérnökök és felhőrajongók számára készült, akik szeretnék kihasználni az Azure OpenAI erejét intelligens alkalmazások létrehozásához.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív AI alapelveit és alkalmazásait.
• Azure OpenAI szolgáltatás beállítása és kezelése.
• OpenAI modellek integrálása Java alkalmazásokba.
• AI-alapú funkciók üzembe helyezése webalkalmazásokban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) középhaladó szintű tartalomkészítők, marketing szakemberek és üzleti stratégiák számára készült, akik szeretnék elsajátítani a generatív MI eszközöket a különböző médiumokon történő tartalomkészítés automatizálásához.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív MI alapjait és annak alkalmazásait a tartalomkészítésben.
• Generatív MI eszközök használata szöveg, kép, hang- és videotartalmak generálására.
• Prompt mérnöki technikák alkalmazása az optimális tartalomgenerálás érdekében.
• Naprakész maradni a generatív MI legújabb trendjeivel és fejlesztéseivel.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű játékfejlesztőknek, tervezőknek és AI-rajongóknak szól, akik szeretnék kihasználni a generatív AI-t innovatív játék környezetek és karakterek fejlesztéséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív AI alapvető fogalmait és annak alkalmazását a játékfejlesztésben.
• Procedurális tartalomgenerálás implementálása a kiterjedt játékvilágok létrehozásához.
• AI által vezérelt karakterek és narratívák tervezése és fejlesztése.
• Az AI etikai következményeinek értékelése a játékfejlesztésben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) kiskereskedelmi vezetőknek, e-kereskedelmi szakembereknek és AI-szakértőknek szól minden szinten, akik szeretnék kihasználni a generatív AI előnyeit az innováció és a hatékonyság növelése érdekében a kiskereskedelmi műveletekben.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív AI szerepét a kereskedelemben és annak lehetséges előnyeit.
• Generatív AI eszközök implementálása az ügyfélélmény javításához.
• Generatív AI használata a készletgazdálkodás optimalizálásához.
• Generatív AI technikák alkalmazása pontos értékesítési előrejelzésekhez.
• Generatív AI megoldások hatékony integrálása a kiskereskedelmi műveletekbe.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszínen) pénzügyi szakemberek, fintech fejlesztők és mesterséges intelligencia szakértők számára szól, akik szeretnék kihasználni a generatív mesterséges intelligenciát a pénzügyi szolgáltatások átalakításában.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív mesterséges intelligencia alapjait és annak alkalmazásait a pénzügyi szolgáltatásokban.
• Generatív mesterséges intelligencia eszközök és platformok használata kockázatértékelés, csalásfelismerés és ügyfélkapcsolat területén.
• Testreszabott megoldások fejlesztése generatív mesterséges intelligencia segítségével a pénzügyi szolgáltatásokban.
• Generatív mesterséges intelligencia megoldások integrálása meglévő pénzügyi rendszerekbe és folyamatokba.
• Generatív mesterséges intelligencia modellek elemzése és optimalizálása a jobb teljesítmény érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) marketing szakemberek, digitális stratégusok és technológiai rajongók számára szól, akik szeretnék kihasználni a generatív AI erejét személyre szabott marketingkampányok létrehozásához.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív AI alapjait és annak marketingben való alkalmazásait.
• Használni generatív AI eszközöket és platformokat kampányok létrehozásához.
• Személyre szabott marketing tartalmakat készíteni AI modellek segítségével.
• AI által generált tartalmakat integrálni szélesebb marketingstratégiákba.
• Elemzést végezni és optimalizálni az AI által hajtott marketingkampányokat a jobb teljesítmény érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszínen) középszintű fejlesztőknek, adattudósoknak és technológiai rajongóknak szól, akik gyakorlati tapasztalatot szeretnének szerezni egyedi chatbotok építésében és üzembe helyezésében AI platformok segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a chatbot fejlesztés alapjait.
• Felfedezni különböző AI platformokat chatbot létrehozásához.
• Tervezni és implementálni egyedi chatbot megoldásokat.
• Chatbotokat üzembe helyezni különböző csatornákon és platformokon.
• Elemzni a chatbotok teljesítményét és felhasználói interakcióit.
• Integrálni a chatbotokat meglévő rendszerekbe és adatbázisokba.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) haladó szintű fejlesztők, AI szakemberek és technikai szakemberek számára készült, akik szeretnének mélyebben megismerni az AI chatbotok testreszabásának haladó technikáit saját igényekre.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Haladó chatbot-funkcionalitások fejlesztése egyedi kódokkal.
• Chatbotok integrálása összetett külső API-kkal és szolgáltatásokkal.
• Fejlett természetes nyelvfeldolgozási (NLP) technikák implementálása.
• Chatbot teljesítményének és felhasználói interakcióinak optimalizálása.
• Biztonság és adatvédelem biztosítása chatbot alkalmazásokban.
• Chatbotok üzembe helyezése és skálázása nagy igényű környezetekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) kezdő szintű résztvevőknek szól, beleértve üzleti szakembereket és technológiai rajongókat, akik szeretnének megtanulni, hogyan hozzanak létre és szabjanak testre chatbotokat felhasználóbarát AI eszközök segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a chatbot technológia alapjait.
• Navigálni és használni olyan eszközöket, mint a Dialogflow és a Microsoft Azure Bot Service.
• Tervezni és testreszabni chatbot beszélgetéseket.
• Integrálni chatbotokat különböző platformokkal és szolgáltatásokkal.
• Üzembe helyezni chatbotokat valós alkalmazásokhoz.
• Monitorozni és javítani a chatbotok teljesítményét.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) különböző szintű szakértelemmel rendelkező résztvevőknek szól, akik szeretnék kihasználni a Google AutoML platformját egyedi chatbotok létrehozására különböző alkalmazásokhoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a chatbot-fejlesztés alapjait.
• Navigálni a Google Cloud Platformon és hozzáférni az AutoML-hez.
• Adatokat előkészíteni a chatbot modellek tanításához.
• Egyedi chatbot modelleket tanítani és értékelni az AutoML segítségével.
• Chatbotokat üzembe helyezni és integrálni különböző platformokra és csatornákra.
• Figyelni és optimalizálni a chatbotok teljesítményét az idő múlásával.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) haladó szintű MI kutatóknak, kreatív szakembereknek és fejlesztőknek szól, akik szeretnék felfedezni a generatív MI technikákat, MI-alapú kreatív munkafolyamatokat implementálni és alkalmazásokat fejleszteni DeepSeek modellek segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a DeepSeek modellek generatív MI képességeit.
• Szöveget, képeket és kreatív tartalmakat generálni MI segítségével.
• Optimalizálni a MI által generált kimeneteket különböző kreatív alkalmazásokhoz.
• MI-alapú eszközöket fejleszteni történetmeséléshez, tervezéshez és médiához.

Ez az oktató által vezérelt, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) azoknak a kezdőtől középhaladó szintű játékkalakóknak, művészeknek, zenészeknek és szórakoztatóipari szakembereknek szól, akik a generatív MI erejét szeretnék kihasználni az innovációra a szórakoztatóipar területén.

A képzés végére a résztvevők a következőket lesznek képesek megtenni:

• Értsék meg a generatív MI alapfogalmait és szerepét a kreatív folyamatokban.
• Fejtsék ki a MI használatát a zene, az irodalom és a vizuális művészetek előállításában.
• Vizsgálják meg a MI hatását a videójáték-fejlesztésre és a játékosélményre.
• Ismerjék át az AI használata mögött álló etikai kérdéseket a művészi alkotás terén.
• Tervezzék meg és fejlesszék ki az MI vezérelt projekteket a szórakoztatóiparban.

Ez az oktató által vezetett, élőben zajló képzés Budapest (online vagy helyszínen) kezdő és középhaladó szintű egészségügyi szakembereknek, adatelemzőknek és döntéshozóknak szól, akik szeretnének megismerni és alkalmazni a generatív mesterséges intelligenciát az egészségügyi kontextusban.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megmagyarázni a generatív mesterséges intelligencia alapelveit és alkalmazásait az egészségügyben.
• Azonosítani a generatív mesterséges intelligencia által nyújtott lehetőségeket a gyógyszerfejlesztés és a személyre szabott orvoslás terén.
• Generatív mesterséges intelligencia technikák alkalmazása az orvosi képalkotásban és diagnosztikában.
• Felmerni az etikai következményeket a mesterséges intelligencia orvosi környezetben történő alkalmazásával kapcsolatban.
• Stratégiák kidolgozása a mesterséges intelligencia technológiák integrálására az egészségügyi rendszerekbe.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű robotikamérnökök és MI-kutatók számára készült, akik generatív MI technikák segítségével szeretnének autonóm robotrendszereket tervezni és implementálni.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív MI alapvető fogalmait a robotikában.
• Autonóm robotok tervezése és szimulálása generatív MI modellek segítségével.
• MI algoritmusok implementálása a robotok érzékeléséhez és döntéshozatalához.
• Az MI által hajtott robotok hatásának értékelése különböző iparágakban.
• Az autonóm robotrendszerek telepítésének etikai kérdéseinek kezelése.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) középszintű oktatóknak és edtech szakembereknek szól, akik szeretnék kihasználni a generatív mesterséges intelligenciát az oktatás személyre szabására és a tanulási élmények javítására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív mesterséges intelligencia alapelveit és alkalmazásait az oktatás kontextusában.
• Személyre szabott tananyagokat és tanulási útvonalakat létrehozni mesterséges intelligencia segítségével.
• Mesterséges intelligencia eszközök használata az osztálytermi menedzsmenthez és tartalomkészítéshez.
• Etikai megfontolások kezelése a mesterséges intelligencia oktatásban való használatában.
• Stratégiák kidolgozása a mesterséges intelligencia integrálására az oktatási tantervekbe és adminisztratív folyamatokba.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszínen) középhaladó szintű adatszakembereknek szól, akik szintetikus adathalmazokat szeretnének létrehozni MI modellképzéshez, ahol a valós adatok korlátozottak vagy érzékenyek.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a szintetikus adatok szerepét és létrehozását a generatív MI-ben.
• Generatív MI modellek implementálása magas színvonalú szintetikus adatok előállításához.
• A szintetikus adathalmazok minőségének és használhatóságának értékelése.
• A szintetikus adatok használatának etikai és jogi szempontjainak navigálása.
• Szintetikus adatstratégiák alkalmazása valós MI kihívásokra.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű szoftverfejlesztőknek szól, akik szeretnék integrálni a generatív AI-t a szoftverfejlesztési életciklusukba (SDLC).

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív AI szerepét és képességeit a szoftverfejlesztésben.
• AI eszközök használata kódolás, hibakeresés és kódellenőrzés során.
• AI technikák alkalmazása hatékony gyökérképesség elemzéshez.
• AI funkciók implementálása a szoftverfejlesztési folyamat javítására.
• Etikai megfontolások és ajánlott gyakorlatok értékelése az AI fejlesztésben.

Ez az oktató által vezetett, élőben tartott képzés Budapest (online vagy helyszínen) középszintű és haladó szintű kiberbiztonsági szakembereknek, IT menedzsereknek és döntéshozóknak szól, akik szeretnék megérteni a generatív MI mélyreható hatását a kiberbiztonságra.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív MI képességeit és alkalmazásait a kiberbiztonság területén.
• Felismerni és előre jelezni az MI által hajtott kiberfenyegetéseket és támadásokat.
• Felfedezni a generatív MI felhasználását a kibervédelmi mechanizmusok erősítésében.
• Felmérni a generatív MI alkalmazásának etikai és jogi szempontjait a kiberbiztonságban.
• Stratégiákat kidolgozni a generatív MI integrálására saját kiberbiztonsági gyakorlataikba.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű vezetőknek szól, akik meg szeretnék érteni és ki szeretnék használni a generatív mesterséges intelligenciát üzleti stratégiáikban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív mesterséges intelligencia alapvető fogalmait és képességeit.
• Azonosítani a generatív mesterséges intelligencia alkalmazási lehetőségeit a szervezetükön belül.
• Megérteni a generatív mesterséges intelligencia használatának etikai és jogi szempontjait.
• Vezetni vitákat és megalapozott döntéseket hozni az AI projektekkel kapcsolatban.
• Útvonalat kidolgozni a generatív mesterséges intelligencia integrálására az üzleti folyamataikba.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű adattudósok, gépi tanulási mérnökök és AI szakemberek számára készült, akik szeretnének mélyebben megismerni a komplex generatív modelleket és azok iparági alkalmazásait.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Haladó generatív modelleket implementálni és betanítani, beleértve a GAN-okat, VAE-ket és diffúziós modelleket.
• Megérteni és alkalmazni a Transformer architektúrát generatív feladatokban.
• Felfedezni a generatív AI etikai implikációit és kihívásait.
• Haladó generatív technikákat alkalmazni valós iparági problémák megoldására.
• Naprakész maradni a generatív AI legújabb kutatási trendjeivel és jövőbeli irányával.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű fejlesztőknek szól, akik szeretnének megtanulni, hogyan használhatják a generatív MI-t LLM-ekkel különböző feladatokhoz és területekhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Elmagyarázni, mi a generatív MI és hogyan működik.
• Leírni a transzformer architektúrát, amely az LLM-eket hajtja.
• Empirikus skálázási törvényeket használni az LLM-ek optimalizálásához különböző feladatokhoz és korlátozásokhoz.
• Legmodernebb eszközöket és módszereket alkalmazni az LLM-ek betanításához, finomhangolásához és üzembe helyezéséhez.
• Megvitatni a generatív MI társadalmi és üzleti lehetőségeit és kockázatait.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) kezdő szintű fejlesztőknek szól, akik alapvető ismereteket és gyakorlati tapasztalatot szeretnének szerezni a generatív mesterséges intelligenciában.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív modellek mögötti elveket és azok alkalmazásait.
• Alapvető generatív modelleket implementálni TensorFlow vagy PyTorch segítségével.
• Új tartalmakat generálni Variációs Autoenkóderek (VAE) és Generatív Ellenséges Hálózatok (GAN) segítségével.
• Felfedezni a generatív MI etikai következményeit.
• Alkalmazni a generatív MI koncepcióit valós helyzetekben.

Ez a oktató vezette, élő képzés Budapest témakörben (online vagy helyszíni) kezdő szintű tervezőknek, művészeknek és tartalomgyártóknak címeződik, akik szeretnék Adobe Firefly segítségével javítani kreativitásukat és termelékenységüket.

A képzés végére a résztvevők a következőket fogják tudni:

• Fejlesztői környezet beállítása, amely tartalmazza az Adobe Firefly-t és az Adobe Creative Cloud-ot.
• Képek, szövegeffektek és színpaletták létrehozása szöveges parancsokból Adobe Firefly segítségével.
• Adobe Firefly használata Adobe alkalmazásokban, például a Photoshopban, az Illustratorban és az Expressben.
• Kommerciális felhasználásra biztonságos tartalom generálása, amely tiszteletben tartja a tartalomgyártók jogait.
• Etikai és felelős elvek alkalmazása a generatív MI használatakor.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű adattudósok, MI fejlesztők és MI rajongók számára készült, akik szeretnék a generatív MI-t használni új és változatos tartalmak létrehozására különböző célokra.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Fejlesztői környezet beállítása, amely generatív MI modelleket és eszközöket tartalmaz.
• Képek, szövegek, hanganyagok és egyéb tartalmak létrehozása szöveges utasítások alapján generatív MI segítségével.
• Generatív MI használata különböző területeken, mint például művészet, tervezés, szórakoztatás és oktatás.
• A generatív MI által létrehozott tartalom minőségének és sokféleségének értékelése.
• A generatív MI etikai és társadalmi hatásainak megértése.

Ez az 5 napos kurzus a Budapest témakörben felsőfokú elemzési, AI-asszisztens Python és agentikus AI készségeket nyújt pénzügyi szakembereknek. Tanulja meg, hogyan építsen intelligens iratozásokat, hogyan egyszerűsítse a főkönyvi operációkat, és hogyan tervezzen önféle munkafolyamatokat a pénzügyi elemzés, jelentéskészítés és stratégiai döntéstámogatás érdekében.

Ez a tanár által vezetett, élő képzés Budapest témakörben célzottan a következőkre irányul: vegyes csapatok a vállalatirányítási és IT területen.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek a következőkre:

• AI felhasználási esetek azonosítása és prioritizálása
• Működő prototípusok létrehozása kis csapatokban
• Eredmények és további lépések bemutatása
• Prototípusok bevonása az AI útitervbe

A céges hackathon lehetőséget biztosít a különböző osztályok és az IT-szakosztály csapatainak, hogy a saját problémáikat próbálják ki mesterséges intelligencia (AI) segítségével, és működőképes megoldásokkal térjenek haza. A formátum két, az esemény előtt megtartott felderítő munkamenetet, a eszközök bevezetését, egy 24 órás sprintet és egy vezetésnek tartott pitchet (pályázati előadást) ötvöz. Minden csapattal egy működő megoldás és egy a következő hétre vonatkozó használati terv zárul.

Ez a oktató által vezetett, élő képzés Budapest keretében a következő célcsoportnak szól: vegyes összetételű csapatok, amelyek az osztályokból és az IT-ről érkeznek, és a saját problémáikon szeretnének AI-val dolgozni, működő megoldásokkal hazatérve.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Saját területük problémáit és szűk keresztmetszeteit megoldható kihívásként megfogalmazni
• 8-10 AI eszközt ismerni, és egyet kiválasztani egy adott feladat megoldásához
• Kis csapatokban működő megoldást kidolgozni
• Megoldásokat értékelni haszon és megvalósíthatóság alapján
• Eredményt pitch keretében prezentálni
• Termet kidolgozni a következő heti használatra

A képzés formátuma

• Időtartam: 2 nap helyszíni (24 órás sprinttel együtt), valamint két felderítő munkamenet előzetesen
• Interaktív képzés oktatóval, vitákkal és gyakorlati feladatokkal a résztvevők saját felhasználási esetein
• Eredmény, Előzetesen: Kihívások, eszközkiválasztás és sikerkritériumok definiálása.
• Eredmény, 1. nap: Minden csapatnak van egy élesített kihívása és egy első, működő verzió.
• Eredmény, 2. nap: Minden csapatnak van egy működő megoldása, egy bemutatott pitch-je és egy terv a következő heti használatra.

A képzés testreszabási lehetőségei

• Amennyiben egyéni, testre szabott képzést szeretne erre a témára, kérjük, lépjen velünk kapcsolatba a rendezés érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszínen) kezdő szintű / középhaladó szintű / haladó szintű általános iskolai és középiskolai tanároknak készült, akik szeretnék az AI eszközökkel időt spórolni, javítani az óra tervezést, és vonzó tanulási tevékenységeket létrehozni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: egyszerűen elmagyarázni az AI-t, AI eszközöket használni mindennapi oktatási feladatokhoz, ellenőrizni és javítani az AI kimeneteket, valamint felelős osztálytermi irányelveket alkalmazni.

Ez a gyakorlatias műhely specifikusan a csapat feladataira fókuszál, és a vállalaton belül már jóváhagyott MI-eszközt használja. A képzés lefedi a promptozási technikákat, a tartós beállításokat (mint például projektek és asszisztensek), a fájlműveleteket és a biztonságos használatot. A csoport egy megosztott promptgyűjteménnyel és a mindennapi munkájukból megoldott feladatokkal távozik.

Ez az oktatóvezetésű, élő képzés Budapest keretében a következőknek szól: az ügykezelésből, szakmai osztályokból, kutatásból vagy MI-támogatásból származó csapatoknak, akiknek már van alapvető tapasztalatuk az MI-vel, és jobb eredményeket szeretnének elérni a saját feladataikban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Értékre, mi történik a modellben a promptozás során, és miért találnak ki részleteket a modellek
• Írni utasításokat szerepkel, feladattal, kontextussal, példákkal, formázással és korlátokkal
• Lebontani a nagyméretű feladatokat, és célzottan javítani az eredményeken
• Tartósan használni az utasításokat, a memóriát, a projektek és a saját asszisztenseket
• Munkát végezni fájlokkal, szkennelésekkel, táblázatokkal és kutatási feladatokkal
• Ellenőrizni az eredményeket, újrakalkulálni a számokat és megvédeni az adataikat
• Készíteni és újrahasznosítani a csoport számára saját sablonokat

A képzés formátuma

• Tartam: 1 nap (7 óra) vagy 2 x 4 órás foglalkozás csoportonként, online vagy személyesen, max. 15 fős csoport
• Interaktív képzés oktatóval, beszélgetéssel és gyakorlati feladatokkal a résztvevők saját felhasználási eseteire
• Eredmény, 1. blokk: Minden résztvevő rendelkezik legalább egy ellenőrzött sablonnal a saját munkájához.
• Eredmény, 2. blokk: Minden csoport rendelkezik egy megosztott promptgyűjteménnyel, egy megosztott projekttel és két megoldott feladattal a valós mindennapi munkából.

Képzés testreszabási lehetőségek

• A testreszabott képzés igényléséhez kérjük, lépjenek kapcsolatba velünk a szervezés érdekében.

Ez az oktató vezette, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) fejlesztők, rendszerek tervezői és technikai szakemberek számára készült, akik szeretnék az Alibaba Cloudot használni arra, hogy generatív AI-alkalmazásokat hozzanak létre, teszteljenek és üzemeltessenek üzleti felhasználási esetekhez.

Az oktatás végére a résztvevők képesek lesznek: megérteni az Alibaba Cloud generatív AI szolgáltatásait, promptokat és munkafolyamatokat építeni Qwen modellekkel, készíteni egy egyszerű retrieval-based AI megoldást, valamint biztonságra és költségtudatra helyezett AI-alkalmazásokat üzemeltetni.

A böngészőügynökök képesek beolvasni a webes oldalakat, összevetni a szolgáltatókat és kitölteni az űrlapokat a felhasználó helyett. Ez az egynapos kurzus a ChatGPT Agent és az Atlas, a Chrome-ban a Claude és a Perplexity Comet használatát, a megfelelő feladatok kiválasztását és a kockázatokat (például a weboldalakon elrejtett utasítások) foglala. A résztvevők két feladatot delegálnak az ügynöknek, ellenőrzik az eredményeket, és szabályokat határoznak meg a csapat számára.

Ez a trénervezetésű, élő képzés Budapest a következőkre irányul: szakértő felhasználók, asszisztensek és kutatók, akik a webes oldalakon és alkalmazásokban végezhető ismétlődő feladatokat az AI ügynökökre kívánják bízni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A böngészőügynökök működésének megértése (oldalak olvasása, kattintás, űrlapok kitöltése)
• A ChatGPT Agent, az Atlas, a Claude (Chrome-ban) és a Perplexity Comet besorolása
• Felelős feladatok kiválasztása, például kutatás, összehasonlítás és űrlap-munka
• Feladatok megfogalmazása cél, korlát és jóváhagyási pontokkal
• Kockázatok felismerése és csökkentése, például a weboldalakon rejtett utasítások
• Használati szabályok meghatározása a csapat számára

A kurzus formátuma

• Tartam: 1 nap (7 óra)
• Interaktív tréning trénerrel, vitával és gyakorlati feladatokkal a résztvevők saját esetein
• Eredmény, 1. nap: Minden résztvevő két feladatot delegált egy böngészőügynöknek, ellenőrizte az eredményeket, és meghatározta a csapaton belüli használati szabályokat.

A kurzusról szóló testreszabási lehetőségek

• Ehhez a kurzushoz kért testreszabott képzéshez vegye fel velünk a kapcsolatot a szervezés céljából.

A ChatGPT a chaten kívül projektek, egyedi GPT-ek, mélyreható kutatás, csatlakozók és agent mód is tartozik. Ez a kétnapos tanfolyam a mindennapi használatból indul, és elvezet az osztott projektekhez, egyedi GPT-ekhez és a több lépésű feladatokhoz, egyértelmű csapatbeli szabályokkal. A résztvevők saját, anonimizált anyagokkal dolgoznak a teljes képzés során.

Ez a trénertől vezérelt, élő képzés Budapest-ban a ChatGPT Plus, Business vagy Enterprise verziót használó alkalmazottaknak és csapatoknak szól, akik a egyedi chat-ekről a projektekre, egyedi GPT-ekre és agentekre szeretnének átállni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A ChatGPT modellek, előfizetési csomagok és adatvédelmi lehetőségek besorolására
• A tartósan jobb eredmények elérésére utasítások, memória és projektek segítségével
• Fájlok, táblázatok és adatok elemzésére, valamint az eredmények ellenőrzésére
• Szövegek szerkesztésére a Canvasban és grafikonok létrehozására prezentációkhoz
• Egyedi GPT kódolás nélküli létrehozására és megosztására a munkaterületen
• Mélyreható kutatás, csatlakozók és a ChatGPT agent használata több lépésű feladatokra
• Korlátok, jóváhívási pontok és használati szabályok meghatározására a csapat számára

A tanfolyam formátuma

• Hossz: 2 nap (napi 7 óra)
• Interaktív képzés trénerekkel, beszélgetésekkel és gyakorlati gyakorlataival a résztvevők saját felhasználási eseteihez
• Eredmény, 1. nap: Minden résztvevőnek saját állandó utasításai, egy ellenőrzött adat-elemzése és egy átírt szövege van a mindennapi munkájából.
• Eredmény, 2. nap: Minden résztvevőnek van egy projektje, egy megosztott egyedi GPT-je és egy ellenőrzött kutatási anyaga. A csapat ismeri az agentet, a csatlakozókat és a saját szabályait.

Tanfolyam testreszabási lehetőségek

• Ha egyedi képzést szeretne kérni ehhez a tanfolyamhoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a szervezés érdekében.

A Claude jóval többet kínál, mint egy chat-ablak: a projektek, a műtermékek, a készségek, a csatlakozók és a Cowork átvehetik a rutinmunkát adminisztrációban, pénzügyekben, beszerzésben és HR-ben. Ez a kétnapos képzés bemutatja, hogyan illeszkednek egymásba az egyes komponensek, és hogyan kell beállítani őket egyedi felhasználási esetekhez. A résztvevők egy működőképes projekttel, egy egyedi készséggel és egy rutinnal távoznak, amelyeket már másnap is fel tudnak használni.

Ez a tréner által vezetett, élő képzés Budapest helyszínen a következő célcsoporthoz szól: az adminisztrációs, pénzügyi, beszerzési, HR, projekt- és folyamatkezelési területeken dolgozó kollégák, akik a cégükben használják vagy vezetnek be Claude-t, és szeretnének a chaten túllépni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Claude modellek és felületek besorolására, valamint a megfelelő felület kiválasztására feladatanként
• Projektek beállítására utasításokkal és tudásfájlokkal, hogy a munka ne induljon mindig nulláról
• Műtermékek használatára jelentések, táblázatok, áttekintések és kisebb interaktív eszközök létrehozásához
• Egyedi készség megírására, tesztelésére és megosztására egy ismétlődő feladatra
• Csatlakozók beállítására levélmeghívóhoz, naptárhoz és fájltárhelyhez, valamint a hozzáférés célzott korlátozására
• Feladatok átruházására a Claude Cowork-ra és rutinjaira, valamint az eredmények áttekintésére
• Szabályok meghatározására az adatvédelem, a lekérdés lépései és a csapat által használt sablonok tekintetében

A képzés formuma

• Hossz: 2 nap (mindkét napon 7 óra)
• Interaktív képzés trénerrel, vitákkal és gyakorlati feladatokkal a résztvevők saját felhasználási esetein
• Eredmény, 1. nap: Minden résztvevő rendelkezésére áll egy a felhasználási esetére beállított projekt, két továbbfejlesztett sablon és egy valós anyagból készült első műtárgy.
• Eredmény, 2. nap: Minden résztvevő távozásakor egy működőképes készséggel, egy bekötött csatlakozóval, egy beállított rutinnal és egy következő 30 napra szóló tervvel.

A képzés egyedi igényekhez való testreszabása

• Amennyiben egyedi képzést szeretne kérelmezni ehhez a tanfolyamhoz, kérjük, lépjen velünk kapcsolatba a megbeszélés céljából.

Ez a Budapest keretében tartott, képzővezetős, élő képzés célközönsége: azok a csapatok, amelyek meg szeretnének osztani ismereteket és visszatérő munkamódszereket a Claude-ban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek a következőkre:

• Csapatismeretekkel felruházott Claude projektek létrehozása
• Újrahasznosítható készségek (Skills) elkészítése visszatérő feladatokra
• Artifacts használata dokumentumok, áttekintések és egyszerű eszközök kezeléséhez
• Osztott munkamódszerek bevezetése a csapatban

A készségek (Skills) az ismétlődő feladatokat olyan újrafelhasználható eljárásokká alakítják, amelyeket a Claude minden alkalommal ugyanígy követ. Ez a kurzus bemutatja, hogyan találjuk meg a megfelelő feladatokat, hogyan írjunk készségeket, hogyan teszteljük és osszuk meg őket a csapatban. Minden résztvevő egy valós feladathoz készít és tesztel egy készséget.

Ez a tanárvezetésű, élő formátumú képzés Budapest-ban a következőkre irányul: szakmai felhasználók és kulcsfelhasználók, akik konzisztensen és egyenletes minőségben szeretnék kezelni a csapatban fellépő ismétlődő feladatokat a Claude segítségével.

A képzés végére a résztvevők a következő képességekkel rendelkeznek:

• Értik, mi az a készség (skill), és hogyan különbözik a projekttől, az utasítástól és az ágensen
• Meg tudják azonosítani azokat a feladatokat, amelyekből érdemes készséget létrehozni
• Képesek leírni a készséget, beleértve a leírást, a munkafolyamatot, a példákat és a sablonokat
• Tesztelik a készségeket valós eseteken, és folyamatosan fejlesztik őket
• Osztályozzák, verziózást kezelnek és karbantartják a készségeket a csapatban
• Kombinálják a készségeket a csatlakozók (connectors) és a Cowork használatával

A kurzus formátuma

• Ideg: 1 nap (7 óra)
• Interaktív képzés trénerrel, vitával és gyakorlati feladatokkal a résztvevők saját felhasználási esetei alapján
• Eredmény, 1. nap: Minden résztvevőnek van egy valós, ismétlődő feladatra szánt, tesztelt készsége, amelyet megosztanak a csapatban, valamint egy listát kapnak további lehetséges jelöltekről.

A kurzus testreszabási lehetőségei

• Testreszabott képzés igényléséhez lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

Az adminisztrációban, könyvelésben, jogi területen, beszerzésben, raktárban és ügyfélszolgálaton dolgozó csapatok időt takaríthatnak meg, ha a Claude-ot saját dokumentumaikhoz és munkafolyamataikhoz igazítják. Ez a moduláris tanfolyam egy közös alapozó napot ötvöz valós dokumentumokra épülő részlegnapokkal. Minden részleg legalább egy munkafolyamattal távozik, amely a következő héttől gyorsabban működik.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest helyszínen a következőknek szól: középvállalatok adminisztrációs, könyvelési, jogi, beszerzési, raktári és ügyfélszolgálati csapatai, a kezdőktől a haladó felhasználókig.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Claude-ot saját részlegük feladataira használni, nem csupán chatbotként
• Projekteket és tudásfájlokat építeni saját részlegük számára
• Szerződéseket, számlákat és nyugtákat áttekinteni és összehasonlítani a Claude-dal, valamint adatokat kinyerni belőlük
• Ajánlatkéréseket, árajánlatokat és többnyelvű ügyfélkommunikációt gyorsabban és egyenletes minőségben előkészíteni
• Összekapcsolni a Claude-ot az Outlookkal és a fájltárolóval, és automatizálni az első ismétlődő munkafolyamatokat
• Részlegenként legalább egy munkafolyamatot meghatározni, amely a következő héttől gyorsabban működik

A tanfolyam formátuma

• Időtartam: 3 nap, moduláris (egy közös alapozó nap és két részlegnap)
• Interaktív képzés oktatóval, beszélgetéssel és gyakorlati feladatokkal a résztvevők saját használati esetein
• Eredmény, 1. nap: Minden résztvevő magabiztosan dolgozik a Claude-dal, és minden csapat saját részlegprojekttel rendelkezik valós dokumentumokkal.
• Eredmény, 2. nap: Az adminisztráció és a pénzügy egy-egy olyan munkafolyamattal rendelkezik, amely gyorsabban működik a Claude-dal, valamint egy tesztelt készséggel.
• Eredmény, 3. nap: Minden részleg legalább egy konkrét munkafolyamattal rendelkezik, amely mostantól gyorsabban működik, és a csapat ismeri az automatizálás következő lépéseit.

A tanfolyam testreszabási lehetőségei

• A tanfolyam testreszabott változatának igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez a oktatóvezetéses, élő tréning Budapest (online vagy helyszíni) digitális művészeket, tervezőket és kreatív szakembereket céloz meg, akik a ComfyUI-t szeretnék használni képek, videók, 3D-eszközök és hanganyagok generálására csomópont-alapú AI munkafolyamatokon keresztül, kódírás nélkül.

Ez az oktató által vezetett, élőben tartott képzés azoknak a kezdő szintű üzleti szakembereknek és vezetőinek szól, akik fel szeretnének készülni a Google Cloud Generative AI Leader tanúsítványra.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Magyarázni a generatív AI alapjait és a Google alapmodelljeit.
• Ismertetni a Google Cloud gen AI kínálatát és az ügynetek eszközeit (agent tooling).
• A prompt mérnökség, grounding és RAG alkalmazása a kimenet javítására.
• Megérteni a biztonságos és felelős AI-t az üzleti bevezetéshez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) kezdő / középhaladó / haladó szintű fejlesztőknek, felhőmérnököknek és technikai termékcsapatoknak szól, akik a Google Cloud generatív AI eszközeit szeretnék használni gyakorlati AI alkalmazások építéséhez és értékeléséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: megérteni a Google Cloud generatív AI szolgáltatásait, promptokat és munkafolyamatokat létrehozni, egyszerű alkalmazásokat építeni a Vertex AI-val, valamint felelősségteljes AI gyakorlatokat alkalmazni.

