Kurzusleírás

Bevezetés a generatív AI-ba a szoftverfejlesztésben

  • A generatív AI megértése
  • Az AI szerepe az SDLC-ben
  • AI-alapú fejlesztőeszközök áttekintése

AI segítségével kódolás

  • Prediktív kódolás AI-val
  • Kódgenerálás és autokomplett eszközök
  • Kódminőség javítása AI-beli elemzésekkel

Hibakeresés AI-val

  • Automatikus hibajelzés
  • AI a statikus kódelemzésben
  • Dinamikus elemzés AI támogatással

AI a kódellenőrzésben

  • Kódellenőrzési folyamatok automatizálása
  • AI a kódoptimalizálási javaslatokhoz
  • Kódstandardok betartatása AI-val

Gyökérképesség elemzés AI-val

  • Adatvezérelt megközelítés a problémamegoldásban
  • AI algoritmusok a problémák azonosításához
  • Prediktív analitika a jövőbeli hibák megelőzésére

Esettanulmányok

  • Valós példák az AI-ra az SDLC-ben
  • Sikertörténetek és tanulságok
  • Jövőbeli trendek az AI-ban a szoftverfejlesztésben

Gyakorlati workshopok

  • Interaktív foglalkozások AI kódoló eszközökkel
  • Csoportos projektek AI segítségével történő hibakereséshez
  • Peer review AI generált elemzésekkel

Etikai megfontolások és ajánlott gyakorlatok

  • Az AI etikus használata a szoftverfejlesztésben
  • Ajánlott gyakorlatok az AI integrálásához az SDLC-be
  • Az emberi szakértelem és az AI képességek egyensúlyba hozása

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Alapvető szoftverfejlesztési fogalmak ismerete
  • Tapasztalat bármilyen programozási nyelvben
  • Ismeret a szoftverfejlesztési eszközökkel és környezetekkel

Közönség

  • Szoftverfejlesztők
  • Technikai csapatvezetők
  • Termékmenedzserek
 21 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (1)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák