Generatív AI oktatás Bács-Kiskun

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű turisztikai szakembereknek szól, akik szeretnék kihasználni a generatív MI-t az ügyfélkapcsolat javítására, a tartalomkészítés egyszerűsítésére és az általános utazási élmény fokozására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív MI szerepét a turizmusban és a vendéglátásban.
• MI eszközök használata személyre szabott utazási ajánlatok generálására.
• Ügyfélkapcsolatok automatizálása MI által hajtott chatbotokkal.
• Marketingstratégiák fokozása MI által generált tartalmakkal.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun-ben (online vagy helyszíni) középszintű fejlesztőknek szól, akik prediktív elemzések és generatív modellek segítségével MI-alapú alkalmazásokat szeretnének építeni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a prediktív MI és a generatív modellek alapjait.
• MI-alapú eszközök használata prediktív kódolás, előrejelzés és automatizálás céljából.
• LLM-ek (Large Language Models) és transzformátorok implementálása szöveg- és kódgeneráláshoz.
• Idősor-előrejelzés és MI-alapú ajánlások alkalmazása.
• MI modellek fejlesztése és finomhangolása valós alkalmazásokhoz.
• Etikai megfontolások és ajánlott eljárások értékelése az MI üzembe helyezésében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun-ban (online vagy helyszíni) középszintű MI-szakemberek, üzleti elemzők és technológiai vezetők számára készült, akik meg szeretnék érteni a generatív MI alapelveit és a LLM-ek üzleti környezetben való alkalmazásait. A résztvevők a transzformerekről, a prompt tervezésről és az etikai megfontolásokról tanulnak e modellek valós alkalmazásai során.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív MI és a nagy nyelvi modellek alapvető elveit.
• LLM-ek implementálására és finomhangolására konkrét üzleti alkalmazásokhoz.
• Prompt tervezési technikák alkalmazására az optimális modell kimenetek érdekében.
• Felismerni az etikai megfontolásokat és kezelni a kockázatokat a LLM-ek üzembe helyezése során.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun (online vagy helyszíni) középszintű gyártásmérnökök, folyamatfejlesztési szakemberek és MI-fejlesztők számára készült, akik a generatív MI alkalmazásával szeretnék javítani a gyártási folyamatokat és eredményeket.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív MI alapjait és annak gyártási alkalmazásait.
• Generatív MI alkalmazása a tervezés optimalizálására és prediktív karbantartásra.
• MI által generált adatok elemzése és értelmezése tájékozott döntéshozatal érdekében.
• MI megoldások implementálása a termelési hatékonyság és a termékminőség javítására.

Ez az oktató vezette, élő képzés Bács-Kiskun (online vagy helyszíni) kezdő- és középhaladó szintű AI-fejlesztőknek és érdeklődőknek szól, akik ki akarnak meríteni a generatív MI potenciálját az Azure OpenAI használatával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek a következőkre:

• A MI, a generatív MI és az OpenAI API alapelveinek megértése.
• Az Azure OpenAI fiók és stúdió beállítása és kezelése.
• Az Azure OpenAI szolgáltatások hatékony telepítése és kezelése.
• Generatív MI-modellek integrálása különféle alkalmazásokba.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun (online vagy helyszíni) középhaladó Java fejlesztők, szoftvermérnökök és felhőrajongók számára készült, akik szeretnék kihasználni az Azure OpenAI erejét intelligens alkalmazások létrehozásához.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív AI alapelveit és alkalmazásait.
• Azure OpenAI szolgáltatás beállítása és kezelése.
• OpenAI modellek integrálása Java alkalmazásokba.
• AI-alapú funkciók üzembe helyezése webalkalmazásokban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun (online vagy helyszíni) középhaladó szintű tartalomkészítők, marketing szakemberek és üzleti stratégiák számára készült, akik szeretnék elsajátítani a generatív MI eszközöket a különböző médiumokon történő tartalomkészítés automatizálásához.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív MI alapjait és annak alkalmazásait a tartalomkészítésben.
• Generatív MI eszközök használata szöveg, kép, hang- és videotartalmak generálására.
• Prompt mérnöki technikák alkalmazása az optimális tartalomgenerálás érdekében.
• Naprakész maradni a generatív MI legújabb trendjeivel és fejlesztéseivel.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű játékfejlesztőknek, tervezőknek és AI-rajongóknak szól, akik szeretnék kihasználni a generatív AI-t innovatív játék környezetek és karakterek fejlesztéséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív AI alapvető fogalmait és annak alkalmazását a játékfejlesztésben.
• Procedurális tartalomgenerálás implementálása a kiterjedt játékvilágok létrehozásához.
• AI által vezérelt karakterek és narratívák tervezése és fejlesztése.
• Az AI etikai következményeinek értékelése a játékfejlesztésben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun-ben (online vagy helyszíni) kiskereskedelmi vezetőknek, e-kereskedelmi szakembereknek és AI-szakértőknek szól minden szinten, akik szeretnék kihasználni a generatív AI előnyeit az innováció és a hatékonyság növelése érdekében a kiskereskedelmi műveletekben.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív AI szerepét a kereskedelemben és annak lehetséges előnyeit.
• Generatív AI eszközök implementálása az ügyfélélmény javításához.
• Generatív AI használata a készletgazdálkodás optimalizálásához.
• Generatív AI technikák alkalmazása pontos értékesítési előrejelzésekhez.
• Generatív AI megoldások hatékony integrálása a kiskereskedelmi műveletekbe.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun-ben (online vagy helyszínen) pénzügyi szakemberek, fintech fejlesztők és mesterséges intelligencia szakértők számára szól, akik szeretnék kihasználni a generatív mesterséges intelligenciát a pénzügyi szolgáltatások átalakításában.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív mesterséges intelligencia alapjait és annak alkalmazásait a pénzügyi szolgáltatásokban.
• Generatív mesterséges intelligencia eszközök és platformok használata kockázatértékelés, csalásfelismerés és ügyfélkapcsolat területén.
• Testreszabott megoldások fejlesztése generatív mesterséges intelligencia segítségével a pénzügyi szolgáltatásokban.
• Generatív mesterséges intelligencia megoldások integrálása meglévő pénzügyi rendszerekbe és folyamatokba.
• Generatív mesterséges intelligencia modellek elemzése és optimalizálása a jobb teljesítmény érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun (online vagy helyszíni) marketing szakemberek, digitális stratégusok és technológiai rajongók számára szól, akik szeretnék kihasználni a generatív AI erejét személyre szabott marketingkampányok létrehozásához.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív AI alapjait és annak marketingben való alkalmazásait.
• Használni generatív AI eszközöket és platformokat kampányok létrehozásához.
• Személyre szabott marketing tartalmakat készíteni AI modellek segítségével.
• AI által generált tartalmakat integrálni szélesebb marketingstratégiákba.
• Elemzést végezni és optimalizálni az AI által hajtott marketingkampányokat a jobb teljesítmény érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun (online vagy helyszínen) középszintű fejlesztőknek, adattudósoknak és technológiai rajongóknak szól, akik gyakorlati tapasztalatot szeretnének szerezni egyedi chatbotok építésében és üzembe helyezésében AI platformok segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a chatbot fejlesztés alapjait.
• Felfedezni különböző AI platformokat chatbot létrehozásához.
• Tervezni és implementálni egyedi chatbot megoldásokat.
• Chatbotokat üzembe helyezni különböző csatornákon és platformokon.
• Elemzni a chatbotok teljesítményét és felhasználói interakcióit.
• Integrálni a chatbotokat meglévő rendszerekbe és adatbázisokba.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun (online vagy helyszíni) haladó szintű fejlesztők, AI szakemberek és technikai szakemberek számára készült, akik szeretnének mélyebben megismerni az AI chatbotok testreszabásának haladó technikáit saját igényekre.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Haladó chatbot-funkcionalitások fejlesztése egyedi kódokkal.
• Chatbotok integrálása összetett külső API-kkal és szolgáltatásokkal.
• Fejlett természetes nyelvfeldolgozási (NLP) technikák implementálása.
• Chatbot teljesítményének és felhasználói interakcióinak optimalizálása.
• Biztonság és adatvédelem biztosítása chatbot alkalmazásokban.
• Chatbotok üzembe helyezése és skálázása nagy igényű környezetekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun (online vagy helyszíni) kezdő szintű résztvevőknek szól, beleértve üzleti szakembereket és technológiai rajongókat, akik szeretnének megtanulni, hogyan hozzanak létre és szabjanak testre chatbotokat felhasználóbarát AI eszközök segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a chatbot technológia alapjait.
• Navigálni és használni olyan eszközöket, mint a Dialogflow és a Microsoft Azure Bot Service.
• Tervezni és testreszabni chatbot beszélgetéseket.
• Integrálni chatbotokat különböző platformokkal és szolgáltatásokkal.
• Üzembe helyezni chatbotokat valós alkalmazásokhoz.
• Monitorozni és javítani a chatbotok teljesítményét.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun-ben (online vagy helyszíni) különböző szintű szakértelemmel rendelkező résztvevőknek szól, akik szeretnék kihasználni a Google AutoML platformját egyedi chatbotok létrehozására különböző alkalmazásokhoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a chatbot-fejlesztés alapjait.
• Navigálni a Google Cloud Platformon és hozzáférni az AutoML-hez.
• Adatokat előkészíteni a chatbot modellek tanításához.
• Egyedi chatbot modelleket tanítani és értékelni az AutoML segítségével.
• Chatbotokat üzembe helyezni és integrálni különböző platformokra és csatornákra.
• Figyelni és optimalizálni a chatbotok teljesítményét az idő múlásával.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun (online vagy helyszíni) haladó szintű MI kutatóknak, kreatív szakembereknek és fejlesztőknek szól, akik szeretnék felfedezni a generatív MI technikákat, MI-alapú kreatív munkafolyamatokat implementálni és alkalmazásokat fejleszteni DeepSeek modellek segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a DeepSeek modellek generatív MI képességeit.
• Szöveget, képeket és kreatív tartalmakat generálni MI segítségével.
• Optimalizálni a MI által generált kimeneteket különböző kreatív alkalmazásokhoz.
• MI-alapú eszközöket fejleszteni történetmeséléshez, tervezéshez és médiához.

Ez az oktató által vezérelt, élő képzés Bács-Kiskun (online vagy helyszíni) azoknak a kezdőtől középhaladó szintű játékkalakóknak, művészeknek, zenészeknek és szórakoztatóipari szakembereknek szól, akik a generatív MI erejét szeretnék kihasználni az innovációra a szórakoztatóipar területén.

A képzés végére a résztvevők a következőket lesznek képesek megtenni:

• Értsék meg a generatív MI alapfogalmait és szerepét a kreatív folyamatokban.
• Fejtsék ki a MI használatát a zene, az irodalom és a vizuális művészetek előállításában.
• Vizsgálják meg a MI hatását a videójáték-fejlesztésre és a játékosélményre.
• Ismerjék át az AI használata mögött álló etikai kérdéseket a művészi alkotás terén.
• Tervezzék meg és fejlesszék ki az MI vezérelt projekteket a szórakoztatóiparban.

Ez az oktató által vezetett, élőben zajló képzés Bács-Kiskun (online vagy helyszínen) kezdő és középhaladó szintű egészségügyi szakembereknek, adatelemzőknek és döntéshozóknak szól, akik szeretnének megismerni és alkalmazni a generatív mesterséges intelligenciát az egészségügyi kontextusban.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megmagyarázni a generatív mesterséges intelligencia alapelveit és alkalmazásait az egészségügyben.
• Azonosítani a generatív mesterséges intelligencia által nyújtott lehetőségeket a gyógyszerfejlesztés és a személyre szabott orvoslás terén.
• Generatív mesterséges intelligencia technikák alkalmazása az orvosi képalkotásban és diagnosztikában.
• Felmerni az etikai következményeket a mesterséges intelligencia orvosi környezetben történő alkalmazásával kapcsolatban.
• Stratégiák kidolgozása a mesterséges intelligencia technológiák integrálására az egészségügyi rendszerekbe.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű robotikamérnökök és MI-kutatók számára készült, akik generatív MI technikák segítségével szeretnének autonóm robotrendszereket tervezni és implementálni.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív MI alapvető fogalmait a robotikában.
• Autonóm robotok tervezése és szimulálása generatív MI modellek segítségével.
• MI algoritmusok implementálása a robotok érzékeléséhez és döntéshozatalához.
• Az MI által hajtott robotok hatásának értékelése különböző iparágakban.
• Az autonóm robotrendszerek telepítésének etikai kérdéseinek kezelése.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun-ben (online vagy helyszíni) középszintű oktatóknak és edtech szakembereknek szól, akik szeretnék kihasználni a generatív mesterséges intelligenciát az oktatás személyre szabására és a tanulási élmények javítására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív mesterséges intelligencia alapelveit és alkalmazásait az oktatás kontextusában.
• Személyre szabott tananyagokat és tanulási útvonalakat létrehozni mesterséges intelligencia segítségével.
• Mesterséges intelligencia eszközök használata az osztálytermi menedzsmenthez és tartalomkészítéshez.
• Etikai megfontolások kezelése a mesterséges intelligencia oktatásban való használatában.
• Stratégiák kidolgozása a mesterséges intelligencia integrálására az oktatási tantervekbe és adminisztratív folyamatokba.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun-ben (online vagy helyszínen) középhaladó szintű adatszakembereknek szól, akik szintetikus adathalmazokat szeretnének létrehozni MI modellképzéshez, ahol a valós adatok korlátozottak vagy érzékenyek.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a szintetikus adatok szerepét és létrehozását a generatív MI-ben.
• Generatív MI modellek implementálása magas színvonalú szintetikus adatok előállításához.
• A szintetikus adathalmazok minőségének és használhatóságának értékelése.
• A szintetikus adatok használatának etikai és jogi szempontjainak navigálása.
• Szintetikus adatstratégiák alkalmazása valós MI kihívásokra.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű szoftverfejlesztőknek szól, akik szeretnék integrálni a generatív AI-t a szoftverfejlesztési életciklusukba (SDLC).

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív AI szerepét és képességeit a szoftverfejlesztésben.
• AI eszközök használata kódolás, hibakeresés és kódellenőrzés során.
• AI technikák alkalmazása hatékony gyökérképesség elemzéshez.
• AI funkciók implementálása a szoftverfejlesztési folyamat javítására.
• Etikai megfontolások és ajánlott gyakorlatok értékelése az AI fejlesztésben.

Ez az oktató által vezetett, élőben tartott képzés Bács-Kiskun (online vagy helyszínen) középszintű és haladó szintű kiberbiztonsági szakembereknek, IT menedzsereknek és döntéshozóknak szól, akik szeretnék megérteni a generatív MI mélyreható hatását a kiberbiztonságra.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív MI képességeit és alkalmazásait a kiberbiztonság területén.
• Felismerni és előre jelezni az MI által hajtott kiberfenyegetéseket és támadásokat.
• Felfedezni a generatív MI felhasználását a kibervédelmi mechanizmusok erősítésében.
• Felmérni a generatív MI alkalmazásának etikai és jogi szempontjait a kiberbiztonságban.
• Stratégiákat kidolgozni a generatív MI integrálására saját kiberbiztonsági gyakorlataikba.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun-ben (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű vezetőknek szól, akik meg szeretnék érteni és ki szeretnék használni a generatív mesterséges intelligenciát üzleti stratégiáikban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív mesterséges intelligencia alapvető fogalmait és képességeit.
• Azonosítani a generatív mesterséges intelligencia alkalmazási lehetőségeit a szervezetükön belül.
• Megérteni a generatív mesterséges intelligencia használatának etikai és jogi szempontjait.
• Vezetni vitákat és megalapozott döntéseket hozni az AI projektekkel kapcsolatban.
• Útvonalat kidolgozni a generatív mesterséges intelligencia integrálására az üzleti folyamataikba.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű adattudósok, gépi tanulási mérnökök és AI szakemberek számára készült, akik szeretnének mélyebben megismerni a komplex generatív modelleket és azok iparági alkalmazásait.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Haladó generatív modelleket implementálni és betanítani, beleértve a GAN-okat, VAE-ket és diffúziós modelleket.
• Megérteni és alkalmazni a Transformer architektúrát generatív feladatokban.
• Felfedezni a generatív AI etikai implikációit és kihívásait.
• Haladó generatív technikákat alkalmazni valós iparági problémák megoldására.
• Naprakész maradni a generatív AI legújabb kutatási trendjeivel és jövőbeli irányával.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű fejlesztőknek szól, akik szeretnének megtanulni, hogyan használhatják a generatív MI-t LLM-ekkel különböző feladatokhoz és területekhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Elmagyarázni, mi a generatív MI és hogyan működik.
• Leírni a transzformer architektúrát, amely az LLM-eket hajtja.
• Empirikus skálázási törvényeket használni az LLM-ek optimalizálásához különböző feladatokhoz és korlátozásokhoz.
• Legmodernebb eszközöket és módszereket alkalmazni az LLM-ek betanításához, finomhangolásához és üzembe helyezéséhez.
• Megvitatni a generatív MI társadalmi és üzleti lehetőségeit és kockázatait.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun (online vagy helyszíni) kezdő szintű fejlesztőknek szól, akik alapvető ismereteket és gyakorlati tapasztalatot szeretnének szerezni a generatív mesterséges intelligenciában.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív modellek mögötti elveket és azok alkalmazásait.
• Alapvető generatív modelleket implementálni TensorFlow vagy PyTorch segítségével.
• Új tartalmakat generálni Variációs Autoenkóderek (VAE) és Generatív Ellenséges Hálózatok (GAN) segítségével.
• Felfedezni a generatív MI etikai következményeit.
• Alkalmazni a generatív MI koncepcióit valós helyzetekben.

Ez a oktató vezette, élő képzés Bács-Kiskun témakörben (online vagy helyszíni) kezdő szintű tervezőknek, művészeknek és tartalomgyártóknak címeződik, akik szeretnék Adobe Firefly segítségével javítani kreativitásukat és termelékenységüket.

A képzés végére a résztvevők a következőket fogják tudni:

• Fejlesztői környezet beállítása, amely tartalmazza az Adobe Firefly-t és az Adobe Creative Cloud-ot.
• Képek, szövegeffektek és színpaletták létrehozása szöveges parancsokból Adobe Firefly segítségével.
• Adobe Firefly használata Adobe alkalmazásokban, például a Photoshopban, az Illustratorban és az Expressben.
• Kommerciális felhasználásra biztonságos tartalom generálása, amely tiszteletben tartja a tartalomgyártók jogait.
• Etikai és felelős elvek alkalmazása a generatív MI használatakor.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű adattudósok, MI fejlesztők és MI rajongók számára készült, akik szeretnék a generatív MI-t használni új és változatos tartalmak létrehozására különböző célokra.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Fejlesztői környezet beállítása, amely generatív MI modelleket és eszközöket tartalmaz.
• Képek, szövegek, hanganyagok és egyéb tartalmak létrehozása szöveges utasítások alapján generatív MI segítségével.
• Generatív MI használata különböző területeken, mint például művészet, tervezés, szórakoztatás és oktatás.
• A generatív MI által létrehozott tartalom minőségének és sokféleségének értékelése.
• A generatív MI etikai és társadalmi hatásainak megértése.

Ez az 5 napos kurzus a Bács-Kiskun témakörben felsőfokú elemzési, AI-asszisztens Python és agentikus AI készségeket nyújt pénzügyi szakembereknek. Tanulja meg, hogyan építsen intelligens iratozásokat, hogyan egyszerűsítse a főkönyvi operációkat, és hogyan tervezzen önféle munkafolyamatokat a pénzügyi elemzés, jelentéskészítés és stratégiai döntéstámogatás érdekében.

Ez a tanár által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun témakörben célzottan a következőkre irányul: vegyes csapatok a vállalatirányítási és IT területen.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek a következőkre:

• AI felhasználási esetek azonosítása és prioritizálása
• Működő prototípusok létrehozása kis csapatokban
• Eredmények és további lépések bemutatása
• Prototípusok bevonása az AI útitervbe

A céges hackathon lehetőséget biztosít a különböző osztályok és az IT-szakosztály csapatainak, hogy a saját problémáikat próbálják ki mesterséges intelligencia (AI) segítségével, és működőképes megoldásokkal térjenek haza. A formátum két, az esemény előtt megtartott felderítő munkamenetet, a eszközök bevezetését, egy 24 órás sprintet és egy vezetésnek tartott pitchet (pályázati előadást) ötvöz. Minden csapattal egy működő megoldás és egy a következő hétre vonatkozó használati terv zárul.

Ez a oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun keretében a következő célcsoportnak szól: vegyes összetételű csapatok, amelyek az osztályokból és az IT-ről érkeznek, és a saját problémáikon szeretnének AI-val dolgozni, működő megoldásokkal hazatérve.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Saját területük problémáit és szűk keresztmetszeteit megoldható kihívásként megfogalmazni
• 8-10 AI eszközt ismerni, és egyet kiválasztani egy adott feladat megoldásához
• Kis csapatokban működő megoldást kidolgozni
• Megoldásokat értékelni haszon és megvalósíthatóság alapján
• Eredményt pitch keretében prezentálni
• Termet kidolgozni a következő heti használatra

A képzés formátuma

• Időtartam: 2 nap helyszíni (24 órás sprinttel együtt), valamint két felderítő munkamenet előzetesen
• Interaktív képzés oktatóval, vitákkal és gyakorlati feladatokkal a résztvevők saját felhasználási esetein
• Eredmény, Előzetesen: Kihívások, eszközkiválasztás és sikerkritériumok definiálása.
• Eredmény, 1. nap: Minden csapatnak van egy élesített kihívása és egy első, működő verzió.
• Eredmény, 2. nap: Minden csapatnak van egy működő megoldása, egy bemutatott pitch-je és egy terv a következő heti használatra.

A képzés testreszabási lehetőségei

• Amennyiben egyéni, testre szabott képzést szeretne erre a témára, kérjük, lépjen velünk kapcsolatba a rendezés érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun (online vagy helyszínen) kezdő szintű / középhaladó szintű / haladó szintű általános iskolai és középiskolai tanároknak készült, akik szeretnék az AI eszközökkel időt spórolni, javítani az óra tervezést, és vonzó tanulási tevékenységeket létrehozni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: egyszerűen elmagyarázni az AI-t, AI eszközöket használni mindennapi oktatási feladatokhoz, ellenőrizni és javítani az AI kimeneteket, valamint felelős osztálytermi irányelveket alkalmazni.

Ez a gyakorlatias műhely specifikusan a csapat feladataira fókuszál, és a vállalaton belül már jóváhagyott MI-eszközt használja. A képzés lefedi a promptozási technikákat, a tartós beállításokat (mint például projektek és asszisztensek), a fájlműveleteket és a biztonságos használatot. A csoport egy megosztott promptgyűjteménnyel és a mindennapi munkájukból megoldott feladatokkal távozik.

Ez az oktatóvezetésű, élő képzés Bács-Kiskun keretében a következőknek szól: az ügykezelésből, szakmai osztályokból, kutatásból vagy MI-támogatásból származó csapatoknak, akiknek már van alapvető tapasztalatuk az MI-vel, és jobb eredményeket szeretnének elérni a saját feladataikban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Értékre, mi történik a modellben a promptozás során, és miért találnak ki részleteket a modellek
• Írni utasításokat szerepkel, feladattal, kontextussal, példákkal, formázással és korlátokkal
• Lebontani a nagyméretű feladatokat, és célzottan javítani az eredményeken
• Tartósan használni az utasításokat, a memóriát, a projektek és a saját asszisztenseket
• Munkát végezni fájlokkal, szkennelésekkel, táblázatokkal és kutatási feladatokkal
• Ellenőrizni az eredményeket, újrakalkulálni a számokat és megvédeni az adataikat
• Készíteni és újrahasznosítani a csoport számára saját sablonokat

A képzés formátuma

• Tartam: 1 nap (7 óra) vagy 2 x 4 órás foglalkozás csoportonként, online vagy személyesen, max. 15 fős csoport
• Interaktív képzés oktatóval, beszélgetéssel és gyakorlati feladatokkal a résztvevők saját felhasználási eseteire
• Eredmény, 1. blokk: Minden résztvevő rendelkezik legalább egy ellenőrzött sablonnal a saját munkájához.
• Eredmény, 2. blokk: Minden csoport rendelkezik egy megosztott promptgyűjteménnyel, egy megosztott projekttel és két megoldott feladattal a valós mindennapi munkából.

Képzés testreszabási lehetőségek

• A testreszabott képzés igényléséhez kérjük, lépjenek kapcsolatba velünk a szervezés érdekében.

Ez az oktató vezette, élő képzés Bács-Kiskun (online vagy helyszíni) fejlesztők, rendszerek tervezői és technikai szakemberek számára készült, akik szeretnék az Alibaba Cloudot használni arra, hogy generatív AI-alkalmazásokat hozzanak létre, teszteljenek és üzemeltessenek üzleti felhasználási esetekhez.

Az oktatás végére a résztvevők képesek lesznek: megérteni az Alibaba Cloud generatív AI szolgáltatásait, promptokat és munkafolyamatokat építeni Qwen modellekkel, készíteni egy egyszerű retrieval-based AI megoldást, valamint biztonságra és költségtudatra helyezett AI-alkalmazásokat üzemeltetni.

A böngészőügynökök képesek beolvasni a webes oldalakat, összevetni a szolgáltatókat és kitölteni az űrlapokat a felhasználó helyett. Ez az egynapos kurzus a ChatGPT Agent és az Atlas, a Chrome-ban a Claude és a Perplexity Comet használatát, a megfelelő feladatok kiválasztását és a kockázatokat (például a weboldalakon elrejtett utasítások) foglala. A résztvevők két feladatot delegálnak az ügynöknek, ellenőrzik az eredményeket, és szabályokat határoznak meg a csapat számára.

Ez a trénervezetésű, élő képzés Bács-Kiskun a következőkre irányul: szakértő felhasználók, asszisztensek és kutatók, akik a webes oldalakon és alkalmazásokban végezhető ismétlődő feladatokat az AI ügynökökre kívánják bízni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A böngészőügynökök működésének megértése (oldalak olvasása, kattintás, űrlapok kitöltése)
• A ChatGPT Agent, az Atlas, a Claude (Chrome-ban) és a Perplexity Comet besorolása
• Felelős feladatok kiválasztása, például kutatás, összehasonlítás és űrlap-munka
• Feladatok megfogalmazása cél, korlát és jóváhagyási pontokkal
• Kockázatok felismerése és csökkentése, például a weboldalakon rejtett utasítások
• Használati szabályok meghatározása a csapat számára

A kurzus formátuma

• Tartam: 1 nap (7 óra)
• Interaktív tréning trénerrel, vitával és gyakorlati feladatokkal a résztvevők saját esetein
• Eredmény, 1. nap: Minden résztvevő két feladatot delegált egy böngészőügynöknek, ellenőrizte az eredményeket, és meghatározta a csapaton belüli használati szabályokat.

A kurzusról szóló testreszabási lehetőségek

• Ehhez a kurzushoz kért testreszabott képzéshez vegye fel velünk a kapcsolatot a szervezés céljából.

A ChatGPT a chaten kívül projektek, egyedi GPT-ek, mélyreható kutatás, csatlakozók és agent mód is tartozik. Ez a kétnapos tanfolyam a mindennapi használatból indul, és elvezet az osztott projektekhez, egyedi GPT-ekhez és a több lépésű feladatokhoz, egyértelmű csapatbeli szabályokkal. A résztvevők saját, anonimizált anyagokkal dolgoznak a teljes képzés során.

Ez a trénertől vezérelt, élő képzés Bács-Kiskun-ban a ChatGPT Plus, Business vagy Enterprise verziót használó alkalmazottaknak és csapatoknak szól, akik a egyedi chat-ekről a projektekre, egyedi GPT-ekre és agentekre szeretnének átállni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A ChatGPT modellek, előfizetési csomagok és adatvédelmi lehetőségek besorolására
• A tartósan jobb eredmények elérésére utasítások, memória és projektek segítségével
• Fájlok, táblázatok és adatok elemzésére, valamint az eredmények ellenőrzésére
• Szövegek szerkesztésére a Canvasban és grafikonok létrehozására prezentációkhoz
• Egyedi GPT kódolás nélküli létrehozására és megosztására a munkaterületen
• Mélyreható kutatás, csatlakozók és a ChatGPT agent használata több lépésű feladatokra
• Korlátok, jóváhívási pontok és használati szabályok meghatározására a csapat számára

A tanfolyam formátuma

• Hossz: 2 nap (napi 7 óra)
• Interaktív képzés trénerekkel, beszélgetésekkel és gyakorlati gyakorlataival a résztvevők saját felhasználási eseteihez
• Eredmény, 1. nap: Minden résztvevőnek saját állandó utasításai, egy ellenőrzött adat-elemzése és egy átírt szövege van a mindennapi munkájából.
• Eredmény, 2. nap: Minden résztvevőnek van egy projektje, egy megosztott egyedi GPT-je és egy ellenőrzött kutatási anyaga. A csapat ismeri az agentet, a csatlakozókat és a saját szabályait.

Tanfolyam testreszabási lehetőségek

• Ha egyedi képzést szeretne kérni ehhez a tanfolyamhoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a szervezés érdekében.

A Claude jóval többet kínál, mint egy chat-ablak: a projektek, a műtermékek, a készségek, a csatlakozók és a Cowork átvehetik a rutinmunkát adminisztrációban, pénzügyekben, beszerzésben és HR-ben. Ez a kétnapos képzés bemutatja, hogyan illeszkednek egymásba az egyes komponensek, és hogyan kell beállítani őket egyedi felhasználási esetekhez. A résztvevők egy működőképes projekttel, egy egyedi készséggel és egy rutinnal távoznak, amelyeket már másnap is fel tudnak használni.

Ez a tréner által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun helyszínen a következő célcsoporthoz szól: az adminisztrációs, pénzügyi, beszerzési, HR, projekt- és folyamatkezelési területeken dolgozó kollégák, akik a cégükben használják vagy vezetnek be Claude-t, és szeretnének a chaten túllépni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Claude modellek és felületek besorolására, valamint a megfelelő felület kiválasztására feladatanként
• Projektek beállítására utasításokkal és tudásfájlokkal, hogy a munka ne induljon mindig nulláról
• Műtermékek használatára jelentések, táblázatok, áttekintések és kisebb interaktív eszközök létrehozásához
• Egyedi készség megírására, tesztelésére és megosztására egy ismétlődő feladatra
• Csatlakozók beállítására levélmeghívóhoz, naptárhoz és fájltárhelyhez, valamint a hozzáférés célzott korlátozására
• Feladatok átruházására a Claude Cowork-ra és rutinjaira, valamint az eredmények áttekintésére
• Szabályok meghatározására az adatvédelem, a lekérdés lépései és a csapat által használt sablonok tekintetében

A képzés formuma

• Hossz: 2 nap (mindkét napon 7 óra)
• Interaktív képzés trénerrel, vitákkal és gyakorlati feladatokkal a résztvevők saját felhasználási esetein
• Eredmény, 1. nap: Minden résztvevő rendelkezésére áll egy a felhasználási esetére beállított projekt, két továbbfejlesztett sablon és egy valós anyagból készült első műtárgy.
• Eredmény, 2. nap: Minden résztvevő távozásakor egy működőképes készséggel, egy bekötött csatlakozóval, egy beállított rutinnal és egy következő 30 napra szóló tervvel.

A képzés egyedi igényekhez való testreszabása

• Amennyiben egyedi képzést szeretne kérelmezni ehhez a tanfolyamhoz, kérjük, lépjen velünk kapcsolatba a megbeszélés céljából.

Ez a Bács-Kiskun keretében tartott, képzővezetős, élő képzés célközönsége: azok a csapatok, amelyek meg szeretnének osztani ismereteket és visszatérő munkamódszereket a Claude-ban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek a következőkre:

• Csapatismeretekkel felruházott Claude projektek létrehozása
• Újrahasznosítható készségek (Skills) elkészítése visszatérő feladatokra
• Artifacts használata dokumentumok, áttekintések és egyszerű eszközök kezeléséhez
• Osztott munkamódszerek bevezetése a csapatban

A készségek (Skills) az ismétlődő feladatokat olyan újrafelhasználható eljárásokká alakítják, amelyeket a Claude minden alkalommal ugyanígy követ. Ez a kurzus bemutatja, hogyan találjuk meg a megfelelő feladatokat, hogyan írjunk készségeket, hogyan teszteljük és osszuk meg őket a csapatban. Minden résztvevő egy valós feladathoz készít és tesztel egy készséget.

Ez a tanárvezetésű, élő formátumú képzés Bács-Kiskun-ban a következőkre irányul: szakmai felhasználók és kulcsfelhasználók, akik konzisztensen és egyenletes minőségben szeretnék kezelni a csapatban fellépő ismétlődő feladatokat a Claude segítségével.

A képzés végére a résztvevők a következő képességekkel rendelkeznek:

• Értik, mi az a készség (skill), és hogyan különbözik a projekttől, az utasítástól és az ágensen
• Meg tudják azonosítani azokat a feladatokat, amelyekből érdemes készséget létrehozni
• Képesek leírni a készséget, beleértve a leírást, a munkafolyamatot, a példákat és a sablonokat
• Tesztelik a készségeket valós eseteken, és folyamatosan fejlesztik őket
• Osztályozzák, verziózást kezelnek és karbantartják a készségeket a csapatban
• Kombinálják a készségeket a csatlakozók (connectors) és a Cowork használatával

A kurzus formátuma

• Ideg: 1 nap (7 óra)
• Interaktív képzés trénerrel, vitával és gyakorlati feladatokkal a résztvevők saját felhasználási esetei alapján
• Eredmény, 1. nap: Minden résztvevőnek van egy valós, ismétlődő feladatra szánt, tesztelt készsége, amelyet megosztanak a csapatban, valamint egy listát kapnak további lehetséges jelöltekről.

A kurzus testreszabási lehetőségei

• Testreszabott képzés igényléséhez lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

Az adminisztrációban, könyvelésben, jogi területen, beszerzésben, raktárban és ügyfélszolgálaton dolgozó csapatok időt takaríthatnak meg, ha a Claude-ot saját dokumentumaikhoz és munkafolyamataikhoz igazítják. Ez a moduláris tanfolyam egy közös alapozó napot ötvöz valós dokumentumokra épülő részlegnapokkal. Minden részleg legalább egy munkafolyamattal távozik, amely a következő héttől gyorsabban működik.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun helyszínen a következőknek szól: középvállalatok adminisztrációs, könyvelési, jogi, beszerzési, raktári és ügyfélszolgálati csapatai, a kezdőktől a haladó felhasználókig.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Claude-ot saját részlegük feladataira használni, nem csupán chatbotként
• Projekteket és tudásfájlokat építeni saját részlegük számára
• Szerződéseket, számlákat és nyugtákat áttekinteni és összehasonlítani a Claude-dal, valamint adatokat kinyerni belőlük
• Ajánlatkéréseket, árajánlatokat és többnyelvű ügyfélkommunikációt gyorsabban és egyenletes minőségben előkészíteni
• Összekapcsolni a Claude-ot az Outlookkal és a fájltárolóval, és automatizálni az első ismétlődő munkafolyamatokat
• Részlegenként legalább egy munkafolyamatot meghatározni, amely a következő héttől gyorsabban működik

A tanfolyam formátuma

• Időtartam: 3 nap, moduláris (egy közös alapozó nap és két részlegnap)
• Interaktív képzés oktatóval, beszélgetéssel és gyakorlati feladatokkal a résztvevők saját használati esetein
• Eredmény, 1. nap: Minden résztvevő magabiztosan dolgozik a Claude-dal, és minden csapat saját részlegprojekttel rendelkezik valós dokumentumokkal.
• Eredmény, 2. nap: Az adminisztráció és a pénzügy egy-egy olyan munkafolyamattal rendelkezik, amely gyorsabban működik a Claude-dal, valamint egy tesztelt készséggel.
• Eredmény, 3. nap: Minden részleg legalább egy konkrét munkafolyamattal rendelkezik, amely mostantól gyorsabban működik, és a csapat ismeri az automatizálás következő lépéseit.

A tanfolyam testreszabási lehetőségei

• A tanfolyam testreszabott változatának igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez a oktatóvezetéses, élő tréning Bács-Kiskun (online vagy helyszíni) digitális művészeket, tervezőket és kreatív szakembereket céloz meg, akik a ComfyUI-t szeretnék használni képek, videók, 3D-eszközök és hanganyagok generálására csomópont-alapú AI munkafolyamatokon keresztül, kódírás nélkül.

Ez az oktató által vezetett, élőben tartott képzés azoknak a kezdő szintű üzleti szakembereknek és vezetőinek szól, akik fel szeretnének készülni a Google Cloud Generative AI Leader tanúsítványra.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Magyarázni a generatív AI alapjait és a Google alapmodelljeit.
• Ismertetni a Google Cloud gen AI kínálatát és az ügynetek eszközeit (agent tooling).
• A prompt mérnökség, grounding és RAG alkalmazása a kimenet javítására.
• Megérteni a biztonságos és felelős AI-t az üzleti bevezetéshez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun (online vagy helyszíni) kezdő / középhaladó / haladó szintű fejlesztőknek, felhőmérnököknek és technikai termékcsapatoknak szól, akik a Google Cloud generatív AI eszközeit szeretnék használni gyakorlati AI alkalmazások építéséhez és értékeléséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: megérteni a Google Cloud generatív AI szolgáltatásait, promptokat és munkafolyamatokat létrehozni, egyszerű alkalmazásokat építeni a Vertex AI-val, valamint felelősségteljes AI gyakorlatokat alkalmazni.

Ez egy instruktor által vezetett élő tréning (online vagy helyszíni), amely képzési menedzsereknek, oktatótervezőknek és tanulási fejlesztési szakembereknek szól, akik a generatív AI segítségével szeretnék modernizálni a képzési programjaikat és növelni az hatékonyságot.

Ez a 3 napos, gyakorlatorientált program lehetővé teszi a technikai csapatok számára, hogy nagy nyelvi modellek (LLM-ek) segítségével valós alkalmazásokat tervezzenek és implementáljanak.

A résztvevők megismerik a generatív AI és az LLM-ek alapjait, a vezető API-kkal és nyílt forráskódú modellekkel való munkát, valamint azt, hogyan építhetnek megbízható LLM-alapú funkciókat Pythonban. A tanfolyam ezután a Retrieval-Augmented Generation (RAG) és a vektoros keresés témakörére összpontosít, amelyekkel az LLM-ek belső adatokhoz kapcsolhatók, majd pedig munkafolyamatok és ágensek tervezése következik olyan eszközökkel, mint a LangGraph, éles környezetre kész megoldások létrehozásához.

A tanfolyam végére a résztvevők képesek lesznek egy teljes LLM-alkalmazást felépíteni és bemutatni, amely ötvözi a RAG-ot, az ágenseket, a monitorozást, valamint az alapvető biztonsági és költségkontrollokat.

Ez a 3,5 órás, dinamikus, nagy hatást kifejtő webinár a univerzális MI-alfabetizáció kialakítását célozza. A Generatív MI lényeges „miértjére, miértjére és hogyanjára” fókuszál, kiemelve a gyakorlati, azonnali alkalmazásokat és a kritikus biztonsági tudatosságot.

A képzés végére a résztvevők a következőket tudják:

• Megérteni a Generatív MI alapfogalmait és azok relevanciáját a saját szerepkörükben
• Kisajátítani a hatékony utasítástulajdonítás (prompting) alapelveit a jobb eredmények eléréséhez.
• Azonosítani a magas értékű, napi feladatokat, amelyeket a MI segíthet gyorsítani (pl. e-mailek tervezése, összefoglalás).
• Megismerni és elkerülni a kritikus biztonsági, adatvédelmi és etikai kockázatokat (pl. „hallucinációk”, adatfolyt).

Ez a trainervezérelt, élő képzés Bács-Kiskun a következőkre céloz: Langdockot használó alkalmazottakra és kulcsgyakorlókra.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek a következőkre:

• Önbizalommal használni a Langdock chatet és a modelleket
• Asszisztensek létrehozását vállalati tudással
• Egyszerű munkafolyamatok és integrációk használatát
• Asszisztensek megosztását a csapatban

A Langdock több mesterséges intelligencia modellel, asszisztensekkel, a cég belső tudásával és munkafolyamatokkal egyetlen platformra egyesíti a vállalat eszközeit. Ez a tanfolyam a mindennapi használatra fókuszál: a csevegés kezelésére, az asszisztensek létrehozására és megosztására, a tudási források csatlakoztatására, valamint az emberi jóváhagyással működő munkafolyamatok beállítására. Emellett áttekinti az adatkezelés, a jogosultságok és a bevezetés (rollout) szabályait is.

Ez az oktatóvezető, élő oktatás a(z) Bács-Kiskun keretében azokat a cégeket és kulcspersonokat célozza, akik már használják vagy éppen bevezetik a Langdockot mint központi MI-platformot.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Biztosan kezelni a Langdockot, beleértve a csevegést, a modellek választását, az asszisztenseket, a tudásbázist és a munkafolyamatokat
• Megfelelő modellt választani a feladathoz
• Asszisztenseket létrehozni utasításokkal és cég-specifikus tudással, majd megosztani őket a csapatban
• SharePointet, OneDrive-ot és más forrásokat tudásbázisként csatlakoztatni
• Egyszerű, emberi jóváhagyással működő munkafolyamatot beállítani
• Adatkezelési, szerepi és jóváhagyási szabályokat meghatározni a cég számára

A kurzus formátuma

• Időtartam: 2 nap (naponta 7 óra), online is elérhető 4 fél napon át
• Interaktív képzés oktatóval, viták és gyakorlati feladatok a résztvevők saját üzleti esetére szabva
• Eredmény, 1. nap: Minden résztvevőnek lesz sablonja, tudás-könyvtára és megosztott asszisztense a saját területéhez
• Eredmény, 2. nap: Minden résztvevőnek lesz működő munkafolyamata jóváhagyással, csatlakoztatott tudási forrása és 30–60 napos terv

Egyéni testreszabási lehetőségek

• Egyedi képzést kérve, kérem, lépjenek kapcsolatba velünk a részletek megbeszéléséhez.