Beszédfelismerés és átírás AI segítségével Képzés

A Hangosztályozás és eseményészlelés gépi tanulással egy technikai kurzus, amely a gépi tanulási modellek építésére fókuszál, hogy hangokat osztályozzon és hangeseményeket észleljen valós környezetekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű és haladó szintű adatszakembereknek szól, akik gépi tanulási technikákat szeretnének alkalmazni a hangadatok elemzésére és osztályozására a közbiztonság, gyártás, okos városok és multimédiás elemzések területén.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni, hogyan modelleznek és kategorizálnak hangeseményeket gépi tanulással.
• Hangadatok előfeldolgozása jellemzőkinyerési technikákkal, mint az MFCC és spektrogramok.
• Modellek építése, betanítása és értékelése hangosztályozásra és eseményészlelésre.
• Gépi tanulási modellek üzembe helyezése valós idejű vagy kötegelt hangfeldolgozáshoz vállalati vagy beágyazott környezetekben.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Számos gyakorlat és gyakorlati feladat.
• Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Egy testreszabott képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A Mesterséges Intelligencia Alapú Hangjavítás és Zajszűrés egy gyakorlati képzés, amely bemutatja a résztvevőknek a modern AI eszközöket, amelyeket valós időben vagy utómunkálatok során használnak a hangtisztításra és -javításra.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) kezdő és középhaladó szintű szakembereknek szól, akik AI eszközöket szeretnének alkalmazni a háttérzaj eltávolítására, a hangtisztaság javítására és a hangminőség javítására konferenciák, közvetítések és felügyeleti esetek során.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az audiójel-feldolgozás alapjait és a zaj gyakori forrásait.
• AI-alapú eszközök, például a Krisp, az Adobe Enhance és az RNNoise használata valós hangjavítási feladatokban.
• A zajszűrés integrálása konferencia, felvétel vagy élő közvetítés munkafolyamataiba.
• A megfelelő eszközök és modellek kiválasztása minőség, késleltetés és telepítési igények alapján.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Számos gyakorlat és gyakorlás.
• Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Az Audio AI a mesterséges intelligencia azon technológiáira vonatkozik, amelyek értelmezik, elemzik, generálnak vagy interakcióba lépnek az audio jelekkel, beleértve az emberi beszédet, a környezeti hangokat és a zenét.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) kezdő szintű szakembereknek szól, akik meg szeretnék érteni, hogyan alkalmazzák az AI-t az audio területén üzleti, kommunikációs, automatizálási és innovációs célokra.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni, mi az Audio AI és hogyan használják a valós életben.
• Azonosítani az audio AI eszközök különböző kategóriáit (pl. átírás, osztályozás, generálás).
• Felfedezni üzleti eseteket az ügyfélszolgálatban, biztonságban, megfelelőségben és médiában.
• Kiértékelni az AI eszközöket és szolgáltatásokat, amelyek alkalmasak vállalati audio alkalmazásokhoz.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A hangasszisztens platformok, mint az Amazon Alexa, a Google Dialogflow és a Rasa, hatékony keretrendszereket kínálnak intelligens, hangvezérelt alkalmazások fejlesztéséhez, mind nyilvános, mind belső használati esetekre.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű fejlesztőknek és tervezőcsapatoknak szól, akik beszélgetésre képes hangfelületeket szeretnének építeni, betanítani és üzembe helyezni, amelyek automatizálják a munkafolyamatokat és természetes beszéddel támogatják a felhasználókat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Tervezni beszélgetési folyamatokat és interakciós modelleket hangfelületekhez.
• Hangasszisztenseket fejleszteni olyan eszközökkel, mint a Dialogflow, az Alexa és nyílt forráskódú keretrendszerek, például a Rasa.
• Asszisztenseket integrálni háttérrendszerekkel, adatbázisokkal és harmadik féltől származó szolgáltatásokkal.
• Asszisztenseket üzembe helyezni okoseszközökön vagy webalapú hangalkalmazásokban.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Sok gyakorlat és gyakorlati feladat.
• Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.

Kurzus testreszabási lehetőségei

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

A hangalapú AI (Audio AI) azon technológiák összessége, amelyek lehetővé teszik a hang- és hangadatok feldolgozását, felismerését és generálását.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik szeretnék megérteni az etikai, jogi és üzleti megfontolásokat a hangalapú AI szervezeten belüli bevezetése kapcsán.

A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:

• Azonosítani a hangadatok rögzítésével és feldolgozásával kapcsolatos főbb adatvédelmi kihívásokat.
• Értékelni a beszédalapú AI rendszerek megfelelőségi vonatkozásait.
• Felmérni az etikai kockázatokat a beleegyezés, megfigyelés és automatizált döntéshozatal területén.
• Támogatni a felelős beszerzést és a hangalapú AI eszközök bevezetését.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Kockázatértékelési és megfelelőségi gyakorlatok.
• Gyakorlati feladatok hangalapú AI forgatókönyvek elemzésére irányított környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű szoftverfejlesztőknek és adattudósoknak szól, akik LLM-eket szeretnének implementálni beszédfelismerő és szintetizáló rendszerekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az LLM-ek szerepét a beszédtechnológiákban.
• LLM-ek implementálása pontos beszédfelismerés és természetes hangzású beszéd szintézis érdekében.
• LLM-ek integrálása beszédfelismerő motorokkal és beszéd szintetizátorokkal.
• Beszédrendszerek teljesítményének értékelése és javítása LLM-ek segítségével.
• Tájékozódni a beszédtechnológiák aktuális trendjeiről és jövőbeli irányairól.

A hangklónozás és beszédgenerálás mesterséges intelligenciával lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy emberi hangokat másoljanak vagy szintetikus beszédet hozzanak létre mélytanulási modellek és beszédszintézis technikák segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) középszintű szakembereknek szól, akik valós projektekben szeretnének létrehozni, értékelni és alkalmazni hangklónozási és TTS rendszereket.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a neurális beszédszintézis és hangklónozás mögötti alapvető fogalmakat.
• Értékelni kereskedelmi és nyílt forráskódú TTS platformokat.
• Hangokat klónozni minta felvételekből etikai és jogi irányelvek betartásával.
• Szintetikus hangokat integrálni alkalmazásokba, IVR rendszerekbe vagy médialáncokba.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Számos gyakorlat és gyakorlás.
• Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.