Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kurzusleírás
Az AI TRISM megértése
- Bevezetés az AI TRISM-be
- A bizalom és a biztonság fontossága az AI-ban
- Az AI kockázatainak és kihívásainak áttekintése
A megbízható mesterséges intelligencia alapjai
- Az AI megbízhatóságának elvei
- Méltányosság, megbízhatóság és robusztusság biztosítása az AI-rendszerekben
- AI etika és kormányzás
Kockázat Management az AI-ban
- Az AI kockázatok azonosítása és értékelése
- Az AI-val kapcsolatos kockázatok mérséklésére irányuló stratégiák
- AI kockázatkezelési keretrendszerek
Az AI biztonsági szempontjai
- AI és kiberbiztonság
- Az AI-rendszerek védelme a támadásoktól
- Biztonságos AI fejlesztési életciklus
Megfelelőség és Data Protection
- Az AI szabályozási környezete
- Az AI megfelel az adatvédelmi törvényeknek
- Adattitkosítás és biztonságos tárolás mesterséges intelligencia rendszerekben
AI modell Governance
- GoAz AI irányítási struktúrái
- AI modellek megfigyelése és auditálása
- Átláthatóság és magyarázhatóság az AI-ban
Az AI TRISM megvalósítása
- Az AI TRISM megvalósításának legjobb gyakorlatai
- Esettanulmányok és valós példák
- Eszközök és technológiák az AI TRISM-hez
Az AI TRISM jövője
- Feltörekvő trendek az AI TRISM-ben
- Felkészülés az AI jövőjére az üzleti életben
- Folyamatos tanulás és alkalmazkodás az AI TRISM-ben
Összegzés és a következő lépések
Követelmények
- Az alapvető AI fogalmak és alkalmazások megértése
- Előnyt jelent az adatkezelési és informatikai biztonsági elvek terén szerzett tapasztalat
Közönség
- IT szakemberek és vezetők
- Adattudósok és AI-fejlesztők
- Business vezetők és döntéshozók
21 Hours