Kurzusleírás

Műszaki Intelligencia Bevezetése

  • Mi az AI? Kulcsfogalmak és technológiák
  • AI, ML és automatizálás közötti különbségek
  • A közszféra AI-elfogadásának tendenciái

AI Use Cases a Gokormányban

  • Szolgáltatásnyújtás: chatbotok, dokumentumautomatizálás, előrejelző analitika
  • Politika és tervezés: modellezés, előrejelzés, szimulációk
  • Névleges biztonság, egészségügy és polgárok bevonása példái

Kockázatok, Etika és Bias AI-ben

  • Az algoritmus-bias és egyenesség megértése
  • Etikus döntéshozatal AI-rendszerekben
  • Átláthatóság, felelősségre vonás és magyarázhatóság

AI Govezetés és Szabályozási Térkép

  • EU AI Act, GDPR, és globális szabályozási fejlődések
  • Nemzeti AI stratégiák és vezetési keretek
  • A nyilvánosság bizalma és a polgárok hatásának figyelembevétele

Beszerzési és Megvalósítási Stratégiák

  • A vezetők tudnivalói AI-bevétel előtt
  • Szolgáltatók, próbaprogramok és partnerek értékelése
  • Intézményközi együttműködés és adatinfrastruktúra készsége

Strategic Planning az AI-elfogadáshoz

  • Belső AI-alfabetizáció és kereszttanulmányos csapatok felépítése
  • AI kezdeményezésének összehangolása a küldetési eredményekkel
  • AI-elfogadás útmutatójának kidolgozása egy osztály vagy hivatalon belül

Összefoglalás és Következő Lépések

Követelmények

Ismeret

  • Ismeret a közszféra működésében és politikai keretekben
  • Érdek az új technológiák közjóra történő hasznosításáért
  • Nem szükséges előzetes technikai tapasztalat AI terén

Célközönség

  • Főbb adminisztrátorok
  • Miniszterek és kormánytisztviselők
  • Politikai tanácsadók és közszféra stratégáik
 7 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák