Kurzusleírás

Mesterséges intelligencia az oktatásban: Alapok és valós használati esetek

  • A mesterséges intelligencia és a generatív mesterséges intelligencia egyszerű magyarázata – mit tud és mit nem tud az osztálytermi környezetben.
  • Gyakori oktatói használati esetek: tervezés, erőforrások létrehozása, differenciálás, értékelés támogatása és kommunikáció.
  • Elvárások meghatározása: a mesterséges intelligencia mint társ, nem pedig a szakmai ítélet vagy az iskolai politika helyettesítője.

Bevezetés a mesterséges intelligencia eszközökbe iskolai környezetben

  • Megfelelő eszközök kiválasztása: webalapú asszisztensek és beépített mesterséges intelligencia funkciók közös platformokon.
  • Biztonságos beállítás alapjai: fiókok, iskolai irányelvek és azok az információk, amelyeket nem szabad megosztani.
  • Gyors eredmények tanároknak: összefoglalás, átfogalmazás, példák generálása, valamint az egyértelműség és hangnem javítása.

Prompt készségek tanároknak

  • Hogyan kérjük meg, amit szeretnénk: szerep, feladat, kontextus, korlátozások, formátum és példák.
  • Alapvető prompt minták: ötletelés, vázlat, kritika, finomítás, opciók összehasonlítása és variációk létrehozása.
  • Gyakorlás: hozzon létre egy újrahasználható prompt bankot tantárgyához, évfolyamához és gyakori feladataihoz.

Tanóra és erőforrás tervezés mesterséges intelligenciával

  • Tanóravázlatok készítése a tanulási célokhoz, sikerességi kritériumokhoz és tantervi eredményekhez igazítva.
  • Osztálytermi használatra kész anyagok létrehozása: magyarázatok, kidolgozott példák, munkalapok, diavázlatok és vitaindító kérdések.
  • Differenciálás: olvasási szint beállítása, állványzatok hozzáadása, kiterjesztés biztosítása és többmódusú lehetőségek javaslata.

Értékelés és visszajelzés támogatás

  • Kérdésbankok, formális ellenőrzések és rubrikaleírók generálása, amelyek igazodnak a szabványokhoz és a feladatkövetelményekhez.
  • Visszajelzési megjegyzések és konferencia indítók vázlatának elkészítése, miközben megőrizzük a tanári hangot és a szakmai felelősséget.
  • Gyakorlás: hozzon létre egy értékelési támogató csomagot egy aktuális egységhez (kérdések, rubrikanyelv és visszajelzési keretek).

Minőségbiztosítás: Pontosság, elfogultság és tanulói megfelelőség

  • Gyakori problémák felismerése: hallucinációk, hiányzó kontextus, egyenetlen mélység és nem megfelelő olvasási szint.
  • Egyszerű ellenőrzési rutinok: tények ellenőrzése, források kérése és ellenőrzés megbízható hivatkozásokkal.
  • Szerkesztés inkluzivitás és hozzáférhetőség szempontjából: elfogultság ellenőrzése, kulturálisan érzékeny nyelv és beállítások különböző tanulók számára.

Felelősségteljes osztálytermi használat és implementációs tervezés

  • Adatvédelem és biztonság: tanulói adatok kezelése, érzékeny témák és megfelelő promptok és kimenetek.
  • Akadémiai integritás: elfogadható használati irányelvek, forrásmegjelölési elvárások és diákok számára szóló mesterséges intelligencia műveltség tevékenységek.
  • Akcióterv: tervezzen egy mesterséges intelligencia által támogatott tanórát vagy munkafolyamatot, határozzon meg határokat és rutinokat, és tervezze az érdekelt felek közötti kommunikációt.

Követelmények

  • Számítógép, webböngésző és közös iskolai eszközök (Google Workspace vagy Microsoft 365) használatának kényelme.
  • Tapasztalat tanórák tervezésében és tanulási erőforrások létrehozásában általános vagy középiskolai tanulók számára.
  • Nincs szükség programozási tapasztalatra.

Közönség

  • Általános iskolai tanárok bármely tantárgyból.
  • Középiskolai tanárok bármely tantárgyból.
  • Tantervi vezetők, tanulástámogató személyzet és oktatási coachok, akik az osztálytermi oktatást támogatják.
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (3)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák