AI-Powered Audio Enhancement and Noise Reduction Képzés

Audio Classification and Event Detection with ML az olyan szakmai kurzus, amely olyan gépi tanulás modellek létrehozására koncentrál, amelyek hangokat osztályoznak és hang eseményeket azonosítanak valós világbeli környezetekben.

Ez az oktatóvezetett élő képzés (online vagy helyszínen) azoknak a középfokú és haladó szintű adattudósoknak szól, akik gépi tanulási technikákat szeretnének alkalmazni az audio adatok elemzésére és osztályozására, a közbiztonság, gyártás, intelligens városok és multimédia elemzés területén.

Ez a képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni, hogyan modellálják és kategórizálják a hang eseményeket ML segítségével.
• Audio adatok előfeldolgozását végrehajtani, például MFCC és spektrogrammok használatával.
• Modelleket építeni, kikatárolni és értékelni audio osztályozásra és eseményazonosításra.
• Gépi tanulási modelleket telepíteni valós idejű vagy csomagolt audio feldolgozásra vállalati vagy beágyazott környezetben.

A kurzus formátuma

• Interaktív előadás és viták.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Valós laborokban történő kéziközpontú megvalósítás.

A kurzus testreszabási lehetőségek

• A kurzus testreszabására, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Audio AI olyan mesterséges intelligencia technológiákra utal, amelyek értelmezik, elemzik, generálják vagy interaktívan kapcsolódnak hangjelekkel, beleértve az emberi beszédet, környezeti hangokat és zenét.

Ez az oktató által vezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés kezdő szintű szakembereket céloz meg, akik meg akarnák érteni, hogyan alkalmazzák az AI-t az audio területén üzleti, kommunikációs, automatikus és innovációs célokra.

E képzés során a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni, mi az Audio AI és hogyan használják valós világbeli helyzetekben.
• Az audio AI eszközök különböző kategóriáit azonosítják (pl. átírás, osztályozás, generálás).
• Vizuális üzleti eseteket vizsgálnak a ügyfélszolgálat, biztonság, egyeztetés és média területén.
• Értékelik az AI eszközöket és szolgáltatásokat, amelyek alkalmasak vállalati audio alkalmazásokra.

A képzés formája

• Interaktív előadás és viták.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Húszonkénti megvalósítás élő-laboratóriumi környezetben.

A képzés testreszabási lehetőségei

• Ez a képzés testreszabására kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megrendezéshez.

Amazon Alexa, Google Dialogflow, és Rasa típusú hangvezérlő platformok kínálnak hatalmas keretrendszereket intelligens, hangvezérelt alkalmazások fejlesztésére mind nyilvános, mind belső felhasználásra.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy előkészített) képzés középszintű fejlesztőknek és tervezési csapatoknak szánva, akik beszélő hangvezérlő felületeket akarnak készíteni, kiképezni és telepíteni, hogy automatikusak legyenek a munkafolyamatok és a beszéd által természetesen támogassák a felhasználók.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beszélő folyamatokat és interakciós modelleket tervezni hangvezérlő felületekre.
• Hangvezérlők fejlesztése Dialogflow, Alexa, és nyílt forráskódú keretrendszerek, mint a Rasa használatával.
• Hangvezérlők integrálása háttér API-kkal, adatbázisokkal és harmadrendű szolgáltatásokkal.
• Hangvezérlők telepítése okos eszközökre vagy webbázisú hangalkalmazásokba.

A képzés formája

• Interaktív előadás és vita.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Élő-labor környezetben történő gyakorlati megvalósítás.

A képzés egyedi igények szerinti szabhatóságai

• Egyedi képzés kérésére, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy megbeszéljük.

AI segítségű beszédfelismerés és átírás beszélt nyelv átalakítását írható szöveggé végzi el gépi tanulásmodellek és természetes nyelvfeldolgozási rendszerek segítségével.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés középszintű szakembereknek szól, akik szeretnének bevezetni, kiértékelni és optimalizálni AI-alapú beszédszöveg-átírási megoldásokat valós használati esetekhez.

Ez a képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni, hogyan képeznek és telepítik a modern beszédfelismerési modelleket.
• Kiértékelni nyílt forráskódú és kereskedelmi API-okat beszédszöveg-átírásra.
• Kezelni többnyelvű és tartományspecifikus átírási kihívásokat.
• Egyszerű átírási folyamatokat építeni különböző hangforrásokhoz.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és viták.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Élő labor környezetben történő gyakorlati megvalósítás.

A képzés testreszabási lehetőségei

• Ha egy testreszabott képzésre van szüksége ezen a kurzuson, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy ezt elrendezze.

A hangszintézis és beszédgenerálás mesterséges intelligenciával lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy emberi hangokat másoljanak, vagy szintetikus beszédet generáljanak mélytanulási modellekkel és beszédszintézis technikákkal.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) a középfokú szakembereket célozza meg, akik szeretnék létrehozni, értékelni és alkalmazni a hangszintézis és szövegbeszéd (TTS) rendszereket valós projektekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a neurális beszédszintézis és hangklónozás alapvető fogalmait.
• Értékelni a kereskedelmi és nyílt forrású TTS platformokat.
• Hangokat klónozni mintaminta felvételekből etikai és jogi irányelvek szerint.
• Szintetikus hangokat integrálni alkalmazásokba, IVR-rendszerekbe vagy médiafolyamokba.

A képzés formája

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Kezdetlen környezetben történő gyakorlati megvalósítás.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabott verzióját kérheti, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a rendezéshez.