Kurzusleírás

Bevezetés az AI szabályozásba a közszférában

  • Miért fontos az AI-politika a kormányoknak
  • AI használati esetek áttekintése és szabályozási kihívások
  • A jogi és kompliansz csapatok szerepe az AI felügyeletében

EU AI-törvény és GDPR

  • A struktúra és osztályozások az EU AI-törvény szerint
  • Magas kockázatú AI rendszerek és közszféra alkalmazások
  • AI átláthatóság, emberi felügyelet és felelősség
  • Túlfedés GDPR-lel: beleegyezés, adattörlés, adattájos jogok

A nord-amerikai AI szabályozási környezet

  • Kanada AI és Adattörvény (AIDA)
  • A biztonságos, biztonságos és megbízható AI-ról szóló amerikai elnöki rendelet (2023)
  • Államszintű szabályozások és szektor-specifikus irányelvek (pl. egészségügy, oktatás)
  • Hatások a szövetségi, tartományi és helyi ügynökségekre

Etikai és jogi kockázatok

  • Elhajlás, diszkrimináció és magyarázhatóság problémák
  • A jogi felelősség algoritmikus döntéshozatalban
  • A közbizalom és emberi beavatkozási védelmek

AI Govezetési keretek és felügyeleti modellek

  • NIST AI Risk Management keretrendszer
  • OECD AI elvek és UNESCO irányelvek
  • Belső politikák és audit protokollok fejlesztése

Politikai kidolgozás és implementálási stratégiák

  • Felelős AI-politika megfogalmazása közszférában működő szervezeteknek
  • Áthágásos együttműködés és beszerzési egyeztetés
  • Kiképzés, kommunikáció és kompliansz-monitorozás

Összegzés és következő lépések

Követelmények

  • Általános ismeret a közszferek jogi és szabályszerűségi kereteiről
  • Az GDPR adatszabályozással való ismeretség hasznos
  • Nem szükséges AI-vel kapcsolatos technikai háttér

Célközönség

  • Jogi tanácsadók a közintézményekben
  • Egyeztetési és szabályozási ügyek személyzet
  • Gokormányzati szakemberek, akik az AI beszerzésében vagy kockázatértékelésben vesznek részt
 7 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák