Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés az AI-ba és az ML-be
- Az AI és az ML fogalmak áttekintése
- Adatgyűjtés és előfeldolgozás
- Bevezetés a Python for AI-ba
Data Analysis és Vizualizáció
- Feltáró adatelemzés
- Adatvizualizációs technikák
- Az ML statisztikai alapjai
Machine Learning Modellek
- Felügyelt tanulási algoritmusok
- Felügyelet nélküli tanulási algoritmusok
- Modell értékelése és kiválasztása
Deep Learning és Neural Networks
- A neurális hálózatok alapjai
- Konvolúciós neurális hálózatok (CNN-ek)
- Ismétlődő neurális hálózatok (RNN-ek)
Natural Language Processing (NLP)
- Szövegfeldolgozás és jellemzők kinyerése
- Érzelemelemzés és szövegosztályozás
- Nyelvi modellek és chatbotok
Computer Látás
- A képfeldolgozás alapjai
- Tárgyérzékelés és képosztályozás
- Haladó témák a számítógépes látásban
Telepítés és méretezés
- AI-alkalmazások telepítési stratégiái
- AI alkalmazások méretezése
- AI rendszerek felügyelete és karbantartása
Az AI etikája és jövője
- Etikai megfontolások az AI-ban
- AI politika és szabályozás
- A mesterséges intelligencia és az ML jövőbeli trendjei
Lab projekt
- Kisméretű intelligens alkalmazás fejlesztése
- Valós adatkészletekkel való munka
- Együttműködés egy csoportos projektben egy iparági probléma megoldására
Összegzés és a következő lépések
Követelmények
- Az alapvető programozási fogalmak megértése
- Tapasztalat Python és alapvető adattudományi technikákkal
- Az AI és az ML alapelveinek ismerete
Közönség
- AI szakemberek
- Szoftverfejlesztők
- Adatelemzők
28 Órák
