Kurzusleírás

Bevezetés a mesterséges intelligenciába

  • Mi az MI? Kulcsfogalmak és technológiák
  • Különbség az MI, a gépi tanulás és az automatizálás között
  • Trendek az MI közszférában történő alkalmazásában

MI használati esetek a kormányzati szférában

  • Szolgáltatások: chatbotok, dokumentumautomatizálás, prediktív elemzés
  • Politika és tervezés: modellezés, előrejelzés, szimulációk
  • Közbiztonság, egészségügy és állampolgári részvételi példák

Kockázatok, etika és torzítás az MI-ben

  • Az algoritmikus torzítás és a tisztességesség megértése
  • Etikai döntéshozatal az MI rendszerekben
  • Átláthatóság, elszámoltathatóság és magyarázhatóság

MI irányítás és szabályozási keretek

  • EU MI törvény, GDPR és globális szabályozási fejlesztések
  • Nemzeti MI stratégiák és irányítási keretek
  • Közvélemény és állampolgári hatások mérlegelése

Beszerzés és megvalósítási stratégiák

  • Amit a vezetőknek tudniuk kell az MI-befektetés előtt
  • Szállítók, próbaüzemek és partnerségek értékelése
  • Intézményközi együttműködés és adatinfrastruktúra felkészültség

Stratégiai tervezés az MI bevezetéséhez

  • Belső MI-műveltség és funkcionális csapatok kialakítása
  • MI kezdeményezések összehangolása a küldetési eredményekkel
  • MI bevezetésének tervezése egy osztályon vagy ügynökségen belül

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Ismeret a közszféra működéséről és politikai kereteiről
  • Érdeklődés az új technológiák közjóért történő felhasználása iránt
  • Nincs szükség előzetes műszaki háttértudásra az MI területén

Célközönség

  • Felsővezetők
  • Miniszterek és kormányzati vezetők
  • Politikai tanácsadók és közszférás stratégák
 7 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (1)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák