Generative AI oktatás Budapest

A Generatív AI és az Agentikus AI két hatékony paradigma, amelyek a következő automatizációs és intelligencia hullámot hajtják – az egyik a tartalomgenerálásra, a másik a célirányos, autonóm viselkedésre összpontosít.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű AI és műszaki szakembereknek szól, akik szeretnének megérteni, hogyan építhetnek, értékelhetnek és integrálhatnak generatív és agentikus AI-t valós alkalmazásokba.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív AI rendszerek architektúráját és képességeit.
• Felfedezni az autonóm AI ügynökök felemelkedését és azt, hogyan egészítik ki a nagy nyelvi modelleket (LLM).
• Használni prompt mérnökséget és eszközintegrációkat gyakorlati telepítésekhez.
• Összehasonlítani a modelleket, eszközöket és technikákat a felelős telepítés érdekében.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Generatív és agentikus AI eszközök gyakorlati alkalmazása valós forgatókönyvekben.
• Irányított gyakorlatok a tartalomgenerálásra és autonóm munkafolyamatokra.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Egyéni képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű turisztikai szakembereknek szól, akik szeretnék kihasználni a generatív MI-t az ügyfélkapcsolat javítására, a tartalomkészítés egyszerűsítésére és az általános utazási élmény fokozására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív MI szerepét a turizmusban és a vendéglátásban.
• MI eszközök használata személyre szabott utazási ajánlatok generálására.
• Ügyfélkapcsolatok automatizálása MI által hajtott chatbotokkal.
• Marketingstratégiák fokozása MI által generált tartalmakkal.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) középszintű fejlesztőknek szól, akik prediktív elemzések és generatív modellek segítségével MI-alapú alkalmazásokat szeretnének építeni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a prediktív MI és a generatív modellek alapjait.
• MI-alapú eszközök használata prediktív kódolás, előrejelzés és automatizálás céljából.
• LLM-ek (Large Language Models) és transzformátorok implementálása szöveg- és kódgeneráláshoz.
• Idősor-előrejelzés és MI-alapú ajánlások alkalmazása.
• MI modellek fejlesztése és finomhangolása valós alkalmazásokhoz.
• Etikai megfontolások és ajánlott eljárások értékelése az MI üzembe helyezésében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) középszintű MI szakemberek, üzleti elemzők és technológiai vezetők számára készült, akik szeretnék megérteni a generatív MI alapelveit és a nagy nyelvi modellek üzleti környezetben való alkalmazásait. A résztvevők a transzformerekről, prompt mérnökségről és az etikai megfontolásokról tanulnak e modellek valós világbeli megoldásokhoz való bevezetése során.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív MI és a nagy nyelvi modellek alapvető elveit.
• Nagy nyelvi modellek implementálása és finomhangolása specifikus üzleti alkalmazásokhoz.
• Prompt mérnökségi technikák alkalmazása a modellek optimális kimenetei érdekében.
• Etikai megfontolások felismerése és kockázatok kezelése a nagy nyelvi modellek bevezetése során.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) középszintű gyártásmérnökök, folyamatfejlesztési szakemberek és MI-fejlesztők számára készült, akik a generatív MI alkalmazásával szeretnék javítani a gyártási folyamatokat és eredményeket.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív MI alapjait és annak gyártási alkalmazásait.
• Generatív MI alkalmazása a tervezés optimalizálására és prediktív karbantartásra.
• MI által generált adatok elemzése és értelmezése tájékozott döntéshozatal érdekében.
• MI megoldások implementálása a termelési hatékonyság és a termékminőség javítására.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű AI fejlesztőknek és lelkeseknek szól, akik szeretnék felfedezni a generatív AI lehetőségeit az Azure OpenAI segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AI, a generatív AI és az OpenAI API alapjait.
• Beállítani és kezelni az Azure OpenAI fiókot és stúdiót.
• Hatékonyan üzembe helyezni és kezelni az Azure OpenAI szolgáltatásokat.
• Generatív AI modelleket integrálni különböző alkalmazásokba.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) középhaladó Java fejlesztők, szoftvermérnökök és felhőrajongók számára készült, akik szeretnék kihasználni az Azure OpenAI erejét intelligens alkalmazások létrehozásához.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív AI alapelveit és alkalmazásait.
• Azure OpenAI szolgáltatás beállítása és kezelése.
• OpenAI modellek integrálása Java alkalmazásokba.
• AI-alapú funkciók üzembe helyezése webalkalmazásokban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) középhaladó szintű tartalomkészítők, marketing szakemberek és üzleti stratégiák számára készült, akik szeretnék elsajátítani a generatív MI eszközöket a különböző médiumokon történő tartalomkészítés automatizálásához.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív MI alapjait és annak alkalmazásait a tartalomkészítésben.
• Generatív MI eszközök használata szöveg, kép, hang- és videotartalmak generálására.
• Prompt mérnöki technikák alkalmazása az optimális tartalomgenerálás érdekében.
• Naprakész maradni a generatív MI legújabb trendjeivel és fejlesztéseivel.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű játékfejlesztőknek, tervezőknek és AI-rajongóknak szól, akik szeretnék kihasználni a generatív AI-t innovatív játék környezetek és karakterek fejlesztéséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív AI alapvető fogalmait és annak alkalmazását a játékfejlesztésben.
• Procedurális tartalomgenerálás implementálása a kiterjedt játékvilágok létrehozásához.
• AI által vezérelt karakterek és narratívák tervezése és fejlesztése.
• Az AI etikai következményeinek értékelése a játékfejlesztésben.

Ez az oktató által vezetett, élőben zajló képzés Budapest (online vagy helyszíni) középszintű jogi szakembereknek, jogi technológiai fejlesztőknek és mesterséges intelligencia gyakorlóknak szól, akik szeretnék kihasználni a generatív mesterséges intelligenciát a jogi folyamatok automatizálására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív mesterséges intelligencia alapelveit és annak jelentőségét a jogi technológiákban.
• Jogi dokumentumok létrehozását és elemzését automatizálni mesterséges intelligencia segítségével.
• Mesterséges intelligenciát alkalmazni hatékony ügyelemzésre és jogi kutatásra.
• Etikai megfontolásokkal foglalkozni és biztosítani a jogi szabványoknak való megfelelést.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) kiskereskedelmi vezetőknek, e-kereskedelmi szakembereknek és AI-szakértőknek szól minden szinten, akik szeretnék kihasználni a generatív AI előnyeit az innováció és a hatékonyság növelése érdekében a kiskereskedelmi műveletekben.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív AI szerepét a kereskedelemben és annak lehetséges előnyeit.
• Generatív AI eszközök implementálása az ügyfélélmény javításához.
• Generatív AI használata a készletgazdálkodás optimalizálásához.
• Generatív AI technikák alkalmazása pontos értékesítési előrejelzésekhez.
• Generatív AI megoldások hatékony integrálása a kiskereskedelmi műveletekbe.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszínen) pénzügyi szakemberek, fintech fejlesztők és mesterséges intelligencia szakértők számára szól, akik szeretnék kihasználni a generatív mesterséges intelligenciát a pénzügyi szolgáltatások átalakításában.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív mesterséges intelligencia alapjait és annak alkalmazásait a pénzügyi szolgáltatásokban.
• Generatív mesterséges intelligencia eszközök és platformok használata kockázatértékelés, csalásfelismerés és ügyfélkapcsolat területén.
• Testreszabott megoldások fejlesztése generatív mesterséges intelligencia segítségével a pénzügyi szolgáltatásokban.
• Generatív mesterséges intelligencia megoldások integrálása meglévő pénzügyi rendszerekbe és folyamatokba.
• Generatív mesterséges intelligencia modellek elemzése és optimalizálása a jobb teljesítmény érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) marketing szakemberek, digitális stratégusok és technológiai rajongók számára szól, akik szeretnék kihasználni a generatív AI erejét személyre szabott marketingkampányok létrehozásához.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív AI alapjait és annak marketingben való alkalmazásait.
• Használni generatív AI eszközöket és platformokat kampányok létrehozásához.
• Személyre szabott marketing tartalmakat készíteni AI modellek segítségével.
• AI által generált tartalmakat integrálni szélesebb marketingstratégiákba.
• Elemzést végezni és optimalizálni az AI által hajtott marketingkampányokat a jobb teljesítmény érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszínen) középszintű fejlesztőknek, adattudósoknak és technológiai rajongóknak szól, akik gyakorlati tapasztalatot szeretnének szerezni egyedi chatbotok építésében és üzembe helyezésében AI platformok segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a chatbot fejlesztés alapjait.
• Felfedezni különböző AI platformokat chatbot létrehozásához.
• Tervezni és implementálni egyedi chatbot megoldásokat.
• Chatbotokat üzembe helyezni különböző csatornákon és platformokon.
• Elemzni a chatbotok teljesítményét és felhasználói interakcióit.
• Integrálni a chatbotokat meglévő rendszerekbe és adatbázisokba.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) középszintű UX tervezők, termék menedzserek és ügyfélszolgálati szakemberek számára készült, akik a chatbotok testreszabásán keresztül szeretnék optimalizálni a felhasználói interakciókat és elégedettséget.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a felhasználóközpontú chatbot tervezés alapelveit.
• Chatbotokat testreszabni a felhasználói igények és preferenciák alapján.
• Legjobb gyakorlatokat alkalmazni a felhasználói interakciók fokozására.
• Elemzéseket használni a chatbot teljesítményének mérésére és javítására.
• Chatbotokat integrálni a meglévő ügyfélszolgálati munkafolyamatokba.
• Biztosítani egy következetes és vonzó felhasználói élményt különböző platformokon.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) haladó szintű fejlesztők, AI szakemberek és technikai szakemberek számára készült, akik szeretnének mélyebben megismerni az AI chatbotok testreszabásának haladó technikáit saját igényekre.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Haladó chatbot-funkcionalitások fejlesztése egyedi kódokkal.
• Chatbotok integrálása összetett külső API-kkal és szolgáltatásokkal.
• Fejlett természetes nyelvfeldolgozási (NLP) technikák implementálása.
• Chatbot teljesítményének és felhasználói interakcióinak optimalizálása.
• Biztonság és adatvédelem biztosítása chatbot alkalmazásokban.
• Chatbotok üzembe helyezése és skálázása nagy igényű környezetekben.

A Prompt Engineering a promptok tervezésének és finomhangolásának gyakorlata, amelyekkel kívánt kimeneteket érhetünk el nagy nyelvi modellekből.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő szintű résztvevőknek szól, akik szeretnének megismerni az alapvető prompt tervezési technikákat és alkalmazni azokat gyakori feladatokon.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Elmagyarázni, miért fontos a prompt engineering és hol teremt értéket.
• Hatékony és egyértelmű promptokat tervezni különböző egyszerű feladatokhoz.
• Alapvető prompt mintákat és sablonokat alkalmazni a kimenetek javítására.
• Értékelni és iterálni a promptokat a hibák és nemkívánatos válaszok csökkentése érdekében.

A képzés formátuma

• Rövid, interaktív előadás és élő példák.
• Gyakorlati, oktató által vezetett prompt gyakorlatok.
• Csoportos megbeszélés és gyors visszacsatolási ciklusok.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) kezdő szintű résztvevőknek szól, beleértve üzleti szakembereket és technológiai rajongókat, akik szeretnének megtanulni, hogyan hozzanak létre és szabjanak testre chatbotokat felhasználóbarát AI eszközök segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a chatbot technológia alapjait.
• Navigálni és használni olyan eszközöket, mint a Dialogflow és a Microsoft Azure Bot Service.
• Tervezni és testreszabni chatbot beszélgetéseket.
• Integrálni chatbotokat különböző platformokkal és szolgáltatásokkal.
• Üzembe helyezni chatbotokat valós alkalmazásokhoz.
• Monitorozni és javítani a chatbotok teljesítményét.

A generatív MI egy olyan technológia, amely strukturált promptok alapján új tartalmakat hoz létre, például szövegeket, jelentéseket és ajánlásokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű vállalati szakembereknek szól, akik szeretnék a generatív MI és a prompt mérnökség segítségével növelni a termelékenységet, a kommunikációt és a döntéshozatalt munkakörnyezetükben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív MI és a prompt mérnökség alapvető fogalmait.
• Hatékony promptokat készíteni különböző üzleti helyzetekhez.
• MI-eszközök integrálására adminisztratív, elemző és szakmai munkafolyamatokba.
• Az etikus és felelősségteljes MI-használat legjobb gyakorlatait alkalmazni vállalati környezetben.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati feladatok és esettanulmányok.
• Gyakorlati kísérletezés MI-eszközökkel.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) különböző szintű szakértelemmel rendelkező résztvevőknek szól, akik szeretnék kihasználni a Google AutoML platformját egyedi chatbotok létrehozására különböző alkalmazásokhoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a chatbot-fejlesztés alapjait.
• Navigálni a Google Cloud Platformon és hozzáférni az AutoML-hez.
• Adatokat előkészíteni a chatbot modellek tanításához.
• Egyedi chatbot modelleket tanítani és értékelni az AutoML segítségével.
• Chatbotokat üzembe helyezni és integrálni különböző platformokra és csatornákra.
• Figyelni és optimalizálni a chatbotok teljesítményét az idő múlásával.

A generatív MI egy olyan technológia, amely új tartalmakat hoz létre, például szöveget, képeket és ajánlásokat, promptok és adatok alapján.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű egészségügyi szakembereknek szól, akik a generatív MI és a prompt mérnökség használatával szeretnék javítani a hatékonyságot, a pontosságot és a kommunikációt az orvosi kontextusban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív MI és a prompt mérnökség alapjait.
• MI-eszközök alkalmazása a klinikai, adminisztratív és kutatási feladatok egyszerűsítésére.
• Biztosítani az MI etikus, biztonságos és szabályozásnak megfelelő használatát az egészségügyben.
• Promptok optimalizálása a következetes és pontos eredmények elérése érdekében.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Gyakorlati feladatok és esettanulmányok.
• Gyakorlati kísérletezés MI-eszközökkel.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Ha egyedi képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) haladó szintű MI kutatóknak, kreatív szakembereknek és fejlesztőknek szól, akik szeretnék felfedezni a generatív MI technikákat, MI-alapú kreatív munkafolyamatokat implementálni és alkalmazásokat fejleszteni DeepSeek modellek segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a DeepSeek modellek generatív MI képességeit.
• Szöveget, képeket és kreatív tartalmakat generálni MI segítségével.
• Optimalizálni a MI által generált kimeneteket különböző kreatív alkalmazásokhoz.
• MI-alapú eszközöket fejleszteni történetmeséléshez, tervezéshez és médiához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű játékfejlesztőknek, művészeknek, zenészeknek és szórakoztatóipari szakembereknek szól, akik szeretnék felhasználni a generatív MI erejét, hogy innováljanak a szórakoztatóipar területén.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív MI alapjait és szerepét a kreatív folyamatokban.
• Felfedezni az MI használatát a zene, irodalom és vizuális művészetek generálásában.
• Vizsgálni az MI hatását a videojáték-fejlesztésre és a játékosélményre.
• Megvitatni az MI művészi alkotásban való használatának etikai kérdéseit.
• Megálmodni és kifejleszteni MI által hajtott projekteket a szórakoztatóiparban.

Ez az oktató által vezetett, élőben zajló képzés Budapest (online vagy helyszínen) kezdő és középhaladó szintű egészségügyi szakembereknek, adatelemzőknek és döntéshozóknak szól, akik szeretnének megismerni és alkalmazni a generatív mesterséges intelligenciát az egészségügyi kontextusban.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megmagyarázni a generatív mesterséges intelligencia alapelveit és alkalmazásait az egészségügyben.
• Azonosítani a generatív mesterséges intelligencia által nyújtott lehetőségeket a gyógyszerfejlesztés és a személyre szabott orvoslás terén.
• Generatív mesterséges intelligencia technikák alkalmazása az orvosi képalkotásban és diagnosztikában.
• Felmerni az etikai következményeket a mesterséges intelligencia orvosi környezetben történő alkalmazásával kapcsolatban.
• Stratégiák kidolgozása a mesterséges intelligencia technológiák integrálására az egészségügyi rendszerekbe.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) haladó szintű AI mérnökök, fejlesztők és adatelemzők számára készült, akik elsajátítani kívánják a prompt mérnökségi stratégiákat, hogy maximalizálják a DeepSeek LLM hatékonyságát valós alkalmazásokban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Haladó promptokat készíteni az AI válaszok optimalizálásához.
• Az AI által generált szövegek pontosságának és konzisztenciájának szabályozása és finomhangolása.
• Prompt láncolás és kontextuskezelési technikák alkalmazása.
• Biasok csökkentése és az etikus AI használatának elősegítése a prompt mérnökségben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű robotikamérnökök és MI-kutatók számára készült, akik generatív MI technikák segítségével szeretnének autonóm robotrendszereket tervezni és implementálni.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív MI alapvető fogalmait a robotikában.
• Autonóm robotok tervezése és szimulálása generatív MI modellek segítségével.
• MI algoritmusok implementálása a robotok érzékeléséhez és döntéshozatalához.
• Az MI által hajtott robotok hatásának értékelése különböző iparágakban.
• Az autonóm robotrendszerek telepítésének etikai kérdéseinek kezelése.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) középszintű oktatóknak és edtech szakembereknek szól, akik szeretnék kihasználni a generatív mesterséges intelligenciát az oktatás személyre szabására és a tanulási élmények javítására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív mesterséges intelligencia alapelveit és alkalmazásait az oktatás kontextusában.
• Személyre szabott tananyagokat és tanulási útvonalakat létrehozni mesterséges intelligencia segítségével.
• Mesterséges intelligencia eszközök használata az osztálytermi menedzsmenthez és tartalomkészítéshez.
• Etikai megfontolások kezelése a mesterséges intelligencia oktatásban való használatában.
• Stratégiák kidolgozása a mesterséges intelligencia integrálására az oktatási tantervekbe és adminisztratív folyamatokba.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszínen) középhaladó szintű adatszakembereknek szól, akik szintetikus adathalmazokat szeretnének létrehozni MI modellképzéshez, ahol a valós adatok korlátozottak vagy érzékenyek.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a szintetikus adatok szerepét és létrehozását a generatív MI-ben.
• Generatív MI modellek implementálása magas színvonalú szintetikus adatok előállításához.
• A szintetikus adathalmazok minőségének és használhatóságának értékelése.
• A szintetikus adatok használatának etikai és jogi szempontjainak navigálása.
• Szintetikus adatstratégiák alkalmazása valós MI kihívásokra.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű szoftverfejlesztőknek szól, akik szeretnék integrálni a generatív AI-t a szoftverfejlesztési életciklusukba (SDLC).

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív AI szerepét és képességeit a szoftverfejlesztésben.
• AI eszközök használata kódolás, hibakeresés és kódellenőrzés során.
• AI technikák alkalmazása hatékony gyökérképesség elemzéshez.
• AI funkciók implementálása a szoftverfejlesztési folyamat javítására.
• Etikai megfontolások és ajánlott gyakorlatok értékelése az AI fejlesztésben.

Ez az oktató által vezetett, élőben tartott képzés Budapest (online vagy helyszínen) középszintű és haladó szintű kiberbiztonsági szakembereknek, IT menedzsereknek és döntéshozóknak szól, akik szeretnék megérteni a generatív MI mélyreható hatását a kiberbiztonságra.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív MI képességeit és alkalmazásait a kiberbiztonság területén.
• Felismerni és előre jelezni az MI által hajtott kiberfenyegetéseket és támadásokat.
• Felfedezni a generatív MI felhasználását a kibervédelmi mechanizmusok erősítésében.
• Felmérni a generatív MI alkalmazásának etikai és jogi szempontjait a kiberbiztonságban.
• Stratégiákat kidolgozni a generatív MI integrálására saját kiberbiztonsági gyakorlataikba.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű vezetőknek szól, akik meg szeretnék érteni és ki szeretnék használni a generatív mesterséges intelligenciát üzleti stratégiáikban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív mesterséges intelligencia alapvető fogalmait és képességeit.
• Azonosítani a generatív mesterséges intelligencia alkalmazási lehetőségeit a szervezetükön belül.
• Megérteni a generatív mesterséges intelligencia használatának etikai és jogi szempontjait.
• Vezetni vitákat és megalapozott döntéseket hozni az AI projektekkel kapcsolatban.
• Útvonalat kidolgozni a generatív mesterséges intelligencia integrálására az üzleti folyamataikba.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) haladó szintű AI rajongóknak és fejlesztőknek szól, akik szeretnék kihasználni a Perplexity AI-t komplex problémamegoldásra és kutatásra.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Haladó AI technikák implementálása a Perplexity AI segítségével.
• Komplex adathalmazok elemzése és értékes betekintések kinyerése.
• AI fogalmak alkalmazása valós problémamegoldásban.
• A Perplexity AI integrálása meglévő AI munkafolyamatokba.

A Vertex AI fejlett eszközöket kínál nagy modellek finomhangolásához és promptok kezeléséhez, lehetővé téve a fejlesztők és adatelemzők számára, hogy optimalizálják a modellek pontosságát, leegyszerűsítsék az iterációs munkafolyamatokat, és biztosítsák az értékelés szigorúságát beépített könyvtárak és szolgáltatások segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék javítani a generatív AI alkalmazások teljesítményét és megbízhatóságát a Vertex AI-ben elérhető felügyelt finomhangolás, prompt verziókezelés és értékelési szolgáltatások segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Felügyelt finomhangolási technikák alkalmazására a Gemini modelleken a Vertex AI-ben.
• Prompt menedzsment munkafolyamatok implementálására, beleértve a verziókezelést és tesztelést.
• Értékelési könyvtárak használatára az AI teljesítmény méréséhez és optimalizálásához.
• Továbbfejlesztett modellek üzembe helyezésére és monitorozására termelési környezetekben.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati feladatok a Vertex AI finomhangolási és prompt eszközeivel.
• Vállalati modelloptimalizálási esettanulmányok.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha egyedi képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

A Generatív mesterséges intelligencia frontend fejlesztéshez című kurzus bemutatja, hogyan gyorsíthatják fel a nagy nyelvi modellek és mesterséges intelligencia alapú eszközök a frontend fejlesztést a prompt alapú kódgenerálás, layout prototípuskészítés és UI optimalizálás révén.

Ez az oktató által vezetett, élőben zajló képzés (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű frontend szakembereknek szól, akik szeretnék a generatív mesterséges intelligenciát használni a felhasználói felületek gyorsabb és kreatívabb megvalósításához.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• AI eszközök használatával HTML, CSS és JavaScript kód generálására természetes nyelvi promptok alapján.
• UI komponensek és layoutok létrehozására és finomítására generatív modellek segítségével.
• Reszponzív webdesignok gyors prototípuskészítésére anélkül, hogy minden kódot a semmiből kellene írni.
• Frontend kódok optimalizálására AI javaslatok és automatizált munkafolyamatok segítségével.

A kurzus formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Számos gyakorlat és gyakorlás.
• Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű adattudósok, gépi tanulási mérnökök és AI szakemberek számára készült, akik szeretnének mélyebben megismerni a komplex generatív modelleket és azok iparági alkalmazásait.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Haladó generatív modelleket implementálni és betanítani, beleértve a GAN-okat, VAE-ket és diffúziós modelleket.
• Megérteni és alkalmazni a Transformer architektúrát generatív feladatokban.
• Felfedezni a generatív AI etikai implikációit és kihívásait.
• Haladó generatív technikákat alkalmazni valós iparági problémák megoldására.
• Naprakész maradni a generatív AI legújabb kutatási trendjeivel és jövőbeli irányával.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű fejlesztőknek szól, akik szeretnének megtanulni, hogyan használhatják a generatív MI-t LLM-ekkel különböző feladatokhoz és területekhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Elmagyarázni, mi a generatív MI és hogyan működik.
• Leírni a transzformer architektúrát, amely az LLM-eket hajtja.
• Empirikus skálázási törvényeket használni az LLM-ek optimalizálásához különböző feladatokhoz és korlátozásokhoz.
• Legmodernebb eszközöket és módszereket alkalmazni az LLM-ek betanításához, finomhangolásához és üzembe helyezéséhez.
• Megvitatni a generatív MI társadalmi és üzleti lehetőségeit és kockázatait.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) kezdő szintű fejlesztőknek szól, akik alapvető ismereteket és gyakorlati tapasztalatot szeretnének szerezni a generatív mesterséges intelligenciában.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív modellek mögötti elveket és azok alkalmazásait.
• Alapvető generatív modelleket implementálni TensorFlow vagy PyTorch segítségével.
• Új tartalmakat generálni Variációs Autoenkóderek (VAE) és Generatív Ellenséges Hálózatok (GAN) segítségével.
• Felfedezni a generatív MI etikai következményeit.
• Alkalmazni a generatív MI koncepcióit valós helyzetekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) haladó szintű videógyártók, szerkesztők és AI-rajongók számára készült, akik szeretnék kihasználni az AI technológiákat a videógyártási folyamataik javítására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az InVideo AI eszközeinek használatával leegyszerűsíteni a videóvágási folyamatokat.
• AI-alapú technikák alkalmazása automatizált videótartalom-készítéshez.
• Professzionális minőségű videók készítése AI-alapú sablonok segítségével.
• AI által támogatott munkafolyamatok optimalizálása a videógyártás hatékonyságának növelése érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) középhaladó szintű kutatási és írási szakembereknek szól, akik szeretnék kihasználni a Perplexity AI-t a kutatási és írási folyamatok hatékonyabbá és pontosabbá tételéhez.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni, hogyan segíthet a Perplexity AI a kutatás különböző szakaszaiban.
• A Perplexity AI használata információk gyűjtéséhez és rendszerezéséhez.
• Fejleszteni az írási folyamatot AI által nyújtott betekintésekkel és javaslatokkal.
• A Perplexity AI alkalmazása akadémiai és szakmai írási projektekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) kezdő szintű tervezők, művészek és tartalomkészítők számára készült, akik szeretnék az Adobe Firefly segítségével fokozni kreativitásukat és termelékenységüket.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Fejlesztői környezet beállítására, amely magában foglalja az Adobe Firefly-t és az Adobe Creative Cloud-ot.
• Képek, szövegeffektusok és színpaletták létrehozására szöveges utasítások alapján az Adobe Firefly segítségével.
• Az Adobe Firefly használatára Adobe alkalmazásokban, mint a Photoshop, Illustrator és Express.
• Kereskedelmi használatra biztonságos és a tartalomkészítők jogait tiszteletben tartó tartalom generálására.
• Etikai és felelős elvek alkalmazására a generatív mesterséges intelligencia használata során.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszínen) középhaladó digitális marketingeseknek, influenszereknek és márkastratégusoknak szól, akik szeretnék maximalizálni a közönség elérését mesterséges intelligenciával működő videótartalmakkal.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az InVideo AI képességeit és funkcióit.
• Lenyűgöző videótartalmakat készíteni célközönségük számára.
• Stratégiákat alkalmazni a nézők interakciójának és megtartásának növelésére.
• Teljesítménymutatók elemzésével finomítani a videómarketing stratégiákat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű oktatóknak szól, akik szeretnék integrálni a Perplexity AI-t oktatási módszereikbe, hogy fokozzák a tanulási élményt.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Perplexity AI képességeit az oktatási kontextusban.
• A Perplexity AI használata interaktív és vonzó óravázlatok létrehozásához.
• A Perplexity AI használata tanulói értékelésekhez és visszajelzésekhez.
• Felfedezni az AI lehetőségeit a személyre szabott tanulásban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű adattudósok, MI fejlesztők és MI rajongók számára készült, akik szeretnék a generatív MI-t használni új és változatos tartalmak létrehozására különböző célokra.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Fejlesztői környezet beállítása, amely generatív MI modelleket és eszközöket tartalmaz.
• Képek, szövegek, hanganyagok és egyéb tartalmak létrehozása szöveges utasítások alapján generatív MI segítségével.
• Generatív MI használata különböző területeken, mint például művészet, tervezés, szórakoztatás és oktatás.
• A generatív MI által létrehozott tartalom minőségének és sokféleségének értékelése.
• A generatív MI etikai és társadalmi hatásainak megértése.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű közösségi média menedzsereknek, tartalomkészítőknek és marketing szakembereknek szól, akik szeretnék kihasználni az InVideo AI erejét lenyűgöző videótartalmak létrehozásához közösségi média platformokon.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az InVideo AI használatával szöveget vonzó videótartalommá alakítani.
• Navigálni és maximálisan kihasználni az InVideo AI által vezérelt videókészítő platformot.
• Fokozni a közösségi média stratégiákat AI által generált videótartalmakkal.
• Videókat elemzni és optimalizálni az AI-ból származó betekintések alapján.

Az OWASP GenAI Biztonsági Projekt legújabb irányelvei alapján a résztvevők megtanulják azonosítani, felmérni és enyhíteni az AI-specifikus fenyegetéseket gyakorlati feladatok és valós forgatókönyvek segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) kezdő szintű IT-szakembereknek szól, akik szeretnék megérteni a mesterséges intelligencia alapjait és megtanulni, hogyan használják hatékonyan a Perplexity AI-t.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Elmagyarázni a mesterséges intelligencia alapvető fogalmait.
• Navigálni és használni a Perplexity AI platformot információkereséshez.
• Alkalmazni a Perplexity AI-t különböző valós helyzetekben.
• Megérteni az AI technológiák etikai megfontolásait és társadalmi hatásait.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszínen) kezdő szintű / középhaladó szintű / haladó szintű általános iskolai és középiskolai tanároknak készült, akik szeretnék az AI eszközökkel időt spórolni, javítani az óra tervezést, és vonzó tanulási tevékenységeket létrehozni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: egyszerűen elmagyarázni az AI-t, AI eszközöket használni mindennapi oktatási feladatokhoz, ellenőrizni és javítani az AI kimeneteket, valamint felelős osztálytermi irányelveket alkalmazni.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszínen) fejlesztőknek, építészeknek és technikai szakembereknek szól, akik az Alibaba Cloudot szeretnék használni generatív AI alkalmazások létrehozásához, teszteléséhez és üzembe helyezéséhez üzleti használati esetekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek megérteni az Alibaba Cloud generatív AI szolgáltatásait, promptokat és munkafolyamatokat készíteni a Qwen modellekkel, egyszerű, lekérdezésen alapuló AI megoldást létrehozni, valamint AI alkalmazásokat üzembe helyezni a megfelelő biztonsági és költséggazdálkodási tudatossággal.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) kezdő / középhaladó / haladó szintű fejlesztőknek, felhőmérnököknek és technikai termékcsapatoknak szól, akik a Google Cloud generatív AI eszközeit szeretnék használni gyakorlati AI alkalmazások építéséhez és értékeléséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: megérteni a Google Cloud generatív AI szolgáltatásait, promptokat és munkafolyamatokat létrehozni, egyszerű alkalmazásokat építeni a Vertex AI-val, valamint felelősségteljes AI gyakorlatokat alkalmazni.

Ez a 3 napos, gyakorlati program lehetővé teszi a technikai csapatok számára, hogy nagy nyelvi modellekkel (LLM) gyakorlati alkalmazásokat tervezzenek és implementáljanak.

A résztvevők megismerik a generatív MI és LLM alapjait, hogyan dolgozhatnak vezető API-kkal és nyílt forráskódú modellekkel, valamint hogyan építhetnek megbízható LLM-alapú funkciókat Pythonban. A kurzus ezután a Retrieval-Augmented Generation (RAG) és a vektorkeresésre összpontosít, hogy összekapcsolja az LLM-eket belső adatokkal, majd a LangGraphhez hasonló eszközökkel foglalkozik a munkafolyamat- és ügynöktervezésben, hogy gyártásra kész megoldásokat hozzon létre.

A kurzus végére a résztvevők képesek lesznek egy végpontok közötti LLM alkalmazást építeni és bemutatni, amely kombinálja a RAG-et, ügynököket, monitorozást, valamint alapvető biztonsági és költségellenőrzési mechanizmusokat.

Ez egy 3,5 órás, tempós, nagy hatású webinár, amelyet az univerzális AI műveltség építésére terveztek. A Generative AI alapvető „miértjére, hogyanjára” és „mire való” összpontosít, kiemelve a gyakorlati, azonnal alkalmazható megoldásokat és a kritikus biztonsági tudatosságot.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Generative AI alapvető fogalmait és annak jelentőségét a saját szerepkörükben.
• Megismerni a hatékony promptolás alapelveit a jobb eredmények elérése érdekében.
• Azonosítani a magas értékű napi feladatokat, amelyek gyorsíthatók AI segítségével (pl. e-mail írás, összefoglalás).
• Felismerni és elkerülni a kritikus biztonsági, adatvédelmi és etikai kockázatokat (pl. „hallucinációk”, adatszivárgás).