Professional Scrum Product Owner - AI Essentials Képzés

Ez az interaktív képzés Magyarország (online vagy személyesen) középhaladó szintű pénzügyi szakemberek, kockázatanalitikusok és AI mérnökök számára terveztett, akik fejleszteni és kibővíteni szeretnének az AI-alapú megoldásokat a pénzügyi automatizálás és a hátrányos tét észleléséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Értelmezni az AI szerepét a pénzügyi automatizálás és a hátrányos tét észlelésében.
• Fejleszteni AI modelleket a hátrányos tranzakciók észleléséhez.
• Használni a gépi tanulást valós ideben kockázatértékelésre.
• Kibővíteni az AI-alapú pénzügyi figyelőrendszereket.

A mesterséges intelligencia (AI) átalakítja, ahogy a pénzügyi intézmények értékelik a hitelképességet, árazzák a kockázatot, és optimalizálják a hitelezői döntéseket.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés az olyan középfokú pénzügyi szakembereknek szól, akik artificial intelligence alkalmazását szeretnék felhasználni a hitelértékelési modelljeik javítására, a kockázat kezelésére, és a hitelezői műveletek javítására.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AI kulcsfontosságú módszereit a hitelértékelésben és a kockázatbecslésben.
• Hitelértékelési modelljeket építeni és értékelni gépi tanulási algoritmusokkal.
• Modellkimenetek értelmezése szabályozási egyeztetés és átláthatóság érdekében.
• AI technikák alkalmazása a hiteladomány, kölcsönmegadási eljárás és portfóliókezelés javítására.

A kurzus formája

• Interaktív előadás és viták.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Gyakorlati megvalósítás élő-laboratóriumi környezetben.

A kurzus testreszabási lehetőségek

• Ha egy testreszabott képzést szeretne kérésére ezen a kurzusra, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy lefolytassuk.

Az AI átalakítja, ahogy a pénzügyi intézmények fraudot detektálnak és pénzmosást harcolnak az intelligens, valós idejű elemzéssel hatalmas tranzakciói adathalmazokban.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszínen megtartott) képzés a középszerű szakembereket célozza meg, akik gépi tanulás és AI eszközök alkalmazását kívánják a pénzügyi bűnözés detektálásának, a szabályszerűségi felügyeletnek és a műveleti kormányzásnak automatizálására és javítására.

E képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az AI alkalmazási lehetőségeinek megértésére fraud detektálásban és AML felügyeletben.
• Az anomália detektáláshoz és tranzakció értékeléshez való modell tervezésének és implementálásának módjairól.
• A grafon alapuló AI kihasználására a hálózati kockázat detektálásban.
• Az etikus, magyarázható és szabályszerű modell telepítésének biztosításáról.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Sok gyakorlat és gyakorló feladat.
• Elemi implementáció élő laboratóriumi környezetben.

A képzés testreszabási lehetőségei

• Egy testreszabott képzés kéréséhez keressük a kapcsolatot.

Az AI a pénzügyi szolgáltatásokban stratégiai enabler a kockázatcsökkentésre, ügyfélélmény javítására és műveleti hatékonyság növelésére.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) a pénzügyi szolgáltatások vezetőinek, fintech-menedzsereknek és megfelelési tisztviselőknek szól, akik korlátozott tapasztalattal rendelkeznek az mesélő intelligenciával, és akik meg akarják érteni, hogyan lehet felelősen és hatékonyan implementálni az AI megoldásokat az intézményükben.

Ezen képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AI stratégiai értékét a pénzügyi szolgáltatásokban.
• Az AI modellekkel kapcsolatos etikai kockázatokat azonosítani és csökkenteni.
• Navigálni a pénzügyi szektor AI szabályozási környezetében.
• Felelős AI kormányzati és implementációs kereteket tervezni.

A képzés formája

• Interaktív előadás és vita.
• Esettanulmány elemzés és csoportfeladatok.
• Etikai keretrendszerek alkalmazása valós pénzügyi helyzetekre.

A képzés egyéni igények szerinti módosításának lehetőségei

• Egyéni képzésre kérni, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Az AI átalakítja a FinTech-et intelligens automatizálás, hiper-personalizáció és biztonságos valós idejű pénzügyi szolgáltatások lehetővé tételével.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszínen tartott) képzés kezdő- és középfokú FinTech szakembereket céloz, akik azt szeretnék megismerni, hogy az AI, az API-k és az Open Banking innovációi hogyan összeolvadnak az új generációs pénzügyi termékek létrehozásához.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni, hogy az AI és a gépi tanulás milyen módon alkalmazható a FinTech használati esetekben.
• Használni az Open Banking API-ait és az adatok aggregációját termékinnovációhoz.
• AI-vezérelt funkciókat tervezni digitális pénztárcákhoz, neobankokhoz és pénzügyi asszisztensekhez.
• Egyeztetni az innovációt a szabályozási, etikai és biztonsági szempontokkal.

A képzés formája

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Kézbe vett implementáció élő-laboratóriumi környezetben.

A képzés testreszabási lehetőségei

• Testreszabott képzés kérése ebben a képzésben, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy rendezzük.

A mesterséges intelligencia hatékony technikák összessége, amelyeket intelligens kereskedelmi rendszerek fejlesztésére használnak piaci adatok elemzésére, előrejelzések készítésére és stratégiai lépések automatikus végrehajtására.

Ez a személlyel vezetett, élő tanfolyam (online vagy helyszínen) azokra a középhaladó pénzügyi szakemberekre irányul, akik mesterséges intelligencia technikákat szeretnék alkalmazni kereskedésben és bérletkezelésben, konkrétan jelzésgenerálásra, portfolióoptimalizálásra és algoritmus-alapú stratégiákra.

A tanfolyam végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az mesterséges intelligencia szerepét a modern pénzügyi piacokon.
• A Python segítségével algoritmus-alapú kereskedelmi stratégiákat építeni és tesztelni.
• felügyelet nélküli és felügyelt tanulási modelleket alkalmazni pénzügyi adatokra.
• Portfoliókat optimalizálni mesterséges intelligencia-megoldásokkal.

A tanfolyam formája

• Interaktív előadás és vita.
• Sok gyakorlat és gyakorlés.
• Egy élő labor környezetben való kézi végrehajtás.

Tanfolyam testreszabási lehetőségei

• A tanfolyam testreszabásának kérelmezéséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a rendezéshez.

Az AI áttörő módon alakítja a WealthTech-ot, lehetővé téve személyre szabott pénzügyi szolgáltatások, intelligens tanácsadó platformok és javult felhasználói élmények létrehozását.

Ez az oktatóvezetett, élő tanfolyam (online vagy helyszínen) középfokú pénzügyi és technológiai szakembereket céloz, akik AI meghajtású megoldások tervezését, értékelését vagy megvalósítását kívánják a személyre szabott vagyoni kezelés és robo-advisory szolgáltatások számára.

A tanfolyam végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni, hogyan alkalmazzák az AI-t a vagyoni kezelésben és a digitális tanácsadó platformokon.
• Intelligens rendszereket tervezni személyre szabott portfólió ajánlásokhoz.
• Beépíteni a viselkedéspénzügyi adatokat és preferenciákat a tanácsadó algoritmusokba.
• Értékelni az automatizált befektetési tanácsadás etikai és szabályozási kérdéseit.

A tanfolyam formája

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Sokat gyakorolunk és gyakorolunk.
• Kézzel végzett megvalósítás élő-laborban.

A tanfolyam testreszabási lehetőségei

• A tanfolyam testreszabott változatát kérni kíván, kérjük, forduljon hozzánk.

Ez oktatóvezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) az olyan közepes és haladó szintű AI szakembereknek és szoftverfejlesztőknek szól, akik intelligens alkalmazásokat szeretnének készíteni AI és ML használatával.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megértik az AI és ML mögött álló előrehaladott fogalmakat és technológiákat.
• Adatokat elemzik és vizualizálnak az AI/ML modellfejlesztés informálására.
• Hatékonyan építenek, képznek és telepítenek AI/ML modelleket.
• Intelligens alkalmazásokat hoznak létre, amelyek megoldhatnak valós világbeli problémákat.
• Kiértékelik az AI alkalmazások etikai következményeit különböző iparágakban.

Ez oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) a pénzügyi szakembereknek szól, akik kíváncsiak arra, hogyan használhatják a ChatGPT-t munkafolyamatuk optimalizálására és adatelemzési, illetve jelentéskészítő képességeik fejlesztésére.

Ez a képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a ChatGPT alapjait és működési elvét.
• Felhasználni a ChatGPT-t pénzügyi feladatok automatizálására, például adatszolgáltatás és jelentéskészítés céljából.
• Analizálni pénzügyi adatokat a ChatGPT-vel, hogy informált döntéseket hozhassanak.
• Fejleszteni egyedi ChatGPT modelleket pénzügyi esetek specifikus használatához.

Generative AI mesterséges intelligenciatechnikák osztálya, amelyet új tartalom vagy előrejelzések generálására használnak meglevő adatokból, beleértve Large Language Models (LLMs)t és Generatív Ellenőrző Hálózatokat (GANs).

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszínen) tréning kezdő szintűtől közép szintű pénzügyi szakemberekre szánva, akik generatív mesterséges intelligenciát szeretnének alkalmazni előrejelzésre, anomália-azonosításra és betartásra pénzügyi szolgáltatásokban.

Ezen tréning végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megértetni a generatív mesterséges intelligencia modelljeinek alapvető fogalmait.
• Alkalmazni LLMs és GANs használatát olyan esetekben, mint a hamisítvány-azonosítás és szintetikus adatok generálása.
• Hatékony promptok kialakítását pénzügyi előrejelzés és jelentési támogatásra.
• Étikai és szabályozási szempontokat értékelni generatív mesterséges intelligencia alkalmazásokban.

A kurzus formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Kezdőleges implementálás élő-laboratóriumi környezetben.

A kurzus testreszabási lehetőségek

• A tréning testreszabását kérheti, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a lehetséges megoldásokról.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű informatikai szakembereknek szól, akik szeretnének alapos ismereteket szerezni az intelligens alkalmazásokról és azok alkalmazásáról a különböző iparágakban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a mesterséges intelligencia történetét, alapelveit és hatását.
• Különböző gépi tanulási algoritmusok azonosítása és alkalmazása.
• Az AI-alkalmazások adatainak hatékony kezelése és elemzése.
• Ismerje fel a mesterséges intelligencia gyakorlati alkalmazásait és korlátait a különböző szektorokban.
• Beszéljétek meg az AI-technológia etikai szempontjait és társadalmi vonatkozásait.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű, haladó szintű adattudósoknak, mérnököknek és mesterséges intelligenciával foglalkozó szakembereknek szól, akik szeretnék elsajátítani az intelligens alkalmazások fortélyait, és hasznosítani szeretnék azokat az összetett, valós problémákat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Mély tanulási architektúrák megvalósítása és elemzése.
• Méretben alkalmazza a gépi tanulást elosztott számítástechnikai környezetben.
• Megerősítő tanulási modellek tervezése és végrehajtása a döntéshozatalhoz.
• Kifinomult NLP-rendszerek fejlesztése a nyelv megértéséhez.
• Használja a számítógépes látástechnikákat kép- és videóelemzéshez.
• Vegye figyelembe az etikai szempontokat az AI-rendszerek fejlesztése és telepítése során.

Machine Learning az Műszaki Intelligencia olyan részterülete, amely az adatokból tanulni képes rendszerek létrehozására koncentrál, amelyeket nem szükséges kifejezetten programozni, hogy előrejelzéseket tegyenek vagy döntéseket hozzanak.

Ezzel az oktatóvezetett, élő képzéssel (online vagy helyszínen) célközönségként a középfokú pénzügyi szakemberek állnak, akik kíváncsiak arra, hogy a gépi tanulás és az AI technikákat valós világbeli problémákra, például a csalásfelderítésre, hitelértékelésre és kockázatmodellezésre alkalmassák-e.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megértetik a pénzügyi szakemberek számára releváns alapvető gépi tanulás fogalmakat.
• Alkalmazzák a felügyelt és nem felügyelt tanulási algoritmusokat pénzügyi adathalmazokra.
• Felépítenek és értékelnek hitelkockázati, csalásfelderítési és piacanalízis előrejelző modelleket.
• Használják Python-t és a scikit-learn-t gépi tanulási folyamatok megvalósításához.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Élő-laboratóriumi környezetben történő gyakorlati implementálás.

A képzés egyedi igényeknek való alkalmazhatósága

• Egyedi képzés kéréséhez keressük meg, hogy rendezzenek el.

Ez az oktató által vezetett élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) középhaladó szintű pénzügyi szakemberek, adatelemzők, kockázatkezelők és mesterséges intelligencia mérnökök számára tervezték, akik szeretnének multimodális mű prostitenciát felhasználni a kockázatanalízishez és csalás detektálásához.

A képzés végezdével a résztvevők képesek lesznek:

• Értetni, hogyan alkalmazzák a multimodális mesterséges intelligenciát a pénzügyi kockázatkezelésben.
• Strukturált és strukturálatlan pénzügyi adatok elemzése csalás detektáláshoz.
• Algoritmusmodellek implementálása anomáliák és gyanús tevékenységek felismerésére.
• NLP (természetes nyelv feldolgozás) és képfelismerés alkalmazása a pénzügyi dokumentumok elemzéséhez.
• AI-alapú csalásmegelőző modellek üzembe helyezése valós pénzügyi rendszerekben.

Ez a tanárvezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) célzott középhaladó pénzügyi szakemberek és fintech fejlesztők felé, akik kívánják az mesterséges intelligencia alapú prompt engineering technikákat használni a pénzügyi elemzés, kockázatkezelés és döntéshozatal fejlesztésére.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a prompt engineering alapjait a pénzügyi alkalmazásokban.
• Kiemelten használni az mesterséges intelligencia modelleit a pénzügyi előrejelzés és piaci hangulatanalízis szempontjából.
• Automatizálni a pénzügyi jelentéseket és adatbányászatot az mesterséges intelligencia promptokkal.
• Fejleszteni AI-meghajtott kockázatelemző modelleket optimalizált promptok segítségével.
• Biztosítani a törvényes és etikai szempontokat az mesterséges intelligencia pénzügyi alkalmazásában.