Kurzusleírás

Audio AI bevezetése

  • Audio AI definiálása és kulcs képességei
  • A hang, hangzás és beszéd AI közötti különbségek
  • Népszerű eszközök és platformok példái

Audio AI alkalmazások kategóriái

  • Beszédfelismerés és automatikus leírás
  • Hangasszisztensek és beszélgető ügynökök
  • Hangosztályozás és eseményfelismerés

Use Casek az iparágakban

  • Ügyfélszolgálat és kontaktközpontok
  • Média, podcastok és oktatás
  • Biztonság, megfelelőség és rendőrség

Munkavégzés Audio AI eszközökkel (demók)

  • Éles leírás Whisper vagy Azure Speech használatával
  • Alapvető hangjavítás AI zajcsökkentéssel
  • Hangklónozás és generálás eszközök áttekintése

A megfelelő platform választása

  • Felhő API-k vs. nyílt forráskódú könyvtárak
  • Árak, pontosítás és skálázhatóság értékelése
  • Szolgáltatók összehasonlítása: Google, Microsoft, OpenAI, ElevenLabs

Etikai és jogi szempontok

  • Hangadatok védelme és bejelentkezés
  • Generált hangok és deepfakok használata
  • Biztonságos és megfelelő telepítés irányelvei

Kutatási labor: Audio AI fogalmak alkalmazása

  • Leírás, zajcsökkentés és osztályozás eszközök gyakorlati vizsgálata
  • Csoportmunka: üzleti eset kiválasztása és AI eszköz illesztése
  • Csoportbeszélgetés: kihívások, feltételezések és sikerkritériumok

Összegzés és következő lépések

Követelmények

  • Általános AI vagy adatkapcsolatos szakkifejezések ismerete
  • Ismeret a digitális munkafolyamatokról vagy vállalati rendszerekről

Célközönség

  • Business vezetők, akik AI-vezérelt hang és hangfelvétel megoldásokat vizsgálnak
  • Termékmenedzserek és innovációs csapatok, akik eseteket értékelnek
  • Gokormányzati vagy vállalati munkatársak, akik digitális átalakulással foglalkoznak
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák