AI Engineering oktatás Magyarország

A Huawei CloudMatrix a Huawei által kifejlesztett, egységes AI-fejlesztési és telepítési platform, amelyet skálázható, gyártási szintű inferencia-pipelinek támogatására terveztek.

Ez az oktatóvezetett, élő tanfolyam (online vagy helyszínen) kezdő- és közepes szintű AI szakembereknek szánt, akik a CloudMatrix platform használatával szeretnék AI-modelleket telepíteni és monitorozni CANN és MindSpore integrációval.

Ez a tanfolyam végén a résztvevők képesek lesznek:

• CloudMatrix használata modell csomagolásához, telepítéséhez és szolgáltatásához.
• Modellek átalakítása és optimalizálása Ascend chipsetekre.
• Pipelinek beállítása valós idejű és tömbös inferencia feladatokhoz.
• Telepítések monitorozása és teljesítmény finomítása gyártási környezetben.

A tanfolyam formája

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• CloudMatrix gyakorlati használata valós telepítési jelenetekkel.
• Átalakítás, optimalizálás és skálázásra összpontosító irányított gyakorlatok.

A tanfolyam testreszabási lehetőségei

• A tanfolyam AI-infrastruktúrája vagy felhői környezete alapján testreszabott képzés kérésére vegye fel velünk a kapcsolatot.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) közép- és haladó szintű AI-szakembereknek és
szoftverfejlesztők, akik intelligens alkalmazásokat szeretnének AI és ML segítségével építeni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a mesterséges intelligencia és az ML mögött rejlő fejlett fogalmakat és technológiákat.
• Elemezze és vizualizálja az adatokat az AI/ML modell fejlesztéséhez.
• Építsen, képezzen és telepítsen hatékonyan AI/ML modelleket.
• Hozzon létre intelligens alkalmazásokat, amelyek képesek megoldani a valós problémákat.
• Értékelje az AI-alkalmazások etikai vonatkozásait a különböző iparágakban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű, haladó szintű adattudósoknak, mérnököknek és mesterséges intelligenciával foglalkozó szakembereknek szól, akik szeretnék elsajátítani az intelligens alkalmazások fortélyait, és hasznosítani szeretnék azokat az összetett, valós problémákat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Mély tanulási architektúrák megvalósítása és elemzése.
• Méretben alkalmazza a gépi tanulást elosztott számítástechnikai környezetben.
• Megerősítő tanulási modellek tervezése és végrehajtása a döntéshozatalhoz.
• Kifinomult NLP-rendszerek fejlesztése a nyelv megértéséhez.
• Használja a számítógépes látástechnikákat kép- és videóelemzéshez.
• Vegye figyelembe az etikai szempontokat az AI-rendszerek fejlesztése és telepítése során.

Huawei Ascend az olyan AI-processzor-család, amelyet magas teljesítményű következtetésre és tanításra terveztek.

Ez az oktató vezette, élő (online vagy helyszínen) képzés célja, hogy középfokú AI mérnökök és adat tudósok képesek legyenek neurális hálózati modelleket fejleszteni és optimalizálni Huawei Ascend platformján és a CANN eszközkészletén keresztül.

Ezen képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani és konfigurálni a CANN fejlesztői környezetet.
• MindSpore és CloudMatrix munkafolyamatok használatával AI alkalmazásokat fejleszteni.
• Egyedi operátorok és cseréppel optimalizálni a teljesítményt Ascend NPU-kon.
• Modelleket telepíteni élére vagy felhő környezetbe.

A képzés formája

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Huawei Ascend és a CANN eszközkészlet használata mintaprojektekben.
• A modellépítés, tanítás és telepítésre koncentráló gyakorlati feladatok.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés infrasztraktúrája vagy adathalmazai alapján testreszabott képzés kérésére keressük meg, hogy megbeszéljük.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű mesterségesintelligencia-mérnököknek és szoftverfejlesztőknek szól, akik szeretnének alapos ismereteket szerezni az AI mérnöki elveiről és gyakorlatairól.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az AI és a gépi tanulás mögött meghúzódó alapvető fogalmakat és technológiákat.
• Valósítson meg alapvető gépi tanulási modelleket TensorFlow és PyTorch használatával.
• Alkalmazzon mesterséges intelligencia technikákat a szoftverfejlesztés gyakorlati problémáinak megoldására.
• Kezelje és tartsa karban az AI-projekteket a mesterséges intelligencia tervezésének bevált gyakorlatainak felhasználásával.
• Ismerje fel az AI-rendszerek fejlesztésének etikai vonatkozásait és felelősségét.

Biren AI Accelerators are high-performance GPUs designed for AI and HPC workloads with support for large-scale training and inference.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level developers who wish to program and optimize applications using Biren’s proprietary GPU stack, with practical comparisons to CUDA-based environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand Biren GPU architecture and memory hierarchy.
• Set up the development environment and use Biren’s programming model.
• Translate and optimize CUDA-style code for Biren platforms.
• Apply performance tuning and debugging techniques.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on use of Biren SDK in sample GPU workloads.
• Guided exercises focused on porting and performance tuning.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your application stack or integration needs, please contact us to arrange.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű informatikai szakembereknek szól, akik szeretnének alapos ismereteket szerezni az intelligens alkalmazásokról és azok alkalmazásáról a különböző iparágakban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a mesterséges intelligencia történetét, alapelveit és hatását.
• Különböző gépi tanulási algoritmusok azonosítása és alkalmazása.
• Az AI-alkalmazások adatainak hatékony kezelése és elemzése.
• Ismerje fel a mesterséges intelligencia gyakorlati alkalmazásait és korlátait a különböző szektorokban.
• Beszéljétek meg az AI-technológia etikai szempontjait és társadalmi vonatkozásait.