Lépjen kapcsolatba velünk
 Időtartalma 14 órák (2 napok)

Kurzusleírás

Bevezetés az Audio AI-ba

  • Az Audio AI meghatározása és fő képességei
  • A hang, a zaj és a beszéd AI közötti különbségek
  • Népszerű eszközök és platformok példái

Az Audio AI-alkalmazások kategóriái

  • Beszédfelismerés és automatikus átírás
  • Hangasszisztensek és társalgási ágensek
  • Hangosztályozás és eseményészlelés

Felhasználási esetek az egyes iparágakban

  • Ügyfélszolgálat és kapcsolattartó központok
  • Média, podcastok és oktatás
  • Biztonság, megfelelőség és bűnüldözés

Munka Audio AI-eszközökkel (bemutatók)

  • Élő átírás Whisper vagy Azure Speech segítségével
  • Alapvető hangjavítás AI-alapú zajcsökkentéssel
  • Hangklónozó és -generáló eszközök áttekintése

A megfelelő platform kiválasztása

  • Felhő API-k és nyílt forráskódú könyvtárak összehasonlítása
  • Költségek, pontosság és skálázhatóság értékelése
  • Szállítói összehasonlítás: Google, Microsoft, OpenAI, ElevenLabs

Etikai és jogi megfontolások

  • Hangadatok védelme és hozzájárulás
  • Generált hangok és deepfake-ek használata
  • Irányelvek a biztonságos és megfelelő bevezetéshez

Felfedező labor: Audio AI-koncepciók alkalmazása

  • Gyakorlati felfedezés: átírási, zajcsökkentési és osztályozási eszközök
  • Kiscsoportos gyakorlatok: üzleti eset kiválasztása és a megfelelő AI-eszköz feltérképezése
  • Csapatos megbeszélés: kihívások, feltételezések és sikerességi kritériumok

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Az általános AI- vagy adatkezelési terminológia ismerete
  • Digitális munkafolyamatok vagy vállalati rendszerek ismerete

Célközönség

  • Üzleti vezetők, akik AI-alapú hang- és audiomegoldásokat keresnek
  • Termékmenedzserek és innovációs csapatok, akik felhasználási eseteket értékelnek
  • Digitális átalakulásban érintett kormányzati vagy vállalati munkatársak

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (2)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák