Lépjen kapcsolatba velünk
 Időtartalma 7 órák

Kurzusleírás

Bevezetés a mesterséges intelligenciába

  • Mi az MI? Kulcsfogalmak és technológiák
  • Az MI, a gépi tanulás és az automatizálás közötti különbség
  • Trendek az MI közszférában történő bevezetésében

MI alkalmazási esetek a kormányzatban

  • Szolgáltatásnyújtás: chatbotok, dokumentumautomatizálás, prediktív elemzések
  • Szakpolitika és tervezés: modellezés, előrejelzés, szimulációk
  • Példák a közbiztonság, az egészségügy és az állampolgári részvétel területéről

Kockázatok, etika és torzítás az MI-ben

  • Az algoritmikus torzítás és a méltányosság megértése
  • Etikus döntéshozatal az MI-rendszerekben
  • Átláthatóság, elszámoltathatóság és megmagyarázhatóság

MI-irányítás és szabályozási környezet

  • Az EU MI-rendelete, a GDPR és a globális szabályozási fejlemények
  • Nemzeti MI-stratégiák és irányítási keretrendszerek
  • A közbizalom és az állampolgári hatások szempontjai

Beszerzési és bevezetési stratégiák

  • Amit a vezetőknek tudniuk kell, mielőtt MI-be fektetnek
  • Beszállítók, pilot projektek és partnerségek értékelése
  • Ügynökségek közötti együttműködés és az adatinfrastruktúra felkészültsége

Stratégiai tervezés az MI bevezetéséhez

  • Belső MI-jártasság és többfunkciós csapatok kiépítése
  • Az MI-kezdeményezések összehangolása a küldetésbeli eredményekkel
  • Az MI-bevezetés ütemtervének kidolgozása egy főosztályon vagy ügynökségen belül

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • A közszféra működésének és szakpolitikai kereteinek ismerete
  • Érdeklődés a feltörekvő technológiák közjó érdekében történő alkalmazása iránt
  • Nincs szükség előzetes technikai MI-háttérre

Célközönség

  • Vezető közigazgatási tisztségviselők
  • Miniszterek és kormányzati vezetők
  • Szakpolitikai tanácsadók és közszféra-stratégák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (2)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák