Kurzusleírás

Bevezetés a generatív mesterséges intelligenciába a pénzügyi szolgáltatásokban

  • Áttekintés a generatív mesterséges intelligenciáról és annak relevanciájáról a pénzügyi szolgáltatásokban
  • Esettanulmányok AI-alapú megoldásokról kockázatértékelés, csalásfelismerés és ügyfélkapcsolat területén
  • A generatív mesterséges intelligencia használatának fő előnyei és kihívásai a pénzügyi szektorban

Környezet beállítása

  • Bevezetés az OpenAI API és a Google Cloud Platform használatába
  • Fiókok létrehozása és AI eszközök elérése
  • Alapvető konfigurációk és kezdeti beállítások

AI-megoldások fejlesztése kockázatértékeléshez

  • A generatív mesterséges intelligencia szerepének megértése a kockázatértékelésben
  • AI-modellek építése hitelminősítés és hitelbírálat területén
  • Kockázati tényezők értékelése és pénzügyi eredmények előrejelzése

Csalásfelismerés generatív mesterséges intelligenciával

  • Kihívások a csalásfelismerésben és -megelőzésben
  • Anomáliafelismerés és mintafelismerés generatív mesterséges intelligencia segítségével
  • AI-modellek fejlesztése csalárd tevékenységek azonosítására

Ügyfélkapcsolat fejlesztése AI segítségével

  • Testreszabás és személyre szabás a pénzügyi szolgáltatásokban
  • AI-alapú chatbotok létrehozása ügyfélszolgálat és interakció területén
  • Ügyfélélmény javítása AI-alapú ajánlásokkal és elemzésekkel

Generatív mesterséges intelligencia integrálása pénzügyi rendszerekbe

  • API integráció és adatinteroperabilitás
  • AI-modellek üzembe helyezése termelési környezetekben
  • AI-megoldások skálázása nagy mennyiségű pénzügyi adat kezelésére

AI teljesítmény értékelése és értelmezése

  • Metrikák és benchmarkok az AI teljesítmény értékeléséhez
  • AI által generált elemzések és ajánlások értelmezése
  • Az AI döntéshozatal transzparenciájának és elszámoltathatóságának biztosítása

Etikai megfontolások az AI pénzügyi szolgáltatásokban

  • A tisztességesség és a diszkriminációmentesség biztosítása AI-modellekben
  • Adatvédelem és adatvédelmi aggályok kezelése
  • Szabályozási követelmények és ipari szabványok betartása

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Alapvető pénzügyi fogalmak ismerete
  • Ismeret a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás alapjaival (ajánlott, de nem kötelező)

Közönség

  • Pénzügyi szakemberek
  • Fintech fejlesztők
  • Mesterséges intelligencia szakértők
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (3)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák