Professional Scrum Product Owner - AI Essentials Képzés

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszínen) középszintű pénzügyi szakemberek, kockázatelemzők és AI mérnökök számára készült, akik AI-alapú megoldásokat szeretnének fejleszteni és üzembe helyezni a pénzügyi automatizálás és csalásfelderítés területén.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AI szerepét a pénzügyi automatizálásban és csalásfelderítésben.
• AI modellek építése csalásos tranzakciók felderítésére.
• Gépi tanulás alkalmazása valós idejű kockázatértékeléshez.
• AI-alapú pénzügyi monitorozó rendszerek üzembe helyezése.

A mesterséges intelligencia (AI) átalakítja, ahogy a pénzügyi intézmények értékelik a hitelképességet, árazzák a kockázatot, és optimalizálják a hitelezői döntéseket.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés az olyan középfokú pénzügyi szakembereknek szól, akik artificial intelligence alkalmazását szeretnék felhasználni a hitelértékelési modelljeik javítására, a kockázat kezelésére, és a hitelezői műveletek javítására.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AI kulcsfontosságú módszereit a hitelértékelésben és a kockázatbecslésben.
• Hitelértékelési modelljeket építeni és értékelni gépi tanulási algoritmusokkal.
• Modellkimenetek értelmezése szabályozási egyeztetés és átláthatóság érdekében.
• AI technikák alkalmazása a hiteladomány, kölcsönmegadási eljárás és portfóliókezelés javítására.

A kurzus formája

• Interaktív előadás és viták.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Gyakorlati megvalósítás élő-laboratóriumi környezetben.

A kurzus testreszabási lehetőségek

• Ha egy testreszabott képzést szeretne kérésére ezen a kurzusra, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy lefolytassuk.

Az AI forradalmasítja, hogyan észlelnek a pénzügyi intézmények csalásokat és hogyan harcolnak a pénzmosás ellen, intelligens, valós idejű elemzések segítségével a hatalmas tranzakciós adathalmazokon.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) középszintű szakembereknek szól, akik gépi tanulási és AI eszközöket szeretnének alkalmazni a pénzügyi bűnözés felderítésének, a megfelelőségi monitorozásnak és az operatív irányításnak az automatizálására és fejlesztésére.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AI alkalmazási területeit a családfelderítésben és a pénzmosás elleni monitorozásban.
• Anomáliafelderítési és tranzakciós pontozási modellek tervezése és implementálása.
• Hálózati kockázatfelderítés gráfalapú AI használatával.
• Biztosítani az etikus, magyarázható és szabályozási követelményeknek megfelelő modell üzembe helyezést.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A mesterséges intelligencia (MI) a pénzügyi szolgáltatásokban stratégiai eszközként szolgál a kockázatcsökkentés, az ügyfélélmény és az operatív hatékonyság érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élőben zajló képzés (online vagy helyszíni) a pénzügyi szolgáltatások vezetői, a fintech menedzserek és a megfelelőségi tisztviselők számára készült, akik korábban kevésbé voltak kitéve a mesterséges intelligenciának, és szeretnék megérteni, hogyan lehet felelősségteljesen és hatékonyan implementálni MI-megoldásokat intézményeikben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a mesterséges intelligencia stratégiai értékét a pénzügyi szolgáltatásokban.
• Azonosítani és enyhíteni az MI-modellekkel kapcsolatos etikai kockázatokat.
• Navigálni a mesterséges intelligencia szabályozási környezetét a pénzügyekben.
• Felelősségteljes MI-irányítási és implementációs keretrendszereket tervezni.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Esettanulmány elemzése és csoportgyakorlatok.
• Etikai keretrendszerek alkalmazása valós pénzügyi forgatókönyvekben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Az AI átalakítja a FinTech-et intelligens automatizálás, hiper-personalizáció és biztonságos valós idejű pénzügyi szolgáltatások lehetővé tételével.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszínen tartott) képzés kezdő- és középfokú FinTech szakembereket céloz, akik azt szeretnék megismerni, hogy az AI, az API-k és az Open Banking innovációi hogyan összeolvadnak az új generációs pénzügyi termékek létrehozásához.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni, hogy az AI és a gépi tanulás milyen módon alkalmazható a FinTech használati esetekben.
• Használni az Open Banking API-ait és az adatok aggregációját termékinnovációhoz.
• AI-vezérelt funkciókat tervezni digitális pénztárcákhoz, neobankokhoz és pénzügyi asszisztensekhez.
• Egyeztetni az innovációt a szabályozási, etikai és biztonsági szempontokkal.

A képzés formája

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Kézbe vett implementáció élő-laboratóriumi környezetben.

A képzés testreszabási lehetőségei

• Testreszabott képzés kérése ebben a képzésben, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy rendezzük.

A mesterséges intelligencia egy hatékony eszközkészlet, amelyet intelligens kereskedési rendszerek fejlesztésére használnak, amelyek elemzik a piaci adatokat, előrejelzéseket készítenek és önállóan végrehajtják a stratégiákat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű pénzügyi szakembereknek szól, akik mesterséges intelligencia technikákat szeretnének alkalmazni a kereskedésben és vagyonkezelésben, kiemelve a jelgenerálást, portfólió-optimalizálást és algoritmikus stratégiákat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a mesterséges intelligencia szerepét a modern pénzügyi piacokon.
• Pythont használni algoritmikus kereskedési stratégiák építésére és visszatesztelésére.
• Felügyelt és nem felügyelt tanulási modelleket alkalmazni pénzügyi adatokon.
• AI-alapú technikákkal optimalizálni a portfóliókat.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Számos gyakorlat és gyakorlati feladat.
• Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Az MI forradalmasítja a WealthTech szektort azáltal, hogy lehetővé teszi a magasan személyre szabott pénzügyi szolgáltatásokat, intelligens tanácsadó platformokat és fokozott felhasználói élményt.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű pénzügyi és technológiai szakembereknek szól, akik személyre szabott vagyonkezelési és robo-tanácsadási szolgáltatásokhoz készült MI-alapú megoldásokat szeretnének tervezni, értékelni vagy implementálni.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni, hogyan alkalmazzák az MI-t a vagyonkezelésben és a digitális tanácsadó platformokon.
• Intelligens rendszerek tervezése személyre szabott portfólió ajánlásokhoz.
• A viselkedéspénzügyi adatok és preferenciák beépítése a tanácsadó algoritmusokba.
• Az etikai és szabályozási kérdések értékelése az automatizált befektetési tanácsadásban.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Számos gyakorlat és gyakorlás.
• Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű AI szakemberek és szoftverfejlesztők számára készült, akik AI és ML segítségével szeretnének intelligens alkalmazásokat fejleszteni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AI és ML mögött álló haladó koncepciókat és technológiákat.
• Adatok elemzése és vizualizálása az AI/ML modellfejlesztés tájékoztatására.
• AI/ML modellek hatékony építése, betanítása és üzembe helyezése.
• Intelligens alkalmazások létrehozása, amelyek valós problémákat képesek megoldani.
• Az AI alkalmazások etikai következményeinek értékelése különböző iparágakban.

Ez a tanárvezető, élő képzés Magyarország (online vagy személyes) pénzügyi szakembereknek irányul, akik szeretnének használni a ChatGPTr-t a munkafolyamatuk optimalizálására és az adatelemzők és jelentéskészítési képességeik javítására.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a ChatGPT alapjait és működését.
• Használni a ChatGPTr-t pénzügyi feladatok automatizálására, mint például az adatbevitel és jelentések előkészítése.
• Elemezni a pénzügyi adatokat a ChatGPTr-vel, hogy értelmes tanulságokat nyerjenek és informatikus döntéseket hozzanak.
• Fejleszteni egyedi ChatGPT modelleket specifikus pénzügyi felhasználási esetekre.

A generatív MI a mesterséges intelligencia azon technikáinak osztálya, amelyeket új tartalom vagy előrejelzések létrehozására használnak meglévő adatokból, beleértve a Nagy Nyelvi Modelleket (LLM) és a Generatív Ellenséges Hálózatokat (GAN).

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű pénzügyi szakembereknek szól, akik szeretnék alkalmazni a generatív MI-t előrejelzésre, anomália észlelésre és megfelelőségre a pénzügyi szolgáltatások területén.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív MI modellek mögött álló alapvető fogalmakat.
• Alkalmazni az LLM-eket és GAN-okat olyan esetekben, mint a csalás észlelése és szintetikus adatgenerálás.
• Hatékony kérések tervezése pénzügyi előrejelzéshez és jelentéskészítés támogatásához.
• Értékelni az etikai és szabályozási szempontokat a generatív MI alkalmazásaiban.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Számos gyakorlat és gyakorlás.
• Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű informatikai szakembereknek szól, akik szeretnének alapos ismereteket szerezni az intelligens alkalmazásokról és azok alkalmazásáról a különböző iparágakban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a mesterséges intelligencia történetét, alapelveit és hatását.
• Különböző gépi tanulási algoritmusok azonosítása és alkalmazása.
• Az AI-alkalmazások adatainak hatékony kezelése és elemzése.
• Ismerje fel a mesterséges intelligencia gyakorlati alkalmazásait és korlátait a különböző szektorokban.
• Beszéljétek meg az AI-technológia etikai szempontjait és társadalmi vonatkozásait.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű adattudósok, mérnökök és AI-szakemberek számára készült, akik szeretnék elsajátítani az intelligens alkalmazások bonyolultságát és ezek felhasználásával összetett, valós problémákat megoldani.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Mélytanulási architektúrák implementálására és elemzésére.
• Gépi tanulás alkalmazására nagy léptékben, elosztott számítástechnikai környezetben.
• Döntéshozatali folyamatokhoz szükséges megerősítő tanulási modellek tervezésére és végrehajtására.
• Kifinomult NLP rendszerek fejlesztésére a nyelv megértéséhez.
• Számítógépes látástechnikák alkalmazására kép- és videóelemzéshez.
• Etikai szempontok figyelembevételére az AI rendszerek fejlesztése és üzembe helyezése során.

A gépi tanulás a mesterséges intelligencia egy részterülete, amely olyan rendszerek létrehozására összpontosít, amelyek az adatokból tanulnak és előrejelzéseket vagy döntéseket hoznak anélkül, hogy explicit módon programozva lennének.

Ez az oktató által vezetett, élőben zajló képzés (online vagy helyszínen) középhaladó szintű pénzügyi szakembereknek szól, akik szeretnék alkalmazni a gépi tanulási és mesterséges intelligencia technikákat valós problémákra, mint például a családfelderítés, a hitelminősítés és a kockázatmodellezés.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a pénzügyi területre vonatkozó alapvető gépi tanulási fogalmakat.
• Felügyelt és felügyelet nélküli tanulási algoritmusokat alkalmazni pénzügyi adathalmazokon.
• Előrejelző modelleket készíteni és értékelni hitelkockázat, családfelderítés és piaci elemzés területén.
• A Python és a scikit-learn használatával gépi tanulási folyamatokat implementálni.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Számos gyakorlat és gyakorlás.
• Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) középhaladó szintű pénzügyi szakemberek, adatelemzők, kockázatkezelők és mesterséges intelligencia mérnökök számára tervezték, akik szeretnének multimodális mű prostitenciát felhasználni a kockázatanalízishez és csalás detektálásához.

A képzés végezdével a résztvevők képesek lesznek:

• Értetni, hogyan alkalmazzák a multimodális mesterséges intelligenciát a pénzügyi kockázatkezelésben.
• Strukturált és strukturálatlan pénzügyi adatok elemzése csalás detektáláshoz.
• Algoritmusmodellek implementálása anomáliák és gyanús tevékenységek felismerésére.
• NLP (természetes nyelv feldolgozás) és képfelismerés alkalmazása a pénzügyi dokumentumok elemzéséhez.
• AI-alapú csalásmegelőző modellek üzembe helyezése valós pénzügyi rendszerekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középszintű pénzügyi szakembereknek és fintech fejlesztőknek szól, akik AI-alapú prompt engineering technikákkal szeretnék fejleszteni pénzügyi elemzési, kockázatkezelési és döntéshozatali képességeiket.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a prompt engineering alapjait pénzügyi alkalmazásokban.
• AI modellek felhasználása pénzügyi előrejelzésekhez és piaci hangulatelemzéshez.
• Pénzügyi jelentéskészítés és adatkinyerés automatizálása AI promptok segítségével.
• AI-alapú kockázatértékelési modellek fejlesztése optimalizált promptokkal.
• Megfelelőség és etikai megfontolások biztosítása az AI pénzügyi felhasználásakor.