Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés a beszédszintézisbe és a hangklónozásba
- A szövegfelolvasás (TTS) és a neurális hangszintézis áttekintése
- Hangklónozás és beszédgenerálás: felhasználási esetek és határok
- Kulcsfontosságú modellek: Tacotron, WaveNet, FastSpeech, VITS
Munka kereskedelmi platformokkal
- Az ElevenLabs és a Resemble AI használata
- Hang létrehozása, klónozása és szerkesztése
- API-hozzáférés és szövegfelolvasási munkafolyamatok
Építés nyílt forráskódú eszközökkel
- A Coqui TTS telepítése és konfigurálása
- Egyedi hangok betanítása és adatkészletek kezelése
- Beszéd generálása finomhangolással (hangmagasság, sebesség, érzelem)
Adatelőkészítés és hangadatkészlet-kezelés
- Hangminták gyűjtése és tisztítása
- Átiratok szegmentálása, címkézése és igazítása
- Etikus forrásból származó adatok és hanghozzájárulás
Alkalmazásintegráció
- TTS beágyazása webhelyekbe és alkalmazásokba
- IVR-rendszerek és interaktív botok létrehozása
- Szintetikus párbeszéd generálása videókhoz és játékokhoz
Minőség és valósághűség értékelése
- MOS (Mean Opinion Score) és érthetőségi tesztek
- Kifejezőerő és prozódia szabályozása
- Késleltetés, hűség és valósághűség összehasonlítása
Etikai, jogi és irányítási megfontolások
- Deepfake-kockázatok és felelős használat
- Hozzájárulás, forrásmegjelölés és szerzői jogi vonatkozások
- Szabályozások és szervezeti irányelvek
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- A gépi tanulás alapjainak ismerete
- Jártasság audiofájl-formátumokban és szerkesztőeszközökben
- Alapszintű Python programozási ismeretek
Célközönség
- Beszédszintézis iránt érdeklődő MI-fejlesztők és mérnökök
- Tartalomkészítők és médiatechnológusok, akik a hanggenerálást kutatják
- Személyre szabott vagy dinamikus audiorendszereket építő K+F csapatok
14 Órák
