Kurzusleírás

Bevezetés a beszédfelismerésbe és szintézisbe

  • A beszédtechnológiák alapjai
  • A beszédfelismerő rendszerek alapjai
  • A beszéd szintézis áttekintése

Az LLM-ek szerepe a beszédtechnológiákban

  • LLM-ek megértése a beszédfelismerésben
  • LLM-ek a beszéd szintézisben
  • Az LLM-ek előnyei a hagyományos modellekkel szemben

Adatok a beszédfelismeréshez és szintézishez

  • Adatgyűjtés és -feldolgozás a beszédtechnológiákban
  • LLM-ekhez szükséges képzési adathalmazok
  • Etikai megfontolások az adatkezelésben

LLM-ek képzése beszédalkalmazásokhoz

  • Mélytanulási technikák a beszédfelismerésben
  • Neurális hálózati architektúrák a beszéd szintézishez
  • LLM-ek finomhangolása specifikus beszéd feladatokhoz

LLM-ek implementálása beszédrendszerekben

  • LLM-ek integrálása beszédfelismerő motorokkal
  • Természetes hangzású beszéd szintetizátorok fejlesztése
  • Felhasználói felület tervezése beszédalkalmazásokhoz

Beszédrendszerek tesztelése és értékelése

  • Módszerek a beszédfelismerés pontosságának tesztelésére
  • A szintetizált beszéd természetességének értékelése
  • Felhasználói tanulmányok és visszajelzések gyűjtése

Kihívások és megoldások a beszédtechnológiákban

  • Gyakori problémák kezelése a beszédfelismerésben
  • Akadályok leküzdése a beszéd szintézisben
  • Esettanulmányok: sikeres LLM implementációk

Jövőbeli irányok a beszédtechnológiákban

  • Új trendek a beszédfelismerésben és szintézisben
  • Az LLM-ek szerepe többnyelvű beszédrendszerekben
  • Innovációk és kutatási lehetőségek

Projekt és értékelés

  • Beszédfelismerő vagy szintetizáló rendszer tervezése és implementálása LLM-ek használatával
  • Osztálytársak értékelése és csoportos viták
  • Végső értékelés és visszajelzés

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Alapvető programozási fogalmak ismerete
  • A Python programozás tapasztalata ajánlott, de nem kötelező
  • Alapvető gépi tanulási és neurális hálózati fogalmak ismerete hasznos

Célközönség

  • Szoftverfejlesztők
  • Adattudósok
  • Termékmenedzserek
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák