Kurzusleírás

Bevezetés az Audio AI világába

  • Az Audio AI definiálása és főbb képességei
  • A hang, hangzás és beszéd AI közötti különbségek
  • Népszerű eszközök és platformok példái

Audio AI alkalmazások kategóriái

  • Beszédfelismerés és automatikus átírás
  • Hangsegédek és beszélgetési ügynökök
  • Audio osztályozás és eseményérzékelés

Használati esetek különböző iparágakban

  • Ügyfélszolgálat és kapcsolattartó központok
  • Média, podcasting és oktatás
  • Biztonság, megfelelőség és rendészet

Audio AI eszközök használata (Bemutatók)

  • Élő átírás a Whisper vagy Azure Speech segítségével
  • Alapvető audio javítás AI zajszűréssel
  • Áttekintés a hangklónozás és generálás eszközeiről

A megfelelő platform kiválasztása

  • Cloud API-k vs nyílt forráskódú könyvtárak
  • Költségek, pontosság és skálázhatóság értékelése
  • Szállítói összehasonlítás: Google, Microsoft, OpenAI, ElevenLabs

Etikai és jogi megfontolások

  • Audio adatvédelem és hozzájárulás
  • Generált hangok és deepfake-ek használata
  • Irányelvek a biztonságos és megfelelő telepítéshez

Felfedező labor: Audio AI koncepciók alkalmazása

  • Gyakorlati felfedezés az átírás, zajszűrés és osztályozás eszközeiben
  • Kis csoportos gyakorlatok: üzleti eset kiválasztása és AI eszköz illesztése
  • Csapat alapú vita: kihívások, feltételezések és sikerességi kritériumok

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Általános AI vagy adatkapcsolatos terminológia ismerete
  • Ismeret a digitális munkafolyamatokban vagy vállalati rendszerekben

Célközönség

  • Üzleti vezetők, akik AI-alapú hang- és audio megoldásokat keresnek
  • Termékvezetők és innovációs csapatok, akik használati eseteket értékelnek
  • Kormányzati vagy vállalati munkatársak, akik részt vesznek a digitális átalakításban
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (1)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák