Kurzusleírás

Bevezetés a generatív AI-ba a kereskedelemben

  • A generatív AI áttekintése és annak jelentősége a kereskedelemben
  • A generatív AI alkalmazásai az ügyfélélmény javításában és a műveletek optimalizálásában
  • A generatív AI bevezetésének kihívásai és lehetőségei a kereskedelemben

Az ügyfélélmény javításának megértése

  • Személyre szabási technikák generatív AI segítségével
  • Interaktív ügyfélélmények létrehozása AI által generált tartalmakkal
  • Ügyfélkapcsolatok javítása generatív AI alapú megoldásokkal

Készletgazdálkodás optimalizálása

  • Igény előrejelzése generatív AI modellek segítségével
  • Dinamikus árazási stratégiák AI-alapú elemzések segítségével
  • Készletoptimalizálás generatív AI-alapú ajánlásokkal

Értékesítési előrejelzés és igény előrejelzés

  • Történelmi adatok és generatív AI felhasználása pontos értékesítési előrejelzésekhez
  • Trendek és ügyfélpreferenciák előrejelzése AI által generált elemzések segítségével
  • Termékválaszték és promóciók optimalizálása az igény előrejelzése alapján

Generatív AI megoldások integrálása a kiskereskedelmi műveletekbe

  • Implementációs szempontok és ajánlott gyakorlatok
  • Generatív AI eszközök integrálása meglévő kiskereskedelmi rendszerekbe
  • Generatív AI megoldások tesztelése és értékelése a kereskedelemben

Etikai megfontolások a generatív AI használatában a kereskedelemben

  • A tisztesség és az átláthatóság biztosítása AI-alapú kiskereskedelmi gyakorlatokban
  • Adatvédelmi aggályok és adatvédelem kezelése
  • Szabályozások és etikai irányelvek betartása

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Alapvető ismeretek a kiskereskedelmi műveletekről
  • Ismeretek az AI és a gépi tanulás alapjaiban (ajánlott, de nem kötelező)

Célközönség

  • Kiskereskedelmi vezetők
  • E-kereskedelmi szakemberek
  • AI-szakértők
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (3)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák