AI a kormányzat és a közszféra számára oktatás Magyarország

Ez az oktató által vezetett, élőben folytatott képzés Magyarország (online vagy helyszíni) a haladó szintű kormányzati szakembereknek és politikai szakértőknek szól, akik szeretnék kihasználni a DeepSeeket az adatvezérelt kormányzás és politikai innováció érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A DeepSeek AI használata politikai elemzésekhez és stratégiai döntéshozatalhoz.
• Automatizált kormányzati jelentések készítése és az adatok átláthatóságának javítása.
• AI-alapú elemzések alkalmazása a közszféra innovációjában.
• Az állampolgári részvétel növelése AI-alapú megoldásokkal.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középhaladó szintű közszférában dolgozó szakembereknek szól, akik a Gemini használatával kívánnak magas színvonalú tartalmakat generálni, kutatásban segítséget nyújtani, és hatékonyabbá tenni a munkájukat fejlettebb MI-interakciók révén.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Hatékonyabb és célirányosabb promptokat készíteni specifikus használati esetekhez.
• Eredeti és kreatív tartalmakat generálni a Gemini segítségével.
• Összetett információkat pontosan összefoglalni és összehasonlítani.
• A Gemini-t ötletelésre, tervezésre és gondolatok szervezésére hatékonyan használni.

Ez a kétnapos gyakorlati workshop kifejezetten a nem kormányzati szervezetek számára készült, amelyek az Artificial Intelligence (MI) és a modern projektmenedzsment technológiák használatával szeretnék javítani a hatékonyságot, az együttműködést, a projektmegvalósítást és a kommunikációt.

A résztvevők felfedezhetik, hogyan támogathatja az MI a projekt életciklus minden szakaszát – a finanszírozási lehetőségek azonosításától és a projektjavaslatok kidolgozásától a megvalósítás, a monitorozás, a jelentéskészítés, a résztvevőkkel való kommunikáció és a hatásmérésig.

A képzés oktatói bemutatókat, gyakorlati feladatokat, nonprofit szervezetekre fókuszáló esettanulmányokat és a nonprofit szervezetek valóságához igazított gyakorlati workshopokat ötvöz.

Tanulási célok

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megismerni a modern MI eszközök képességeit és korlátait

• Megfelelő MI megoldások kiválasztása különböző nonprofit tevékenységekhez

• Hatékony promptok létrehozása hasznos és megbízható eredmények eléréséhez

• MI használata a projektjavaslatok írásának és pályázatok benyújtásának támogatására

• Projekttervezés, monitorozás, jelentéskészítés és dokumentáció fejlesztése

• Digitális projektmenedzsment eszközök használata az együttműködés és a feladatkezelés érdekében

• MI által támogatott munkafolyamatok kialakítása a kommunikáció és a résztvevőkkel való kapcsolattartás érdekében

• Etikus és felelős MI gyakorlatok alkalmazása nonprofit környezetben

• Az adatvédelem, a bizalmas kezelés és az MI által generált tartalmakkal kapcsolatos kockázatok azonosítása

Képzési módszertan

• Oktatói bemutatók

• Élő bemutatók

• Vezetett gyakorlati feladatok

• Nonprofit szervezetekre fókuszáló esettanulmányok

• Csoportos megbeszélések

• Gyakorlati workshopok

• Valós projektpéldák

• Interaktív kérdés-felelet szekciók

Célközönség

• Nonprofit igazgatók és menedzserek

• Projektmenedzserek

• Programkoordinátorok

• Kommunikációs és PR szakemberek

• Adminisztratív és támogató személyzet

Ez az oktató által vezetett képzés kifejezetten a digitális tartalommal, archívumokkal, kiállításokkal, oktatási forrásokkal, gyűjteménykezeléssel és a nyilvánossággal kapcsolatos kulturális információkkal foglalkozó múzeumi szakemberek számára készült.

A képzés az AI-eszközök és a felhőalapú együttműködési környezetek gyakorlati használatára összpontosít, hogy támogassa a múzeumi információk létrehozását, strukturálását, ellenőrzését, gazdagítását, tárolását és újrafelhasználását

A generikus AI vagy digitális műveltség kurzusokkal ellentétben ez a képzés közvetlenül kapcsolódik a valós múzeumi munkafolyamatokhoz és működési folyamatokhoz. A résztvevők valóságos múzeumi példákon dolgoznak, beleértve a műalkotások leírásait, művészi dossziékat, digitális archívumokat, kiállítási anyagokat, oktatási forrásokat, projekt dokumentációkat és a nyilvánosság számára készült digitális tartalmakat.

A képzés bemutatókat, vezetett gyakorlatokat, együttműködési workshopokat és szerepalapú gyakorlati feladatokat tartalmaz, amelyek a résztvevők múzeumbeli funkcióihoz igazodnak.

A Mesterséges Intelligencia (AI) gyorsan válik a modern termékmenedzselés alapjává – átformálva azt, hogyan fedezünk fel ügyfélszükségleteket, definiálunk megoldásokat, és hozunk döntéseket. Ahogy az áramforradalom átalakította az ipart, az MI is átírja, hogyan építjük, validáljuk és fejlesztjük a termékeinket.

Ez a tréner által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) termékmenedzsereknek (Product Owner), Scrum Mastereknek és Agile Coacheknek szól, akik meg szeretnék érteni, hogyan erősítheti a mesterséges intelligencia a termékfejlesztési feladatellátást és a döntéshozatalt.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• megérteni a mesterséges intelligencia alapjait, valamint különbséget tenni a hagyományos MI és a generatív MI (GenAI) között;
• alkalmazni a Product Owner hét ajánlott hozzáállását (beleértve az új Orkesztrátor szerepkört is), és a mesterséges intelligencia felhasználásával minden egyes szerepkört megerősíteni – például a Víziós, a Kísérletező vagy az Ügyfélképviselet szerepköröket;
• mesterfokon elsajátítani a hatékony promptozást, és a specializált képeségekkel rendelkező intelligens kollégaként kezelni az MI-eszközöket;
• mélyíteni az ügyfélismeretet, és MI-támogatott perzónákat létrehozni hipotézisvizsgálatok és felfedezések céljából, miközben fenntartják az autentikus ügyfélkapcsolatot;
• fejlődni és kommunikálni egy tiszta termékvíziót strukturált keretrendszerek (pl. a 3x3 Framework) használatával, kihasználva az MI képességeit a történetek alakításában és vizuálizálásában;
• használni a generatív MI eszközöket a prototípuskészítés és a hipotézisvizsgálatok felgyorsítására, például mockupok vagy termékkoncepciók generálására;
• támogatni a termékdöntéseket MI-eszközökkel, amelyek a funkciók értékét, megvalósíthatóságát és felhasználói hatását elemzik, priorizálják és értékelik;
• automatizálni vagy delegálni a mindennapi rutinfeladatokat (e-mailek, érdekelt felek kezelése, jegyzetelés) MI használatával, hogy a stratégiai és kreatív munkára fókuszálhassanak;
• vezetni a diskurzust az MI etikája, a torzítás és az adatbiztonság területén, biztosítva a felelős és fenntartható bevezetést;
• azonosítani és tervezni értékes MI-alkalmazási eseményeket, amelyek a konkrét termékhez és szervezeti kontextushoz illeszkednek;
• felfedezni és kísérletezni körülbelül 20 különböző MI-eszközzel és modellel – a produktivitást segítő assistensektől és prototípuskészítő platformoktól kezdve a generatív videó-, kép- és kódolási megoldásokig.