Kurzusleírás

Az AI-szabályozás bevezetése a közszférában

  • Miért fontos az AI-politika a kormányzatok számára
  • Az AI alkalmazási példák és szabályozási kihívások áttekintése
  • Az igazságügyi és betartási csapatok szerepe az AI felügyeletében

Az EU AI-törvény és GDPR

  • Szerkezet és osztályozások az EU AI-törvény szerint
  • Magas-kockázatú AI-rendszerek és a közszférában alkalmazási példák
  • AI átláthatóság, emberi felügyelet és felelősség
  • Túlzáródás GDPR-vel: egyeztetés, adatminimalizáció, az adatkezelés alatt álló személyek jogai

Az észak-amerikai AI-szabályozási környezet

  • Kanada AI és Adattörvény (AIDA)
  • Az Egyesült Államok 2023-as rendelete a biztonságos, biztonságos és megbízható AI-ről
  • Állam szintű szabályozások és szakmai irányelvek (pl. egészségügy, oktatás)
  • Hatásai a szövetségi, tartományi és önkormányzati intézményekre

Etikai és jogi kockázatok

  • Hiba, megkülönböztetés és magyarázhatóság problémák
  • Jogi felelősség algoritmusos döntéshozásban
  • Köztisztelet és emberi felügyeleti védelmi intézkedések

AI Go kormányzati keretek és felügyeleti modellek

  • NIST AI Risk Management keret
  • OECD AI elvek és UNESCO irányelvek
  • Belső politikák és audit protokollok fejlesztése

Politikai kidolgozás és megvalósítási stratégiák

  • Felelős AI-politika kidolgozása a közszervezetek számára
  • Átfogó osztályközi együttműködés és beszerzési harmonizáció
  • Kiképzés, kommunikáció és betartási monitorozás

Összegzés és következő lépések

Követelmények

  • Az államigazgatás jogi és engedélyezési kereteinek általános megértése
  • Segítséges, ha ismerős az adatvédelem szabályozásaival, mint például az GDPR
  • Nem szükséges AI-technikai háttér

Audience

  • Jogászok államigazgatási intézményekben
  • Engedélyezési tisztviselők és szabályozási ügyek személyzete
  • Gokormányi szakemberek, akik AI-beszerzésben vagy kockázatelemzésben vesznek részt
 7 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák