Generatív MI: Hatása a kiberbiztonságra Képzés

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) haladó szintű AI rajongóknak és fejlesztőknek szól, akik szeretnék kihasználni a Perplexity AI-t komplex problémamegoldásra és kutatásra.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Haladó AI technikák implementálása a Perplexity AI segítségével.
• Komplex adathalmazok elemzése és értékes betekintések kinyerése.
• AI fogalmak alkalmazása valós problémamegoldásban.
• A Perplexity AI integrálása meglévő AI munkafolyamatokba.

Ez az oktatóvezetésű képzés Magyarország a Vertex AI-ben a haladó finomhangolásról és prompt-kezelésről szól, segítve a középhaladó és haladó gyakorlati szakembereket a Gemini modellek optimalizálásában, a szigorú értékelési munkafolyamatok bevezetésében, valamint a megbízható generatív AI megoldások üzemeltetésben helyezésében valós vállalati környezetek számára.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) haladó szintű AI mérnökök, fejlesztők és adatelemzők számára készült, akik elsajátítani kívánják a prompt mérnökségi stratégiákat, hogy maximalizálják a DeepSeek LLM hatékonyságát valós alkalmazásokban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Haladó promptokat készíteni az AI válaszok optimalizálásához.
• Az AI által generált szövegek pontosságának és konzisztenciájának szabályozása és finomhangolása.
• Prompt láncolás és kontextuskezelési technikák alkalmazása.
• Biasok csökkentése és az etikus AI használatának elősegítése a prompt mérnökségben.

Ez a szakoktató vezette, élő formában Magyarország zajló képzés azoknak szól: akik áttekintést szeretnének kapni a gyakorlati mesterséges intelligencia eszközökről.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek a következőkre:

• Kutatás a Perplexity használatával és a források ellenőrzése
• Szövegek írása és szerkesztése MI segítségével
• Bemutatók és képek létrehozása MI segítségével
• A megfelelő eszköz kiválasztása minden egyes feladathoz

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) középhaladó digitális marketingeseknek, influenszereknek és márkastratégusoknak szól, akik szeretnék maximalizálni a közönség elérését mesterséges intelligenciával működő videótartalmakkal.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az InVideo AI képességeit és funkcióit.
• Lenyűgöző videótartalmakat készíteni célközönségük számára.
• Stratégiákat alkalmazni a nézők interakciójának és megtartásának növelésére.
• Teljesítménymutatók elemzésével finomítani a videómarketing stratégiákat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű közösségi média menedzsereknek, tartalomkészítőknek és marketing szakembereknek szól, akik szeretnék kihasználni az InVideo AI erejét lenyűgöző videótartalmak létrehozásához közösségi média platformokon.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az InVideo AI használatával szöveget vonzó videótartalommá alakítani.
• Navigálni és maximálisan kihasználni az InVideo AI által vezérelt videókészítő platformot.
• Fokozni a közösségi média stratégiákat AI által generált videótartalmakkal.
• Videókat elemzni és optimalizálni az AI-ból származó betekintések alapján.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) haladó szintű videógyártók, szerkesztők és AI-rajongók számára készült, akik szeretnék kihasználni az AI technológiákat a videógyártási folyamataik javítására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az InVideo AI eszközeinek használatával leegyszerűsíteni a videóvágási folyamatokat.
• AI-alapú technikák alkalmazása automatizált videótartalom-készítéshez.
• Professzionális minőségű videók készítése AI-alapú sablonok segítségével.
• AI által támogatott munkafolyamatok optimalizálása a videógyártás hatékonyságának növelése érdekében.

Ez a Magyarország helyszínen (online vagy helyben) tartott oktató által vezetett, élő képzés ML mérnököknek és platformcsapatoknak szól, akiknek robusztus operatív pályákat kell építeniük az LLM-alapú alkalmazások skálázásához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő szintű IT-szakembereknek szól, akik szeretnék megérteni a mesterséges intelligencia alapjait és megtanulni, hogyan használják hatékonyan a Perplexity AI-t.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Elmagyarázni a mesterséges intelligencia alapvető fogalmait.
• Navigálni és használni a Perplexity AI platformot információkereséshez.
• Alkalmazni a Perplexity AI-t különböző valós helyzetekben.
• Megérteni az AI technológiák etikai megfontolásait és társadalmi hatásait.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű oktatóknak szól, akik szeretnék integrálni a Perplexity AI-t oktatási módszereikbe, hogy fokozzák a tanulási élményt.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Perplexity AI képességeit az oktatási kontextusban.
• A Perplexity AI használata interaktív és vonzó óravázlatok létrehozásához.
• A Perplexity AI használata tanulói értékelésekhez és visszajelzésekhez.
• Felfedezni az AI lehetőségeit a személyre szabott tanulásban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középhaladó szintű kutatási és írási szakembereknek szól, akik szeretnék kihasználni a Perplexity AI-t a kutatási és írási folyamatok hatékonyabbá és pontosabbá tételéhez.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni, hogyan segíthet a Perplexity AI a kutatás különböző szakaszaiban.
• A Perplexity AI használata információk gyűjtéséhez és rendszerezéséhez.
• Fejleszteni az írási folyamatot AI által nyújtott betekintésekkel és javaslatokkal.
• A Perplexity AI alkalmazása akadémiai és szakmai írási projektekben.

A megbízható kutatás többet igényel, mint egy gyors választ: a forrásokat válogatni, ellenőrizni és dokumentálni kell. Ez a kurzus a Perplexity Spaces, a mélyreható kutatás (deep research), a Labs funkció és a Comet böngésző témakörét öleli fel, külön hangsúlyt fektetve a források ellenőrzésére. A résztvevők egy Space, egy ellenőrzött kutatási anyag és egy sablon birtokában távoznak a ismétlődő feladatokhoz.

Ez a képző által vezetett, élő képzés Magyarország arra a célközönségnek szól: azon alkalmazottaknak, akik rendszeresen végeznek kutatásokat, például beszerzési, projektmenedzsment, tudásmenedzsment, támogatási és szakértői osztályokon.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• megérteni, hogy a Perplexity hogyan keres, hogyan választ forrásokat és hogyan alakít ki válaszokat
• kutatási feladatok megfogalmazása kérdés, források, kizárások és formátum megjelölésével
• a források rendszerezett ellenőrzése és a hivatkozásokban felmerülő hibák felismerése
• Spaces beállítása utasításokkal és fájlokkal témákhoz és csapatokhoz
• a mélyreható kutatás és a Labs használata riportok és táblázatok készítéséhez
• a Comet böngésző biztonságos használata a weboldalakon történő kutatáshoz és feladatok lebonyolításához

A kurzus formátuma

• Tartam: 1 nap (7 óra)
• Interaktív képzés oktatóval, vitával és gyakorlati feladatokkal a résztvevők saját használati eseteire szabva
• Eredmény, 1. nap: Minden résztvevő saját Space-t, ellenőrzött kutatási anyagot forrásokkal és sablont kap a ismétlődő kutatási feladatokhoz.

A kurzusztestreszabási lehetőségek

• Ha egyéni, testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushez, kérjük, lépjen velünk kapcsolatba a szervezés céljából.