Kurzusleírás

Generatív AI bevezetése a szoftverfejlesztésben

  • Generatív AI megértése
  • Az AI szerepét a szoftverfejlesztési életciklusban (SDLC)
  • AI-hajtású fejlesztői eszközök áttekintése

AI-támogatott kódírás

  • AI-támogatott előrejelző kódírás
  • Kódgenerálás és autómata kitöltési eszközök
  • AI-insightok segítségével kódminőség javítása

AI-támogatott hibakeresés

  • Automatizált hibafelismerés
  • AI statikus kódanalízisben
  • AI-támogatott dinamikus analízis

AI a kódvizsgálatokban

  • Kódvizsgálati folyamatok automatizálása
  • AI kódoptimálási javaslatokhoz
  • AI segítségével kódszabványok biztosítása

AI-támogatott gyökérhibamegoldás

  • Adatközpontú problémamegoldás
  • AI algoritmusok problémák azonosítására
  • Előrejelző analízis jövőbeli hibák elkerülésére

Esemény tanulmányok

  • Valós világbeli példák AI-ról az SDLC-ben
  • Sikeres történetek és tanulmányok
  • Jövőbeli trendek az AI-ról a szoftverfejlesztésben

Interaktív műhelymunkák

  • Interaktív munka az AI kódolási eszközökkel
  • Csoportprojektek az AI-támogatott hibakeresésben
  • Személyes kódvizsgálat AI-generált insightok segítségével

Etikai szempontok és legjobb gyakorlatok

  • AI etikai használata a szoftverfejlesztésben
  • Legjobb gyakorlatok az AI integrálására az SDLC-ben
  • Emberi szakértelem és AI képességeinek egyensúlyozása

Összegzés és következő lépések

Követelmények

  • Alapvető szoftverfejlesztési koncepciók megértése
  • Programozási nyelvvel való tapasztalat
  • Ismeret a szoftverfejlesztési eszközökkel és környezetekkel

Célközönség

  • Szoftverfejlesztők
  • Technikai csapattagok
  • Termékmenedzserek
 21 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák