Kurzusleírás

Bevezetés a generatív mesterséges intelligenciába a szoftverfejlesztésben

  • A generatív mesterséges intelligencia megértése
  • Az AI szerepe az SDLC-ben (szoftverfejlesztési életciklus)
  • Áttekintés a mesterséges intelligencia alapú fejlesztési eszközökről

AI-támogatott kódolás

  • Predictív kódolás az AI-vel
  • Kódszeneráló és autocompletion eszközök
  • Az AI beiktatásával a kód minőségének javítása

Hibaelhárítás az AI-vel

  • Automatikus hibaérzékelés
  • Az AI a statikus kódanalízisben
  • Dinamikus elemzés az AI támogatásával

Kódmegtekintés az AI-vel

  • Automatizált kódmegtekintési folyamatok
  • Az AI a kód optimalizálási javaslatokhoz
  • Kódstandardszabályozás az AI segítségével

Okostalanak megállapítása az AI-vel

  • Adatvezérelt megoldásmódok a problémamegoldásra
  • Az okostalanak meghatározása az AI algoritmusokkal
  • Jelzésvizsgálat a jövőbeli hibák megelőzésére

Esettanulmányok

  • Valós példák az AI felhasználásáról az SDLC-ben
  • Sikertörténetek és tanulmányok a tapasztalatból
  • A jövőbeli tendenciák az AI szoftverfejlesztésben

Interaktív munkafúziók

  • Interaktív munkamenetek az AI kódolási eszközökkel
  • Csoportprojektek az AI-támogatott hibaelhárításra
  • Együttműködő kódmegtekintések az AI generált bejelentkezések alapján

Etikai szempontok és legjobb gyakorlások

  • Az AI etikus felhasználása a szoftverfejlesztésben
  • A legjobb gyakorlások az AI beépítésével az SDLC-ben
  • Az emberi tapasztalat és az AI képességek egyensúlyozása

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Alapvető szoftverfejlesztési fogalmak megértése
  • Bármely programozási nyelv ismerete
  • Ismeret a szoftverfejlesztési eszközökről és környezetekről

Célcsoport

  • Szoftverfejlesztők
  • Technikai csapatvezetők
  • Termékmenedzserök
 21 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Vélemények (1)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák