Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés a mesterséges intelligenciába
- A mesterséges intelligencia története
- Definíciók és terminológia
- Mesterséges intelligencia vs. emberi intelligencia
- Jövőbeli trendek és lehetőségek
A gépi tanulás alapjai
- A gépi tanulás típusai: felügyelt, felügyelet nélküli, megerősítéses
- Kulcsfontosságú gépi tanulási algoritmusok
- A gépi tanulás munkafolyamata: az adatgyűjtéstől a modellértékelésig
Adatkezelés
- Adatgyűjtési technikák
- Adattisztítás és előfeldolgozás
- Adatelemzés és vizualizáció
Mesterséges intelligencia a gyakorlatban
- Mesterséges intelligencia alkalmazási esettanulmányok
- Ipari szpecifikus AI megoldások
- Mesterséges intelligencia fogyasztói termékekben
Etikai megfontolások
- Mesterséges intelligencia és munkahelyek elvesztése
- Elfogultság és igazságosság a mesterséges intelligenciában
- Adatvédelem és biztonsági kérdések
- A mesterséges intelligencia etikájának jövője
Laboratóriumi projekt
- Python programozási feladatok
- Adatelemzési projektek valós adathalmazokkal
- Egyszerű gépi tanulási modell fejlesztése
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Alapvető programozási fogalmak ismerete
- Tapasztalat Python programozásban
- Alapvető statisztikai és matematikai ismeretek
Célközönség
- Informatikai szakemberek
14 Órák
Vélemények (1)
Lépésről lépésre haladó képzés sok gyakorlással. Olyan volt, mint egy műhely, és nagyon örülök ennek.
Ireneusz - Inter Cars S.A.
Kurzus - Intelligent Applications Fundamentals
Gépi fordítás
