Voice Cloning and Speech Generation with AI Képzés

Audio Classification and Event Detection with ML az olyan szakmai kurzus, amely olyan gépi tanulás modellek létrehozására koncentrál, amelyek hangokat osztályoznak és hang eseményeket azonosítanak valós világbeli környezetekben.

Ez az oktatóvezetett élő képzés (online vagy helyszínen) azoknak a középfokú és haladó szintű adattudósoknak szól, akik gépi tanulási technikákat szeretnének alkalmazni az audio adatok elemzésére és osztályozására, a közbiztonság, gyártás, intelligens városok és multimédia elemzés területén.

Ez a képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni, hogyan modellálják és kategórizálják a hang eseményeket ML segítségével.
• Audio adatok előfeldolgozását végrehajtani, például MFCC és spektrogrammok használatával.
• Modelleket építeni, kikatárolni és értékelni audio osztályozásra és eseményazonosításra.
• Gépi tanulási modelleket telepíteni valós idejű vagy csomagolt audio feldolgozásra vállalati vagy beágyazott környezetben.

A kurzus formátuma

• Interaktív előadás és viták.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Valós laborokban történő kéziközpontú megvalósítás.

A kurzus testreszabási lehetőségek

• A kurzus testreszabására, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A AI-Powered Audio Enhancement and Noise Reduction gyakorlati kurzust tervezünk, amely bevezeti a résztvevőket a modern AI eszközök használatába, amelyek segítségével valós idejű vagy posztprodukciós hangszórványok kezelésére és javítására használhatók.Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés kevés tapasztalattal rendelkező és középfokú szakembereket céloz meg, akik alkalmazni szeretnének AI eszközöket a háttérzaj eltávolítására, a hangnyilvánosság javítására, és az audio minőség javítására konferenciák, műsorsugárzások és felügyeleti rendszerek esetében.A kurzus végére a résztvevők képesek lesznek:- Az audio jelek feldolgozásának alapjait és a zaj forrásait megérteni.- AI alapú eszközöket, mint a Krisp, Adobe Enhance, és RNNoise használni valós világbeli hangjavításra.- zajcsökkentést integrálni konferenciák, felvételek vagy élő műsorsugárzásokba.- Minőség, késleltetés és telepítési igények alapján megfelelő eszközöket és modelleket kiválasztani.Kurzus formája:- Interaktív előadás és vita.- Sok gyakorlat és gyakorlás.- Életben élő laboratóriumi környezetben történő gyakorlati implementáció.Kurzus testreszabási lehetőségek:- Ha a kurzust szeretné testre szabni, vegye fel velünk a kapcsolatot a megrendezéshez.

Audio AI olyan mesterséges intelligencia technológiákra utal, amelyek értelmezik, elemzik, generálják vagy interaktívan kapcsolódnak hangjelekkel, beleértve az emberi beszédet, környezeti hangokat és zenét.

Ez az oktató által vezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés kezdő szintű szakembereket céloz meg, akik meg akarnák érteni, hogyan alkalmazzák az AI-t az audio területén üzleti, kommunikációs, automatikus és innovációs célokra.

E képzés során a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni, mi az Audio AI és hogyan használják valós világbeli helyzetekben.
• Az audio AI eszközök különböző kategóriáit azonosítják (pl. átírás, osztályozás, generálás).
• Vizuális üzleti eseteket vizsgálnak a ügyfélszolgálat, biztonság, egyeztetés és média területén.
• Értékelik az AI eszközöket és szolgáltatásokat, amelyek alkalmasak vállalati audio alkalmazásokra.

A képzés formája

• Interaktív előadás és viták.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Húszonkénti megvalósítás élő-laboratóriumi környezetben.

A képzés testreszabási lehetőségei

• Ez a képzés testreszabására kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megrendezéshez.

Voice assistant platforms like Amazon Alexa, Google Dialogflow, és Rasa hatékony keretek nyújtanak intelligens, szóbeli alkalmazások fejlesztésére, mind közösen, mind belső használatra.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) intermediális szintű fejlesztők és tervezési csapatok számára szánva, akik beszélő voice interface-ket akarnak készíteni, kiképezni és telepíteni, amelyek automatizálják a munkafolyamatokat és természetesen támogatják a felhasználókat a beszéd útján.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Szöveges folyamatokat és interakciós modelleket tervezni voice UI-khez.
• Voice asszisztenseket fejleszteni Dialogflow, Alexa, és nyílt forráskódú keretrendszerek, mint Rasa használatával.
• Asszisztenseket integrálni háttér API-kkal, adatbázisokkal és harmadszori szolgáltatásokkal.
• Asszisztenseket telepíteni okos eszközökre vagy webalapú voice appokra.

A képzés formája

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Kezdőkézű megvalósítás élő labori környezetben.

A képzés testreszabási lehetőségei

• Ha testreszabott képzést kéri, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a rendezéshez.

AI segítségű beszédfelismerés és átírás beszélt nyelv átalakítását írható szöveggé végzi el gépi tanulásmodellek és természetes nyelvfeldolgozási rendszerek segítségével.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés középszintű szakembereknek szól, akik szeretnének bevezetni, kiértékelni és optimalizálni AI-alapú beszédszöveg-átírási megoldásokat valós használati esetekhez.

Ez a képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni, hogyan képeznek és telepítik a modern beszédfelismerési modelleket.
• Kiértékelni nyílt forráskódú és kereskedelmi API-okat beszédszöveg-átírásra.
• Kezelni többnyelvű és tartományspecifikus átírási kihívásokat.
• Egyszerű átírási folyamatokat építeni különböző hangforrásokhoz.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és viták.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Élő labor környezetben történő gyakorlati megvalósítás.

A képzés testreszabási lehetőségei

• Ha egy testreszabott képzésre van szüksége ezen a kurzuson, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy ezt elrendezze.