Kurzusleírás

Audio és zaj alapjai

  • Kulcsfogalmak: hullámformák, frekvencia, amplitúdó és dinamikus tartomány
  • Zaj típusai: környezeti, eszközi, digitális művészeti alkotások
  • Hagyományos vs. AI-vezérelte zajcsökkentési megközelítések

AI-alapú hangjavító eszközök áttekintése

  • Hogyan dolgoznak és tisztítanak AI-modellek hangokat
  • Eszközök összehasonlítása: Krisp, Adobe Enhance, RNNoise, NVIDIA RTX Voice
  • Telepítési lehetőségek: helyi, felhő és valós idejű integráció

Krisp használata valós idejű konferenciákhoz

  • Telepítés és beállítás Windows/macOS-ra
  • Integráció Zoommal, Teams-szel és Skype-pe
  • Élettelen hangtesztek és közönséges problémák megoldása

Adobe Enhance segítségével hangfelvételek javítása

  • Feltöltés és podcast-szerű hangfelvételek tisztítása
  • Korlátok, késlekedés és minőségellenőrzés
  • Használata Adobe Audition vagy Premiere kombinációjaként

RNNoise telepítése saját pipeline-kban

  • RNNoise nyílt forráskódú könyvtár áttekintése
  • RNNoise fordítása és használata FFmpeg-vel
  • Egyedi integrációk felügyeleti vagy VoIP rendszerekben

Minőség és teljesítmény értékelése

  • Mérők: jel-zaj arány, késlekedés, CPU/GPU hatás
  • Tesztelés különböző esetekben: konferenciák, felvételek, terepi hang
  • Emberi érzékelés vs objektív értékelő eszközök

Eseménytanulmányok és munkafolyamat-integráció

  • Üzleti konferenciabeállítás jogi és pénzügyi szakmák számára
  • Zajcsökkentés média gyártási folyamatokban
  • Hangtakarítás bizonyítékok és felügyeleti felülvizsgálat számára

Összegzés és következő lépések

Követelmények

  • Az alapvető digitális hang fogalmak megértése
  • Az audio szerkesztő vagy kommunikációs eszközök használatának ismerete

Célközönség

  • Hangmérnökök
  • IT támogatási csapatok
  • Médiaprodukciós egységek
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák