AI Engineering oktatás Budapest

A Huawei CloudMatrix a Huawei által kifejlesztett, egységes AI-fejlesztési és telepítési platform, amelyet skálázható, gyártási szintű inferencia-pipelinek támogatására terveztek.

Ez az oktatóvezetett, élő tanfolyam (online vagy helyszínen) kezdő- és közepes szintű AI szakembereknek szánt, akik a CloudMatrix platform használatával szeretnék AI-modelleket telepíteni és monitorozni CANN és MindSpore integrációval.

Ez a tanfolyam végén a résztvevők képesek lesznek:

• CloudMatrix használata modell csomagolásához, telepítéséhez és szolgáltatásához.
• Modellek átalakítása és optimalizálása Ascend chipsetekre.
• Pipelinek beállítása valós idejű és tömbös inferencia feladatokhoz.
• Telepítések monitorozása és teljesítmény finomítása gyártási környezetben.

A tanfolyam formája

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• CloudMatrix gyakorlati használata valós telepítési jelenetekkel.
• Átalakítás, optimalizálás és skálázásra összpontosító irányított gyakorlatok.

A tanfolyam testreszabási lehetőségei

• A tanfolyam AI-infrastruktúrája vagy felhői környezete alapján testreszabott képzés kérésére vegye fel velünk a kapcsolatot.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) közép- és haladó szintű AI-szakembereknek és
szoftverfejlesztők, akik intelligens alkalmazásokat szeretnének AI és ML segítségével építeni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a mesterséges intelligencia és az ML mögött rejlő fejlett fogalmakat és technológiákat.
• Elemezze és vizualizálja az adatokat az AI/ML modell fejlesztéséhez.
• Építsen, képezzen és telepítsen hatékonyan AI/ML modelleket.
• Hozzon létre intelligens alkalmazásokat, amelyek képesek megoldani a valós problémákat.
• Értékelje az AI-alkalmazások etikai vonatkozásait a különböző iparágakban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) középszintű, haladó szintű adattudósoknak, mérnököknek és mesterséges intelligenciával foglalkozó szakembereknek szól, akik szeretnék elsajátítani az intelligens alkalmazások fortélyait, és hasznosítani szeretnék azokat az összetett, valós problémákat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Mély tanulási architektúrák megvalósítása és elemzése.
• Méretben alkalmazza a gépi tanulást elosztott számítástechnikai környezetben.
• Megerősítő tanulási modellek tervezése és végrehajtása a döntéshozatalhoz.
• Kifinomult NLP-rendszerek fejlesztése a nyelv megértéséhez.
• Használja a számítógépes látástechnikákat kép- és videóelemzéshez.
• Vegye figyelembe az etikai szempontokat az AI-rendszerek fejlesztése és telepítése során.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű mesterségesintelligencia-mérnököknek és szoftverfejlesztőknek szól, akik szeretnének alapos ismereteket szerezni az AI mérnöki elveiről és gyakorlatairól.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az AI és a gépi tanulás mögött meghúzódó alapvető fogalmakat és technológiákat.
• Valósítson meg alapvető gépi tanulási modelleket TensorFlow és PyTorch használatával.
• Alkalmazzon mesterséges intelligencia technikákat a szoftverfejlesztés gyakorlati problémáinak megoldására.
• Kezelje és tartsa karban az AI-projekteket a mesterséges intelligencia tervezésének bevált gyakorlatainak felhasználásával.
• Ismerje fel az AI-rendszerek fejlesztésének etikai vonatkozásait és felelősségét.

Biren AI Accelerators are high-performance GPUs designed for AI and HPC workloads with support for large-scale training and inference.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level developers who wish to program and optimize applications using Biren’s proprietary GPU stack, with practical comparisons to CUDA-based environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand Biren GPU architecture and memory hierarchy.
• Set up the development environment and use Biren’s programming model.
• Translate and optimize CUDA-style code for Biren platforms.
• Apply performance tuning and debugging techniques.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on use of Biren SDK in sample GPU workloads.
• Guided exercises focused on porting and performance tuning.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your application stack or integration needs, please contact us to arrange.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű informatikai szakembereknek szól, akik szeretnének alapos ismereteket szerezni az intelligens alkalmazásokról és azok alkalmazásáról a különböző iparágakban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a mesterséges intelligencia történetét, alapelveit és hatását.
• Különböző gépi tanulási algoritmusok azonosítása és alkalmazása.
• Az AI-alkalmazások adatainak hatékony kezelése és elemzése.
• Ismerje fel a mesterséges intelligencia gyakorlati alkalmazásait és korlátait a különböző szektorokban.
• Beszéljétek meg az AI-technológia etikai szempontjait és társadalmi vonatkozásait.