Kurzusleírás

Műszaki Észlelést Elősegítő Mesterkurzus

  • Mi az AI? Különböző fogalmak és technológiák
  • AI, ML, és automatikus folyamatok közötti különbségek
  • A közszféra AI alkalmazásának tendenciái

AI a kormányzatban

  • Szolgáltatásnyújtás: chabotok, dokumentumautomatikus folyamatok, előrejelző analitika
  • Politika és tervezés: modellalkotás, előrejelzés, szimulációk
  • Példák a közbiztonságra, egészségügyre és állampolgárok befogadására

Kockázatok, Etika és Bias az AI-ban

  • Algoritmikus bias és igazságtalanság megértése
  • Etikus döntéshozatal AI rendszerekben
  • Átláthatóság, felelősségre vonhatóság és magyarázhatóság

AI-kormányzati és szabályozási környezet

  • EU AI törvény, GDPR, és globális szabályozási fejlődések
  • Nemzeti AI stratégiák és kormányzati keretek
  • Közönségbizalom és állampolgárokra gyakorolt hatások

Beszerzési és végrehajtási stratégiák

  • A vezetők által ismertetendők az AI-ba történő befektetések előtt
  • Szállítók, pilot projektek és partnerek értékelése
  • Interagency együttműködés és adatszolgáltató infrastruktúra készség

Az AI átvételéért Strategic Planning

  • Belső AI alapismeret és cross-funcionalis csapatok kialakítása
  • Az AI kezdeményezések összhangba hozása a missziós célokkal
  • Az AI átvételének útvonala egy osztály vagy ügynökség belsejében

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Ismeret a közszféra működtetéséről és politikai keretrendszereiről
  • Érdeklődés a felnőtt technológiák közjó célú hasznosításáért
  • Nem szükséges előzetes technikai háttér az AI-ban

Audience

  • Főnökök
  • Miniszterek és kormányvezetők
  • Politikai tanácsadók és közszféra stratégái
 7 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák