Kurzusleírás

Bevezetés az Audio AI-be

  • Az Audio AI meghatározása és alapvető képességei.
  • Hang, zaj és beszéd AI közötti különbségek.
  • Népszerű eszközök és platformok példái.

Az Audio AI alkalmazásainak kategóriái

  • Beszédfelismerés és automatikus transzkript.
  • Hangasszisztensek és beszélő ügynökök.
  • Hang osztályozás és esemény detektálás.

Alkalmazások különböző iparágakban

  • Vevőszolgálat és kontaktközpontok.
  • Médiatartalom, podcast-ok és oktatás.
  • Biztonság, megfelelőség és rendőrségi tevékenységek.

Hang AI eszközök használata (demók)

  • Élő transzkript az OpenAI Whisper vagy Azure Speech használatával.
  • Alapvető hangjavítás AI zajcsökkentéssel.
  • Hangklónozó és generáló eszközök áttekintése.

A megfelelő platform kiválasztása

  • Felhő API-k és nyílt forráskódú könyvtárak.
  • Költségek, pontosítás és skálázhatóság értékelése.
  • Szolgáltató összehasonlítása: Google, Microsoft, OpenAI, ElevenLabs.

Etikai és jogi szempontok

  • Hangadatvédelem és hozzájárulás.
  • Generált hangok és deepfake-ok használata.
  • Biztonságos és megfelelős üzembe helyezés irányelvei.

Feladatgyakorlat: Audio AI fogalmak alkalmazása

  • Transzkript, zajcsökkentés és osztályozás eszközök gyakorlása.
  • Csoportos gyakorlatok: üzleti alkalmazás kiválasztása és AI eszköz beillesztése.
  • Csoportmunka: kihívások, feltevésök és sikerfeltételek megbeszélése.

Összefoglaló és következő lépések

Követelmények

  • Általános AI vagy adatkapcsolatos terminológia megértése
  • Digitális folyamatokkal vagy vállalati rendszerekkel való ismeret.

Célcsoport

  • üzleti vezetők, akik hang- és beszédvezérelt AI megoldásokat vizsgálnak
  • termékmenedzserek és innovációs csapatok, amelyek felhasználási eseteket értékelnek
  • kormányzati vagy vállalati személyzet, aki részt vesz a digitális átalakulásban.
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (1)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák