Intelligent Applications oktatás Magyarország

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű AI szakemberek és szoftverfejlesztők számára készült, akik AI és ML segítségével szeretnének intelligens alkalmazásokat fejleszteni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AI és ML mögött álló haladó koncepciókat és technológiákat.
• Adatok elemzése és vizualizálása az AI/ML modellfejlesztés tájékoztatására.
• AI/ML modellek hatékony építése, betanítása és üzembe helyezése.
• Intelligens alkalmazások létrehozása, amelyek valós problémákat képesek megoldani.
• Az AI alkalmazások etikai következményeinek értékelése különböző iparágakban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű adattudósok, mérnökök és AI-szakemberek számára készült, akik szeretnék elsajátítani az intelligens alkalmazások bonyolultságát és ezek felhasználásával összetett, valós problémákat megoldani.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Mélytanulási architektúrák implementálására és elemzésére.
• Gépi tanulás alkalmazására nagy léptékben, elosztott számítástechnikai környezetben.
• Döntéshozatali folyamatokhoz szükséges megerősítő tanulási modellek tervezésére és végrehajtására.
• Kifinomult NLP rendszerek fejlesztésére a nyelv megértéséhez.
• Számítógépes látástechnikák alkalmazására kép- és videóelemzéshez.
• Etikai szempontok figyelembevételére az AI rendszerek fejlesztése és üzembe helyezése során.

Ez az oktató által vezetett, élőben zajló képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő szintű informatikai szakembereknek szól, akik alapvető megértést szeretnének szerezni az intelligens alkalmazásokról és azok különböző iparágakban történő alkalmazásáról.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a mesterséges intelligencia történetét, alapelveit és hatását.
• Azonosítani és alkalmazni különböző gépi tanulási algoritmusokat.
• Hatékonyan kezelni és elemezni az adatokat AI alkalmazásokhoz.
• Felismerni a mesterséges intelligencia gyakorlati alkalmazásait és korlátait különböző szektorokban.
• Beszélni a mesterséges intelligencia technológia etikai megfontolásairól és társadalmi hatásairól.