Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kurzusleírás
Bevezetés a Generative AI-be
- Mi az Generative AI?
- A Generative AI története és fejlődése
- Kulcsfogalmak és terminológia
- A Generative AI alkalmazásainak és lehetőségeinek áttekintése
A Machine Learning alapjai
- Bevezetés a gépi tanulásba
- A gépi tanulás típusai: felügyelt, felügyelt és Reinforcement Learning
- Alapvető algoritmusok és modellek
- Adatok előfeldolgozása és funkciótervezés
Deep Learning Alapok
- Neurális hálózatok és mély tanulás
- Aktiválási funkciók, veszteségfüggvények és optimalizálók
- Túlillesztés, alulillesztés és rendszeresítési technikák
- Bevezetés a TensorFlow-be és a PyTorch-be
Generatív modellek áttekintése
- A generatív modellek típusai
- A diszkriminatív és a generatív modellek közötti különbségek
- Használati esetek generatív modellekhez
Variációs automatikus kódolók (VAE)
- Az automatikus kódolók megértése
- A VAE architektúrája
- A látens tér és jelentősége
- Gyakorlati projekt: Egyszerű VAE építése
Generatív ellenséges hálózatok (GAN)
- Bevezetés a GAN-okba
- A GAN-ok architektúrája: generátor és megkülönböztető
- GAN-ok képzése és kihívások
- Gyakorlati projekt: Alapszintű GAN létrehozása
Speciális generatív modellek
- A Transformer modellek bemutatása
- A GPT (Generatív előképzett transzformátor) modellek áttekintése
- A GPT alkalmazásai a szöveggenerálásban
- Gyakorlati projekt: Szöveggenerálás egy előre betanított GPT-modellel
Etika és következmények
- Etikai megfontolások az Generative AI-ben
- Elfogultság és igazságosság az AI-modellekben
- Jövőbeli következmények és felelős AI
Az Generative AI ipari alkalmazásai
- Generative AI a művészetben és a kreativitásban
- Alkalmazások az üzleti életben és a marketingben
- Generative AI a tudományban és a kutatásban
Capstone projekt
- Generatív AI projekt ötlete és javaslata
- Adatkészlet gyűjtése és előfeldolgozása
- Modellválasztás és képzés
- Az eredmények értékelése és bemutatása
Összegzés és a következő lépések
Követelmények
- Az alapvető programozási fogalmak megértése a Python-ban
- Tapasztalat alapvető matematikai fogalmakkal, különösen a valószínűségszámítással és a lineáris algebrával
Közönség
- Fejlesztők
14 Hours