Google AI oktatás Budapest

A Nano Banana egy könnyűsúlyú nyelvi model keretrendszer, amely hatékony, alacsony költségű és gyakorlati felhasználásra van tervezve különböző eszközökön és vállalati környezetekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) a kezdő szintű szakemberekre vonatkozik, akik szeretnék megérteni, hogyan használhatók a könnyűsúlyú nyelvi modellek praktikus, eszközön belüli és költséghatékony alkalmazásokhoz.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Magyaráznia a könnyűsúlyú nyelvi modellek és a Nano Banana alapvető fogalmait.
• Kiemelni a megfelelő alkalmazási eseteket az eszközön belüli és alacsony költségű mesterséges intelligencia telepítésére.
• Értékelni a Nano Banana lehetőségeit üzleti és IT forgatókönyvek esetén.
• Jól alapozott döntéseket hozni az integrációs útvonalakról az organizacióban.

A képzés formája

• Oktató magyarázatok interaktív párbeszéd támogatásával.
• Gyakorlati feladatok a kulcsfontosságú fogalmak megerősítésére.
• Könnyűsúlyú nyelvi model képességeinek gyakorlati megismerése.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Testreszabott verziók esetén lépjen kapcsolatba velünk a program testreszabásához.

A Nano Banana egy könnyűsúlyú mesterséges intelligencia keretrendszer, amely az Android eszközökön hatékonyan futó modellvégrehajtást teremt.

Ez a képzés, melynek irányítása tanár segítségével zajlik (online vagy szoftveren belül), célja, hogy kezdő és középhaladó Android fejlesztők készségeit fejlesszék az optimalizált mesterséges intelligencia képességek integrálásában a mobil alkalmazásokba.

A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:

• Integrálni a Nano Banana SDK-t az Android Studio projekteikbe.
• Implementálni valós idejű mesterséges intelligencia következtetéseket a Nano Banana API-k használatával.
• Optimalizálni a modell teljesítményét korlátozott mobil környezetben.
• Alkalmazni azonosítási, privát adatvédelmi eljárásokat az eszközön belüli mesterséges intelligencia esetében.

A Képzés Formája

• Útmutató előadások és együttműködő beszélgetések.
• Gyakorlati kódolási gyakorlatok a központi fogalmak megerősítéséhez.
• Kézi implementálás valós Android példák segítségével.

Képzés Testreszabási Opciói

• A képzés testreszabott verzióiért lépjen kapcsolatba, hogy egyéni programot rendeljen.

A Nano Banana egy oN-eszközes AI-keretrendszer, amely helyileg futtatja az alkalmazásokat, miközben szigorú adatvédelmi és jogi megfelelési követelmények mellett működik.

Ez a közvetlen oktató vezetése alatt zajló élő képzés (online vagy helyszínen) kezdő és középhaladó szintű szakemberekre irányul, akik szeretnének adatvédelmi AI-funkciókat bevezetni a mobil eszközökön a Nano Banana segítségével szabályozott vagy érzékeny környezetben.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Olyan mobil alkalmazásokat készíteni, amelyek adatot feldolgoznak helyileg és magánéletet védve.
• A Nano Banana integrálásával megfelelő AI-munkafolyamatokat engedélyezni.
• Adatvédelmi technikák alkalmazása, például anonimizáció és biztonságos feldolgozás.
• A mobil AI-fejlesztés során adatvédelmi kockázatok értékelése és enyhítése.

Képzés formája

• Megvezetett oktatás, amely beszélgetést és kérdések felvetését is tartalmazza.
• Praktikus gyakorlatok adatvédelmi összpontosítású mobil AI-forgatókönyvekben.
• Előnyben járt implementáció valódi fejlesztési környezetben.

Képzés testreszabhatósági lehetőségei

• Szervezet-szintes igényekre vagy szektor-szintű jogi megfelelési témákra irányuló személyre szabott programokért kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a képzés testreszabásához.

A Nano Banana egy könnyűsúlyú AI-keretrendszer, amely modell gyorsítását és tömörítését cézza hatékony eszközön belüli és edge üzemeltetés érdekében.

Ez az oktató vezetett élő képzés (online vagy helyszínen) középfokú szintű és haladó színvonalú szakemberekre vonatkozik, akik a Nano Banana használatával szeretnék optimalizálni, tömöríteni és üzemeltetni az AI modelleket az edge környezetben.

A képzés befejezésekor a résztvevők képesek lesznek:

• Alkalmazni tömörítési és kvantálási technikákat az AI modellekre.
• Gyorsítani a számítási teljesítményt az edge eszközökhöz.
• Konvertálni és üzemeltetni modelleket a Nano Banana eszköztárának segítségével.
• Értékelni az összehasonlíthatósági tényezőket, mint a pontoság, az időtartam és az erőforrás-felhasználás.

Képzés Formátuma

• Oktató vezetett technikai munkaügyi ülés és iránnyÚjtott viták.
• Gyakorlati feladatok valós életbeli edge-AI forgatókönyvekkel.
• Alkalmazás a konfigurált élő környezetben.

Képzés Testreszabási Opciói

• Személyre szabott tartalomhoz vagy szervezet-specifikus alkalmazásokhoz lépjen kapcsolatba egy testreszabott változat rendeléséhez.

A Nano Banana egy szakosodott modell, amely gyors és hatékony on-eszközön történő mesterséges intelligencia (AI) futtatásra van optimalizálva.

Ez az oktató vezetésű, élő képzés (online vagy helyszínen) a középhaladó szintű gyakorlók számára készült, akik mesterséges intelligencia-alapú mobil alkalmazásokat szeretnének tervezni és üzembe helyezni a Nano Banana használatával, anélkül hogy felhőalapú infrastruktúrát használnának.

A képzés befejezése után az résztvevők képesek lesznek:

• Közvetlenül mobil eszközökön implementálják a Nano Banana modellt.
• Optimalizálni tudják az AI feladatokat a teljesítmény és az energiahatékonyság szempontjából.
• Beépíthetnek szöveg- és képgeneráló funkciókat mobil alkalmazásokba.
• Megoldhatják, benchmarkelhetik és finomítják az on-eszközön futó inferencia folyamatokat.

A képzés formája

• Oktató vezetésű bemutatók és együttműködő beszélgetések.
• A valós világ használati esetekre összpontosító gyakorlatok.
• Először a mobil környezetben történő fejlesztés és tesztelés.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha személyre szabott verziót igényel a képzésről, lépjen kapcsolatba velünk a testreszabási lehetőségekért.

A Gemini 3 egy mesterséges intelligencia-alapú rendszer, amely a Google Keresés és az ismereti munka termelékenységét növeli az AI Mód segítségével.

Ez a képzés (online vagy személvezetett) kezdő szintű felhasználóknak készült, akik a Gemini 3-et szeretnék használni a kutatás, tervezés, elemzés és napirendes ismereti munka optimalizálása érdekében.

A képzés során a résztvevők megszerzhetik az alábbi készségeket:

• Használják a Gemini 3-t az AI Módban a kutatás és az információfelfedezés gyorsítása érdekében.
• Alkalmazzák a Gemini segítségű munkafolyamatokat a tartalom összefoglalására és az információk kiemelésére.
• Integrierjék a Gemini 3 funkcióit a napirendes termelékenység feladatokba.
• Alkalmazzák az AI eszközök felelős és megbízható használatának legjobb gyakorlási módjait.

A Képzés Formája

• Oktató által vezetett bemutatkozások és demonstrációk.
• Szabatos gyakorlati feladatok a gyakorló készségek fejlesztése érdekében.
• A valós világ alkalmazásai élő keresési és termelékenységi forgatókönyvek segítségével.

Képzés Testreszabási Opciók

• A munkafolyamatokhoz igazított testreszabott képzésért kérjük, lépjék kapcsolatba velünk a testreszabási lehetőségek megtartása érdekében.

A Gemini 3 egy többmódú mesterséges intelligencia rendszer, amely javított biztonsági intézkedéseket, kormányzási funkciókat és manipulációs fenyegetésekkel szembeni rugalmasságot áltam be.

Ez az oktató vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) a középhaladó szintű szakkörnyezeti személyzetnek szánt, akinek biztonságos, felelős és politikai igazságtartozó implementációt szeretne kialakítani a Gemini 3-ál.

A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:

• Alkalmazni a Gemini 3 biztonsági funkcióit a rosszindulatú használat kockázatának csökkentéséhez.
• Bevezetni olyan kormányzási keretrendszereket, amelyek az intézményi politikákban állapított szabályokkal illusztrálják.
• Erősíteni a rendszereket prompt-injekciók és rosszindulatú bemenetek ellen.
• Értékelni az implementációt megfelelőség és működési integritás szempontjából.

A képzés formája

• Útmutató utasítások, a valós életben előforduló biztonsági példák segítségével.
• Gyakorlati laborok, amelyek kormányzást és biztonságos prompt-öket központba állítanak.
• Következtetéseket levezető gyakorlatok vezérelhető tesztelői környezetekben.

Képzés személyre szabási lehetőségek

• Személyre szabott kormányzás forgatókönyvek vagy biztonsággal foglalkozó laborok hozzáadása a kérsésre.

A Gemini 3 egy haladó többmódos AI rendszer, amely támogatja a mély lógodást, a magas kontextust igénylő feladatokat és a hosszú analitikai munkafolyamatokat.

Ez az oktató által vezetett élő képzés (online vagy helyszíni) haladó szintű szakemberek számára készült, akik szeretnék a Deep-Think Módust felhasználni összetett elemzésekhez, modellezéshez és stratégiai tervezéshez.

A képzés befejezése után a résztvevők rendelkeznek majd az eszközzel:

• Alkalmazni a Deep-Think Módust összetett, többrétegű problémák megoldására.
• Lógódsási folyamatokat kialakítani, amelyek hosszú kontextusú elemzést tartalmaznak.
• Optimalizálni a feladatokat többlépéses lógódsási feladatokhoz.
• Beilleszteni a Deep-Think képességeket kutatási vagy éles munkafolyamatokba.

A Képzés Formátuma

• Professzionális bemutatók valós példákkal.
• Gyakorló lógódsási laborok és szerkezett gyakorlatok.
• Éles kísérleti környezetekben való alkalmazott fejlesztés.

Képzés Testreszabási Opciók

• Testreszabott munkamenetek vagy területen belüli mély lógódsási projektek felkérésre rendezhetők.

A Gemini 3 egy többmódos mesterséges intelligencia platform, amely képek, videók, hang és szöveg feldolgozására és értelmezésére alkalmas.

Ez a tanár vezetett élő képzés (online vagy helyszínen) közepes szintű gyakorlóknak szánt, akik olyan alkalmazásokat szeretnének kialakítani és építeni, amelyek kihasználják a Gemini 3 többmódos intelligenciáját.

A műhely befejezése után a résztvevők képesek lesznek:

• Integrálni a Gemini 3 többmódos végpontjait a valós életbeli folyamataikba.
• Egyesített folyamatokban feldolgozni és értelmezni kézi, hang-, videó- és szövegbeviteli adatokat.
• Interaktív prototípusokat kialakítani többmódos kérések segítségével.
• Optimalizálni a többmódos kimeneteket teljesítmény, pontosság és felhasználhatóság szempontjából.

Képzés formája

• Útmutató előadások demonstrációkkal.
• Szituációs gyakorlatok és praktikumok.
• Gyakorlati alkalmazás élő fejlesztési környezetekben.

Képzés személyre szabási lehetőségei

• Személyre szabott tartalom vagy projektalapú képzés esetén kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a rendezéshez.

A Google Antigravity egy agentic fejlesztőkörnyezet, amely olyan autonóm ügynököket teremt, amelyek képesek tervezésre, gondolkodásra, kódolásra és cselekvésre a Gemini 3 többmódi képessései segítségével.

Ez az általánosigazgató vezetett, élő tanfolyam (online vagy helyszínen) a haladó szintű technikai szakembereknek szánt, akik tervezni, építeni és üzembe helyezni szeretnének autonóm ügynököket a Gemini 3 és az Antigravity környezet segítségével.

A tanfolyam befejezése után a résztvevők felkészültek lesznek arra, hogy:

• Autonóm folyamatokat hozzanak létre, amelyek a Gemini 3-t használják gondolkodásra, tervezésre és végrehajtásra.
• Fejlesztenek ügynököket az Antigravity-ben, amelyek képesek feladatok elemzésére, kód írására és eszközökkel való interakcióra.
• Integrálják a Gemini vezérelt ügynököket vállalati rendszerekkel és API-kkal.
• Optimalizálják az ügynök viselkedését, biztonságát és megbízhatóságát összetett környezetekben.

A Tanfolyam Formája

• Szakértői bemutatók interaktív vita kombinációval.
• Kézi kísérletezés az autonóm ügynök fejlesztésével.
• Praktikus megvalósítás az Antigravity, Gemini 3 és támogató felhőeszközök használatával.

Tanfolyam Testreszabási Opciók

• Ha a csapatnak szüksége van területi ügynökviselkedésekre vagy egyedi integrációkra, kérjük lépjék kapcsolatba velünk a program testreszabásához.

Vertex AI egyszerűsített integrációs lehetőségeket biztosít Gemini modellek közvetlen beépítésére mobil és webalkalmazásokba Firebase és SDK-k használatával. Ez lehetővé teszi a fejlesztők és termékcsapatok számára, hogy alkalmazzatszintű AI-alapú funkciókat valósítsanak meg, például intelligens asszisztensek, multimodális bevitelkezelés és személyre szabott felhasználói élmény.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű gyakorlók számára szól, akik Vertex AI Gemini képességeinek beépítésére szeretnének alkalmazni Firebase-ot és kapcsolódó SDK-ket.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Firebase és SDK konfigurálására Vertex AI integrációhoz.
• Gemini-alapú funkciók beépítésére mobil és webalkalmazásokba.
• Szöveg, kép és hang multimodális bevitel kezelésére kliensalkalmazásokban.
• AI funkciók telepítésére és monitorozására termékalkalmazásokban.

A képzés formája

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Firebase és Vertex AI SDK-kkel történő gyakorlati munkahelyi laborok.
• Alkalmazzatszintű AI funkciókhoz tartozó projekt alapú gyakorlatok.

A képzés testreszabási lehetőségei

• Testreszabott képzés kéréséhez, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A Gemini 3 egy többmódos mesterséges intelligencia modell, amely szövegben, képekben és strukturált bemenetek közötti érvelést támogat a vállalati folyamatok összetett működésének segítése érdekében.

Ez az interaktív képzés (online vagy helyszínen) középfokú szakemberek számára készült, akik a Gemini 3 használatával érveléssel vezetett és többmódos folyamatokat szeretnének létrehozni vállalati környezetben.

A képzés befejezése után a résztvevők megszerzett készségeikkel:

• Alkalmazhatják a Gemini 3 érvelési képességeit a vállalati tervezési és döntési folyamatokra.
• Tervezhetnek többmódos folyamatokat szöveg, képek, dokumentumok és táblázatos adatok beépítésével.
• Fejleszthetik a üzleti folyamatokat az AI Studio és Vertex AI eszközeivel.
• Optimalizálhatják az eredményeket a parancsútvonal-tervezés és iteratív finomítási technikák segítségével.

A képzés formája

• Vázlatos bemutatók, amelyeket szakértői magyarázatok támogatnak.
• Gyakorlati gyakorlatok folyamattervezésre és többmódos feladatokra összpontosítva.
• Kézi kísérletek az AI Studio vagy Vertex AI környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha az Ön szervezetének módosított folyamat- vagy adatintegrációs példákra van szüksége, kérjük vegye fel velünk a kapcsolatot a képzés testreszabásához.

Vertex AI vállalati készültséggel rendelkező eszközöket kínál a teljes gépi tanulás életciklus kezelésére, beleértve az észlelhetőséget, a megfelelőséget és a műveleti kitűnőséget. Valódi idejű figyeléssel, adattartózkodási irányításokkal, alapozással és integrált Gen AI értékelési lehetőséggel a Vertex AI úgy van tervezve, hogy kielégítse a termelési szintű AI rendszerek igényeit.

Ez az oktatóvezetett, élőléteszköz (online vagy helyszínen) az közéletű és előrehaladott szintű szakembereknek szól, akik szeretnék telepíteni, figyeltezni és irányítani Vertex AI modelleket vállalati környezetekben.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Vertex AI használatával MLOps csövek beállítására.
• Való idejű információk segítségével modellek figyelésére és észlelésére.
• Gen AI modellek alapozási technikáinak és értékelési eszközöknek alkalmazására.
• Adattartózkodási irányításokat belemagozó megfelelőségi és irányítási stratégiák kidolgozására.

A képzés formája

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Vállalati szintű Vertex AI eszközökkel végzett gyakorlatok.
• Események és megfelelőségi szcenáriók.

A képzés szabhatósági lehetőségei

• A képzés szabhatósági verziójának megkéréséhez keresse minket.

Ez az oktatóvezetésű, élő képzés Budapest (online vagy helyszínen) olyan középfokú közszféri profik számára készült, akik a Gemini segítségével kívánnak magas minőségű tartalmat generálni, segíteni a kutatásokban, és a termelékenységet növelni fejlettebb AI interakciók segítségével.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Hatékonyabb és célzottabb promptokat készíteni specifikus felhasználási esetekhez.
• Eredeti és kreatív tartalmat generálni a Gemini segítségével.
• Bonyolult információkat pontosan összefoglalni és összehasonlítani.
• A Gemini segítségével hatékonyan gondolkodni, tervezni és szervezni a gondolataikat.

A Vertex AI erős eszközöket kínál multimodális LLM folyamatok létrehozására, amelyek szöveg, hang, és képadatokat integrálnak egyetlen pipeline-be. Hosszú kontextusablak támogatással és Gemini API paraméterekkel előmozdítja az előretervezés, a logikai következtetés, és a multimodális intelligencia előrehaladott alkalmazásait.

Ez az oktató által vezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés középfokú és előrehaladott gyakorlókat célozza meg, akik multimodális AI folyamatokat szeretnének Vertex AI-ban tervezni, építeni, és optimalizálni.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Gemini modelleket használni multimodális bemenetekhez és kimenetekhez.
• Hosszú kontextusú folyamatokat implementálni bonyolult logikai következtetésekhez.
• Pipeline-kat tervezni, amelyek szöveg, hang, és kép elemzését integrálják.
• Gemini API paramétereket optimalizálni a teljesítmény és költséghatékonyság érdekében.

A képzés formája

• Interaktív előadás és viták.
• Multimodális folyamatokkal kapcsolatos gyakorlati laborok.
• Alkalmazott multimodális esetekre épülő projektek.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A testreszabott képzés érdekében keressük meg, hogy lejárjuk.

A Google Gemini AI egy újkorabeli, nagy nyelvi modell, amely fejlett mesterséges intelligencia (AI) képességeket kínál, mint a természetes nyelv értelmezése, szöveg generálása és többmódos feldolgozás. Ez lehetővé teszi a fejlesztők számára intelligens és kontextusérzékeny alkalmazások kifejlesztését.

Ez az interaktív képzés (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű fejlesztők számára terveztett, akik gyakorlatban szeretnének mesterséges intelligenciát alkalmazni a Google Gemini AI segítségével projektek, valós példák és együttműködéses gyakorlatok keretében.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Efektíven beállítani és használni a Google Gemini AI-t és a kapcsolódó eszközöket.
• Mesterséges intelligencia alapú alkalmazásokat fejleszteni szöveg- és képbevitellel.
• A NotebookLM-et gyakorlati AI munkafolyamatok és dokumentumalapú érveléshez felhasználni.
• Csoportosan együttműködni az újraélesztett mesterséges intelligencia prototípusok tervezése és kibocsátása érdekében.

A képzés formája

• Interaktív előadás és irányított vita.
• Gyakorlati laborfeladatok és együttműködéses projektek.
• Gyakorlati feladatok a Google Gemini AI és NotebookLM használatával.

Képzés testreszabási opciók

• Egyedi képzés kéréséhez kérem lépjen kapcsolatba velünk a rendezés céljából.

A Google AI Studio egy platform, amelyet AI-meghajtott folyamatok és alkalmazások építésére, tesztelésére és üzembe helyezésére használnak.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) olyan közepes szintű szakkör-személyzetnek irányul, aki optimalizálni kívánja az AI folyamatait a Google AI Studióval.

A képzés befejezése után a résztvevők az alábbi képességeket szerezhetik meg:

• Hatékony AI folyamatok tervezése a Google AI Studióval.
• Modell és API integrálása automatizált folyamataiba.
• A teljesítmény, tesztelés és figyelés gyakorlatának optimalizálása.
• Biztonságos és skálázható AI műveletek legjobb gyakorlásainak alkalmazása.

A kurzus formája

• Útmutatókkel és gyakorlati bemutatókkal támogatott prezentációk.
• Scenárió-alapú gyakorlatok és valós életbeni feladatok.
• Labor környezetben történő kézi konfiguráció és folyamat tervezés.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• A kurzus speciális eszközök, folyamatok vagy hasznáncasekhez való alkalmazásához kérjük, lépjünk kapcsolatba a képzés testreszabása érdekében.

Az Vertex AI Agent Builder egy no-code/low-code környezet, amely generatív modelleket és a kutatássegített generálást (RAG) kombinál, így a csapatok gyorsan olyan ügynököket hozhatnak létre, amelyek az üzleti adatok és a keresés segítségével pontos és kontextusérzékeny válaszokat adnak.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) az középszakmai szintű gyakorlók számára szánt, akik az Vertex AI Agent Builder és a RAG minták segítségével szeretnének intelligens ügynököket tervezni, konfigurálni és telepíteni.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Ügynökfolyamatokat tervezni Agent Builder segítségével.
• Keresés- és vektoráruházakkal RAG csővezetékeket megvalósítani.
• Biztonságosan integrálni üzleti adatforrásokat a lekéréshez.
• Tesztelés és mérések segítségével a ügynök viselkedését értékelni és iterálni.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Vertex AI Agent Builder és RAG komponensekkel való gyakorlati laborok.
• Ügynökök létrehozására és finomítására szánt projektalapú gyakorlatok.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabásának kéréséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy rendezze.

A Vertex AI előrehaladott eszközöket biztosít a nagy modellök finomhangolására és a promptok kezelésére, lehetővé téve a fejlesztőknek és adattalanoknak a modellpontosság maximalizálását, az iterációs folyamatok egyszerűsítését, valamint a beépített könyvtárak és szolgáltatások segítségével az értékelési szemlélet biztosítását.

Ez az oktatóvezetett, élő tréning (online vagy helyszínen) az középfokú és előrehaladott szintű gyakorlók számára szól, akik szeretnék javítani a generatív AI alkalmazások teljesítményét és biztonságát Vertex AI segítségével, felügyelt finomhangolással, prompt verziózásával és értékelő szolgáltatásokkal.

Ez a tréning végén a résztvevők képesek lesznek:

• A Gemini modellek felügyelt finomhangolási technikáinak alkalmazására Vertex AI-ben.
• A prompt kezelési folyamatok, beleértve a verziózást és tesztelést, implementálására.
• A Vertex AI értékelő könyvtárak kihasználására az AI teljesítmény mérése és optimalizálása érdekében.
• A finomhangolt modellek telepítésére és figyelésére termelési környezetben.

A kurzus formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Vertex AI finomhangolási és prompt eszközeivel történő gyakorló laborok.
• Vállalati modellek optimalizálásának esettanulmányai.

A kurzus testreszabási lehetőségek

• Ezt a tréninget testreszabott formában kérni, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megszervezéshez.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszínen) kezdő és középfokú adatanalitikusok és üzleti szakemberek számára szánva, akik különböző iparágakban szeretnének Google Gemini AI segítségével bonyolult adatanalitikai feladatokat intuitívebb módon végrehajtani.

Ez a képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megértetni a Google Gemini AI alapjait.
• Különböző adathozzák a Gemini AIhoz.
• Természetes nyelvű lekérdezésekkel kutatnak az adatokban.
• Analizálják az adatmintákat és derítenek ki belőlük belátásokat.
• Látványos adatvizualizációkat hoznak létre.
• Hatékonyan közölnek adat alapú belátásokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszínen) középszintű IT-menedzsereknek, üzleti alkalmazás-fejlesztőknek és rendszerintegrátoroknak szól, akik szeretnék integrálni a Google AI Studio képességeit üzleti alkalmazásaikkal.

Ez a képzés során a résztvevők képes lesznek:

• Megértik a Google AI Studio főbb funkcióit és képességeit üzleti integrációra.
• Feltárják és összekötik az AI Studiót üzleti alkalmazásokkal API-kon keresztül.
• Testreszabják az AI-modelleket meghatározott üzleti esetekhez.
• Beállítanak munkafolyamatokat, amelyek AI-előrejelzéseket integrálnak üzleti folyamatokba.
• Üzleti alkalmazásokba telepítenek AI-alapú beavatkozásokat és automatizálást.
• Hibáztatják és optimalizálják az integrációkat skalázhatóság és hatékonyság szerint.

Ez az oktató által vezetett élő képzés Budapest (online vagy helyszínen) középfokú szintű tartalomkészítőkre szóló, akik a Google Gemini AI használatával szeretnék javítani a tartalmuk minőségében és hatékonyságában.

A képzés végén az résztvevők képesek lesznek:

• Érteni az mesterséges intelligencia (MI) szerepét a tartalomkészítésben.
• Beállítani és használni a Google Gemini AI-t a tartalom generálásához és optimalizálásához.
• Szöveg-szöveg átalakításokat alkalmazni kreatív és eredeti tartalom előállítása érdekében.
• Implementálni az SEO stratégiáit mesterséges intelligencia alapú bevonásokkal.
• Elemezni a tartalom teljesítményét és alkalmazni stratégiákat a Gemini AI segítségével.

A Vertex AI egy egységes platform generatív média számára, amely olyan modelljeit kínálja, mint a Veo videóhoz, Imagen képek létrehozásához, Chirp beszédhez és Lyria zenehez. Ezek a lehetőségek lehetővé teszik a készítésre alkalmas munkafolyamatokat kreatív, marketing és vállalati használati esetekhez.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) a középszintűtől a haladó szintű szakembereknek szánva, akik generatív AI-t szeretnének kihasználni multimédiatartalom létrehozására és telepítésére Vertex AI segítségével.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Képeket, videókat, hangokat és zenét generálni Vertex AI modellcsomagjával.
• Generatív médiát integrálni marketing és termékmunkafolyamatokba.
• Optimálják a promptokat és finomítják a kimeneteleket minőség és márkabiztonság érdekében.
• Telepítsenek készítésre alkalmas generatív média megoldásokat vállalati környezetben.

A képzés formája

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Vertex AI generatív média modellekkel való gyakorlati feladatok.
• Valós világbeli esettanulmányok és kreatív projekt laborok.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabott változatának megkéréséhez keressük meg, hogy rendezzük.

Ez tanárvezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszínen) azok számára szolgál, akik az AI fejlesztők, gépi tanulás mérnökök és adattudósok, akik szeretnék Google AI Studio-t használni a legújabb AI megoldások fejlesztéséhez, optimalizálásához és telepítéséhez.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Navigálni a Google AI Studio felületén és megérteni annak kulcsfontosságú elemeit.
• Előkészíteni az adatokat AI projektekhez Google AI Studio integrált eszközeivel.
• Képzési, értékelési és finomhangolási gépi tanulási modelleket AutoML és egyedi képzési funkciókkal.
• Telepíteni AI modelleket skalálható, termelésre kész szolgáltatásként.
• Google AI API-kat integrálni alkalmazásokba, hogy kibővítsék az AI képességeit.
• Használni a magyarázható AI (XAI) eszközöket átlátható és etikus AI gyakorlatokhoz.
• Figyelni és optimalizálni az AI modelleket teljesítményük és biztonságuk érdekében.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés Budapest-n (online vagy helyszínen) középfokú résztvevők számára szól, akik szeretnék feltárni a Google AI Studio munkamenet-automatizálási lehetőségeit, kihasználva az eszközeit hatékony automatizált folyamatok létrehozására, optimalizálására és kezelésére.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megértik a Google AI Studio munkamenet-automatizáláshoz szükséges alapvető funkcióit.
• Beállítják és integrálják a Google AI Studio más eszközökkel.
• Készítenek és hajtanak végre AI-hajtott munkameneteket.
• Implementálnak feltételes logikát okosabb automatizáláshoz.
• Figyelik és optimalizálják az automatizált munkameneteket hatékonyságuk érdekében.

Ez a tanárok által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszínen) középhaladó szintű fejlesztők, adattudósok és technológiai szakemberek számára készült, akik szeretnék a Google Vertex AI-t használni az egyedi AI-modell létrehozására és üzembe helyezésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Google Vertex AI képességeit és funkcióit.
• Beállítani és konfigurálni a Google Vertex AI környezetét.
• Fejleszteni és tanítani egyedi AI-modelljeket a Vertex AI használatával.
• Üzembe helyezni és felügyelni az AI-modellt a Google Cloud Platformon.
• Használni a Vertex AI eszközeit a modell teljesítményének figyelésére és optimalizálására.
• Megvalósítani az AI-modell kifejlesztésére és üzembe helyezésére vonatkozó legjobb gyakorlatokat.

Ez az oktatóvezetett, élő tréning (online vagy helyszínen) az intermédiaires szintű ügyfélszolgálati szakembereknek szól, akik szeretnék Google Gemini AI-t alkalmazni az ügyfélszolgálati műveleteikben.

A tréning végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AI hatását az ügyfélszolgálatra.
• Beállítani a Google Gemini AI-t, hogy automatikusítsa és személyre szabja az ügyfélkapcsolatokat.
• Szöveg-szóveg és kép-szóveg átalakításokat használjanak a szolgáltatás hatékonyságának javítására.
• Fejlesszenek ki AI-alapú stratégiákat a valós idejű ügyfélvisszajelzés-elemzéshez.
• Különböző előrehaladott funkciókat használjanak a folyamatos ügyfélszolgálati élmény létrehozásához.

Ez oktatóvezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszínen) kezdő szintű és középfokú fejlesztőknek szánva, akik integrálni akarnak AI funkciókat alkalmazásaikba Google Gemini AI használatával.

Ezt a képzést követően a résztvevők képesek lesznek:

• Ismereteket szereznek a nagy nyelvmodellek alapjaiban.
• Beállítják és használják a Google Gemini AI-t különböző AI feladatokra.
• Text-to-text és kép-to-text átalakításokat valósítanak meg.
• Alapvető AI-vezérelt alkalmazásokat készítenek.
• Felfedezik a Google Gemini AI előrehaladott funkcióit és testreszabási lehetőségeit.

Ez az oktatóvezetésű, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) az olyan kezdő szintű adatanalitikusok, üzleti felhasználók és termékmenedzserek számára szolgál, akik szeretnének alapvető ismereteket szerezni AI-modellek létrehozásáról és felhasználásáról minimalizált kódolással Google AI Studio használatával.

Ez a képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Az AI és a gépi tanulás alapvető fogalmait megérteni.
• A Google AI Studio felületén és eszközein navigálni és használni.
• AI-modelleket létrehozni előre épített sablonok és adathalmazok használatával.
• Modelleket kétről könnyen követhető folyamatokkal edzeni és értékelni.
• AI-modelleket valós alkalmazásokra telepíteni.

Ez az interaktív, élő képzés Budapest (online vagy személyesen) alap- és középhaladó szintű szoftverfejlesztőknek, valamint bármiknek készült, akik szeretnék megtanulni, hogyan használják a Vertex AI-t a gépi tanulás feladatainak elvégzésére.

A képzés végeztével a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni, hogyan működik a Vertex AI és használni mint gépi tanulási platformot.
• Ismerkedni a gépi tanulás és NLP (természetes nyelvi feldolgozás) fogalmakkal.
• Tudni, hogyan képezhetnek és üzembe helyezhessenek gépi tanulási modelleket a Vertex AI használatával.