Ez egy instruktor által vezetett élő tréning (online vagy helyszíni), amely képzési menedzsereknek, oktatótervezőknek és tanulási fejlesztési szakembereknek szól, akik a generatív AI segítségével szeretnék modernizálni a képzési programjaikat és növelni az hatékonyságot.

Ez a 3 napos, gyakorlatorientált program lehetővé teszi a technikai csapatok számára, hogy nagy nyelvi modellek (LLM-ek) segítségével valós alkalmazásokat tervezzenek és implementáljanak.

A résztvevők megismerik a generatív AI és az LLM-ek alapjait, a vezető API-kkal és nyílt forráskódú modellekkel való munkát, valamint azt, hogyan építhetnek megbízható LLM-alapú funkciókat Pythonban. A tanfolyam ezután a Retrieval-Augmented Generation (RAG) és a vektoros keresés témakörére összpontosít, amelyekkel az LLM-ek belső adatokhoz kapcsolhatók, majd pedig munkafolyamatok és ágensek tervezése következik olyan eszközökkel, mint a LangGraph, éles környezetre kész megoldások létrehozásához.

A tanfolyam végére a résztvevők képesek lesznek egy teljes LLM-alkalmazást felépíteni és bemutatni, amely ötvözi a RAG-ot, az ágenseket, a monitorozást, valamint az alapvető biztonsági és költségkontrollokat.

Ez a 3,5 órás, dinamikus, nagy hatást kifejtő webinár a univerzális MI-alfabetizáció kialakítását célozza. A Generatív MI lényeges „miértjére, miértjére és hogyanjára” fókuszál, kiemelve a gyakorlati, azonnali alkalmazásokat és a kritikus biztonsági tudatosságot.

A képzés végére a résztvevők a következőket tudják:

• Megérteni a Generatív MI alapfogalmait és azok relevanciáját a saját szerepkörükben
• Kisajátítani a hatékony utasítástulajdonítás (prompting) alapelveit a jobb eredmények eléréséhez.
• Azonosítani a magas értékű, napi feladatokat, amelyeket a MI segíthet gyorsítani (pl. e-mailek tervezése, összefoglalás).
• Megismerni és elkerülni a kritikus biztonsági, adatvédelmi és etikai kockázatokat (pl. „hallucinációk”, adatfolyt).

Ez a trainervezérelt, élő képzés Budapest a következőkre céloz: Langdockot használó alkalmazottakra és kulcsgyakorlókra.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek a következőkre:

• Önbizalommal használni a Langdock chatet és a modelleket
• Asszisztensek létrehozását vállalati tudással
• Egyszerű munkafolyamatok és integrációk használatát
• Asszisztensek megosztását a csapatban

A Langdock több mesterséges intelligencia modellel, asszisztensekkel, a cég belső tudásával és munkafolyamatokkal egyetlen platformra egyesíti a vállalat eszközeit. Ez a tanfolyam a mindennapi használatra fókuszál: a csevegés kezelésére, az asszisztensek létrehozására és megosztására, a tudási források csatlakoztatására, valamint az emberi jóváhagyással működő munkafolyamatok beállítására. Emellett áttekinti az adatkezelés, a jogosultságok és a bevezetés (rollout) szabályait is.

Ez az oktatóvezető, élő oktatás a(z) Budapest keretében azokat a cégeket és kulcspersonokat célozza, akik már használják vagy éppen bevezetik a Langdockot mint központi MI-platformot.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Biztosan kezelni a Langdockot, beleértve a csevegést, a modellek választását, az asszisztenseket, a tudásbázist és a munkafolyamatokat
• Megfelelő modellt választani a feladathoz
• Asszisztenseket létrehozni utasításokkal és cég-specifikus tudással, majd megosztani őket a csapatban
• SharePointet, OneDrive-ot és más forrásokat tudásbázisként csatlakoztatni
• Egyszerű, emberi jóváhagyással működő munkafolyamatot beállítani
• Adatkezelési, szerepi és jóváhagyási szabályokat meghatározni a cég számára

A kurzus formátuma

• Időtartam: 2 nap (naponta 7 óra), online is elérhető 4 fél napon át
• Interaktív képzés oktatóval, viták és gyakorlati feladatok a résztvevők saját üzleti esetére szabva
• Eredmény, 1. nap: Minden résztvevőnek lesz sablonja, tudás-könyvtára és megosztott asszisztense a saját területéhez
• Eredmény, 2. nap: Minden résztvevőnek lesz működő munkafolyamata jóváhagyással, csatlakoztatott tudási forrása és 30–60 napos terv

Egyéni testreszabási lehetőségek

• Egyedi képzést kérve, kérem, lépjenek kapcsolatba velünk a részletek megbeszéléséhez.