Online vagy helyszíni, oktatók által vezetett élő Generative AI (GenAI) képzések interaktív gyakorlati gyakorlatokon keresztül mutatják be a Generative AI alapjait és haladó témáit. Generative AI A képzés "online élő képzés" vagy "helyszíni élő képzés" formájában érhető el. Az online élő képzés (más néven "távoli élő képzés") egy interaktív, távoli asztalon keresztül történik. Helyszíni élő képzés végezhető helyben az ügyfelek telephelyén Bács-Kiskun vagy a NobleProg vállalati képzési központjaiban Bács-Kiskun. NobleProg – az Ön helyi képzési szolgáltatója
Kecskemét
The Four Points Conference Center, Izsáki út 6, Kecskemét, hungary, 6000
Az egész közepén. A Sheraton Kecskemet Hotel és Konferencia Központ négy pontja található e nagyobb ipari város köz...
Az egész közepén. A Sheraton Kecskemet Hotel és Konferencia Központ négy pontja található e nagyobb ipari város központja közelében, Budapest és Szeged között. A Liszt Ferenc Nemzetközi Repülőtér (BUD) körülbelül 35 perc alatt elérhető az M5-es autópályán. A találkozó helye. Modern konferenciaterme 1400 négyzetméteren terülnek el, beleértve egy 380 négyzetméteres bálteremt is.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Bács-Kiskun-ban (online vagy helyszíni) középszintű adattudósoknak szól, akik átfogó ismeretekre és gyakorlati készségekre szeretnének szert tenni mind a Large Language Models (LLMs)-ban, mind az Reinforcement Learning-ben (RL). A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Ismerje meg a transzformátormodellek összetevőit és funkcióit.
Optimalizálja és finomhangolja az LLM-eket meghatározott feladatokhoz és alkalmazásokhoz.
Ismerje meg a megerősítő tanulás alapelveit és módszertanát.
Ismerje meg, hogy a megerősítő tanulási technikák hogyan javíthatják az LLM-ek teljesítményét.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Bács-Kiskun-ban (online vagy helyszíni) középszintű tartalomkészítők, marketingszakemberek és oktatástechnológusok számára készült, akik szeretnék kihasználni az LLM-ek erejét magas színvonalú, sokszínű és vonzó tartalmak létrehozásában különféle tartományok. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Ismerje meg az LLM-ek képességeit és alkalmazásukat a tartalomgenerálásban.
LLM-ek létrehozása és használata különféle típusú tartalmak generálásához.
Alkalmazza a legjobb gyakorlatokat az LLM-ek felszólítására és finomhangolására a kívánt kimenetek előállítása érdekében.
Értékelje az AI által generált tartalom minőségét, és finomítsa azt meghatározott közönség számára.
Fedezze fel a kreatív és multimodális tartalomgenerálás fejlett technikáit az LLM-ekkel.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Bács-Kiskun-ban (online vagy helyszíni) különböző szintű tapasztalattal és szakértelemmel rendelkező oktatóknak, EdTech-szakembereknek és kutatóknak szól, akik az LLM-eket személyre szabott oktatási élmények létrehozásában szeretnék kihasználni. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Ismerje meg az LLM-ek architektúráját és képességeit.
Az oktatási tartalmak személyre szabásának lehetőségei az LLM-ek segítségével.
Tervezz olyan adaptív tanulási platformokat, amelyek LLM-eket használnak a tartalom személyre szabásához.
LLM-vezérelt stratégiák végrehajtása a hallgatói elkötelezettség és a tanulási eredmények javítása érdekében.
Értékelje az LLM-ek hatékonyságát az oktatási környezetben, és hozzon adatvezérelt döntéseket
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Bács-Kiskun-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű szoftverfejlesztőknek és adattudósoknak szól, akik beszédfelismerő és szintézis rendszerekben szeretnék megvalósítani az LLM-eket. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Ismerje meg az LLM-ek szerepét a beszédtechnológiában.
Valósítson meg LLM-eket a pontos beszédfelismeréshez és a természetes hangzású beszédszintézishez.
Integrálja az LLM-eket beszédfelismerő motorokkal és beszédszintetizátorokkal.
Értékelje és javítsa a beszédrendszerek teljesítményét LLM-ek segítségével.
Legyen tájékozott a beszédtechnológiák jelenlegi trendjeiről és jövőbeli irányairól.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Bács-Kiskun-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű ügyfélszolgálati és informatikai szakembereknek szól, akik LLM-eket kívánnak megvalósítani, hogy érzékeny és intelligens ügyfélszolgálati chatbotokat hozzanak létre. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Ismerje meg a Large Language Models (LLMs) alapjait és felépítését.
Tervezze meg és integrálja az LLM-eket az ügyfélszolgálati rendszerekbe.
Növelje a chatbotok válaszkészségét és felhasználói élményét.
Vegye figyelembe az etikai szempontokat, és biztosítsa az iparági szabványoknak való megfelelést.
Telepítsen és tartson fenn LLM-alapú chatbotot a valós alkalmazásokhoz.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Bács-Kiskun-ban (online vagy helyszíni) középszintű adat- és marketingszakembereket céloz meg, akik LLM-eket kívánnak alkalmazni különböző szöveges forrásokból származó közhangulat elemzésére és értelmezésére, mint például közösségi média bejegyzések, termékismertetők, és az ügyfelek visszajelzései. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Ismerje meg a hangulatelemzés alapelveit és alkalmazását LLM-ek segítségével.
Adatkészletek előfeldolgozása és előkészítése a hangulatelemzéshez.
Tanítson és finomhangoljon LLM-eket, hogy pontosan tükrözze az érzelmeket a szövegben.
Elemezze a hangulatot valós időben a közösségi médiából és más szöveges forrásokból.
A hangulatelemzés eredményeit integrálhatja az üzleti stratégiákba és a döntéshozatali folyamatokba.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Bács-Kiskun-ban (online vagy helyszíni) középszintű szoftverfejlesztőknek és műszaki íróknak szól, akik az LLM-eket szeretnék kihasználni kódolási munkafolyamataik egyszerűsítésére és részletes, átfogó dokumentáció létrehozására. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Ismerje meg az LLM-ek szerepét a kódgenerálás és a szoftverdokumentáció automatizálásában.
Használja az LLM-eket pontos és hatékony kódrészletek és dokumentációk létrehozásához.
Integrálja az LLM-eket szoftverfejlesztési életciklusukba a fokozott termelékenység érdekében.
Fenntartja a magas színvonalú dokumentációs szabványokat automatizált eszközök segítségével.
Vegye figyelembe az AI szoftverfejlesztésben való használatának etikai szempontjait és bevált gyakorlatait.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Bács-Kiskun-ban (online vagy helyszíni) középszintű üzleti szakembereknek és adatelemzőknek szól, akik szeretnék kihasználni az LLM-ek erejét az üzleti ismeretek kinyerésére. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Ismerje meg az LLM-ek alapjait és alkalmazásait az üzleti intelligencia összefüggésében.
Alkalmazza az LLM-eket a nagy adatkészletek elemzésére és értelmes betekintések kinyerésére.
Integrálja az LLM-vezérelt elemzést a stratégiai üzleti döntéshozatali folyamatokba.
Értékelje az LLM-ek üzleti életben történő alkalmazásának etikai szempontjait és bevált gyakorlatait.
Megelőlegezze a mesterséges intelligencia jövőbeli trendjeit, és készüljön fel az üzleti intelligencia változó környezetére.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Bács-Kiskun-ban (online vagy helyszíni) középszintű és haladó szintű robotikai mérnököknek és mesterséges intelligenciakutatóknak szól, akik autonóm robotrendszereket szeretnének megtervezni és megvalósítani Generative AI technikák használatával. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Ismerje meg a Generative AI alapfogalmait, ahogyan azok a robotikára vonatkoznak.
Tervezzen és szimuláljon autonóm robotokat Generative AI modellek segítségével.
Alkalmazzon mesterséges intelligencia algoritmusokat a robotok észleléséhez és döntéshozatalához.
Értékelje az AI-vezérelt robotok hatását a különböző iparágakban.
Vegye figyelembe az autonóm robotrendszerek telepítésének etikai szempontjait.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Bács-Kiskun-ban (online vagy helyszíni) kezdő és haladó szintű fejlesztőknek és adattudósoknak szól, akik szeretnék elsajátítani a LlamaIndexet innovatív LLM-alapú alkalmazások fejlesztéséhez. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Állítsa be és konfigurálja a LlamaIndexet az LLM-ekkel való használatra.
Egyéni adatkészletek indexelése és lekérdezése a LlamaIndex segítségével az LLM funkciók javítása érdekében.
Tervezzen és fejlesszen kifinomult alkalmazásokat, amelyek a LlamaIndexet és az LLM-eket használják.
Ismerje meg és alkalmazza az LLM-ekkel és a LlamaIndexszel való munkavégzés legjobb gyakorlatait.
Keresse meg az LLM-alapú alkalmazások telepítésével kapcsolatos etikai megfontolásokat.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Bács-Kiskun-ban (online vagy helyszíni) középszintű oktatóknak és edtech szakembereknek szól, akik a Generative AI segítségével személyre szabják az oktatást és javítják a tanulási élményeket. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Ismerje meg a Generative AI alapelveit és alkalmazásait az oktatás kontextusában.
Hozzon létre személyre szabott tananyagokat és útvonalakat az AI segítségével.
Használjon mesterséges intelligencia eszközöket az osztálytermi kezeléshez és a tartalomkészítéshez.
Vegye figyelembe az AI oktatási célú felhasználásának etikai szempontjait.
Stratégiák kidolgozása az AI oktatási tantervekbe és adminisztratív folyamatokba való integrálására.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Bács-Kiskun-ban (online vagy helyszíni) középszintű AI-kutatóknak, gépi tanulással foglalkozó szakembereknek és adattudósoknak szól, akik a LlamaIndex segítségével szeretnék javítani az AI-modellek képességeit, pontosabbá és pontosabbá téve azokat. megbízható különféle alkalmazásokhoz. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Ismerje meg a LlamaIndex alapelveit és összetevőit.
Adatok begyűjtése és szerkezete az LLM-ekkel való használatra.
Az AI-modell teljesítményének javítása érdekében hajtson végre kontextusbővítést.
Integrálja a LlamaIndexet a meglévő AI-rendszerekbe és munkafolyamatokba.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Bács-Kiskun-ban (online vagy helyszíni) középszintű adatszakértőknek szól, akik szintetikus adatkészleteket szeretnének létrehozni az AI-modell oktatásához, ahol a valós adatok szűkösek vagy érzékenyek. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Ismerje meg a szintetikus adatok szerepét és létrehozását a Generative AI-ban.
Valósítson meg Generative AI modellt jó minőségű szintetikus adatok előállításához.
Felméri a szintetikus adatkészletek minőségét és hasznosságát.
Keresse meg az etikai és jogi megfontolásokat a szintetikus adatok használatával kapcsolatban.
Alkalmazzon szintetikus adatstratégiákat a valós mesterséges intelligencia kihívásaira.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Bács-Kiskun-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű adatelemzőknek és üzleti szakembereknek szól, akik az Google Gemini segítségével intuitívabban szeretnének elvégezni összetett adatelemzési feladatokat különböző iparágakban. AI. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Ismerje meg az Google Gemini AI alapjait.
Különféle adatforrások csatlakoztatása a Gemini AI-hez.
Fedezze fel az adatokat természetes nyelvű lekérdezések segítségével.
Adatminták elemzése és betekintések származtatása.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Bács-Kiskun-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű szoftverfejlesztőknek szól, akik a generatív AI-t szoftverfejlesztési életciklusukba (SDLC) szeretnék integrálni. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Ismerje meg a generatív AI szerepét és képességeit a szoftverfejlesztésben.
Használjon mesterséges intelligencia eszközöket a kódoláshoz, hibakereséshez és kódellenőrzéshez.
Alkalmazzon mesterséges intelligencia technikákat a kiváltó okok hatékony elemzéséhez.
A szoftverfejlesztési folyamat javítása érdekében alkalmazzon mesterséges intelligencia funkciókat.
Értékelje a fejlesztés során az AI etikai szempontjait és bevált gyakorlatait.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Bács-Kiskun-ban (online vagy helyszíni) azoknak a középszintű tartalomkészítőknek szól, akik az Google Gemini AI-t szeretnék felhasználni tartalmuk minőségének és hatékonyságának javítására. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Ismerje meg az AI szerepét a tartalomalkotásban.
Állítsa be és használja az Google Gemini AI-t a tartalom létrehozásához és optimalizálásához.
Alkalmazzon szöveg-szöveg átalakításokat kreatív és eredeti tartalom létrehozásához.
Alkalmazzon SEO stratégiákat mesterséges intelligencia által vezérelt betekintések segítségével.
Elemezze a tartalom teljesítményét, és adaptálja a stratégiákat a Gemini AI segítségével.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Bács-Kiskun-ban (online vagy helyszíni) közép- és haladó szintű kiberbiztonsági szakembereknek, IT-menedzsereknek és politikai döntéshozóknak szól, akik szeretnék megérteni a Generative AI kiberre gyakorolt mélyreható hatását. Biztonság. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Ismerje meg a Generative AI képességeit és alkalmazásait a kiberbiztonság területén.
Felismerje és előre jelezze az AI-alapú kiberfenyegetéseket és támadásokat.
Fedezze fel a Generative AI használatát a kibervédelmi mechanizmusok megerősítésében.
Értékelje a Generative AI kiberbiztonsági alkalmazásának etikai és jogi szempontjait.
Fogalmazzon meg stratégiákat a Generative AI kiberbiztonsági gyakorlatukba való integrálására.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Bács-Kiskun-ban (online vagy helyszíni) azoknak a középszintű ügyfélszolgálati szakembereknek szól, akik az Google Gemini AI-t szeretnék bevezetni ügyfélszolgálati tevékenységeikbe. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Ismerje meg az AI hatását az ügyfélszolgálatra.
Állítsa be az Google Gemini AI-t az ügyfelek interakcióinak automatizálásához és személyre szabásához.
Használja a szöveg-szöveg és kép-szöveg átalakításokat a szolgáltatás hatékonyságának javítása érdekében.
AI-vezérelt stratégiák kidolgozása a valós idejű vásárlói visszajelzések elemzéséhez.
Fedezze fel a speciális funkciókat a zökkenőmentes ügyfélszolgálati élmény megteremtéséhez.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Bács-Kiskun-ban (online vagy helyszíni) középszintű és haladó szintű menedzserek számára készült, akik szeretnék megérteni és hasznosítani Generative AI-t üzleti stratégiájukban. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Ismerje meg a Generative AI alapvető fogalmait és képességeit.
Azonosítsa a jelentkezési lehetőségeket Generative AI szervezetükön belül.
Ismerje meg a Generative AI használatának etikai és jogi szempontjait.
Vezessen megbeszéléseket, és hozzon megalapozott döntéseket az AI-projektekről.
Útiterv kidolgozása a Generative AI üzleti folyamataiba való integrálásához.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Bács-Kiskun-ban (online vagy helyszíni) kezdő- és középszintű fejlesztőknek szól, akik az Google Gemini AI-t használó alkalmazásaikba integrálni szeretnék az AI-funkciókat. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Ismerje meg a nagy nyelvi modellek alapjait.
Állítsa be és használja az Google Gemini AI-t különféle AI-feladatokhoz.
Szöveg-szöveg és kép-szöveg átalakítások végrehajtása.
Alapvető mesterséges intelligencia-vezérelt alkalmazásokat készíthet.
Fedezze fel az Google Gemini AI speciális funkcióit és testreszabási lehetőségeit.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Bács-Kiskun-ban (online vagy helyszíni) középszintű és haladó szintű adattudósoknak, gépi tanulási mérnököknek és mesterséges intelligenciával foglalkozó szakembereknek szól, akik komplex generatív modelleket és alkalmazásaikat szeretnék felfedezni a különböző iparágakban. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Speciális generatív modellek, köztük GAN, VAE és diffúziós modellek megvalósítása és betanítása.
A Transformer architektúra megértése és alkalmazása generatív feladatokban.
Fedezze fel a Generative AI etikai vonatkozásait és kihívásait.
Alkalmazzon fejlett generatív technikákat a valós problémák megoldására a különböző iparágakban.
Maradjon lépést a jelenlegi kutatási trendekkel és a jövőbeli irányokkal a Generative AI-ban.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Bács-Kiskun-ban (online vagy helyszíni) középszintű fejlesztőknek szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan kell a generatív AI-t LLM-ekkel együtt használni különféle feladatokhoz és tartományokhoz.A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Magyarázza el, mi a generatív AI és hogyan működik. Mutassa be az LLM-eket tápláló transzformátor architektúrát. Használjon empirikus skálázási törvényeket az LLM-ek optimalizálásához a különböző feladatokhoz és korlátokhoz. Alkalmazza a legmodernebb eszközöket és módszereket az LLM-ek betanításához, finomhangolásához és üzembe helyezéséhez. Beszélje meg a generatív mesterséges intelligencia lehetőségeit és kockázatait a társadalom és az üzleti élet számára.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Bács-Kiskun-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű gépi tanulási mérnököknek és mesterséges intelligenciakutatóknak szól, akik energiahatékony mesterségesintelligencia-megoldásokat szeretnének fejleszteni kis nyelvi modellekkel, amelyek egyszerre hatékonyak és környezetbarátak. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Ismerje meg az AI hatását az energiafogyasztásra és a környezetre.
Alkalmazzon modelltömörítési és -optimalizálási technikákat az AI-modellek méretének és energiafelhasználásának csökkentése érdekében.
Használjon energiahatékony hardver- és szoftverkeretrendszereket az AI telepítéséhez.
A fenntartható mesterségesintelligencia-fejlesztés legjobb gyakorlatainak végrehajtása.
Támogassa és járuljon hozzá a fenntartható gyakorlatokhoz az AI-iparban.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Bács-Kiskun-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű fejlesztőknek szól, akik alapvető ismereteket és gyakorlati tapasztalatokat szeretnének szerezni a Generative AI-ban. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Ismerje meg a generatív modellek mögött rejlő elveket és azok alkalmazását.
Valósítson meg alapvető generatív modelleket TensorFlow vagy PyTorch használatával.
Hozzon létre új tartalmat a Variational Autoencoder (VAE) és a Generative Adversarial Networks (GAN) segítségével.
Fedezze fel a generatív mesterséges intelligencia etikai vonatkozásait.
Alkalmazza a generatív AI-koncepciókat a valós forgatókönyvekre.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Bács-Kiskun-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű tervezőknek, művészeknek és tartalomkészítőknek szól, akik szeretnék használni a Adobe Firefly-t kreativitásuk és termelékenységük fokozására. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Hozzon létre egy fejlesztői környezetet, amely magában foglalja a Adobe Firefly-t és a Adobe Creative Cloudot.
Hozzon létre képeket, szövegeffektusokat és színpalettákat szöveges promptokból a Adobe Firefly segítségével.
Használja a Adobe Firefly-t a Adobe alkalmazásokban, például Photoshop, Illustrator és Express.
Olyan tartalmat hozzon létre, amely biztonságos kereskedelmi használatra, és tiszteletben tartja a tartalomkészítők jogait.
Alkalmazza az etikai és felelősségteljes elveket a generatív mesterséges intelligencia használatakor.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Bács-Kiskun-ban (online vagy helyszíni) középszintű adattudósoknak, mesterséges intelligencia-fejlesztőknek és mesterséges intelligencia-rajongóknak szól, akik az LLM-eket szeretnék használni különféle NLP-feladatok elvégzésére, valamint új és változatos tartalmak létrehozására különböző célokra. . A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Fejlesztői környezet létrehozása LLM-ekkel és alapvető eszközökkel.
Szakszerűen hajtson végre NLU és NLI feladatokat LLM-ekkel.
Hatékonyan kivonhatja, következtetheti és felhasználhatja a tudásgráfokat.
Párbeszédek létrehozása és kezelése társalgási alkalmazásokhoz használt LLM-ek segítségével.
Értékelje az LLM-ek és a generatív mesterséges intelligencia által generált tartalom minőségét és sokszínűségét.
Alkalmazza az etikai elveket, biztosítva az LLM-ek méltányosságát és felelősségteljes használatát.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Bács-Kiskun-ban (online vagy helyszíni) középszintű adattudósoknak és gépi tanulási mérnököknek szól, akik olyan kis nyelvi modelleket szeretnének létrehozni és alkalmazni, amelyek speciális területekre, például jogi, orvosi és műszaki területekre vannak szabva. . A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Ismerje meg a tartomány-specifikus nyelvi modellek fontosságát és alkalmazását.
Speciális adatkészletek összegyűjtése és előfeldolgozása a modellképzéshez.
Nyelvi modellek betanítása és finomhangolása tartományspecifikus alkalmazásokhoz.
A modellek értékelése és összehasonlítása domainreleváns mutatók segítségével.
Tartományspecifikus nyelvi modellek telepítése valós helyzetekben.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Bács-Kiskun-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű adattudósoknak, mesterséges intelligencia-fejlesztőknek és AI-rajongóknak szól, akik a generatív mesterséges intelligencia segítségével kívánnak új és változatos tartalmat létrehozni különféle célokra. . A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Hozzon létre egy generatív mesterséges intelligencia modelleket és eszközöket tartalmazó fejlesztői környezetet.
Hozzon létre képeket, szöveget, hangot és egyéb tartalmat szöveges felszólításokból generatív mesterséges intelligencia segítségével.
Használjon generatív AI-t különböző területeken, például a művészetben, a tervezésben, a szórakoztatásban és az oktatásban.
Értékelje a generatív AI által generált tartalom minőségét és sokszínűségét.
Ismerje meg a generatív mesterséges intelligencia etikai és társadalmi vonatkozásait.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Bács-Kiskun-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű fejlesztőknek szól, akik nagy nyelvi modelleket kívánnak használni különféle természetes nyelvi feladatokhoz.A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Hozzon létre egy fejlesztői környezetet, amely magában foglal egy népszerű LLM-et. Hozzon létre egy alapvető LLM-et, és finomhangolja azt egy egyéni adatkészleten. Használja az LLM-eket különböző természetes nyelvi feladatokhoz, mint például szövegösszegzés, kérdések megválaszolása, szöveggenerálás stb. Az LLM-ek hibakeresése és értékelése olyan eszközökkel, mint a TensorBoard, PyTorch Lightning és Hugging Face Datasets.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Bács-Kiskun-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű adattudósoknak és fejlesztőknek szól, akik szeretnék megvalósítani és hasznosítani a kis nyelvi modelleket különböző alkalmazásokban. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Ismerje meg a kis nyelvi modellek architektúráját és funkcióit.
SLM-ek megvalósítása olyan feladatokhoz, mint a szöveggenerálás és a hangulatelemzés.
Optimalizálja és finomhangolja az SLM-eket meghatározott felhasználási esetekre.
Telepítse az SLM-eket erőforrás-korlátozott környezetekben.
Értékelje és értelmezze az SLM-ek teljesítményét valós forgatókönyvekben.
Online Generative AI training in Bács-Kiskun
Weekend Generative AI training in Bács-Kiskun
Evening Generative AI courses in Bács-Kiskun
Generative AI coaching in Bács-Kiskun
Generative AI boot camp in Bács-Kiskun
Generative AI instructor in Bács-Kiskun
Generative AI trainer in Bács-Kiskun
Generative AI instructor-led in Bács-Kiskun
Generative AI classes in Bács-Kiskun
Generative AI on-site in Bács-Kiskun
Generative AI private courses in Bács-Kiskun
Generative AI one on one training in Bács-Kiskun, Generative AI coaching in Bács-Kiskun, Generative AI instructor in Bács-Kiskun, Generative AI trainer in Bács-Kiskun, Generative AI classes in Bács-Kiskun, Evening Generative AI courses in Bács-Kiskun, Generative AI boot camp in Bács-Kiskun, Generative AI instructor-led in Bács-Kiskun, Generative AI one on one training in Bács-Kiskun, Online Generative AI training in Bács-Kiskun, Generative AI private courses in Bács-Kiskun, Generative AI on-site in Bács-Kiskun, Weekend Generative AI training in Bács-Kiskun