Kurzusleírás
Az AI-specifikus kockázat megértése kormányzati környezetben
- Miben különbözik az AI-kockázat a hagyományos IT- és adatkockázattól
- Az AI-kockázat kategóriái: technikai, működési, reputációs és etikai
- Közfelelősség és kockázatérzékelés a kormányzatban
AI kockázatkezelési keretrendszerek
- NIST AI Kockázatkezelési Keretrendszer (AI RMF)
- ISO/IEC 42001:2023 — AI menedzsmentrendszer szabvány
- Egyéb ágazatspecifikus és nemzetközi iránymutatások (pl. OECD, UNESCO)
Az AI-rendszereket fenyegető biztonsági veszélyek
- Ellenséges bemenetek, adatmérgezés és modellinverzió
- Érzékeny tanítóadatok kiszivárgása
- Ellátási lánc és harmadik féltől származó modellkockázatok
Irányítás, auditálás és kontrollok
- Emberi felügyelet és elszámoltathatósági mechanizmusok
- Auditálható AI: dokumentáció, verziókövetés és értelmezhetőség
- Belső kontrollok, felügyeleti szerepkörök és megfelelőségi ellenőrzési pontok
Kockázatértékelés és kockázatcsökkentési tervezés
- Kockázati nyilvántartások készítése AI használati esetekhez
- Együttműködés a beszerzési, jogi és szolgáltatástervezési csapatokkal
- Bevezetés előtti és bevezetés utáni értékelések elvégzése
Incidenskezelés és a közszféra ellenálló képessége
- AI-hoz kapcsolódó incidensek és adatvédelmi incidensek kezelése
- Kommunikáció az érdekelt felekkel és a nyilvánossággal
- AI-kockázati gyakorlatok beágyazása a kiberbiztonsági forgatókönyvekbe
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Tapasztalat az IT-üzemeltetés, kockázatkezelés, kiberbiztonság vagy megfelelőség területén kormányzati intézményekben
- A szervezeti biztonsági gyakorlatok és a digitális szolgáltatásnyújtás ismerete
- Nincs szükség előzetes technikai szakértelemre az AI-rendszerek terén
Célközönség
- Digitális szolgáltatásokkal és rendszerintegrációval foglalkozó kormányzati IT-csapatok
- Közintézményekben dolgozó kiberbiztonsági és kockázatkezelési szakemberek
- Közszférában dolgozó audit-, megfelelőségi és irányítási munkatársak
Vélemények (2)
Hogyan lehet a legjobban integrálni az AI-t a szervezet napi működésébe, projektmenedzsmentjébe és stratégiai tervezésébe.
Mincho Dimitrov Benov
Kurzus - AI and Modern Project Management for NGOs
Gépi fordítás
Többet megtudtam a Microsoft Copilot-ról, amiről azt hittem, hogy ugyanaz, mint a ChatGPT, de felfedeztem még izgalmasabb lehetőségeket, amelyeket örökké használni fogok, hogy könnyebbé tegyem az életemet.
Thato Malapane - MSP Mine Support Products (Pty) ltd
Kurzus - AI Tools for Administrative Efficiency (ChatGPT, Copilot, Gemini)
Gépi fordítás