Kurzusleírás

Bevezetés az AI és Generatív AI technológiákba

  • Mi az mesélőművészet?
  • Generatív AI megértése és üzleti jelentősége
  • Generatív AI kulcsszavak és fogalmak

Áttekintés a Generatív AI technológiákról

  • Generatív AI modellek típusai
  • Gépi tanulás és neurális hálózatok alapelvei
  • Bevezetés a Generatív Antagonista Hálózatok (GANs) és Variációs Autoencoder-ek (VAEs) technológiába

Generatív AI üzleti alkalmazásai

  • Generatív AI a termékfejlesztésben és tervezésben
  • Marketing és tartalomgenerálás Generatív AI segítségével
  • Személyreszabás és ügyfélélmény javítása

Generatív AI stratégiai következményei

  • Generatív AI-ból származó versenyelőnyök
  • Generatív AI integrálása az üzleti stratégiába
  • Sikerkes Generatív AI alkalmazások esetei

Etikai és Jogi Kérdések

  • Etikai aggodalmak a Generatív AI (deepfakes, előítélet) használatával kapcsolatban
  • Szellemi tulajdon és jogi következmények
  • Felelős AI keretrendszer kidolgozása az szervezetben

AI Csapatok és Projektek Irányítása

  • AI csapatok létrehozása és irányítása
  • Projektmenedzsment AI kezdeményezésekhez
  • AI fogalmak közlésének módjai nem-technikai érintettel

Készülés az AI-alapú Jövőre

  • AI trendek és kutatások követése
  • Generatív AI jövőbeli előrejelzések
  • Szervezet AI-átalakulásra való előkészítése

Workshopok és Interaktív Munkacsoportok

  • Interaktív viták az AI stratégiáról
  • Workshop AI lehetőségek értékelése a vállalkozásban
  • AI döntéshozatali szcenáriók játéka

Összegzés és Következő Lépések

Követelmények

  • Az alapvető üzleti műveletek és stratégiák megértése
  • Csapatok vezetése vagy projektek menedzselése tapasztalata
  • Nyitottság új technológiák elfogadására az üzleti gyakorlatokban

Célközönség

  • Üzleti menedzserek és vezetők
  • Vállalkozók és üzleti tulajdonosok
  • Az AI stratégiai következményeiben érdeklődő szakemberek
 21 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák