Generatív AI oktatás Bács-Kiskun

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű turisztikai szakembereknek szól, akik szeretnék kihasználni a generatív MI-t az ügyfélkapcsolat javítására, a tartalomkészítés egyszerűsítésére és az általános utazási élmény fokozására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív MI szerepét a turizmusban és a vendéglátásban.
• MI eszközök használata személyre szabott utazási ajánlatok generálására.
• Ügyfélkapcsolatok automatizálása MI által hajtott chatbotokkal.
• Marketingstratégiák fokozása MI által generált tartalmakkal.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun-ben (online vagy helyszíni) középszintű fejlesztőknek szól, akik prediktív elemzések és generatív modellek segítségével MI-alapú alkalmazásokat szeretnének építeni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a prediktív MI és a generatív modellek alapjait.
• MI-alapú eszközök használata prediktív kódolás, előrejelzés és automatizálás céljából.
• LLM-ek (Large Language Models) és transzformátorok implementálása szöveg- és kódgeneráláshoz.
• Idősor-előrejelzés és MI-alapú ajánlások alkalmazása.
• MI modellek fejlesztése és finomhangolása valós alkalmazásokhoz.
• Etikai megfontolások és ajánlott eljárások értékelése az MI üzembe helyezésében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun-ban (online vagy helyszíni) középszintű MI-szakemberek, üzleti elemzők és technológiai vezetők számára készült, akik meg szeretnék érteni a generatív MI alapelveit és a LLM-ek üzleti környezetben való alkalmazásait. A résztvevők a transzformerekről, a prompt tervezésről és az etikai megfontolásokról tanulnak e modellek valós alkalmazásai során.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív MI és a nagy nyelvi modellek alapvető elveit.
• LLM-ek implementálására és finomhangolására konkrét üzleti alkalmazásokhoz.
• Prompt tervezési technikák alkalmazására az optimális modell kimenetek érdekében.
• Felismerni az etikai megfontolásokat és kezelni a kockázatokat a LLM-ek üzembe helyezése során.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun (online vagy helyszíni) középszintű gyártásmérnökök, folyamatfejlesztési szakemberek és MI-fejlesztők számára készült, akik a generatív MI alkalmazásával szeretnék javítani a gyártási folyamatokat és eredményeket.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív MI alapjait és annak gyártási alkalmazásait.
• Generatív MI alkalmazása a tervezés optimalizálására és prediktív karbantartásra.
• MI által generált adatok elemzése és értelmezése tájékozott döntéshozatal érdekében.
• MI megoldások implementálása a termelési hatékonyság és a termékminőség javítására.

Ez az oktató vezette, élő képzés Bács-Kiskun (online vagy helyszíni) kezdő- és középhaladó szintű AI-fejlesztőknek és érdeklődőknek szól, akik ki akarnak meríteni a generatív MI potenciálját az Azure OpenAI használatával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek a következőkre:

• A MI, a generatív MI és az OpenAI API alapelveinek megértése.
• Az Azure OpenAI fiók és stúdió beállítása és kezelése.
• Az Azure OpenAI szolgáltatások hatékony telepítése és kezelése.
• Generatív MI-modellek integrálása különféle alkalmazásokba.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun (online vagy helyszíni) középhaladó Java fejlesztők, szoftvermérnökök és felhőrajongók számára készült, akik szeretnék kihasználni az Azure OpenAI erejét intelligens alkalmazások létrehozásához.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív AI alapelveit és alkalmazásait.
• Azure OpenAI szolgáltatás beállítása és kezelése.
• OpenAI modellek integrálása Java alkalmazásokba.
• AI-alapú funkciók üzembe helyezése webalkalmazásokban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun (online vagy helyszíni) középhaladó szintű tartalomkészítők, marketing szakemberek és üzleti stratégiák számára készült, akik szeretnék elsajátítani a generatív MI eszközöket a különböző médiumokon történő tartalomkészítés automatizálásához.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív MI alapjait és annak alkalmazásait a tartalomkészítésben.
• Generatív MI eszközök használata szöveg, kép, hang- és videotartalmak generálására.
• Prompt mérnöki technikák alkalmazása az optimális tartalomgenerálás érdekében.
• Naprakész maradni a generatív MI legújabb trendjeivel és fejlesztéseivel.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű játékfejlesztőknek, tervezőknek és AI-rajongóknak szól, akik szeretnék kihasználni a generatív AI-t innovatív játék környezetek és karakterek fejlesztéséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív AI alapvető fogalmait és annak alkalmazását a játékfejlesztésben.
• Procedurális tartalomgenerálás implementálása a kiterjedt játékvilágok létrehozásához.
• AI által vezérelt karakterek és narratívák tervezése és fejlesztése.
• Az AI etikai következményeinek értékelése a játékfejlesztésben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun-ben (online vagy helyszíni) kiskereskedelmi vezetőknek, e-kereskedelmi szakembereknek és AI-szakértőknek szól minden szinten, akik szeretnék kihasználni a generatív AI előnyeit az innováció és a hatékonyság növelése érdekében a kiskereskedelmi műveletekben.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív AI szerepét a kereskedelemben és annak lehetséges előnyeit.
• Generatív AI eszközök implementálása az ügyfélélmény javításához.
• Generatív AI használata a készletgazdálkodás optimalizálásához.
• Generatív AI technikák alkalmazása pontos értékesítési előrejelzésekhez.
• Generatív AI megoldások hatékony integrálása a kiskereskedelmi műveletekbe.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun-ben (online vagy helyszínen) pénzügyi szakemberek, fintech fejlesztők és mesterséges intelligencia szakértők számára szól, akik szeretnék kihasználni a generatív mesterséges intelligenciát a pénzügyi szolgáltatások átalakításában.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív mesterséges intelligencia alapjait és annak alkalmazásait a pénzügyi szolgáltatásokban.
• Generatív mesterséges intelligencia eszközök és platformok használata kockázatértékelés, csalásfelismerés és ügyfélkapcsolat területén.
• Testreszabott megoldások fejlesztése generatív mesterséges intelligencia segítségével a pénzügyi szolgáltatásokban.
• Generatív mesterséges intelligencia megoldások integrálása meglévő pénzügyi rendszerekbe és folyamatokba.
• Generatív mesterséges intelligencia modellek elemzése és optimalizálása a jobb teljesítmény érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun (online vagy helyszíni) marketing szakemberek, digitális stratégusok és technológiai rajongók számára szól, akik szeretnék kihasználni a generatív AI erejét személyre szabott marketingkampányok létrehozásához.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív AI alapjait és annak marketingben való alkalmazásait.
• Használni generatív AI eszközöket és platformokat kampányok létrehozásához.
• Személyre szabott marketing tartalmakat készíteni AI modellek segítségével.
• AI által generált tartalmakat integrálni szélesebb marketingstratégiákba.
• Elemzést végezni és optimalizálni az AI által hajtott marketingkampányokat a jobb teljesítmény érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun (online vagy helyszínen) középszintű fejlesztőknek, adattudósoknak és technológiai rajongóknak szól, akik gyakorlati tapasztalatot szeretnének szerezni egyedi chatbotok építésében és üzembe helyezésében AI platformok segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a chatbot fejlesztés alapjait.
• Felfedezni különböző AI platformokat chatbot létrehozásához.
• Tervezni és implementálni egyedi chatbot megoldásokat.
• Chatbotokat üzembe helyezni különböző csatornákon és platformokon.
• Elemzni a chatbotok teljesítményét és felhasználói interakcióit.
• Integrálni a chatbotokat meglévő rendszerekbe és adatbázisokba.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun (online vagy helyszíni) középszintű UX tervezők, termék menedzserek és ügyfélszolgálati szakemberek számára készült, akik a chatbotok testreszabásán keresztül szeretnék optimalizálni a felhasználói interakciókat és elégedettséget.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a felhasználóközpontú chatbot tervezés alapelveit.
• Chatbotokat testreszabni a felhasználói igények és preferenciák alapján.
• Legjobb gyakorlatokat alkalmazni a felhasználói interakciók fokozására.
• Elemzéseket használni a chatbot teljesítményének mérésére és javítására.
• Chatbotokat integrálni a meglévő ügyfélszolgálati munkafolyamatokba.
• Biztosítani egy következetes és vonzó felhasználói élményt különböző platformokon.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun (online vagy helyszíni) haladó szintű fejlesztők, AI szakemberek és technikai szakemberek számára készült, akik szeretnének mélyebben megismerni az AI chatbotok testreszabásának haladó technikáit saját igényekre.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Haladó chatbot-funkcionalitások fejlesztése egyedi kódokkal.
• Chatbotok integrálása összetett külső API-kkal és szolgáltatásokkal.
• Fejlett természetes nyelvfeldolgozási (NLP) technikák implementálása.
• Chatbot teljesítményének és felhasználói interakcióinak optimalizálása.
• Biztonság és adatvédelem biztosítása chatbot alkalmazásokban.
• Chatbotok üzembe helyezése és skálázása nagy igényű környezetekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun (online vagy helyszíni) kezdő szintű résztvevőknek szól, beleértve üzleti szakembereket és technológiai rajongókat, akik szeretnének megtanulni, hogyan hozzanak létre és szabjanak testre chatbotokat felhasználóbarát AI eszközök segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a chatbot technológia alapjait.
• Navigálni és használni olyan eszközöket, mint a Dialogflow és a Microsoft Azure Bot Service.
• Tervezni és testreszabni chatbot beszélgetéseket.
• Integrálni chatbotokat különböző platformokkal és szolgáltatásokkal.
• Üzembe helyezni chatbotokat valós alkalmazásokhoz.
• Monitorozni és javítani a chatbotok teljesítményét.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun-ben (online vagy helyszíni) különböző szintű szakértelemmel rendelkező résztvevőknek szól, akik szeretnék kihasználni a Google AutoML platformját egyedi chatbotok létrehozására különböző alkalmazásokhoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a chatbot-fejlesztés alapjait.
• Navigálni a Google Cloud Platformon és hozzáférni az AutoML-hez.
• Adatokat előkészíteni a chatbot modellek tanításához.
• Egyedi chatbot modelleket tanítani és értékelni az AutoML segítségével.
• Chatbotokat üzembe helyezni és integrálni különböző platformokra és csatornákra.
• Figyelni és optimalizálni a chatbotok teljesítményét az idő múlásával.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun (online vagy helyszíni) haladó szintű MI kutatóknak, kreatív szakembereknek és fejlesztőknek szól, akik szeretnék felfedezni a generatív MI technikákat, MI-alapú kreatív munkafolyamatokat implementálni és alkalmazásokat fejleszteni DeepSeek modellek segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a DeepSeek modellek generatív MI képességeit.
• Szöveget, képeket és kreatív tartalmakat generálni MI segítségével.
• Optimalizálni a MI által generált kimeneteket különböző kreatív alkalmazásokhoz.
• MI-alapú eszközöket fejleszteni történetmeséléshez, tervezéshez és médiához.

Ez az oktató által vezérelt, élő képzés Bács-Kiskun (online vagy helyszíni) azoknak a kezdőtől középhaladó szintű játékkalakóknak, művészeknek, zenészeknek és szórakoztatóipari szakembereknek szól, akik a generatív MI erejét szeretnék kihasználni az innovációra a szórakoztatóipar területén.

A képzés végére a résztvevők a következőket lesznek képesek megtenni:

• Értsék meg a generatív MI alapfogalmait és szerepét a kreatív folyamatokban.
• Fejtsék ki a MI használatát a zene, az irodalom és a vizuális művészetek előállításában.
• Vizsgálják meg a MI hatását a videójáték-fejlesztésre és a játékosélményre.
• Ismerjék át az AI használata mögött álló etikai kérdéseket a művészi alkotás terén.
• Tervezzék meg és fejlesszék ki az MI vezérelt projekteket a szórakoztatóiparban.

Ez az oktató által vezetett, élőben zajló képzés Bács-Kiskun (online vagy helyszínen) kezdő és középhaladó szintű egészségügyi szakembereknek, adatelemzőknek és döntéshozóknak szól, akik szeretnének megismerni és alkalmazni a generatív mesterséges intelligenciát az egészségügyi kontextusban.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megmagyarázni a generatív mesterséges intelligencia alapelveit és alkalmazásait az egészségügyben.
• Azonosítani a generatív mesterséges intelligencia által nyújtott lehetőségeket a gyógyszerfejlesztés és a személyre szabott orvoslás terén.
• Generatív mesterséges intelligencia technikák alkalmazása az orvosi képalkotásban és diagnosztikában.
• Felmerni az etikai következményeket a mesterséges intelligencia orvosi környezetben történő alkalmazásával kapcsolatban.
• Stratégiák kidolgozása a mesterséges intelligencia technológiák integrálására az egészségügyi rendszerekbe.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun-ben (online vagy helyszíni) haladó szintű AI mérnökök, fejlesztők és adatelemzők számára készült, akik elsajátítani kívánják a prompt mérnökségi stratégiákat, hogy maximalizálják a DeepSeek LLM hatékonyságát valós alkalmazásokban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Haladó promptokat készíteni az AI válaszok optimalizálásához.
• Az AI által generált szövegek pontosságának és konzisztenciájának szabályozása és finomhangolása.
• Prompt láncolás és kontextuskezelési technikák alkalmazása.
• Biasok csökkentése és az etikus AI használatának elősegítése a prompt mérnökségben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű robotikamérnökök és MI-kutatók számára készült, akik generatív MI technikák segítségével szeretnének autonóm robotrendszereket tervezni és implementálni.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív MI alapvető fogalmait a robotikában.
• Autonóm robotok tervezése és szimulálása generatív MI modellek segítségével.
• MI algoritmusok implementálása a robotok érzékeléséhez és döntéshozatalához.
• Az MI által hajtott robotok hatásának értékelése különböző iparágakban.
• Az autonóm robotrendszerek telepítésének etikai kérdéseinek kezelése.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun-ben (online vagy helyszíni) középszintű oktatóknak és edtech szakembereknek szól, akik szeretnék kihasználni a generatív mesterséges intelligenciát az oktatás személyre szabására és a tanulási élmények javítására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív mesterséges intelligencia alapelveit és alkalmazásait az oktatás kontextusában.
• Személyre szabott tananyagokat és tanulási útvonalakat létrehozni mesterséges intelligencia segítségével.
• Mesterséges intelligencia eszközök használata az osztálytermi menedzsmenthez és tartalomkészítéshez.
• Etikai megfontolások kezelése a mesterséges intelligencia oktatásban való használatában.
• Stratégiák kidolgozása a mesterséges intelligencia integrálására az oktatási tantervekbe és adminisztratív folyamatokba.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun-ben (online vagy helyszínen) középhaladó szintű adatszakembereknek szól, akik szintetikus adathalmazokat szeretnének létrehozni MI modellképzéshez, ahol a valós adatok korlátozottak vagy érzékenyek.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a szintetikus adatok szerepét és létrehozását a generatív MI-ben.
• Generatív MI modellek implementálása magas színvonalú szintetikus adatok előállításához.
• A szintetikus adathalmazok minőségének és használhatóságának értékelése.
• A szintetikus adatok használatának etikai és jogi szempontjainak navigálása.
• Szintetikus adatstratégiák alkalmazása valós MI kihívásokra.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű szoftverfejlesztőknek szól, akik szeretnék integrálni a generatív AI-t a szoftverfejlesztési életciklusukba (SDLC).

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív AI szerepét és képességeit a szoftverfejlesztésben.
• AI eszközök használata kódolás, hibakeresés és kódellenőrzés során.
• AI technikák alkalmazása hatékony gyökérképesség elemzéshez.
• AI funkciók implementálása a szoftverfejlesztési folyamat javítására.
• Etikai megfontolások és ajánlott gyakorlatok értékelése az AI fejlesztésben.

Ez az oktató által vezetett, élőben tartott képzés Bács-Kiskun (online vagy helyszínen) középszintű és haladó szintű kiberbiztonsági szakembereknek, IT menedzsereknek és döntéshozóknak szól, akik szeretnék megérteni a generatív MI mélyreható hatását a kiberbiztonságra.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív MI képességeit és alkalmazásait a kiberbiztonság területén.
• Felismerni és előre jelezni az MI által hajtott kiberfenyegetéseket és támadásokat.
• Felfedezni a generatív MI felhasználását a kibervédelmi mechanizmusok erősítésében.
• Felmérni a generatív MI alkalmazásának etikai és jogi szempontjait a kiberbiztonságban.
• Stratégiákat kidolgozni a generatív MI integrálására saját kiberbiztonsági gyakorlataikba.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun-ben (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű vezetőknek szól, akik meg szeretnék érteni és ki szeretnék használni a generatív mesterséges intelligenciát üzleti stratégiáikban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív mesterséges intelligencia alapvető fogalmait és képességeit.
• Azonosítani a generatív mesterséges intelligencia alkalmazási lehetőségeit a szervezetükön belül.
• Megérteni a generatív mesterséges intelligencia használatának etikai és jogi szempontjait.
• Vezetni vitákat és megalapozott döntéseket hozni az AI projektekkel kapcsolatban.
• Útvonalat kidolgozni a generatív mesterséges intelligencia integrálására az üzleti folyamataikba.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun (online vagy helyszíni) haladó szintű AI rajongóknak és fejlesztőknek szól, akik szeretnék kihasználni a Perplexity AI-t komplex problémamegoldásra és kutatásra.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Haladó AI technikák implementálása a Perplexity AI segítségével.
• Komplex adathalmazok elemzése és értékes betekintések kinyerése.
• AI fogalmak alkalmazása valós problémamegoldásban.
• A Perplexity AI integrálása meglévő AI munkafolyamatokba.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű adattudósok, gépi tanulási mérnökök és AI szakemberek számára készült, akik szeretnének mélyebben megismerni a komplex generatív modelleket és azok iparági alkalmazásait.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Haladó generatív modelleket implementálni és betanítani, beleértve a GAN-okat, VAE-ket és diffúziós modelleket.
• Megérteni és alkalmazni a Transformer architektúrát generatív feladatokban.
• Felfedezni a generatív AI etikai implikációit és kihívásait.
• Haladó generatív technikákat alkalmazni valós iparági problémák megoldására.
• Naprakész maradni a generatív AI legújabb kutatási trendjeivel és jövőbeli irányával.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű fejlesztőknek szól, akik szeretnének megtanulni, hogyan használhatják a generatív MI-t LLM-ekkel különböző feladatokhoz és területekhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Elmagyarázni, mi a generatív MI és hogyan működik.
• Leírni a transzformer architektúrát, amely az LLM-eket hajtja.
• Empirikus skálázási törvényeket használni az LLM-ek optimalizálásához különböző feladatokhoz és korlátozásokhoz.
• Legmodernebb eszközöket és módszereket alkalmazni az LLM-ek betanításához, finomhangolásához és üzembe helyezéséhez.
• Megvitatni a generatív MI társadalmi és üzleti lehetőségeit és kockázatait.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun (online vagy helyszíni) kezdő szintű fejlesztőknek szól, akik alapvető ismereteket és gyakorlati tapasztalatot szeretnének szerezni a generatív mesterséges intelligenciában.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív modellek mögötti elveket és azok alkalmazásait.
• Alapvető generatív modelleket implementálni TensorFlow vagy PyTorch segítségével.
• Új tartalmakat generálni Variációs Autoenkóderek (VAE) és Generatív Ellenséges Hálózatok (GAN) segítségével.
• Felfedezni a generatív MI etikai következményeit.
• Alkalmazni a generatív MI koncepcióit valós helyzetekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun-ben (online vagy helyszíni) haladó szintű videógyártók, szerkesztők és AI-rajongók számára készült, akik szeretnék kihasználni az AI technológiákat a videógyártási folyamataik javítására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az InVideo AI eszközeinek használatával leegyszerűsíteni a videóvágási folyamatokat.
• AI-alapú technikák alkalmazása automatizált videótartalom-készítéshez.
• Professzionális minőségű videók készítése AI-alapú sablonok segítségével.
• AI által támogatott munkafolyamatok optimalizálása a videógyártás hatékonyságának növelése érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun (online vagy helyszíni) középhaladó szintű kutatási és írási szakembereknek szól, akik szeretnék kihasználni a Perplexity AI-t a kutatási és írási folyamatok hatékonyabbá és pontosabbá tételéhez.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni, hogyan segíthet a Perplexity AI a kutatás különböző szakaszaiban.
• A Perplexity AI használata információk gyűjtéséhez és rendszerezéséhez.
• Fejleszteni az írási folyamatot AI által nyújtott betekintésekkel és javaslatokkal.
• A Perplexity AI alkalmazása akadémiai és szakmai írási projektekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun-ben (online vagy helyszíni) kezdő szintű tervezők, művészek és tartalomkészítők számára készült, akik szeretnék az Adobe Firefly segítségével fokozni kreativitásukat és termelékenységüket.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Fejlesztői környezet beállítására, amely magában foglalja az Adobe Firefly-t és az Adobe Creative Cloud-ot.
• Képek, szövegeffektusok és színpaletták létrehozására szöveges utasítások alapján az Adobe Firefly segítségével.
• Az Adobe Firefly használatára Adobe alkalmazásokban, mint a Photoshop, Illustrator és Express.
• Kereskedelmi használatra biztonságos és a tartalomkészítők jogait tiszteletben tartó tartalom generálására.
• Etikai és felelős elvek alkalmazására a generatív mesterséges intelligencia használata során.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun (online vagy helyszínen) középhaladó digitális marketingeseknek, influenszereknek és márkastratégusoknak szól, akik szeretnék maximalizálni a közönség elérését mesterséges intelligenciával működő videótartalmakkal.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az InVideo AI képességeit és funkcióit.
• Lenyűgöző videótartalmakat készíteni célközönségük számára.
• Stratégiákat alkalmazni a nézők interakciójának és megtartásának növelésére.
• Teljesítménymutatók elemzésével finomítani a videómarketing stratégiákat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű oktatóknak szól, akik szeretnék integrálni a Perplexity AI-t oktatási módszereikbe, hogy fokozzák a tanulási élményt.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Perplexity AI képességeit az oktatási kontextusban.
• A Perplexity AI használata interaktív és vonzó óravázlatok létrehozásához.
• A Perplexity AI használata tanulói értékelésekhez és visszajelzésekhez.
• Felfedezni az AI lehetőségeit a személyre szabott tanulásban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű adattudósok, MI fejlesztők és MI rajongók számára készült, akik szeretnék a generatív MI-t használni új és változatos tartalmak létrehozására különböző célokra.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Fejlesztői környezet beállítása, amely generatív MI modelleket és eszközöket tartalmaz.
• Képek, szövegek, hanganyagok és egyéb tartalmak létrehozása szöveges utasítások alapján generatív MI segítségével.
• Generatív MI használata különböző területeken, mint például művészet, tervezés, szórakoztatás és oktatás.
• A generatív MI által létrehozott tartalom minőségének és sokféleségének értékelése.
• A generatív MI etikai és társadalmi hatásainak megértése.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű közösségi média menedzsereknek, tartalomkészítőknek és marketing szakembereknek szól, akik szeretnék kihasználni az InVideo AI erejét lenyűgöző videótartalmak létrehozásához közösségi média platformokon.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az InVideo AI használatával szöveget vonzó videótartalommá alakítani.
• Navigálni és maximálisan kihasználni az InVideo AI által vezérelt videókészítő platformot.
• Fokozni a közösségi média stratégiákat AI által generált videótartalmakkal.
• Videókat elemzni és optimalizálni az AI-ból származó betekintések alapján.

A legfrissebb OWASP GenAI Security Project útmutatásai alapján a résztvevők kéz a kézben végzett gyakorlatokon és valós esetforgatókönyveken keresztül fogják megtanulni az AI-specifikus fenyegetések azonosítását, felmérését és mérséklését.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun (online vagy helyszíni) kezdő szintű IT-szakembereknek szól, akik szeretnék megérteni a mesterséges intelligencia alapjait és megtanulni, hogyan használják hatékonyan a Perplexity AI-t.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Elmagyarázni a mesterséges intelligencia alapvető fogalmait.
• Navigálni és használni a Perplexity AI platformot információkereséshez.
• Alkalmazni a Perplexity AI-t különböző valós helyzetekben.
• Megérteni az AI technológiák etikai megfontolásait és társadalmi hatásait.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun (online vagy helyszínen) kezdő szintű / középhaladó szintű / haladó szintű általános iskolai és középiskolai tanároknak készült, akik szeretnék az AI eszközökkel időt spórolni, javítani az óra tervezést, és vonzó tanulási tevékenységeket létrehozni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: egyszerűen elmagyarázni az AI-t, AI eszközöket használni mindennapi oktatási feladatokhoz, ellenőrizni és javítani az AI kimeneteket, valamint felelős osztálytermi irányelveket alkalmazni.

Ez az oktató vezette, élő képzés Bács-Kiskun (online vagy helyszíni) fejlesztők, rendszerek tervezői és technikai szakemberek számára készült, akik szeretnék az Alibaba Cloudot használni arra, hogy generatív AI-alkalmazásokat hozzanak létre, teszteljenek és üzemeltessenek üzleti felhasználási esetekhez.

Az oktatás végére a résztvevők képesek lesznek: megérteni az Alibaba Cloud generatív AI szolgáltatásait, promptokat és munkafolyamatokat építeni Qwen modellekkel, készíteni egy egyszerű retrieval-based AI megoldást, valamint biztonságra és költségtudatra helyezett AI-alkalmazásokat üzemeltetni.

Ez a oktatóvezetéses, élő tréning Bács-Kiskun (online vagy helyszíni) digitális művészeket, tervezőket és kreatív szakembereket céloz meg, akik a ComfyUI-t szeretnék használni képek, videók, 3D-eszközök és hanganyagok generálására csomópont-alapú AI munkafolyamatokon keresztül, kódírás nélkül.

Ez az oktató által vezetett, élőben tartott képzés azoknak a kezdő szintű üzleti szakembereknek és vezetőinek szól, akik fel szeretnének készülni a Google Cloud Generative AI Leader tanúsítványra.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Magyarázni a generatív AI alapjait és a Google alapmodelljeit.
• Ismertetni a Google Cloud gen AI kínálatát és az ügynetek eszközeit (agent tooling).
• A prompt mérnökség, grounding és RAG alkalmazása a kimenet javítására.
• Megérteni a biztonságos és felelős AI-t az üzleti bevezetéshez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun (online vagy helyszíni) kezdő / középhaladó / haladó szintű fejlesztőknek, felhőmérnököknek és technikai termékcsapatoknak szól, akik a Google Cloud generatív AI eszközeit szeretnék használni gyakorlati AI alkalmazások építéséhez és értékeléséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: megérteni a Google Cloud generatív AI szolgáltatásait, promptokat és munkafolyamatokat létrehozni, egyszerű alkalmazásokat építeni a Vertex AI-val, valamint felelősségteljes AI gyakorlatokat alkalmazni.

Ez egy instruktor által vezetett élő tréning (online vagy helyszíni), amely képzési menedzsereknek, oktatótervezőknek és tanulási fejlesztési szakembereknek szól, akik a generatív AI segítségével szeretnék modernizálni a képzési programjaikat és növelni az hatékonyságot.

Ez a 3 napos, gyakorlatorientált program lehetővé teszi a technikai csapatok számára, hogy nagy nyelvi modellek (LLM-ek) segítségével valós alkalmazásokat tervezzenek és implementáljanak.

A résztvevők megismerik a generatív AI és az LLM-ek alapjait, a vezető API-kkal és nyílt forráskódú modellekkel való munkát, valamint azt, hogyan építhetnek megbízható LLM-alapú funkciókat Pythonban. A tanfolyam ezután a Retrieval-Augmented Generation (RAG) és a vektoros keresés témakörére összpontosít, amelyekkel az LLM-ek belső adatokhoz kapcsolhatók, majd pedig munkafolyamatok és ágensek tervezése következik olyan eszközökkel, mint a LangGraph, éles környezetre kész megoldások létrehozásához.

A tanfolyam végére a résztvevők képesek lesznek egy teljes LLM-alkalmazást felépíteni és bemutatni, amely ötvözi a RAG-ot, az ágenseket, a monitorozást, valamint az alapvető biztonsági és költségkontrollokat.

Ez a 3,5 órás, dinamikus, nagy hatást kifejtő webinár a univerzális MI-alfabetizáció kialakítását célozza. A Generatív MI lényeges „miértjére, miértjére és hogyanjára” fókuszál, kiemelve a gyakorlati, azonnali alkalmazásokat és a kritikus biztonsági tudatosságot.

A képzés végére a résztvevők a következőket tudják:

• Megérteni a Generatív MI alapfogalmait és azok relevanciáját a saját szerepkörükben
• Kisajátítani a hatékony utasítástulajdonítás (prompting) alapelveit a jobb eredmények eléréséhez.
• Azonosítani a magas értékű, napi feladatokat, amelyeket a MI segíthet gyorsítani (pl. e-mailek tervezése, összefoglalás).
• Megismerni és elkerülni a kritikus biztonsági, adatvédelmi és etikai kockázatokat (pl. „hallucinációk”, adatfolyt).