Kurzusleírás

**AI az Enterprise-ben: Stratégiai és Jogi Perspektívák**
  • AI átvétele a cégmagának funkcióiban: lehetőségek és kockázatok
  • Vezetői felelősség az AI kormányzásában
  • Magas kockázatú AI rendszerek és szervezeti kitettség

AI Kockázatbesorolás és Globális Szabályozási Környezet

  • EU AI Törvény: kockázati szintje, követelmények, büntetések
  • U.S. Executive Order az AI-ról és az érvénybe lépő szövetségi/állami szabályok
  • AI-kapcsolódó megfelelősség a GDPR, HIPAA és más keretekben
  • Áttekintés az ISO/IEC 42001, NIST AI RMF és OECD AI Elvekről

AI Rendszerek Biztonsága és Felügyelete

  • AI biztonsági helyzet: fenyegetések, gyengeségek és védelmi intézkedések
  • Balesetkezelés és adatvédelmi megsértések bejelentése AI-hajtott munkafolyamatokban
  • Modellek bemenetének, döntéseinek és kimenetének auditorálása és nyomon követése

Felelős AI Beszerzés és Szolgáltatói Kockázat

  • Due diligence AI eszközök beszerzésénél (beleértve az LLMs és API-k)
  • Fő szerződési elemek: adat tulajdon, modell magyarázhatóság, SLAs
  • Szolgáltatói állítások értékelése: eltérő kezelés, bizalmas garanciák, biztonság

Belső Gokormányzati Keretek és Szervezeti Kontrollok

  • AI használati politikák létrehozása különböző osztályokban
  • Etikai bizottságok, kockázatfelülvizsgáló tanácsok és funkciók közötti felügyelet
  • Kiképzés, dokumentáció és megfelelősségi integráció

Use Case Értékelés és Kockázati Jelenetek

  • Magas hatásfokú használati esetek értékelése (pl. HR szűrés, pénzügyi értékelés, ügyfélszolgálati botok)
  • AI kockázatértékeléshez szükséges eszközök és sablonok
  • Jelenetek: eltérés, eltolódás, hallucináció, diskrimináció

Folyamatban Levó Trendek és Jövőbeli Megfontolások

  • Szabályozási evolúció és globális egyeztetés előrejelzése
  • GenAI-specifikus kockázatok és kormányzati kiterjesztések
  • Felelős AI műveletek méretarányos bővítése az enterprise-ben

Összegzés és Következő lépések

Követelmények

  • Vállalati kockázat, jogi, vagy technológiai keretrendszerek ismerete
  • Tapasztalat vezérkari irányításban, kiberbiztonságban, vagy megfelelőségi felügyeletben
  • Nem szükséges előzetes technikai ismeret az AI fejlesztésben

Audience

  • Információbiztonsági igazgatók (CISOs)
  • Jogi tanácsadók és megfelelőségi tisztviselők
  • Technológiai igazgatók (CTOs)
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák