Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kurzusleírás
Bevezetés a Speech Recognition-ba és a szintézisbe
- A beszédtechnológiák alapjai
- A beszédfelismerő rendszerek alapjai
- A beszédszintézis áttekintése
Az LLM-ek szerepe a beszédtechnológiákban
- Az LLM-ek megértése a beszédfelismerésben
- LLM-ek a beszédszintézisben
- Az LLM-ek előnyei a hagyományos modellekkel szemben
A Speech Recognition és a szintézis adatai
- Adatgyűjtés és -feldolgozás beszédtechnológiákhoz
- Képzési adatkészletek LLM-ek számára
- Etikai szempontok az adatkezelés során
LLM-ek képzése beszéd alkalmazásokhoz
- Mélytanulási technikák a beszédfelismerésben
- Neurális hálózati architektúrák beszédszintézishez
- LLM-ek finomhangolása meghatározott beszédfeladatokhoz
LLM-ek megvalósítása beszédrendszerekben
- LLM-ek integrálása beszédfelismerő motorokkal
- Természetes hangzású beszédszintetizátorok fejlesztése
- Felhasználói felület kialakítása beszéd alkalmazásokhoz
Beszédrendszerek tesztelése és értékelése
- A beszédfelismerés pontosságának vizsgálati módszerei
- A szintetizált beszéd természetességének értékelése
- Felhasználói tanulmányok és visszajelzések gyűjtése
Kihívások és megoldások a beszédtechnológiákban
- A beszédfelismerés gyakori problémáinak megoldása
- A beszédszintézis akadályainak leküzdése
- Esettanulmányok: LLM-ek sikeres megvalósítása
Jövőbeli irányok a beszédtechnológiákban
- Feltörekvő trendek a beszédfelismerés és -szintézis területén
- Az LLM-ek szerepe a többnyelvű beszédrendszerekben
- Innovációk és kutatási lehetőségek
Projekt és értékelés
- Beszédfelismerő vagy szintézis rendszer tervezése és megvalósítása LLM-ek segítségével
- Peer értékelések és csoportos beszélgetések
- Végső értékelés és visszajelzés
Összegzés és a következő lépések
Követelmények
- Az alapvető programozási fogalmak megértése
- A Python programozási tapasztalat ajánlott, de nem szükséges
- Az alapvető gépi tanulási és neurális hálózati fogalmak ismerete előnyös
Közönség
- Szoftverfejlesztők
- Adattudósok
- Termékmenedzserek
14 Hours