Kurzusleírás
Bevezetés a generatív mesterséges intelligenciába a pénzügyi szolgáltatásokban
- Áttekintés a generatív mesterséges intelligenciáról és annak relevanciájáról a pénzügyi szolgáltatásokban
- Esettanulmányok AI-alapú megoldásokról kockázatértékelés, csalásfelismerés és ügyfélkapcsolat területén
- A generatív mesterséges intelligencia használatának fő előnyei és kihívásai a pénzügyi szektorban
Környezet beállítása
- Bevezetés az OpenAI API és a Google Cloud Platform használatába
- Fiókok létrehozása és AI eszközök elérése
- Alapvető konfigurációk és kezdeti beállítások
AI-megoldások fejlesztése kockázatértékeléshez
- A generatív mesterséges intelligencia szerepének megértése a kockázatértékelésben
- AI-modellek építése hitelminősítés és hitelbírálat területén
- Kockázati tényezők értékelése és pénzügyi eredmények előrejelzése
Csalásfelismerés generatív mesterséges intelligenciával
- Kihívások a csalásfelismerésben és -megelőzésben
- Anomáliafelismerés és mintafelismerés generatív mesterséges intelligencia segítségével
- AI-modellek fejlesztése csalárd tevékenységek azonosítására
Ügyfélkapcsolat fejlesztése AI segítségével
- Testreszabás és személyre szabás a pénzügyi szolgáltatásokban
- AI-alapú chatbotok létrehozása ügyfélszolgálat és interakció területén
- Ügyfélélmény javítása AI-alapú ajánlásokkal és elemzésekkel
Generatív mesterséges intelligencia integrálása pénzügyi rendszerekbe
- API integráció és adatinteroperabilitás
- AI-modellek üzembe helyezése termelési környezetekben
- AI-megoldások skálázása nagy mennyiségű pénzügyi adat kezelésére
AI teljesítmény értékelése és értelmezése
- Metrikák és benchmarkok az AI teljesítmény értékeléséhez
- AI által generált elemzések és ajánlások értelmezése
- Az AI döntéshozatal transzparenciájának és elszámoltathatóságának biztosítása
Etikai megfontolások az AI pénzügyi szolgáltatásokban
- A tisztességesség és a diszkriminációmentesség biztosítása AI-modellekben
- Adatvédelem és adatvédelmi aggályok kezelése
- Szabályozási követelmények és ipari szabványok betartása
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Alapvető pénzügyi fogalmak ismerete
- Ismeret a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás alapjaival (ajánlott, de nem kötelező)
Közönség
- Pénzügyi szakemberek
- Fintech fejlesztők
- Mesterséges intelligencia szakértők
Vélemények (3)
Az oktatók válaszolhatnak minden kérdésre és fogadhatnak bármilyen megkeresést
Dewi Anggryni - PT Dentsu International Indonesia
Kurzus - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Gépi fordítás
Az AI felhasználási esetek és alkalmazásainak átvétele segítőnek volt. Elégedett voltam az egyes mesterséges intelligencia ügynökök körutatással.
Axel Schulz - CANARIE Inc
Kurzus - Microsoft 365 Copilot: AI Productivity Across Word, Excel, PowerPoint, Outlook, and Teams
Gépi fordítás
Szívesen vette fel, hogy a képző rendkívül sok tudást rendelkezett és ezt bennünket keresztül osztotta meg.
Daria Pawlak - LKQ POLSKA SPOLKA Z OGRANICZONA ODPOWIEDZIALNOSCIA
Kurzus - Microsoft 365 Copilot Chat for Word, Excel, PowerPoint, and Outlook
Gépi fordítás