Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés a társalgási mesterséges intelligenciába
- A hangasszisztensek története és fejlődése
- Fő összetevők: ASR, NLU, párbeszédkezelés, TTS
- A főbb platformok áttekintése: Alexa, Google Assistant, Rasa
Hangalapú felületek tervezése
- A társalgási UX alapelvei
- Szándékmodellezés és entitáskinyerés
- Hangtervezési eszközök és folyamatábrák
Fejlesztés Dialogflow-val és Alexával
- Dialogflow-ágensek, szándékok és webhook-teljesítés
- Alexa Skills: szándékok, slotok, hangmodellek és végpontintegráció
- Többfordulós társalgások és munkamenet-kezelés
Hangasszisztensek építése Rasával
- Rasa-architektúra: NLU, Core és Actions
- Tanítóadatok és tartománykonfiguráció
- Egyéni műveletek, űrlapok és kontextusfüggő párbeszédek
Hangasszisztensek integrálása
- API-k és webhook-alapú háttérszolgáltatások
- Kapcsolódás CRM-ekhez, adatbázisokhoz és külső alkalmazásokhoz
- Hangasszisztensek webes alkalmazásokban, IoT-ben és mobilon
Tesztelés, üzembe helyezés és optimalizálás
- Szimulátorok és tesztesetek hanginterakciókhoz
- Használat figyelése és társalgások hibakeresése
- Üzembe helyezés Google Assistantra, Alexa-eszközökre vagy privát platformokra
Biztonság, megfelelőség és skálázhatóság
- Felhasználó-hitelesítés és -engedélyezés asszisztensekhez
- Adatvédelem, GDPR és auditnyomvonalak
- Verziókezelés és CI/CD-folyamatok hangalkalmazásokhoz
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- A RESTful API-k és a JSON ismerete
- Tapasztalat legalább egy programozási nyelvben (például Python vagy JavaScript)
- A természetes nyelvi feldolgozás alapfogalmainak ismerete
Célközönség
- Szoftverfejlesztők
- Hangalapú felületeken dolgozó UX-tervezők
- Virtuális asszisztenseket építő társalgási MI-csapatok
21 Órák
