Kurzusleírás

Bevezetés a generatív AI-hoz az élelmiszerkereskedelemben

  • Áttekintés a generatív AI-ről és annak relevanciájáról az élelmiszerkereskedelemben
  • Generatív AI alkalmazásai a vásárlói élmény javításában és a műveletek optimalizálásában
  • Generatív AI implementációjának kihívásai és lehetőségei az élelmiszerkereskedelemben

A vásárlói élmény javításának megértése

  • Generatív AI-hoz használt személyre szabás technikák
  • AI által generált tartalommal interaktív vásárlói élmény létrehozása
  • Generatív AI-höz kapcsolódó megoldásokkal a vásárlói kapcsolat javítása

Az inventory kezelés optimalizálása

  • Generatív AI-modellek használata a kereslet előrejelzésére
  • AI által generált érzékeltetéssel dinamikus árazási stratégiák
  • Generatív AI-alapú ajánlásokkal az inventory optimalizálása

Eladások előrejelzése és a kereslet előrejelzése

  • Pontos eladások előrejelzésének használata történelmi adatokkal és generatív AI-vel
  • Trendek és vásárlói preferenciák előrejelzése AI által generált érzékeltetésekkel
  • Termékválaszték és promóciók optimalizálása a kereslet előrejelzése alapján

Generatív AI megoldások integrálása az élelmiszerkereskedelmi műveletekbe

  • Implementációs szempontok és legjobb gyakorlatok
  • Generatív AI eszközök integrálása meglévő élelmiszerkereskedelmi rendszerekkel
  • Generatív AI megoldások tesztelése és értékelése az élelmiszerkereskedelmeben

Etikai szempontok a generatív AI használatában az élelmiszerkereskedelemben

  • Fairness és átláthatóság biztosítása az AI-alapú élelmiszerkereskedelmi gyakorlatokban
  • Adatvédelem és privát adatok védelme
  • Egyeztetés a szabályozásokkal és az etikai irányelvekkel

Összegzés és következő lépések

Követelmények

  • A kereskedeleműveletek alapvető ismerete
  • Az AI és a gépi tanulás fogalmai ismerete (ajánlott, de nem kötelező)

Célközönség

  • Kereskedelmi menedzserek
  • E-commerce szakemberek
  • AI szakértők
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák