Hangsúlyozott beszéd felismerés és átírás mesterséges intelligencia segítségével Képzés

Audio Classification and Event Detection with ML az olyan szakmai kurzus, amely olyan gépi tanulás modellek létrehozására koncentrál, amelyek hangokat osztályoznak és hang eseményeket azonosítanak valós világbeli környezetekben.

Ez az oktatóvezetett élő képzés (online vagy helyszínen) azoknak a középfokú és haladó szintű adattudósoknak szól, akik gépi tanulási technikákat szeretnének alkalmazni az audio adatok elemzésére és osztályozására, a közbiztonság, gyártás, intelligens városok és multimédia elemzés területén.

Ez a képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni, hogyan modellálják és kategórizálják a hang eseményeket ML segítségével.
• Audio adatok előfeldolgozását végrehajtani, például MFCC és spektrogrammok használatával.
• Modelleket építeni, kikatárolni és értékelni audio osztályozásra és eseményazonosításra.
• Gépi tanulási modelleket telepíteni valós idejű vagy csomagolt audio feldolgozásra vállalati vagy beágyazott környezetben.

A kurzus formátuma

• Interaktív előadás és viták.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Valós laborokban történő kéziközpontú megvalósítás.

A kurzus testreszabási lehetőségek

• A kurzus testreszabására, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Az AI-használatú hangfelmérő és zajcsökkentő gyakorlati kurzus arra szolgat, hogy ismertesse a résztvevőket a modern AI eszközökkel, amelyek használhatók valós idejű vagy utómunkában hangfájlok tisztítására és javítására.

Ez az oktatóvezetett, élőképzés (online vagy helyszínen) a kezdő és közepes szintű szakemberekre céloz, akik alkalmazni szeretnének AI eszközöket a háttérzaj eltávolítására, a hang hangulat javítására, és a hangminőség javítására konferenciák, műsorsugárzás, és felügyeleti eszközök használatában.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megértetni az alapvető hangjelzésfeldolgozás alapelveit és a leggyakoribb zajforrásokat.
• Használni AI alapú eszközöket, mint Krisp, Adobe Enhance, és RNNoise való életbeli hangjavításhoz.
• Beintegrálni a zajcsökkentést konferenciák, felvételek, vagy élőképzések munkamenetbe.
• Kiválasztani és megítélni a megfelelő eszközöket és modelleket a minőség, késleltetés és telepítési igények alapján.

A kurzus formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Gyakorlati alkalmazás egy élőlaborban.

A kurzus testreszabási lehetőségek

• Egy testreszabott képzés kérésére keressük fel, hogy rendezzük el.

Az Audio AI olyan mesterséges intelligencia technológiák, amelyek hangjelzéseket értelmeznek, elemeznek, generálkodnak vagy interakcióba lépnek azokkal, beleértve a emberi beszédet, a környezeti zajokat és a zenét is.

Ez az interaktív képzés (online vagy személyes) kezdő szintű szakembereknek szól, akik meg szeretnék érteni, hogyan alkalmazzák az AI-t a hangterületen üzleti, kommunikációs, automatizálási és innovatív célokra.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni, mire szolgál az Audio AI és hogyan használják a valós világban.
• Különböző hang AI eszközök kategóriáit azonosítani (pl., transzkript, osztályozás, generálás).
• Vizsgálni a üzleti alkalmazásokat a vevőszolgálatban, a biztonságban, a megfelelőségben és az üzemviteli kommunikációban.
• Értékelni az olyan AI eszközöket és szolgáltatásokat, amelyek alkalmasak vállalati hangalkalmazásokhoz.

A képzés formája

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlás és gyakorlat.
• Élő labor környezetben való gyakorlás.

Képzés testreszabási lehetőségek

• Egyéni képzés kéréséhez, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a rendezéshez.

Amazon Alexa, Google Dialogflow, és Rasa típusú hangvezérlő platformok kínálnak hatalmas keretrendszereket intelligens, hangvezérelt alkalmazások fejlesztésére mind nyilvános, mind belső felhasználásra.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy előkészített) képzés középszintű fejlesztőknek és tervezési csapatoknak szánva, akik beszélő hangvezérlő felületeket akarnak készíteni, kiképezni és telepíteni, hogy automatikusak legyenek a munkafolyamatok és a beszéd által természetesen támogassák a felhasználók.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beszélő folyamatokat és interakciós modelleket tervezni hangvezérlő felületekre.
• Hangvezérlők fejlesztése Dialogflow, Alexa, és nyílt forráskódú keretrendszerek, mint a Rasa használatával.
• Hangvezérlők integrálása háttér API-kkal, adatbázisokkal és harmadrendű szolgáltatásokkal.
• Hangvezérlők telepítése okos eszközökre vagy webbázisú hangalkalmazásokba.

A képzés formája

• Interaktív előadás és vita.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Élő-labor környezetben történő gyakorlati megvalósítás.

A képzés egyedi igények szerinti szabhatóságai

• Egyedi képzés kérésére, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy megbeszéljük.

A hang AI a technológiák halmazát jelenti, amelyek lehetővé teszik a hang és beszédadatok feldolgozását, felismerését és generálását.

Ez az oktató által vezetett élő képzés (online vagy helyszínen) kezdő szintű szakemberekre vonatkozik, akik szeretnék megérteni a hang AI alkalmazásainak etikai, jogi és műveleti fontosságait az egyesítésekben.

A képzés befejezése után a résztvevők felkészültek lesznek arra:

• Az adatgyűjtés és -feldolgozás kulcsfontosságú biztonsági kihívásainak azonosítására.
• A beszédalapú AI rendszerek megfelelőségi implikációinak kiértékelésére.
• Az etikai kockázatok értékelése a beleegyezés, figyelés és automatizált döntéshozatal területén.
• Felelősségtudatos beszerzési és implementációs folyamatok támogatására a hang AI eszközökben.

A képzés formája

• Interaktív előadás és diskusszió.
• Kockázatértékelési és megfelelőség-tervezés gyakorlatok.
• Útmutatóban történő hang AI forgatókönyvek értékelése.

Képzés személyre szabásának lehetőségei

• Egyéni képzés kéréséhez lépjen kapcsolatba velünk a megfelelő rendezés miatt.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű szoftverfejlesztőknek és adattudósoknak szól, akik beszédfelismerő és szintézis rendszerekben szeretnék megvalósítani az LLM-eket.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az LLM-ek szerepét a beszédtechnológiában.
• Valósítson meg LLM-eket a pontos beszédfelismeréshez és a természetes hangzású beszédszintézishez.
• Integrálja az LLM-eket beszédfelismerő motorokkal és beszédszintetizátorokkal.
• Értékelje és javítsa a beszédrendszerek teljesítményét LLM-ek segítségével.
• Legyen tájékozott a beszédtechnológiák jelenlegi trendjeiről és jövőbeli irányairól.

A hangulklóning és a beszédbetárgyakészítés mesterséges intelligenciával lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy az emberi hangokat replikálják vagy szintetikus beszédet generáljanak mély tanulási modell és beszédbetárgyakészítési technikákkal.

Ez a képzés, amelyet oktató vezet (online vagy helyszínen), középfokú szintű szakemberekre vonatkozik, akik szeretnének létrehozni, értékelni és alkalmazni hangulklóning és TTS rendszereket valós projekteken belül.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Érteni az idegseb-betárgyakészítési és hangulklóning alapvető fogalmait.
• Értékelni a kereskedelmi és nyílt forráskódú TTS platformokat.
• Klónozni hangulatokat mintafelvételekből etikai és törvénies iránymutatások szerint.
• Integrálni szintetikus hangulatokat alkalmazásokba, IVR-kbe vagy médiacsatornákba.

A képzés formája

• Interaktív előadás és vita.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Egy élő laborban való kézi megvalósítás.

Képzés személyre szabható opciói

• Egy személyre szabott képzés kérése esetén lépjen kapcsolatba velünk a megalkotáshoz.